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蜜罐管理和数据收集服务器：Modern Honey Network (MHN)

news 来源：原创 2025/6/21 19:02:25

一、Modern Honey Network (MHN)介绍

Modern Honey Network (MHN) 是一个集中化的蜜罐管理和数据收集服务器。它旨在简化蜜罐的部署和管理，并提供一个简洁的 Web 界面来查看捕获的数据。

1、主要功能:

  • 集中化管理: 通过一个中心服务器管理多个蜜罐传感器。
  • 快速部署: 提供脚本，可以快速在远程服务器上部署各种蜜罐技术。
  • 多种蜜罐支持: 支持多种常见的蜜罐技术，包括 Snort、Cowrie、Dionaea 和 Glastopf 等。
  • 实时数据查看: 通过 Web 界面实时查看蜜罐捕获的攻击数据。
  • 数据分析: 提供基本的攻击统计和可视化，并能与 Splunk 和 ArcSight 等安全信息和事件管理 (SIEM) 系统集成，进行更深入的分析。
  • 部署脚本下载: 蜜罐可以通过 MHN 服务器下载部署脚本。
  • 连接和注册: 蜜罐可以连接到 MHN 服务器并注册。
  • Snort 规则下载: 支持集中管理和分发 Snort 入侵检测规则。
  • 入侵检测日志发送: 蜜罐可以将入侵检测日志发送到 MHN 服务器进行统一管理。

2、部署 MHN 的步骤通常如下:

  1. 安装 MHN 服务器: 在一台服务器上安装 MHN 软件。MHN 服务器通常运行一个 Flask Web 应用程序。
  2. 部署蜜罐传感器: 通过 MHN Web 界面生成部署脚本，然后在需要部署蜜罐的服务器上运行这些脚本。
  3. 集中监控: 部署成功的蜜罐传感器会自动连接到 MHN 服务器，并在 Web 界面上显示捕获的攻击数据。

3、 代码地址

MHN 的主要信息和代码托管在 GitHub 上：

  • 主代码仓库: https://github.com/pwnlandia/mhn

可以在这个 GitHub 仓库中找到：

  • 源代码: MHN 软件的完整代码。
  • 文档: 关于 MHN 的安装、配置和使用说明（虽然可能需要您仔细阅读 README.md 文件和 Wiki）。
  • 问题跟踪: 用于报告 Bug 和提出功能请求。
  • 社区: 通过 Issues 和 Pull Requests 与开发者和社区成员互动。

4、总结来说，MHN 的主要优势在于:

  • 简化蜜罐部署和管理流程。
  • 提供了一个统一的平台来监控和分析来自不同蜜罐的数据。
  • 降低了构建和维护蜜罐网络的复杂性。

二、 Modern Honey Network (MHN)安装

在中国安装 Modern Honey Network (MHN) 的详细步骤如下。请注意，由于国内网络环境的特殊性，您可能需要采取一些额外的步骤来确保顺利安装和运行。

1、前提条件:

  • 一台运行 Ubuntu Server 16.04 或更高版本的服务器: 推荐使用干净的 Ubuntu Server 系统。
  • sudo 权限的用户: 您需要具有管理员权限才能执行安装命令。
  • 稳定的网络连接: 安装过程中需要下载软件包。
  • Python 2.7: MHN 主要基于 Python 2.7 开发。
  • (可选但强烈推荐) 配置好的 DNS 解析: 确保您的服务器可以正确解析域名。

2、安装步骤:

1. 更新系统软件包:

首先，通过 SSH 连接到您的 Ubuntu 服务器，并更新软件包列表和已安装的软件包：

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

2. 安装必要的依赖包:

MHN 依赖一些系统软件包，使用以下命令安装它们：

sudo apt install -y git python-dev libffi-dev libssl-dev python-pip virtualenv

3. 克隆 MHN 代码仓库:

使用 git 命令从 GitHub 克隆 MHN 的代码仓库：

git clone https://github.com/threatstream/mhn.git /opt/mhn
cd /opt/mhn

注意: 如果您在国内访问 GitHub 比较慢，可以考虑使用国内的镜像站点或者配置代理。

4. 创建和激活虚拟环境:

为了隔离 MHN 的依赖包，建议创建一个 Python 虚拟环境：

sudo pip install virtualenv  # 如果尚未安装 virtualenv
virtualenv env
source env/bin/activate

激活虚拟环境后，您的命令提示符应该会以 (env) 开头。

5. 安装 MHN 依赖:

在虚拟环境中，使用 pip 安装 MHN 所需的 Python 包：

pip install -r requirements.txt

注意: 国内网络环境下，pip 下载速度可能会比较慢或出现连接问题。您可以考虑使用国内的 PyPI 镜像源来加速下载。例如，使用阿里云镜像：

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

或者清华大学镜像：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6. 复制并编辑配置文件:

复制 MHN 的默认配置文件并进行必要的编辑：

cp mhn/mhn.conf.example mhn/mhn.conf
nano mhn/mhn.conf

在 mhn.conf 文件中，您需要至少配置以下选项：

  • mhn_ip: MHN 服务器的 IP 地址。确保设置为您的服务器的公网 IP 或您希望 MHN 监听的 IP 地址。
  • web_ip: Web 界面的监听 IP 地址，通常设置为 0.0.0.0 允许所有 IP 访问。
  • web_port: Web 界面的监听端口，默认为 80。如果使用 80 端口，请确保没有其他服务占用。
  • amqp_uri: RabbitMQ 的连接 URI。MHN 默认使用本地 RabbitMQ。
  • database_uri: MongoDB 的连接 URI。MHN 默认使用本地 MongoDB。

您可以根据您的实际环境修改其他配置选项。保存并关闭文件。

7. 安装和配置 MongoDB:

MHN 使用 MongoDB 存储捕获的数据。如果您的服务器上尚未安装 MongoDB，请进行安装：

sudo apt install -y mongodb
sudo systemctl enable mongodb
sudo systemctl start mongodb

您可能需要根据您的 MongoDB 配置进行一些调整，例如设置用户认证。

8. 安装和配置 RabbitMQ:

MHN 使用 RabbitMQ 作为消息队列。如果您的服务器上尚未安装 RabbitMQ，请进行安装：

sudo apt install -y rabbitmq-server
sudo systemctl enable rabbitmq-server
sudo systemctl start rabbitmq-server

9. 初始化 MHN 数据库:

运行 MHN 的管理脚本来初始化数据库：

python mhn/manage.py db upgrade

10. 创建管理员用户:

使用管理脚本创建一个 MHN Web 界面的管理员用户：

python mhn/manage.py createsuperuser

按照提示输入用户名、电子邮件地址和密码。

11. 运行 MHN 服务:

使用 honssh 命令启动 MHN 的核心服务：

honssh &

这将使 MHN 在后台运行。您可以使用 jobs 命令查看后台运行的进程。

12. 运行 MHN Web 界面:

使用 python mhn/run.py 命令启动 Web 界面：

python mhn/run.py &

同样，这将在后台运行 Web 界面。

13. 访问 MHN Web 界面:

在 Web 浏览器中，访问 http://<您的服务器IP地址>:<您在 mhn.conf 中配置的 web_port>。例如，如果您的服务器 IP 是 192.168.1.100 并且您使用默认的 80 端口，则访问 http://192.168.1.100/。

使用您在步骤 10 中创建的管理员用户名和密码登录。

14. 配置蜜罐:

登录 Web 界面后，您可以开始配置和部署各种蜜罐传感器。在 "Deploy" 选项卡中，您可以选择要部署的蜜罐类型，并获取部署脚本。

15. 部署蜜罐传感器:

将生成的部署脚本复制到您要部署蜜罐的远程服务器上，并运行该脚本。蜜罐传感器将自动连接到您的 MHN 服务器并开始发送数据。

16.国内环境可能遇到的问题和解决方案:

  • GitHub 克隆慢或失败: 尝试使用国内镜像站点或配置 VPN/代理。
  • pip 下载慢或连接问题: 使用国内 PyPI 镜像源（如阿里云、清华大学等）。
  • 网络防火墙阻止连接: 确保您的服务器防火墙允许 MHN 使用的端口（默认为 80 和其他蜜罐所需的端口）的入站连接。
  • 某些蜜罐在国内可能无法正常工作: 由于网络限制或服务可用性问题，某些蜜罐技术可能无法在中国大陆地区正常工作。

17.后续步骤:

  • 探索 MHN Web 界面: 熟悉 Web 界面的各个功能，例如查看事件、管理蜜罐、配置规则等。
  • 部署更多蜜罐: 根据您的需求部署不同类型的蜜罐传感器。
  • 集成 SIEM 系统 (可选): 配置 MHN 与 Splunk、ArcSight 等 SIEM 系统集成，进行更高级的分析和告警。
  • 监控 MHN 服务: 确保 honssh 和 run.py 进程稳定运行。您可以使用 nohup 或 screen 等工具来管理后台进程，或者配置 systemd 服务。

希望这些详细步骤能够帮助您成功安装 MHN。

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编程日记 2025/5/29 16:55:39

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在嵌入式 Linux 系统中&#xff0c;电源设计是构建稳定系统的基础。PCA9450 是 NXP 推出的一款高度集成的 电源管理芯片&#xff08;PMIC&#xff09;&#xff0c;专为 i.MX 8M 系列处理器设计。它不仅提供多路电压输出&#xff0c;还具备可编程启动顺序、动态电压调节、低功耗…...

编程日记 2025/6/2 10:41:19

【计算机视觉】CV实战项目 - 深入解析基于HOG+SVM的行人检测系统：Pedestrian Detection

深入解析基于HOGSVM的行人检测系统&#xff1a;从理论到实践 技术核心&#xff1a;HOGSVM检测框架HOG特征原理SVM分类器 项目架构与数据准备INRIA Person数据集目录结构 实战指南&#xff1a;从零构建检测系统环境配置完整训练流程检测应用 关键技术问题与解决方案1. 难例挖掘不…...

编程日记 2025/5/30 10:58:49

巴西kwai短视频推广旅游广告获客营销策略

巴西kwai短视频平台作为一种新兴的推广渠道&#xff0c;可以为旅游广告带来新的营销机遇。以下是一些针对利用kwai短视频平台推广旅游广告的获客营销策略&#xff1a; 制作吸引人的内容&#xff1a;在kwai平台上发布具有吸引力的短视频内容&#xff0c;包括美丽的风景、当地文化…...

编程日记 2025/6/4 5:24:43

智慧医疗领域TMI期刊2025年3月研究热点解析

本推文对2025年3月《IEEE Transactions on Medical Imaging》&#xff08;TMI&#xff09;期刊论文的研究热点进行了深入分析。本期TMI涵盖了多模态图像融合、深度学习在医学诊断中的应用、三维重建与分割、图像引导治疗等关键方向&#xff0c;呈现出智慧医疗与人工智能深度融合…...

编程日记 2025/5/27 21:15:30

系统思考：看清问题背后的结构

组织的挑战&#xff0c;往往不是因为不努力&#xff0c;而是“看不清” 结束了为期两天系统思考课程的第一天&#xff0c;被学员的全情投入深深打动。我们用系统结构图&#xff0c;一步步揭示那些表面看起来“习以为常”的问题&#xff1a; 什么原因跨部门协作总是磕磕绊绊&am…...

编程日记 2025/6/21 18:46:09

计算机组成原理实验（1） 算术逻辑运算单元实验

实验一 算术逻辑运算单元实验 一、实验目的 1、掌握简单运算器的数据传输方式 2、掌握74LS181的功能和应用 二、实验内容 1、不带进位位逻辑或运算实验 2、不带进位位加法运算实验 3、实验指导书2.15实验思考 三、实验步骤和结果 实验内容一&#xff1a;不带进位…...

编程日记 2025/5/31 15:39:06