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高等数学第三章---微分中值定理与导数的应用(3.1微分中值定理3.2洛必达法则)

§3.1 微分中值定理

一、罗尔(Rolle)中值定理

1. 费马(Fermat)引理

定义
设函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 满足以下条件:

  1. 在点 x 0 x_0 x0 的某邻域 U ( x 0 ) U(x_0) U(x0) 内有定义;
  2. 在点 x 0 x_0 x0 处可导;
  3. 对任意 x ∈ U ( x 0 ) x \in U(x_0) xU(x0),有 f ( x ) ≤ f ( x 0 ) f(x) \leq f(x_0) f(x)f(x0)(或 f ( x ) ≥ f ( x 0 ) f(x) \geq f(x_0) f(x)f(x0))。

结论
f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0) = 0 f(x0)=0

几何意义
可导函数在极值点处的切线平行于x轴。

证明: ∀ x ∈ U ( x 0 ) \forall x\in U(x_0) xU(x0) f ( x ) ≤ f ( x 0 ) f(x)\leq f(x_0) f(x)f(x0)知,当 x < x 0 x < x_0 x<x0时,有

f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 ≥ 0 ⇒ lim ⁡ x → x 0 − f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 = f − ′ ( x 0 ) ≥ 0 , \frac{f(x)-f(x_0)}{x - x_0}\geq0\Rightarrow\lim_{x\rightarrow x_0^-}\frac{f(x)-f(x_0)}{x - x_0}=f'_-(x_0)\geq0, xx0f(x)f(x0)0xx0limxx0f(x)f(x0)=f(x0)0,

x > x 0 x > x_0 x>x0时,有

f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 ≤ 0 ⇒ lim ⁡ x → x 0 + f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 = f + ′ ( x 0 ) ≤ 0 , \frac{f(x)-f(x_0)}{x - x_0}\leq0\Rightarrow\lim_{x\rightarrow x_0^+}\frac{f(x)-f(x_0)}{x - x_0}=f'_+(x_0)\leq0, xx0f(x)f(x0)0xx0+limxx0f(x)f(x0)=f+(x0)0,

y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) x 0 x_0 x0处可导,所以, f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0)=0 f(x0)=0

注:若 f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0)=0 f(x0)=0,则 x 0 x_0 x0称为驻点(稳定点,临界点)。


2. 罗尔(Rolle)中值定理

条件
若函数 f ( x ) f(x) f(x) 满足:

  1. 在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b] 上连续;
  2. 在开区间 ( a , b ) (a,b) (a,b) 内可导;
  3. f ( a ) = f ( b ) f(a) = f(b) f(a)=f(b)

结论
至少存在一点 ξ ∈ ( a , b ) \xi \in (a,b) ξ(a,b),使得 f ′ ( ξ ) = 0 f'(\xi) = 0 f(ξ)=0

几何意义
连续可导且两端点函数值相等的曲线,至少存在一条水平切线。
几何分析:
在这里插入图片描述
由已知条件知,在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内图像的高峰和低谷处有切线,且切线是平行于 x x x轴的,即该点处的导数一定等于 0 0 0.

证明:由于 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续知,函数 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]存在最大值 M M M和最小值 m m m(闭区间上连续函数的性质)。

(1) 若 M = m M = m M=m,即 f ( x ) f(x) f(x)是一常量函数,因此满足 f ′ ( x ) = 0 f'(x)=0 f(x)=0,结论成立。

M ≠ m M\neq m M=m,又 f ( a ) = f ( b ) f(a)=f(b) f(a)=f(b)知,最大值 M M M和最小值 m m m不能同时在端点处取得,即 M M M m m m中至少有一个在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内取得,不妨设 M M M ( a , b ) (a,b) (a,b)内取得,即至少存在一点 ξ ∈ ( a , b ) \xi\in(a,b) ξ(a,b)满足 f ( ξ ) = M f(\xi)=M f(ξ)=M,由费马定理得证。
注: 1 ∘ 1^{\circ} 1罗尔中值定理中的3个条件缺一不可。

如:① f ( x ) = { x , 0 ⩽ x < 1 , 0 , x = 1 , f(x)=\begin{cases}x, & 0\leqslant x<1,\\0, & x = 1,\end{cases} f(x)={x,0,0x<1,x=1,满足条件(2)和(3),但条件(1)不满足,结论不成立;

f ( x ) = { − x , − 1 ⩽ x < 0 , 0 , x = 0 , x , 0 < x ⩽ 1 , f(x)=\begin{cases}-x, & -1\leqslant x<0,\\0, & x = 0,\\x, & 0<x\leqslant1,\end{cases} f(x)= x,0,x,1x<0,x=0,0<x1,满足条件(1)和(3),但条件(2)不满足,结论不成立;

f ( x ) = x , x ∈ [ 0 , 1 ] f(x)=x,x\in[0,1] f(x)=x,x[0,1]。满足条件(1)和(2),但条件(3)不满足,结论不成立;

2 ∘ 2^{\circ} 2罗尔中值定理中的3个条件是充分条件,而不必要,即3个条件同时成立,结论一定成立,反过来,若结论成立,3个条件不一定成立。

如: f ( x ) = { 0 , − 2 ⩽ x ⩽ − 1 , x 2 , − 1 < x < 1 , 1 , 1 ⩽ x ⩽ 2 , f(x)=\begin{cases}0, & -2\leqslant x\leqslant -1,\\x^{2}, & -1<x<1,\\1, & 1\leqslant x\leqslant 2,\end{cases} f(x)= 0,x2,1,2x1,1<x<1,1x2, [ − 2 , 2 ] [-2,2] [2,2]上不连续, ( − 2 , 2 ) (-2,2) (2,2)内不可导, f ( − 2 ) ≠ f ( 2 ) f(-2)\neq f(2) f(2)=f(2),但有 f ′ ( 0 ) = 0 f'(0)=0 f(0)=0.如图所示。
在这里插入图片描述

3 ∘ 3^{\circ} 3罗尔中值定理给出了导函数 f ′ ( x ) f'(x) f(x)的零点问题( f ′ ( x ) = 0 f'(x)=0 f(x)=0的实根问题)。

4 ∘ 4^{\circ} 4 f ′ ( ξ ) = 0 f'(\xi)=0 f(ξ)=0称为含有导数的中值等式。

例1函数 f ( x ) = x 3 − x f(x)=x\sqrt{3 - x} f(x)=x3x [ 0 , 3 ] [0,3] [0,3]上是否满足罗尔中值定理?若满足,出去$ \xi $.

解:由于 f ( x ) = x 3 − x f(x)=x\sqrt{3 - x} f(x)=x3x [ 0 , 3 ] [0,3] [0,3]上连续,且 f ( 0 ) = f ( 3 ) = 0 f(0)=f(3)=0 f(0)=f(3)=0,又

f ′ ( x ) = 3 − x − x 2 3 − x f'(x)=\sqrt{3 - x}-\frac{x}{2\sqrt{3 - x}} f(x)=3x 23x x ( 0 , 3 ) (0,3) (0,3)内有定义,即 f ( x ) = x 3 − x f(x)=x\sqrt{3 - x} f(x)=x3x ( 0 , 3 ) (0,3) (0,3)可导,即满足罗尔中值定理的3个条件。由罗尔中值定理的结论知,至少存在一点 ξ \xi ξ,有
f ′ ( ξ ) = 3 − ξ − ξ 2 3 − ξ = 0 f'(\xi)=\sqrt{3 - \xi}-\frac{\xi}{2\sqrt{3 - \xi}}=0 f(ξ)=3ξ 23ξ ξ=0,解得 ξ = 2 ∈ ( 0 , 3 ) \xi=2\in(0,3) ξ=2(0,3).

例 2 f ( x ) = ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( x − 3 ) f(x)=(x - 1)(x - 2)(x - 3) f(x)=(x1)(x2)(x3),不求导,判别 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 有几个实根。

解:显然 f ( x ) = ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( x − 3 ) f(x)=(x - 1)(x - 2)(x - 3) f(x)=(x1)(x2)(x3) [ 1 , 2 ] [1,2] [1,2] [ 2 , 3 ] [2,3] [2,3] 上满足罗尔中值定理的条件,因此,在 ( 1 , 2 ) (1,2) (1,2) f ′ ( x ) f'(x) f(x) 至少有一个实根,在 ( 2 , 3 ) (2,3) (2,3) 内至少有一个实根,即 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 至少有两个实根,有 f ( x ) f(x) f(x) 是 3 次多项式函数,即 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 是 2 次多项式函数,即 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 最多有两个实根。于是,综合上述情况知, f ′ ( x ) f'(x) f(x) 恰有两个实根。

例 3 f ( x ) f(x) f(x) ( a , b ) (a,b) (a,b) 内具有二阶导数,且 f ( x 1 ) = f ( x 2 ) = f ( x 3 ) f(x_1)=f(x_2)=f(x_3) f(x1)=f(x2)=f(x3),其中 a < x 1 < x 2 < x 3 < b a < x_1 < x_2 < x_3 < b a<x1<x2<x3<b,证明:在 ( a , b ) (a,b) (a,b) 内至少存在一点 ξ \xi ξ,满足 f ′ ′ ( ξ ) = 0 f''(\xi)=0 f′′(ξ)=0


二、拉格朗日(Lagrange)中值定理

罗尔中值定理要求满足3个条件,若把第(3)个条件 f ( a ) = f ( b ) f(a)=f(b) f(a)=f(b)去掉,保留(1) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续;(2) ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,会有什么结论呢?我们还是先从几何上解释一下。如图所示。
在这里插入图片描述

从图中发现,切线不再平行于 x x x轴了,但始终与割线 A B AB AB平行,即二者的斜率相等,即 f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f'(\xi)=\frac{f(b)-f(a)}{b - a} f(ξ)=baf(b)f(a)。这就是拉格朗日中值定理。

1. 定理内容

条件
若函数 f ( x ) f(x) f(x) 满足:

  1. 在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b] 上连续;
  2. 在开区间 ( a , b ) (a,b) (a,b) 内可导。

结论
至少存在一点 ξ ∈ ( a , b ) \xi \in (a,b) ξ(a,b),使得
f ( b ) − f ( a ) = f ′ ( ξ ) ( b − a ) f(b) - f(a) = f'(\xi)(b - a) f(b)f(a)=f(ξ)(ba)

等价形式
f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f'(\xi) = \frac{f(b) - f(a)}{b - a} f(ξ)=baf(b)f(a)

几何意义
曲线上至少存在一点,该点的切线平行于连接两端点的弦。
证明:
结论 f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f'(\xi)=\frac{f(b) - f(a)}{b - a} f(ξ)=baf(b)f(a)是含有导数的中值等式,因此,考虑利用罗尔中值定理,即构造函数,使该函数满足罗尔中值定理的3个条件,然后利用罗尔中值定理的结论证明拉格朗日定理的结论。下面给出两种构造函数的方法。
**方法一:**由于曲线 A B AB AB与直线 A B AB AB交于 A , B A,B A,B两点,曲线 A B AB AB的方程为 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x),直线 A B AB AB的方程为 y − f ( a ) = f ( b ) − f ( a ) b − a ( x − a ) y - f(a)=\frac{f(b)-f(a)}{b - a}(x - a) yf(a)=baf(b)f(a)(xa),即 y = f ( a ) + f ( b ) − f ( a ) b − a ( x − a ) y = f(a)+\frac{f(b)-f(a)}{b - a}(x - a) y=f(a)+baf(b)f(a)(xa),二者相减得到一新的函数 φ ( x ) = f ( x ) − [ f ( a ) + f ( b ) − f ( a ) b − a ( x − a ) ] \varphi(x)=f(x)-[f(a)+\frac{f(b)-f(a)}{b - a}(x - a)] φ(x)=f(x)[f(a)+baf(b)f(a)(xa)],则一定有 φ ( a ) = φ ( b ) = 0 \varphi(a)=\varphi(b)=0 φ(a)=φ(b)=0,于是 φ ′ ( x ) = f ′ ( x ) − f ( b ) − f ( a ) b − a \varphi'(x)=f'(x)-\frac{f(b)-f(a)}{b - a} φ(x)=f(x)baf(b)f(a),由于 φ ( x ) \varphi(x) φ(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续, ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,且 φ ( a ) = φ ( b ) = 0 \varphi(a)=\varphi(b)=0 φ(a)=φ(b)=0,有罗尔中值定理得 φ ′ ( ξ ) = f ′ ( ξ ) − f ( b ) − f ( a ) b − a = 0 \varphi'(\xi)=f'(\xi)-\frac{f(b)-f(a)}{b - a}=0 φ(ξ)=f(ξ)baf(b)f(a)=0,即 f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f'(\xi)=\frac{f(b)-f(a)}{b - a} f(ξ)=baf(b)f(a)
方法二:(1)要证中值等式 f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f'(\xi)=\frac{f(b)-f(a)}{b - a} f(ξ)=baf(b)f(a),即证 f ′ ( ξ ) − f ( b ) − f ( a ) b − a = 0 f'(\xi)-\frac{f(b)-f(a)}{b - a}=0 f(ξ)baf(b)f(a)=0,(将所有项移至等式左边,使等式右边为0);

(2)将含有 ξ \xi ξ的地方换成 x x x,即 f ′ ( x ) − f ( b ) − f ( a ) b − a = 0 f'(x)-\frac{f(b)-f(a)}{b - a}=0 f(x)baf(b)f(a)=0

(3)构造函数 F ( x ) = f ( x ) − f ( b ) − f ( a ) b − a x F(x)=f(x)-\frac{f(b)-f(a)}{b - a}x F(x)=f(x)baf(b)f(a)x,即谁求导等于等式左边,谁就是 F ( x ) F(x) F(x)

(4)验证 F ( x ) F(x) F(x)满足罗尔中值定理的3个条件:显然 F ( x ) F(x) F(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,下面验证 F ( a ) = F ( b ) F(a)=F(b) F(a)=F(b)

F ( a ) = f ( a ) − f ( b ) − f ( a ) b − a × a = b f ( a ) − a f ( b ) b − a F ( b ) = f ( b ) − f ( b ) − f ( a ) b − a × b = b f ( a ) − a f ( b ) b − a \begin{align*} F(a)&=f(a)-\frac{f(b)-f(a)}{b - a}\times a=\frac{bf(a)-af(b)}{b - a}\\ F(b)&=f(b)-\frac{f(b)-f(a)}{b - a}\times b=\frac{bf(a)-af(b)}{b - a} \end{align*} F(a)F(b)=f(a)baf(b)f(a)×a=babf(a)af(b)=f(b)baf(b)f(a)×b=babf(a)af(b)

F ( a ) = F ( b ) F(a)=F(b) F(a)=F(b),于是由罗尔中值定理得 F ′ ( ξ ) = 0 F'(\xi)=0 F(ξ)=0,即 f ′ ( ξ ) − f ( b ) − f ( a ) b − a = 0 f'(\xi)-\frac{f(b)-f(a)}{b - a}=0 f(ξ)baf(b)f(a)=0,即 f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f'(\xi)=\frac{f(b)-f(a)}{b - a} f(ξ)=baf(b)f(a)

注: 方法二是证明含有导数的中值等式的常用方法。

注: 1 ∘ 1^{\circ} 1罗尔中值定理是拉格朗日中值定理的特殊情况(添加条件 f ( a ) = f ( b ) f(a)=f(b) f(a)=f(b)即为罗尔定理);

2 ∘ 2^{\circ} 2无论 a < b a < b a<b a > b a > b a>b,拉格朗日中值公式 f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f'(\xi)=\frac{f(b)-f(a)}{b - a} f(ξ)=baf(b)f(a)都成立,此时 ξ \xi ξ位于 a a a b b b之间。

3 ∘ 3^{\circ} 3拉格朗日中值公式的几种改写形式:

f ( b ) − f ( a ) = f ′ ( ξ ) ( b − a ) f(b)-f(a)=f'(\xi)(b - a) f(b)f(a)=f(ξ)(ba) ξ \xi ξ位于 a a a b b b之间)

f ( x + Δ x ) − f ( x ) = f ′ ( ξ ) Δ x = f ′ ( x + θ Δ x ) Δ x ( 0 < θ < 1 ) f(x+\Delta x)-f(x)=f'(\xi)\Delta x=f'(x+\theta\Delta x)\Delta x(0 < \theta < 1) f(x+Δx)f(x)=f(ξ)Δx=f(x+θΔx)Δx(0<θ<1)

4 ∘ 4^{\circ} 4两个推论

推论1: f ( x ) f(x) f(x) ( a , b ) (a,b) (a,b)内任一点的导数 f ′ ( x ) = 0 f'(x)=0 f(x)=0,则 f ( x ) = C f(x)=C f(x)=C.

证明: ∀ x 1 , x 2 ∈ ( a , b ) , x 1 < x 2 \forall x_1,x_2\in(a,b),x_1 < x_2 x1,x2(a,b),x1<x2,由于 f ( x ) f(x) f(x) ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,因此, f ( x ) f(x) f(x) [ x 1 , x 2 ] [x_1,x_2] [x1,x2]上满足拉格朗日中值定理,即 f ( x 2 ) − f ( x 1 ) = f ′ ( ξ ) ( x 2 − x 1 ) = 0 f(x_2)-f(x_1)=f'(\xi)(x_2 - x_1)=0 f(x2)f(x1)=f(ξ)(x2x1)=0(因为 f ′ ( ξ ) = 0 f'(\xi)=0 f(ξ)=0),所以 f ( x 2 ) = f ( x 1 ) f(x_2)=f(x_1) f(x2)=f(x1),根据 x 1 , x 2 x_1,x_2 x1,x2的任意性知, f ( x ) = C f(x)=C f(x)=C.
推论2: f ( x ) , g ( x ) f(x),g(x) f(x),g(x) ( a , b ) (a,b) (a,b)内满足 f ′ ( x ) = g ′ ( x ) f^{\prime}(x)=g^{\prime}(x) f(x)=g(x),则 f ( x ) = g ( x ) + C f(x)=g(x)+C f(x)=g(x)+C.

证明: 由条件 f ′ ( x ) = g ′ ( x ) f^{\prime}(x)=g^{\prime}(x) f(x)=g(x)知, f ′ ( x ) − g ′ ( x ) = 0 f^{\prime}(x)-g^{\prime}(x)=0 f(x)g(x)=0,即 ( f ( x ) − g ( x ) ) ′ = 0 (f(x)-g(x))^{\prime}=0 (f(x)g(x))=0,由推论1知, f ( x ) − g ( x ) = C f(x)-g(x)=C f(x)g(x)=C,即 f ( x ) = g ( x ) + C f(x)=g(x)+C f(x)=g(x)+C.

例1 f ( x ) = p x 2 + q x + r f(x)=px^{2}+qx + r f(x)=px2+qx+r x ∈ [ a , b ] x\in[a,b] x[a,b],求满足拉格朗日定理的 ξ \xi ξ.

解: f ′ ( x ) = 2 p x + q f^{\prime}(x)=2px + q f(x)=2px+q,所以 f ( x ) f(x) f(x)满足 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续, ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,由拉格朗日中值定理知,存在 ξ ∈ ( a , b ) \xi\in(a,b) ξ(a,b),有 f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f^{\prime}(\xi)=\frac{f(b)-f(a)}{b - a} f(ξ)=baf(b)f(a),即

2 p ξ + q = ( p b 2 + q b + r ) − ( p a 2 + q a + r ) b − a = p ( b + a ) + q 2p\xi+q=\frac{(pb^{2}+qb + r)-(pa^{2}+qa + r)}{b - a}=p(b + a)+q 2pξ+q=ba(pb2+qb+r)(pa2+qa+r)=p(b+a)+q,即 ξ = b + a 2 \xi=\frac{b + a}{2} ξ=2b+a.

例2 证明不等式 arctan ⁡ x 2 − arctan ⁡ x 1 ≤ x 2 − x 1 ( x 1 < x 2 ) \arctan x_{2}-\arctan x_{1}\leq x_{2}-x_{1}(x_{1}<x_{2}) arctanx2arctanx1x2x1(x1<x2).

证明:设 f ( x ) = arctan ⁡ x f(x)=\arctan x f(x)=arctanx,则 f ′ ( x ) = 1 1 + x 2 f^{\prime}(x)=\frac{1}{1 + x^{2}} f(x)=1+x21,因此, f ( x ) f(x) f(x) [ x 1 , x 2 ] [x_{1},x_{2}] [x1,x2]上连续,在 ( x 1 , x 2 ) (x_{1},x_{2}) (x1,x2)内可导,由拉格朗日中值定理知, f ( x 2 ) − f ( x 1 ) = f ′ ( ξ ) ( x 2 − x 1 ) , ξ ∈ ( x 1 , x 2 ) f(x_{2})-f(x_{1})=f^{\prime}(\xi)(x_{2}-x_{1}),\xi\in(x_{1},x_{2}) f(x2)f(x1)=f(ξ)(x2x1),ξ(x1,x2),即

arctan ⁡ x 2 − arctan ⁡ x 1 = 1 1 + ξ 2 ( x 2 − x 1 ) ≤ x 2 − x 1 ( 1 1 + ξ 2 ≤ 1 ) \arctan x_{2}-\arctan x_{1}=\frac{1}{1+\xi^{2}}(x_{2}-x_{1})\leq x_{2}-x_{1}(\frac{1}{1+\xi^{2}}\leq1) arctanx2arctanx1=1+ξ21(x2x1)x2x1(1+ξ211).

例3 证明不等式 ln ⁡ ( 1 + x ) − ln ⁡ x > 1 1 + x ( x > 0 ) \ln(1 + x)-\ln x>\frac{1}{1 + x}(x>0) ln(1+x)lnx>1+x1(x>0).

证明:设 f ( t ) = ln ⁡ t , t ∈ [ x , 1 + x ] f(t)=\ln t,t\in[x,1 + x] f(t)=lnt,t[x,1+x],则 f ′ ( t ) = 1 t f^{\prime}(t)=\frac{1}{t} f(t)=t1,因此, f ( t ) f(t) f(t) [ x , 1 + x ] [x,1 + x] [x,1+x]上连续,在 ( x , 1 + x ) (x,1 + x) (x,1+x)内可导,由拉格朗日中值定理知, f ( 1 + x ) − f ( x ) = f ′ ( ξ ) × 1 = 1 ξ , ξ ∈ ( x , 1 + x ) f(1 + x)-f(x)=f^{\prime}(\xi)\times1=\frac{1}{\xi},\xi\in(x,1 + x) f(1+x)f(x)=f(ξ)×1=ξ1,ξ(x,1+x),即

ln ⁡ ( 1 + x ) − ln ⁡ x = 1 ξ > 1 1 + x ( ξ < 1 + x ) \ln(1 + x)-\ln x=\frac{1}{\xi}>\frac{1}{1 + x}(\xi<1 + x) ln(1+x)lnx=ξ1>1+x1(ξ<1+x).
例4 证明: arcsin ⁡ x + arccos ⁡ x = π 2 ( − 1 ≤ x ≤ 1 ) \arcsin x+\arccos x=\frac{\pi}{2}(-1\leq x\leq1) arcsinx+arccosx=2π(1x1).

证明:设 f ( x ) = arcsin ⁡ x + arccos ⁡ x f(x)=\arcsin x+\arccos x f(x)=arcsinx+arccosx,则 f ′ ( x ) = 1 1 − x 2 + ( − 1 1 − x 2 ) = 0 f'(x)=\frac{1}{\sqrt{1 - x^{2}}}+(-\frac{1}{\sqrt{1 - x^{2}}}) = 0 f(x)=1x2 1+(1x2 1)=0,由拉格朗日中值定理的推论知, f ( x ) = arcsin ⁡ x + arccos ⁡ x = C f(x)=\arcsin x+\arccos x = C f(x)=arcsinx+arccosx=C,取 x = 0 x = 0 x=0 C = π 2 C=\frac{\pi}{2} C=2π,即 arcsin ⁡ x + arccos ⁡ x = π 2 \arcsin x+\arccos x=\frac{\pi}{2} arcsinx+arccosx=2π.


三、柯西(Cauchy)中值定理

1. 定理内容

条件
若函数 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x) 满足:

  1. 在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b] 上连续;
  2. 在开区间 ( a , b ) (a,b) (a,b) 内可导;
  3. 对任意 x ∈ ( a , b ) x \in (a,b) x(a,b) g ′ ( x ) ≠ 0 g'(x) \neq 0 g(x)=0

结论
至少存在一点 ξ ∈ ( a , b ) \xi \in (a,b) ξ(a,b),使得
f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) \frac{f(b) - f(a)}{g(b) - g(a)} = \frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} g(b)g(a)f(b)f(a)=g(ξ)f(ξ)

特殊情况
g ( x ) = x g(x) = x g(x)=x 时,退化为拉格朗日中值定理。

证明:
方法一: 等式右端是两个函数导数的商 f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) \frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} g(ξ)f(ξ),我们知道:参数方程确定的函数的导数是两个函数导数的商,因此可令曲线的方程为 { X = g ( x ) Y = f ( x ) \begin{cases}X = g(x)\\Y = f(x)\end{cases} {X=g(x)Y=f(x),如图。
在这里插入图片描述

{ x = g ( x ) y = f ( x ) { a ≤ x ≤ b } \begin{cases}x = g(x)\\y = f(x)\end{cases}\quad\{a\leq x\leq b\} {x=g(x)y=f(x){axb}

A ( g ( a ) , f ( a ) ) A(g(a),f(a)) A(g(a),f(a)) B ( g ( b ) , f ( b ) ) B(g(b),f(b)) B(g(b),f(b))

直线 A B AB AB的方程为 Y − f ( a ) = f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) ( X − g ( a ) ) Y - f(a)=\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}(X - g(a)) Yf(a)=g(b)g(a)f(b)f(a)(Xg(a)),构造函数

φ ( x ) = f ( x ) − [ f ( a ) + f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) ( g ( x ) − g ( a ) ) ] \varphi(x)=f(x)-[f(a)+\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}(g(x)-g(a))] φ(x)=f(x)[f(a)+g(b)g(a)f(b)f(a)(g(x)g(a))],满足 φ ( a ) = φ ( b ) = 0 \varphi(a)=\varphi(b)=0 φ(a)=φ(b)=0,在 [ a , b ] [a,b] [a,b]上利用Rolle中值定理即证。

方法二:

证明中值等式 f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) \frac{f(b) - f(a)}{g(b) - g(a)}=\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} g(b)g(a)f(b)f(a)=g(ξ)f(ξ)成立,即证明

f ′ ( ξ ) ( g ( b ) − g ( a ) ) − g ′ ( ξ ) ( f ( b ) − f ( a ) ) = 0 f'(\xi)(g(b)-g(a))-g'(\xi)(f(b)-f(a)) = 0 f(ξ)(g(b)g(a))g(ξ)(f(b)f(a))=0

成立,即证明方程 f ′ ( x ) ( g ( b ) − g ( a ) ) − g ′ ( x ) ( f ( b ) − f ( a ) ) = 0 f'(x)(g(b)-g(a))-g'(x)(f(b)-f(a)) = 0 f(x)(g(b)g(a))g(x)(f(b)f(a))=0至少有一个实根 ξ \xi ξ,因此,令 F ( x ) = f ( x ) ( g ( b ) − g ( a ) ) − g ( x ) ( f ( b ) − f ( a ) ) F(x)=f(x)(g(b)-g(a))-g(x)(f(b)-f(a)) F(x)=f(x)(g(b)g(a))g(x)(f(b)f(a)),即 F ( x ) F(x) F(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续, ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,且 F ( a ) = f ( a ) ( g ( b ) − g ( a ) ) − g ( a ) ( f ( b ) − f ( a ) ) = f ( a ) g ( b ) − g ( a ) f ( b ) F(a)=f(a)(g(b)-g(a))-g(a)(f(b)-f(a))=f(a)g(b)-g(a)f(b) F(a)=f(a)(g(b)g(a))g(a)(f(b)f(a))=f(a)g(b)g(a)f(b) F ( b ) = f ( b ) ( g ( b ) − g ( a ) ) − g ( b ) ( f ( b ) − f ( a ) ) = f ( a ) g ( b ) − g ( a ) f ( b ) F(b)=f(b)(g(b)-g(a))-g(b)(f(b)-f(a))=f(a)g(b)-g(a)f(b) F(b)=f(b)(g(b)g(a))g(b)(f(b)f(a))=f(a)g(b)g(a)f(b) , 即 F ( a ) = F ( b ) F(a)=F(b) F(a)=F(b),有罗尔中值定理知,在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内至少存在一点 ξ ( a < ξ < b ) \xi(a < \xi < b) ξ(a<ξ<b),有 F ′ ( ξ ) = 0 F'(\xi)=0 F(ξ)=0,即 f ′ ( ξ ) ( g ( b ) − g ( a ) ) − g ′ ( ξ ) ( f ( b ) − f ( a ) ) = 0 f'(\xi)(g(b)-g(a))-g'(\xi)(f(b)-f(a)) = 0 f(ξ)(g(b)g(a))g(ξ)(f(b)f(a))=0,因此有 f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) \frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} g(b)g(a)f(b)f(a)=g(ξ)f(ξ).
注:若取 g ( x ) = x g(x)=x g(x)=x,此时的柯西中值定理即为拉格朗日中值定理。

例1
f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,证明:存在 ξ ∈ ( a , b ) \xi\in(a,b) ξ(a,b),使得
[f(b)-f(a)=\xi f’(\xi)\ln\frac{b}{a}(0 < a < b).]

证明:
对中值等式 f ( b ) − f ( a ) = ξ f ′ ( ξ ) ln ⁡ b a f(b)-f(a)=\xi f'(\xi)\ln\frac{b}{a} f(b)f(a)=ξf(ξ)lnab进行变形,可得 f ( b ) − f ( a ) ln ⁡ b − ln ⁡ a = ξ f ′ ( ξ ) \frac{f(b)-f(a)}{\ln b-\ln a}=\xi f'(\xi) lnblnaf(b)f(a)=ξf(ξ)

g ( x ) = ln ⁡ x g(x)=\ln x g(x)=lnx,由于 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导, g ( x ) = ln ⁡ x g(x)=\ln x g(x)=lnx [ a , b ] [a,b] [a,b]上也连续,在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,所以 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x)满足柯西中值定理的条件。

根据柯西中值定理, f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) \frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} g(b)g(a)f(b)f(a)=g(ξ)f(ξ),其中 a < ξ < b a < \xi < b a<ξ<b

因为 g ′ ( x ) = 1 x g'(x)=\frac{1}{x} g(x)=x1,所以 f ( b ) − f ( a ) ln ⁡ b − ln ⁡ a = f ′ ( ξ ) 1 ξ = ξ f ′ ( ξ ) \frac{f(b)-f(a)}{\ln b - \ln a}=\frac{f'(\xi)}{\frac{1}{\xi}}=\xi f'(\xi) lnblnaf(b)f(a)=ξ1f(ξ)=ξf(ξ),即 f ( b ) − f ( a ) = ξ f ′ ( ξ ) ln ⁡ b a f(b)-f(a)=\xi f'(\xi)\ln\frac{b}{a} f(b)f(a)=ξf(ξ)lnab

例2
0 < a < b 0 < a < b 0<a<b,证明:存在 ξ ∈ ( a , b ) \xi\in(a,b) ξ(a,b),使得 a e b − b e a = ( 1 − ξ ) e ξ ( a − b ) ae^{b}-be^{a}=(1 - \xi)e^{\xi}(a - b) aebbea=(1ξ)eξ(ab)

证明:
首先对 a e b − b e a ( a − b ) = ( 1 − ξ ) e ξ \frac{ae^{b}-be^{a}}{(a - b)}=(1 - \xi)e^{\xi} (ab)aebbea=(1ξ)eξ进行变形,得到 e b b − e a a 1 b − 1 a = ( 1 − ξ ) e ξ \frac{\frac{e^{b}}{b}-\frac{e^{a}}{a}}{\frac{1}{b}-\frac{1}{a}}=(1 - \xi)e^{\xi} b1a1bebaea=(1ξ)eξ

f ( x ) = e x x f(x)=\frac{e^{x}}{x} f(x)=xex g ( x ) = 1 x g(x)=\frac{1}{x} g(x)=x1

函数 f ( x ) = e x x f(x)=\frac{e^{x}}{x} f(x)=xex的导数 f ′ ( x ) = e x ⋅ x − e x x 2 = e x ( x − 1 ) x 2 f'(x)=\frac{e^{x}\cdot x - e^{x}}{x^{2}}=\frac{e^{x}(x - 1)}{x^{2}} f(x)=x2exxex=x2ex(x1) g ( x ) = 1 x g(x)=\frac{1}{x} g(x)=x1的导数 g ′ ( x ) = − 1 x 2 g'(x)=-\frac{1}{x^{2}} g(x)=x21

因为 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续( a > 0 , b > 0 a>0,b>0 a>0,b>0),在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,所以 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x)满足柯西中值定理的条件。

由柯西中值定理可知,在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内至少存在一点 ξ \xi ξ,使得 f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) \frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} g(b)g(a)f(b)f(a)=g(ξ)f(ξ),即 e b b − e a a 1 b − 1 a = e ξ ξ + e ξ ξ 2 − 1 ξ 2 = ( 1 − ξ ) e ξ \frac{\frac{e^{b}}{b}-\frac{e^{a}}{a}}{\frac{1}{b}-\frac{1}{a}}=\frac{\frac{e^{\xi}}{ \xi}+\frac{e^{\xi}}{\xi^{2}}}{-\frac{1}{\xi^{2}}}=(1 - \xi)e^{\xi} b1a1bebaea=ξ21ξeξ+ξ2eξ=(1ξ)eξ,从而证明了存在 ξ ∈ ( a , b ) \xi\in(a,b) ξ(a,b),使得 a e b − b e a = ( 1 − ξ ) e ξ ( a − b ) ae^{b}-be^{a}=(1 - \xi)e^{\xi}(a - b) aebbea=(1ξ)eξ(ab)


注意事项

  1. 使用定理前需验证条件是否满足
  2. 注意区分开闭区间
  3. 柯西定理中 g ′ ( x ) ≠ 0 g'(x) \neq 0 g(x)=0 的条件不可忽略

§3.2 洛必达法则

在无穷小量的比较一节中,我们提到两个无穷小量的商是个未定式,记作“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型。即若 lim ⁡ x → a f ( x ) = 0 \lim\limits_{x \to a} f(x) = 0 xalimf(x)=0 lim ⁡ x → a g ( x ) = 0 \lim\limits_{x \to a} g(x) = 0 xalimg(x)=0,则极限 lim ⁡ x → a f ( x ) g ( x ) \lim\limits_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} xalimg(x)f(x)有可能存在,也可能不存在。类似的,若 lim ⁡ x → a f ( x ) = ∞ \lim\limits_{x \to a} f(x) = \infty xalimf(x)= lim ⁡ x → a g ( x ) = ∞ \lim\limits_{x \to a} g(x) = \infty xalimg(x)=,则极限 lim ⁡ x → a f ( x ) g ( x ) \lim\limits_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} xalimg(x)f(x)也有可能存在,也可能不存在,这种情况也是个未定式,称为“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型。对于“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型和“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型的极限,前面已有计算方法,这一节将建立一种更有效的计算方法——洛必达法则(L’Hospital)。

法则1

设:

  1. lim ⁡ x → a f ( x ) = 0 \lim\limits_{x \to a} f(x) = 0 xalimf(x)=0 lim ⁡ x → a g ( x ) = 0 \lim\limits_{x \to a} g(x) = 0 xalimg(x)=0
  2. f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x) a a a的某去心邻域内都可导,且 g ′ ( x ) ≠ 0 g'(x) \neq 0 g(x)=0
  3. lim ⁡ x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) = A \lim\limits_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} = A xalimg(x)f(x)=A A A A为有限数或 ∞ \infty ),

则必有 lim ⁡ x → a f ( x ) g ( x ) = lim ⁡ x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) = A \lim\limits_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim\limits_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} = A xalimg(x)f(x)=xalimg(x)f(x)=A

证明:由条件,可补充定义 f ( a ) = 0 f(a)=0 f(a)=0 g ( a ) = 0 g(a)=0 g(a)=0,使 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x) x = a x = a x=a处连续,于是 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x) a a a的邻域内连续。对 x ≠ a x \neq a x=a,在 [ x , a ] [x, a] [x,a] [ a , x ] [a, x] [a,x] f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x)满足柯西中值定理,即有 f ( x ) − f ( a ) g ( x ) − g ( a ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) \frac{f(x) - f(a)}{g(x) - g(a)} = \frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} g(x)g(a)f(x)f(a)=g(ξ)f(ξ) ξ \xi ξ位于 x x x a a a之间)。因为 f ( a ) = 0 f(a)=0 f(a)=0 g ( a ) = 0 g(a)=0 g(a)=0,所以 f ( x ) g ( x ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) \frac{f(x)}{g(x)} = \frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} g(x)f(x)=g(ξ)f(ξ)。因此,当 x → a x \to a xa时一定有 ξ → a \xi \to a ξa,即 lim ⁡ x → a f ( x ) g ( x ) = lim ⁡ ξ → a f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) = lim ⁡ x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) = A \lim\limits_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim\limits_{\xi \to a} \frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} = \lim\limits_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} = A xalimg(x)f(x)=ξalimg(ξ)f(ξ)=xalimg(x)f(x)=A

  1. 法则1给出的自变量变化趋势为 x → a x \to a xa,法则1对自变量的其他变化趋势(如 x → a + x \to a^+ xa+ x → a − x \to a^- xa x → ∞ x \to \infty x x → + ∞ x \to +\infty x+ x → − ∞ x \to -\infty x),均适用;
  2. 法则1中必须是“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型,不是“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型不能用法则1;
  3. lim ⁡ x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) \lim\limits_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} xalimg(x)f(x)仍是“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型,可再次适用法则1,即 lim ⁡ x → a f ( x ) g ( x ) = lim ⁡ x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) = lim ⁡ x → a f ′ ′ ( x ) g ′ ′ ( x ) \lim\limits_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim\limits_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} = \lim\limits_{x \to a} \frac{f''(x)}{g''(x)} xalimg(x)f(x)=xalimg(x)f(x)=xalimg′′(x)f′′(x),这说明法则1可以多次使用,但要求一次比一次简单,否则,不要利用法则1;
  4. lim ⁡ x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) \lim\limits_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} xalimg(x)f(x)不存在,但极限 lim ⁡ x → a f ( x ) g ( x ) \lim\limits_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} xalimg(x)f(x)仍可能存在,此时说明法则1失效了,可换用其他方法计算。

例如:计算 lim ⁡ x → 0 x 2 sin ⁡ 1 x sin ⁡ x \lim\limits_{x \to 0} \frac{x^2 \sin \frac{1}{x}}{\sin x} x0limsinxx2sinx1,若使用洛必达法则,求导后式子变得更复杂,洛必达法则失效,此时只能利用等价无穷小替换法,即当 x → 0 x \to 0 x0时, sin ⁡ x ∼ x \sin x \sim x sinxx,则 lim ⁡ x → 0 x 2 sin ⁡ 1 x sin ⁡ x = lim ⁡ x → 0 x 2 sin ⁡ 1 x x = lim ⁡ x → 0 x sin ⁡ 1 x = 0 \lim\limits_{x \to 0} \frac{x^2 \sin \frac{1}{x}}{\sin x} = \lim\limits_{x \to 0} \frac{x^2 \sin \frac{1}{x}}{x} = \lim\limits_{x \to 0} x\sin \frac{1}{x} = 0 x0limsinxx2sinx1=x0limxx2sinx1=x0limxsinx1=0(因为 ∣ sin ⁡ 1 x ∣ ≤ 1 \vert \sin \frac{1}{x} \vert \leq 1 sinx11 x → 0 x \to 0 x0时, x sin ⁡ 1 x x\sin \frac{1}{x} xsinx1是无穷小乘以有界量,结果为无穷小)。

例1 求下列极限:

  1. lim ⁡ x → 0 sin ⁡ x x \lim\limits_{x \to 0} \frac{\sin x}{x} x0limxsinx
  2. lim ⁡ x → 0 e x − 1 x \lim\limits_{x \to 0} \frac{e^x - 1}{x} x0limxex1
  3. lim ⁡ x → 1 x 2 − 1 x − 1 \lim\limits_{x \to 1} \frac{x^2 - 1}{x - 1} x1limx1x21
  4. lim ⁡ x → 0 ln ⁡ ( 1 + x ) x \lim\limits_{x \to 0} \frac{\ln(1 + x)}{x} x0limxln(1+x)
  5. lim ⁡ x → 0 1 − cos ⁡ x x 2 \lim\limits_{x \to 0} \frac{1 - \cos x}{x^2} x0limx21cosx
  6. lim ⁡ x → 0 tan ⁡ x − x x 3 \lim\limits_{x \to 0} \frac{\tan x - x}{x^3} x0limx3tanxx
  7. lim ⁡ x → 0 e x − e − x sin ⁡ x \lim\limits_{x \to 0} \frac{e^x - e^{-x}}{\sin x} x0limsinxexex
  8. lim ⁡ x → 0 arcsin ⁡ x x \lim\limits_{x \to 0} \frac{\arcsin x}{x} x0limxarcsinx

例2 x → 0 x \to 0 x0时, f ( x ) = sin ⁡ x x − 1 f(x) = \frac{\sin x}{x} - 1 f(x)=xsinx1 g ( x ) = a x n g(x) = ax^n g(x)=axn是等价无穷小量,求 a a a n n n的值。

法则2

f ( x ) f(x) f(x), g ( x ) g(x) g(x)满足:

  1. lim ⁡ x → a f ( x ) = ∞ \lim\limits_{x \to a} f(x) = \infty xalimf(x)= lim ⁡ x → a g ( x ) = ∞ \lim\limits_{x \to a} g(x) = \infty xalimg(x)=
  2. f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x) a a a的某去心邻域内都可导,且 g ′ ( x ) ≠ 0 g'(x) \neq 0 g(x)=0
  3. lim ⁡ x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) = A \lim\limits_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} = A xalimg(x)f(x)=A A A A为有限数或 ∞ \infty ),

则必有 lim ⁡ x → a f ( x ) g ( x ) = lim ⁡ x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) = A \lim\limits_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim\limits_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} = A xalimg(x)f(x)=xalimg(x)f(x)=A

:本法则对 x → a + x \to a^+ xa+ x → a − x \to a^- xa x → ∞ x \to \infty x x → + ∞ x \to +\infty x+ x → − ∞ x \to -\infty x均适用。

例3 求下列极限:

  1. lim ⁡ x → + ∞ ln ⁡ x x \lim\limits_{x \to +\infty} \frac{\ln x}{x} x+limxlnx
  2. lim ⁡ x → + ∞ x n e x \lim\limits_{x \to +\infty} \frac{x^n}{e^x} x+limexxn n n n为正整数)
  3. lim ⁡ x → π 2 + tan ⁡ x x \lim\limits_{x \to \frac{\pi}{2}^+} \frac{\tan x}{x} x2π+limxtanx
  4. lim ⁡ x → + ∞ e x x 2 \lim\limits_{x \to +\infty} \frac{e^x}{x^2} x+limx2ex

法则1是计算“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型的计算方法,法则2是计算“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型的极限方法。“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型和“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型的极限都是未定式,除了这两种未定式,还有下面5种未定式的极限,这5种未定式的极限是先化为“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型或“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型,然后利用洛必达法则计算极限。

(1) “ 0 ⋅ ∞ 0 \cdot \infty 0”型

对“ 0 ⋅ ∞ 0 \cdot \infty 0”型未定式是把其中一个变量放在分子,另一个变量放在分母,这样就化成了“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型或“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型,然后利用洛必达法则计算极限。究竟哪个变量放在分子,哪个变量放在分母呢?我们采用复杂变量放分子,简单变量放分母的原则。

例4 计算 lim ⁡ x → 0 + x ln ⁡ x \lim\limits_{x \to 0^+} x\ln x x0+limxlnx

(2) “ ∞ − ∞ \infty - \infty ”型

对“ ∞ − ∞ \infty - \infty ”型未定式我们采用先通分化为一个分式,要么是“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型,要么是“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型,然后利用洛必达法则计算极限。

例5 计算:

  1. lim ⁡ x → 1 ( 1 x − 1 − 1 ln ⁡ x ) \lim\limits_{x \to 1} (\frac{1}{x - 1} - \frac{1}{\ln x}) x1lim(x11lnx1)
  2. lim ⁡ x → π 2 ( tan ⁡ x − 1 cos ⁡ x ) \lim\limits_{x \to \frac{\pi}{2}} (\tan x - \frac{1}{\cos x}) x2πlim(tanxcosx1)

(3) “ 1 ∞ 1^{\infty} 1”型

对于“ 1 ∞ 1^{\infty} 1”型,采用对数恒等式 a = e ln ⁡ a a = e^{\ln a} a=elna,将其化为乘积形式,即“ 0 ⋅ ∞ 0 \cdot \infty 0”型,再化为“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型或“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型,最后利用洛必达法则计算极限。

(4) “ 0 0 0^0 00”型

同样利用对数恒等式,先化为“ 0 ⋅ ∞ 0 \cdot \infty 0”型,再进一步转化为“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型或“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型,通过洛必达法则求解。

(5) “ ∞ 0 \infty^0 0”型

利用对数恒等式转化为“ 0 ⋅ ∞ 0 \cdot \infty 0”型,后续步骤同上述两种类型,转化为“ 0 0 \frac{0}{0} 00”型或“ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型后用洛必达法则计算极限。

例6 计算:

  1. lim ⁡ x → 0 ( 1 + x ) 1 x \lim\limits_{x \to 0} (1 + x)^{\frac{1}{x}} x0lim(1+x)x1
  2. lim ⁡ x → 0 + x x \lim\limits_{x \to 0^+} x^x x0+limxx
  3. lim ⁡ x → + ∞ x 1 x \lim\limits_{x \to +\infty} x^{\frac{1}{x}} x+limxx1

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C++面试复习日记(8)2025.4.25,malloc,free和new,delete的区别

1&#xff0c;malloc&#xff0c;free和new&#xff0c;delete的区别 答&#xff1a;malloc和free是c语言中库函数&#xff1b; new和delete是c的操作符&#xff1b; 分配内存&#xff1a;malloc和new 区别&#xff1a; malloc&#xff1a;需要手动计算存储空间 new&#…...

14.ArkUI Radio的介绍和使用

ArkUI Radio 组件介绍与使用指南 什么是 Radio 组件&#xff1f; Radio&#xff08;单选框&#xff09;是 ArkUI 中的单选按钮组件&#xff0c;允许用户从一组互斥的选项中选择一个选项。它通常用于表单、设置界面等需要用户做出单一选择的场景。 Radio 的核心特性 单选功能…...

数据结构------C语言经典题目(7)

1.系统栈和数据结构中的栈有什么区别&#xff1f; 1.本质&#xff1a; 系统栈&#xff1a;由程序运行时由操作系统自动分配的一块连续内存区域&#xff0c;用于存储函数调用过程中的临时数据&#xff08;参数、局部变量、返回地址&#xff09;&#xff0c;是程序运行的底层机制…...

Python教程(一)——Python速览

目录 1. 引言2. Python用作计算器2.1 数字2.2 文本2.3 列表 3. 走向编程的第一步参考 1. 引言 本系列的目的主要是重新回顾Python的语法&#xff0c;以供阅读由Python编写的源码。   在安装完Python后&#xff0c;在命令行中输入python就可以进入交互模式。下文代码段中以>…...

跟我学C++中级篇——处理对象的复制

一、对象的传递 在应用程序中&#xff0c;经常会遇到不同线程或不同模块间需要进行对象的传递&#xff0c;本来传递不是什么多大的事。但问题是&#xff0c;如果对象的值大到一定的程度后&#xff0c;传递不是问题可对象值的处理反而成了问题了。举一个现实世界的例子&#xf…...

基于PyQt5实现仿QQ-第二章-用户登录

基于PyQt5实现仿QQ-第二章-用户登录 Author: Daydreamer 项目简介 本项目基于PyQt5仿照目前流行的即时通信软件QQ&#xff0c;实现了新用户注册、用户登录、自动登录、记住多用户账号、用户搜索、添加好友、好友间聊天&#xff08;消息持久化、同步化&#xff09;等功能。 …...

[OS_8] 终端和 UNIX Shell | 会话和进程组 | sigaction | dash

我们已经知道如何用 “文件描述符” 相关的系统调用访问操作系统中的对象&#xff1a;open, read, write, lseek, close。操作系统也提供了 mount, pipe, mkfifo 这些系统调用能 “创建” 操作系统中的对象。 当然&#xff0c;我们也知道操作系统中的对象远不止于此&#xff0…...

IP查询专业版:支持IPv4/IPv6自动识别并切换解析的API接口使用指南

以下是根据您提供的网页内容编辑的符合CSDN内容发布要求的Markdown格式文本&#xff1a; 一、API概述 在开发过程中&#xff0c;我们常常需要对IP地址进行查询&#xff0c;以获取其详细信息&#xff0c;如地理位置、运营商等。万维易源的“IP查询专业版”API接口能够提供丰富…...

ESG跨境电商如何为国内的跨境电商企业打开国外的市场

现在不管是国内还是国外&#xff0c;做电商的企业都非常的多&#xff0c;那么既然有这么多大电商公司&#xff0c;就要有为这些电商公司提供服务的公司&#xff0c;这就是ESG&#xff0c;它是专门为跨境电商服务的公司&#xff0c;那么这家公司的主要业务是什么呢&#xff1f;它…...

建筑节能成发展焦点,楼宇自控应用范围持续扩大

在全球能源危机日益严峻、环保意识不断增强的大环境下&#xff0c;建筑节能已成为建筑行业发展的核心议题。从大型商业综合体到普通住宅&#xff0c;从公共建筑到工业厂房&#xff0c;节能需求贯穿建筑全生命周期。而楼宇自控系统凭借其对建筑设备的智能化管理和精准调控能力&a…...

中国矿业大学iGMAS分析中心介绍

一、关于GNSS和iGMAS 在浩瀚的太空中&#xff0c;全球卫星导航系统&#xff08;GNSS&#xff09;构建起精准定位的时空基准。IGMAS——国际GNSS监测评估系统&#xff0c;是由中国倡导并主导建设的全球GNSS监测网络&#xff0c;旨在提供高精度、高可靠的导航、定位与授时服务。 …...

python如何取消word中的缩进

在python-docx中&#xff0c;取消缩进可以通过将相应的缩进属性设置为None或0来实现。以下是取消不同类型缩进的方法&#xff1a; 取消左缩进 from docx import Documentdoc Document(existing_document.docx)for paragraph in doc.paragraphs:# 取消左缩进paragraph.paragr…...

Lesar: 面向 Lustre/Scade 语言的形式化模型检测工具

在《同步反应式系统》的第一课中&#xff0c;介绍了同步数据流语言 Lustre 生态中的形式化模型检查器 Lesar 的用法。Lesar 可对 lustre v4 语言以及 Scade 语言中部分数据流核心特性进行模型检查。 Lesar 介绍 Lesar 是 Verimag 研发维护的形式化方法模型检查工具。该工具的理…...

YOLOv12 改进有效系列目录 - 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制 - 针对多尺度、小目标、遮挡、复杂环境、噪声等问题!

&#x1f525; 在 YOLO 系列一路狂飙之后&#xff0c;YOLOv12 带来了令人耳目一新的范式转变——它不再以 CNN 为绝对核心&#xff0c;而是首次 围绕注意力机制构建 YOLO 框架&#xff0c;在保证实时性的前提下&#xff0c;将检测精度再次推向新高度&#xff01; 为了进一步探…...

STM32 I2C总线通信协议

引言 在嵌入式系统开发领域&#xff0c;I2C&#xff08;Inter-Integrated Circuit&#xff09;总线作为经典的双线制串行通信协议&#xff0c;凭借其简洁的物理层设计和灵活的通信机制&#xff0c;在传感器互联、存储设备控制、显示模块驱动等场景中占据重要地位。本文将深入剖…...

多物理场耦合低温等离子体装置求解器PASSKEy2

文章目录 PASSKEy2简介PASSKEY2计算流程PASSKEy2 中求解的物理方程电路模型等离子体模型燃烧模型 PASSKEy2的使用 PASSKEy2简介 PASSKEy2 是在 PASSKEy1 的基础上重新编写的等离子体数值模拟程序。 相较于 PASSKEy1&#xff0c; PASSKEy2 在具备解决低温等离子体模拟问题的能力…...

【Harmony_Bug】forEach + asyncawait 的异步陷阱

一、问题描述 今天在做一个RDB的小项目时&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;因为没报错其实也是不算是BUG&#xff0c;以下描述时我就直接说关键点&#xff0c;其他代码忽略。 我的数据模型初始化有六条数据如图 在持久化层&#xff0c;通过initUserData这个方法执行插入。…...

智慧医院建设的三大关键领域

智慧医院建设是医疗行业数字化转型的核心载体&#xff0c;其本质是通过新一代信息技术重构医疗服务模式、优化管理流程、提升患者体验。在当前医疗资源供需矛盾突出的背景下&#xff0c;智慧医院建设已从单纯的设备智能化向系统性变革演进&#xff0c;主要集中在以下三大关键领…...

雷电模拟器怎么更改IP地址

游戏搬砖会使用雷电模拟器多开窗口&#xff0c;若模拟器窗口开多了&#xff0c;IP地址是一样的就怕有限制&#xff0c;很容易被游戏后台检测到。在雷电模拟器中更改IP地址可以通过以下方法实现&#xff1a; 方法一&#xff1a;通过模拟器内设置代理 1. 打开雷电模拟器 启动雷…...

软件编程命名规范

编程命名规范是保证代码可读性、可维护性和团队协作效率的重要基础。以下是涵盖主流编程语言的通用命名规范&#xff0c;结合行业最佳实践和常见规范&#xff08;如Google、Microsoft、Airbnb等风格指南&#xff09;&#xff1a; 一、通用命名原则 清晰优先&#xff1a;名称应…...

#什么是爬虫?——从技术原理到现实应用的全面解析 VI

什么是爬虫?——从技术原理到现实应用的全面解析 V 二十六、异构数据采集技术突破 26.1 PDF文本与表格提取 import pdfplumber import pandas as pddef extract_pdf_data(pdf_path):"""从PDF中提取文本和表格数据:param pdf_path: PDF文件路径:return: 包含…...

芯岭技术XL32F003单片机 32位Cortex M0+ MCU简单介绍 性能优异

XL32F003单片机是深圳市芯岭技术有限公司的一款基于 32 位 ARM Cortex-M0 内核的高性能微控制器&#xff0c;提供SOP8/SOP14/SOP16/TSSOP20/SSOP24/QFN20/QFN32多种封装可选&#xff0c;可满足不同设计需求。XL32F003可用于工业控制、手持设备、PC 外设、传感器节点等应用场景&…...

使用浏览器的Clipboard API实现前端复制copy功能

在前端开发中&#xff0c;复制文本到剪贴板的功能通常使用浏览器的 Clipboard API 实现。比如 navigator.clipboard.writeText 方法。以下是一个简单的案例&#xff0c;展示如何使用 Clipboard API 实现复制文本的功能。 基本用法 首先&#xff0c;你需要创建一个按钮&#x…...

Struts2框架学习

文章目录 基础实战配置文件NameSpaces 基础 实战 配置文件 文件1&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> // 声明这是一个 XML 文件&#xff0c;且使用 UTF - 8 编码 <!DOCTYPE struts PUBLIC"-//Apache Software Foundat…...

React 实现爱心花园动画

主页&#xff1a; import React, { useEffect, useRef, useState } from react; import /assets/css/Love.less; import { Garden } from /utils/GardenClasses;// 组件属性接口 interface LoveAnimationProps {startDate?: Date; // 可选的开始日期messages?: { // 可…...

CAPL编程_03

1_文件操作的相关函数&#xff1a; 读文本文件内容 读取文本文件操作的三部曲 1&#xff09;打开文件 —— openFileRead ( ) 2&#xff09;逐行读取 —— fileGetString ( ) 、fileGetStringSZ ( ) 3&#xff09;关闭文件 —— fileClose ( ) char content[100];…...

网络准入控制系统:2025年网络安全的坚固防线

在当今数字化时代&#xff0c;网络安全已成为至关重要的议题。阳途网络准入控制系统作为保障网络安全的关键机制&#xff0c;发挥着不可替代的作用。 阳途网络准入控制系统核心目的在于确保只有合法、合规的设备与用户能够接入网络。从本质上讲&#xff0c;它通过一系列技术手段…...

【音视频】⾳频处理基本概念及⾳频重采样

一、重采样 1.1 什么是重采样 所谓的重采样&#xff0c;就是改变⾳频的采样率、sample format、声道数等参数&#xff0c;使之按照我们期望的参数输出。 1.2 为什么要重采样 为什么要重采样? 当然是原有的⾳频参数不满⾜我们的需求&#xff0c;⽐如在FFmpeg解码⾳频的时候…...

自然语言处理将如何颠覆未来教育?个性化学习新纪元

教育领域正经历着自印刷术发明以来最深刻的变革。自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;技术突破传统教育框架的桎梏&#xff0c;正在重塑人类知识传递的基本范式。这场变革的实质不在于教学工具的数字化升级&#xff0c;而在于重新定义了"教"与"学"的本…...

4月25日星期五今日早报简报微语报早读

4月25日星期五&#xff0c;农历三月廿八&#xff0c;早报#微语早读。 1、祝贺&#xff01;神舟二十号载人飞船发射取得圆满成功&#xff1b; 2、文旅部&#xff1a;今年一季度国内出游人次17.94亿&#xff0c;同比增长26.4%&#xff1b; 3、2025五一档新片预售票房破1000万&…...

秒级到毫秒:BFD的速度革命

一、BFD技术概述 ​​双向转发检测&#xff08;BFD&#xff09;​​是一种轻量级的网络协议&#xff0c;专门用于快速检测、监控网络链路或IP路由的连通性状态。作为网络领域的"心跳检测器"&#xff0c;BFD通过毫秒级&#xff08;默认1000ms&#xff09;的快速探测机…...

systemctl 命令详解与常见问题解决

在 Linux 系统中&#xff0c;service 命令和 chkconfig 命令一直用于管理服务&#xff0c;但随着 systemd 的引入&#xff0c;systemctl 命令逐渐成为主流。systemctl 命令不仅功能强大&#xff0c;而且使用简单。本文将详细介绍 systemctl 命令的作用以及常见问题的解决方法。…...

5.6 Microsoft Semantic Kernel:专注于将LLM集成到现有应用中的框架

5.6.1 Semantic Kernel概述 Microsoft Semantic Kernel&#xff08;以下简称SK&#xff09;是一个开源的软件开发工具包&#xff08;SDK&#xff09;&#xff0c;旨在帮助开发者将大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;无缝集成到现有的应用程序中。它支持C#、Python和Java…...

vite+vue构建的网站项目localhost:5173打不开

原因&#xff1a;关掉了cmd命令提示符&#xff0c;那个端口就没有被配置上&#xff0c;打开就是这样的。 解决方法&#xff1a;重新在工作目录下打开cmd&#xff0c;输入npm run dev重新启动项目。 重新出现这样的界面说明已经成功启动项目&#xff0c;再次在浏览器中刷新并输入…...

电脑屏幕录制软件Captura源码编译(Win10,VS2022)

屏幕录像的意义&#xff1a; 教育教学方面 制作教学资源&#xff1a;教师可以通过录制屏幕来制作教学视频&#xff0c;演示软件操作、讲解复杂的知识点等。学生可以随时观看这些视频&#xff0c;便于复习和巩固知识&#xff0c;尤其对于一些抽象的概念或难以在课堂上一次性掌握…...

【版本控制】SVN + TortoiseSVN版本管理实用教程(附安装+开发常用操作)

摘要&#xff1a; 本文将带你从零开始掌握 SVN 版本控制系统&#xff0c;结合 TortoiseSVN 图形客户端工具&#xff0c;深入学习包括安装、检出、提交、更新、回滚、冲突解决等常用开发操作&#xff0c;快速上手团队协作&#xff01; &#x1f9e9; 什么是 SVN&#xff1f; SV…...

常见网络安全攻击类型深度剖析(二):SQL注入攻击——原理、漏洞利用演示与代码加固方法

常见网络安全攻击类型深度剖析(二):SQL注入攻击——原理、漏洞利用演示与代码加固方法 在Web应用安全领域,SQL注入(SQL Injection)是历史最悠久、危害最广泛的攻击类型之一。据OWASP(开放式Web应用安全项目)统计,SQL注入连续多年稳居“OWASP Top 10”漏洞榜单前列,每…...

DeepSeek智能时空数据分析(三):专业级地理数据可视化赏析-《杭州市国土空间总体规划(2021-2035年)》

序言&#xff1a;时空数据分析很有用&#xff0c;但是GIS/时空数据库技术门槛太高 时空数据分析在优化业务运营中至关重要&#xff0c;然而&#xff0c;三大挑战仍制约其发展&#xff1a;技术门槛高&#xff0c;需融合GIS理论、SQL开发与时空数据库等多领域知识&#xff1b;空…...

day49—双指针+贪心—验证回文串(LeetCode-680)

题目描述 给你一个字符串 s&#xff0c;最多 可以从中删除一个字符。 请你判断 s 是否能成为回文字符串&#xff1a;如果能&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;s "aba" 输出&#xff1a;true…...

AI电视里的达摩

2025年&#xff0c;所有电视都搭载了AI功能&#xff0c;所有电视厂商都在宣传AI能力。但问题是&#xff0c;消费者依旧没有对AI电视做出什么积极的回应。“AI电视是鸡肋”“AI只是电视的又一轮泡沫”等观点层出不穷。 为什么明明AI技术能够解决电视的很多问题&#xff0c;但AI电…...

算力网络(CFN)在跨校联合科研中的应用:安全性挑战与联邦调度实践

引言&#xff1a;科研协作的算力困境 上海交通大学与麻省理工学院联合开展的高能物理模拟实验&#xff0c;因算力资源分配不均导致部分节点连续72小时处于空转状态。这个典型案例揭示了当前跨机构科研协作的痛点&#xff1a;‌算力资源无法实现安全可信的细粒度共享‌。算力网…...

面向对象编程核心:封装、继承、多态与 static 关键字深度解析

面向对象编程核心&#xff1a;封装、继承、多态与 static 关键字深度解析 一、封装&#xff1a;数据安全与接口规范 1. 封装的本质与作用 核心定义&#xff1a;将数据&#xff08;属性&#xff09;与操作数据的方法&#xff08;行为&#xff09;绑定在类中&#xff0c;隐藏内…...

c++进阶——类与继承

文章目录 继承继承的基本概念继承的基本定义继承方式继承的一些注意事项 继承类模板 基类和派生类之间的转换继承中的作用域派生类的默认成员函数默认构造函数拷贝构造赋值重载析构函数默认成员函数总结 不能被继承的类继承和友元继承与静态成员多继承及其菱形继承问题继承模型…...

【CODEMATE】进制转换(transform) 粤港澳青少年信息学创新大赛 C/C++/Python 解题思路

目录 问题描述做题思路&#xff0c;解决过程思路&#xff1a;踩过的坑&#xff1a;核心代码C 语言 / C 切片&#xff1a;C 语言 / C 判断 ‘A’ 数量&#xff1a;Python 切片&#xff1a;Python 判断 ‘A’ 数量&#xff1a; 完整代码C 语言 完整代码C 完整代码Python 完整代码…...

window和ubuntu自签证书

window下 以管理员身份 运行 Windows PowerShell # CN192.168.0.100 (换成自己的IP或者域名) # O(组织) OU(组织单位) # Cert:\LocalMachine\My&#xff1a;证书存储位置 # test_10&#xff1a;自定义证书名称 .AddYears(10): 证书过期时间 10 年 $cert New-SelfSi…...

ES历史版本下载

下载地址 Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic 安装步骤参考 windows 安装 Elasticsearch_windows安装elasticsearch-CSDN博客...

技术面试一面标准流程

0. 自我介绍 ...... 1. 拷打项目 项目干了啥&#xff1f; 难点是啥&#xff1f; 问项目中用到的东西&#xff1f; 扩展&#xff1f; ...... 2. 基础知识 数据结构、C基础、设计模式 数据结构&#xff1a; 堆&#xff1f; unordered_map 和 布隆过滤器 都是用于查找…...

第14篇:Linux设备驱动程序入门<一>

Q&#xff1a;如何简单的理解DE1-SoC-UP Linux系统的设备驱动程序&#xff1f; A&#xff1a;设备驱动程序&#xff08;Device Driver&#xff09;&#xff0c;简称驱动程序&#xff08;Driver&#xff09;。DE1-SoC-UP Linux系统中的设备驱动程序允许系统软件与DE1-SoC开发板…...