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Python-Agent调用多个Server-FastAPI版本

news 来源：原创 2025/6/26 20:59:20

Python-Agent调用多个Server-FastAPI版本

Agent调用多个McpServer进行工具调用

请添加图片描述

1-核心知识点

  • fastAPI的快速使用
  • agent调用多个server

2-思路整理

  • 1）先把每个子服务搭建起来
  • 2）再暴露一个Agent

3-参考网址

  • VSCode配置Python开发环境：https://blog.csdn.net/cloud323/article/details/144103355
  • 本项目仓库地址：https://gitee.com/enzoism/python_mcp_server_agent_fastapi

4-动手操作

1-项目提示词

帮我使用Python开发4个MCPServer和MCPClient代码，要求Agent中直接使用3个MCPServer，并编写Prompt，要求根据用户的输入可以自动的调用对应的McpServer来进行接口调用要求4个MCPServer中，要求【城市天气服务、城市酒店服务、城市旅游服务】使用模拟数据进行接口模拟；【每日经典语录推荐】使用真实的外部API接口第1个服务：城市天气服务
- 接口1：查询支持的城市列表
- 接口2：查询指定城市的当天天气情况
- 接口3：查询指定城市的未来一周天气情况第2个服务：城市酒店服务
- 接口1：查询支持的城市列表
- 接口2：查询指定城市的酒店房间列表
- 接口3：预定指定城市的酒店房间第3个服务：城市旅游服务
- 接口1：查询支持的城市列表
- 接口2：查询指定城市的旅游地址推荐第4个服务：每日经典语录推荐
- 接口：GET请求https://v1.hitokoto.cn/?encode=json 获取返回的hitokoto字段

3-项目介绍

  • mcpserver_weather.py（城市天气服务，端口8001）

  • mcpserver_hotel.py（城市酒店服务，端口8002）

  • mcpserver_tour.py（城市旅游服务，端口8003）

  • mcpserver_quote.py（每日经典语录服务，端口8004，转发外部API）

  • mcp_agent.py（MCPClient/Agent，端口9000，智能分发请求）

  • requirements.txt：包含 fastapi、uvicorn、httpx 依赖。

  • mcpserver_weather.py：实现城市天气服务，支持查询城市列表、今日天气、一周天气（模拟数据）。

  • mcpserver_hotel.py：实现城市酒店服务，支持查询城市列表、酒店房间列表、预定酒店（模拟数据）。

  • mcpserver_tour.py：实现城市旅游服务，支持查询城市列表、旅游推荐（模拟数据）。

  • mcpserver_quote.py：实现每日经典语录服务，转发真实API返回语录。

  • mcp_agent.py：实现MCP智能Agent，支持自然语言输入，自动调用对应服务接口并返回结果。

2-项目运行

pip install -r requirements.txtsource .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_weather:app --host 0.0.0.0 --port 8001source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_hotel:app --host 0.0.0.0 --port 8002source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_tour:app --host 0.0.0.0 --port 8003source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_quote:app --host 0.0.0.0 --port 8004source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcp_agent:app --host 0.0.0.0 --port 9000

4-测试用例

  • 查询支持的城市有哪些？
  • 查询北京的天气
  • 预定上海的酒店房间
  • 推荐广州的旅游景点
  • 给我一句每日经典语录
- 127.0.0.1:9090/agent POST请求
{"user_input":"查询支持的城市有哪些？"}

5-心得总结

1-VSCode配置Python开发环境

参考网址：VSCode配置Python开发环境：https://blog.csdn.net/cloud323/article/details/144103355

  • 1）安装python相关的拆件
  • 2）使用 python: 激活插件选择器

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