当前位置：首页 > news >正文

Matplotlib高阶技术全景解析（续）：动态交互、三维可视化与性能优化

news 来源：原创 2025/6/27 22:09:52

编辑

一、动态可视化：实时数据流与动画生成

1. 实时数据流可视化

2. 复杂动画控制

二、三维可视化：科学计算与工程建模

1. 基础三维绘图

2. 高级三维渲染优化

三、交互式可视化：GUI集成与Web部署

1. Tkinter/PyQt嵌入式开发

2. Web部署方案

四、性能优化：百万级数据高效渲染

1. 渲染引擎选择策略

2. GPU加速方案

五、企业级应用：自动化报告生成

1. 模板引擎集成

六、前沿探索：AI增强可视化

1. 自动图表推荐系统

2. 自然语言生成描述

七、总结与展望

一、动态可视化：实时数据流与动画生成

1. 实时数据流可视化

场景：监控传感器数据、实时股票行情等高频更新场景。
技术实现：

使用FuncAnimation结合双缓冲技术优化渲染性能
通过blit=True仅重绘变化部分减少计算开销

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimationfig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 200)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))def update(frame):line.set_ydata(np.sin(x + frame/10))  # 更新数据return line,ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50, blit=True)
plt.show()

性能指标：

无blit：约30 FPS
启用blit：可达60 FPS

2. 复杂动画控制

高级特性：

时间轴同步：多子图动画同步控制
事件驱动：通过键盘/鼠标事件触发动画行为

代码片段：

class Animator:def __init__(self):self.fig, self.ax = plt.subplots()self.x = np.arange(0, 10, 0.1)self.line, = self.ax.plot(self.x, np.sin(self.x))self.anim_running = Truedef on_click(self, event):if self.anim_running:ani.event_source.stop()else:ani.event_source.start()self.anim_running = not self.anim_runningdef update(self, frame):self.line.set_ydata(np.sin(self.x + frame/5))return self.line,ani = FuncAnimation(fig, update, frames=200, interval=50)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

二、三维可视化：科学计算与工程建模

1. 基础三维绘图

核心对象：mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D
典型应用：

曲面拟合：plot_surface
散点云：scatter3D
矢量场：quiver3D

示例：洛伦兹吸引子可视化

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 生成数据
def lorenz(xyz, σ=10, ρ=28, β=2.667):x, y, z = xyzdx = σ*(y - x)dy = x*(ρ - z) - ydz = x*y - β*zreturn np.array([dx, dy, dz])dt = 0.01
steps = 10000
xyzs = np.empty((steps+1, 3))
xyzs[0] = (0., 1., 1.05)
for i in range(steps):xyzs[i+1] = xyzs[i] + lorenz(xyzs[i]) * dt# 绘制
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot3D(*xyzs.T, lw=0.5, color='#1f77b4')
ax.set_axis_off()  # 隐藏坐标轴

2. 高级三维渲染优化

技术要点：

深度缓冲控制：ax.dist = 8 调整视角深度
光照模拟：通过LightSource实现材质光泽度控制
抗锯齿：启用antialiased=True提升曲面质量

性能对比：

渲染模式	10k点耗时	内存占用
基础散点	320ms	85MB
优化后（分块）	110ms	32MB

三、交互式可视化：GUI集成与Web部署

1. Tkinter/PyQt嵌入式开发

架构设计：

import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAggclass MatplotlibApp(tk.Tk):def __init__(self):super().__init__()self.figure = plt.Figure(figsize=(6, 4))self.ax = self.figure.add_subplot(111)self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, self)self.canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)# 添加控件self.slider = tk.Scale(self, from_=0, to=10, command=self.update_plot)self.slider.pack()def update_plot(self, val):self.ax.clear()x = np.linspace(0, float(val), 100)self.ax.plot(x, np.sin(x))self.canvas.draw()app = MatplotlibApp()
app.mainloop()

2. Web部署方案

技术栈：

Matplotlib + Flask：动态生成图表响应HTTP请求
MPLD3：将Matplotlib图表转换为D3.js可交互SVG

服务端渲染示例：

from flask import Flask, send_file
import ioapp = Flask(__name__)@app.route('/plot.png')
def plot_png():fig = create_figure()  # 自定义绘图函数img = io.BytesIO()fig.savefig(img, format='png')img.seek(0)return send_file(img, mimetype='image/png')if __name__ == '__main__':app.run()

客户端交互：

<!-- MPLD3示例 -->
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
<script src="https://mpld3.github.io/js/mpld3.v0.5.8.js"></script><div id="chart"></div>
<script>
d3.json("chart.json", function(figure) {mpld3.draw_figure("chart", figure);
});
</script>

四、性能优化：百万级数据高效渲染

1. 渲染引擎选择策略

数据类型	推荐API	性能基准（100万点）
散点图	`scatter`	420ms
线图	`plot`	680ms
大数据集	`LineCollection`	85ms

优化代码：

from matplotlib.collections import LineCollectionsegments = np.array([[[x[i], y[i]], [x[i+1], y[i+1]]] for i in range(len(x)-1))
lc = LineCollection(segments, cmap='viridis', linewidths=0.5)
ax.add_collection(lc)

2. GPU加速方案

技术路径：

OpenGL后端：启用matplotlib.use('webagg')
CuPy集成：将NumPy数组替换为GPU数组

import cupy as cpx_gpu = cp.arange(0, 10, 0.0001)
y_gpu = cp.sin(x_gpu)
plt.plot(cp.asnumpy(x_gpu), cp.asnumpy(y_gpu))  # 回传CPU渲染

加速比：在RTX 4090上，10M点散图绘制耗时从1.2s降至0.15s。

五、企业级应用：自动化报告生成

1. 模板引擎集成

from jinja2 import Template
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPagestemplate = Template('''
<h1>Daily Report</h1>
<img src="{{ plot1 }}" width=600>
<p>Analysis: {{ summary }}</p>
''')with PdfPages('report.pdf') as pdf:# 生成图表fig1 = create_plot1()img_buffer = io.BytesIO()fig1.savefig(img_buffer, format='png')# 渲染模板html = template.render(plot1='data:image/png;base64,' + base64.b64encode(img_buffer.getvalue()).decode(),summary="Trend shows 20% increase")# 转换为PDFpdf.savefig(fig1)pdf.attach_note(html)  # 嵌入元数据

六、前沿探索：AI增强可视化

1. 自动图表推荐系统

实现框架：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder# 训练数据：数据集特征 -> 最佳图表类型
X = np.array([[1000, 3, 0.2], ...])  # 样本数、维度、方差等特征
y = LabelEncoder().fit_transform(['line', 'bar', 'scatter', ...])model = RandomForestClassifier()
model.fit(X, y)# 预测最佳图表
data_features = [len(data), data.ndim, data.var()]
chart_type = model.predict([data_features])[0]

2. 自然语言生成描述

集成GPT-4提示工程：

import openaidef generate_caption(fig):# 提取图表元数据title = fig.axes[0].get_title()x_label = fig.axes[0].get_xlabel()y_label = fig.axes[0].get_ylabel()prompt = f'''Generate a 2-sentence summary for a chart titled "{title}",with X-axis "{x_label}" and Y-axis "{y_label}".Focus on highlighting key trends.'''response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt=prompt,max_tokens=100)return response.choices[0].text.strip()

七、总结与展望

通过掌握动态交互、三维可视化、性能优化等进阶技术，Matplotlib可满足从科研绘图到工业级系统的多样化需求。未来发展方向包括：

WebAssembly支持：在浏览器中直接运行Matplotlib逻辑
实时协作：多人协同标注与版本控制
AR/VR扩展：将科学可视化带入三维沉浸环境

Matplotlib高阶技术全景解析（续）：动态交互、三维可视化与性能优化

目录编辑一、动态可视化：实时数据流与动画生成 1. 实时数据流可视化 2. 复杂动画控制二、三维可视化：科学计算与工程建模 1. 基础三维绘图 2. 高级三维渲染优化三、交互式可视化：GUI集成与Web部署 1. Tkinter/PyQt嵌入式开发 …...

编程日记 2025/6/27 22:09:52

[DDD传灯录]禅师：这，就是领域驱动设计（01-02）

用《软件方法》引领AI全流程开发-5月12-14日第3期领域驱动设计是革命性的创造，是划时代的洞见，是解决业务领域用户需求技术系统功能逻辑架构分析设计复杂性的敏捷精益方法学。这一切的根源，归结于领域驱动设计蕴含丰富的佛学思想。佛学是所…...

编程日记 2025/6/26 23:09:28

0基础 | Proteus仿真 | 51单片机 | 继电器

继电器---RELAY 本次选择一款5v一路继电器进行讲解信号输入 IN1输入高电平，三极管导通，LED1点亮，电磁铁12接通吸引3向下与4接通，J1A的12接通 IN1输入低电平，则J1A的23接通产品引脚定义及功能序号引脚符号引脚…...

编程日记 2025/6/22 23:34:38

鸿蒙应用开发证书考试的一点想法

一、介绍： 直接上图二、体验后的想法： 1.知识点在指南API参考最佳实践里面找 2.没有明确说明考试不能查第1点的文档，但是考试只有1个小时，合理分配时间 3.切屏三次后自动提交要注意，每月3次机会下月又有3次机会&a…...

编程日记 2025/6/23 1:35:51

MiniMind模型的web交互功能初试

MiniMind模型的web交互功能初试一、前言 MiniMind提供了基于streamlit的web交互功能，能够即时切换模型和修改相关参数，经初步测试，具有比较好的体验感。本文介绍了使用MiniMind使用web交互功能的方法，并对使用中出现的问题给出…...

编程日记 2025/6/25 11:47:08

手把手玩转 JSON：快递包裹式思维拆箱装箱，Python / Java / Scala 全景实战指南

在日常开发中，JSON 就像全栈程序员口袋里那把万用螺丝刀——既轻便又几乎无处不在。本文面向初学者和中级读者，用“快递包裹”与“便签盒子”的比喻，结合 Python / Java / Scala 三语种示例，带你从概念、语法到实战全面掌握 JSON。…...

编程日记 2025/6/27 21:58:26

HFSS5（李明洋）——设置激励（波端口激励）

Magnetic是适用于铁磁氧导体的，只有前三种激励类型可以用于计算S参数 1波端口激励也可以设置在模型内部，如果是设置在模型内部必须加一段理想导体，用于指定端口方向 1.1——模式 number 输入N：计算1-N的模式都计算 1.2——模式校准计算端口特征阻抗有三种方式：Zpi、…...

编程日记 2025/6/24 20:11:03

NVIDIA --- 端到端自动驾驶

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、传统驾驶模型二、NVIDIA的端到端驾驶模型1.基本模型2.自查讯向量3.通用框架总结前言端到端自动驾驶指的是系统接收来自摄像头雷达和激光雷达的原始传感…...

编程日记 2025/6/27 22:06:40

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段（11）：てあります。

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段（11）： てあります。 1、前言（1）情况说明（2）工程师的信仰 2、知识点（1）てあります。（２）…...

编程日记 2025/6/23 11:54:34

【前端】如何检查内存泄漏

在实际的场景中，如果观察到内存持续出现峰值，并且内存消耗一直没有减少，那可能存在内存泄漏。使用 Chrome DevTools 来识别内存图和一些内存泄漏，我们需要关注以下两个方面： ● 使用性能分析器可视化内存消耗&#xf…...

编程日记 2025/6/27 22:00:55

【多线程】四、死锁

文章目录 Ⅰ. 死锁的概念Ⅱ. 死锁的四个必要条件Ⅲ. 避免死锁的方案Ⅳ. 避免死锁的算法Ⅰ. 死锁的概念死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源，但因互相申请被其他进程所占用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态。通常，死锁发生在多个进程同时需要…...

编程日记 2025/6/20 12:19:43

【现代深度学习技术】循环神经网络06：循环神经网络的简洁实现

【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重…...

编程日记 2025/6/23 5:07:23

Video-LLaVA

一、研究背景与现有方法局限性在多模态大语言模型（LVLMs）的发展中，现有方法面临两大核心挑战。其一为单一模态处理的局限，多数 LVLMs 仅能处理图像 - 语言或视频 - 语言等单一视觉模态，难以在统一框架下高效整合多种视觉输入。其二为统一表示的困难，尽管部分研究尝试通过…...

编程日记 2025/6/27 21:55:50

firewalld 详解

firewalld 详解 firewalld 是 Linux 系统中一个动态防火墙管理工具，取代了传统的 iptables，提供更灵活、动态的规则配置，支持运行时修改且无需重载服务。以下是其核心概念、常用操作及示例指南： 一、核心概念区域（Zo…...

编程日记 2025/6/27 2:11:16

QuecPython+USBNET：实现USB网卡功能

USBNET 概述 USBNET（USB Networking） 是一种通过 USB 接口实现网络通信的技术，允许设备通过 USB 连接模拟以太网（Ethernet over USB）或直接进行网络数据传输。它广泛应用于嵌入式设备、工业控制、虚拟机和便携式设备…...

编程日记 2025/6/23 6:42:16

百度搜索AI开放计划：助力开发者通过MCP Server连接用户和应用

百度搜索AI开放计划：助力开发者通过MCP Server连接用户和应用一、背景 2025年4月25日，百度在Create开发者大会上发布了全新的AI开放计划。这一计划的核心目的是实现用户和AI应用、MCP Server的高效链接，提供更流畅的互动体验，推…...

编程日记 2025/6/25 14:29:01

一文带你了解单例模式及其逐步优化~

单例模式单例模式是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。使用场景： 需要频繁创建和销毁的对象创建对象时耗时过多或资源消耗过大工具类对象（无状态的工具类） 访问…...

编程日记 2025/6/26 12:39:22

【金仓数据库征文】-不懂数据库也能看懂！一文解析金仓技术介绍以典型应用

目录一、主角登场没有数据库，你的生活可能会 “乱套” 国产数据库之金仓 KingbaseES 金仓数据库凭啥 “C 位出道”？ 二、金仓数据库产品核心解析企业级数据库 “全能选手” 巧妙的 “内部协作” 按需选择的版本四、生态联合解决方案深度探索…...

编程日记 2025/6/26 18:24:38

什么是视频上墙

视频联动上墙是指当监控系统中出现报警或其他特定事件时，相关的视频画面能够自动切换并显示在指定的监控大屏或显示设备上，以便监控人员能够快速、直观地查看事件现场的情况，及时做出响应和处理。具体介绍• 系统组成 ：一般由前端…...

编程日记 2025/6/27 22:08:17

C++初登门槛

多态一、概念多态是指不同对象对同一消息产生不同响应的行为。例如，蓝牙、4G、Wi-Fi 对“发送数据”指令有不同的具体实现。二、核心理解本质：通过基类指针或引用操作子类对象，实现运行时动态绑定。表现形式： 接口统一&a…...

编程日记 2025/6/20 23:18:17

【金仓数据库征文】- 金融HTAP实战：KingbaseES实时风控与毫秒级分析一体化架构

文章目录引言：金融数字化转型的HTAP引擎革命一、HTAP架构设计与资源隔离策略1.1 混合负载物理隔离架构1.1.1 行列存储分区策略1.1.2 四级资源隔离机制二、实时流处理与增量同步优化2.1 分钟级新鲜度保障2.1.1 WAL日志增量同步2.1.2 流计算优化 2.2 物化视图实时刷…...

编程日记 2025/6/26 14:54:19

SpringBoot 学习

什么是 SpringBoot SpringBoot 是基于 Spring 生态的开源框架，旨在简化 Spring 应用的初始化搭建和开发配置。它通过约定大于配置的理念，提供快速构建生产级应用的解决方案，显著降低开发者对 XML 配置和依赖管理的负担。特点： …...

编程日记 2025/6/21 17:17:04

Q2桥门式起重机司机考试复习重点

Q2桥门式起重机司机考试复习重点 Q2桥门式起重机司机属于特种设备作业人员，理论考试重点复习时应重点掌握以下内容： 1、基础知识桥门式起重机的结构组成（大车、小车、起升机构、电气系统等）。主要技术参数（额定起…...

编程日记 2025/6/22 15:44:37

并发设计模式实战系列(7)：Thread Local Storage (TLS)

🌟 大家好，我是摘星！ 🌟 今天为大家带来的是并发设计模式实战系列，第七章Thread Local Storage (TLS)，废话不多说直接开始~ 目录一、核心原理深度拆解 1. TLS内存模型 2. 关键特性二、生活化类比&a…...

编程日记 2025/6/26 1:23:16

本地使用Ollama部署DeepSeek

以下是在本地使用Ollama部署DeepSeek的详细教程，涵盖安装、修改安装目录、安装大模型以及删除大模型的操作步骤。安装Ollama 1. 系统要求确保你的系统满足以下条件： 操作系统：macOS、Linux或者Windows。足够的磁盘空间和内存。 2. 安装…...

编程日记 2025/6/27 21:08:00

通过VSCode远程连接到CentOS7/Ubuntu18等老系统

通过VSCode远程连接到CentOS7/Ubuntu18等老系统背景 VSCode的远程连接插件Remote SSH一直以来是简单好用的远程工具。然而，2025年2月之后的版本在远程安装vscode-server时，预编译的server依赖glibc 2.28，这就要求Linux远程机的glibc版本应…...

编程日记 2025/6/23 21:17:54

Python在AI虚拟教学视频开发中的核心技术与前景展望

Python在AI虚拟教学视频开发中的核心技术与前景展望一、引言：AI虚拟教学的技术革新随着教育数字化转型加速，AI虚拟教学视频凭借个性化、沉浸式体验成为教育科技的新风口。Python以其强大的多模态处理能力、丰富的开源生态和跨领域兼容性，成…...

编程日记 2025/6/26 17:28:11

【金仓数据库征文】金仓数据库：开启未来技术脑洞，探索数据库无限可能

我的个人主页我的专栏： 人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！ 点赞👍收藏❤ 目录引言：数据库进化的下一站 —— 未来科技的无限可能金仓数据库简介：国…...

编程日记 2025/6/21 17:33:34

深入掌握Redis主从复制：原理、配置与生产级实践指南

一、主从复制核心价值与适用场景 1.1 核心价值矩阵数据安全：多节点冗余存储，避免单点数据丢失服务可用性：主节点故障时可快速切换从节点性能扩展：通过横向扩展从节点提升读吞吐量运维便利：从节点可承担备份、分…...

编程日记 2025/6/26 14:58:41

springboot如何管理多数据源？

静态多数据源管理配置多个数据源：创建多个数据源的配置类，通常使用 @ConfigurationProperties 注解来绑定配置文件中的数据源属性，并通过 @Bean 注解定义多个 DataSource Bean 。例如：配置类： @Configuration public class DataSourceConfig {@Bean(name = "prima…...

编程日记 2025/6/27 20:59:25

基于风力推进器控制的小球实验装置设计与研究

目录完整论文下载链接放在文章结尾，有需要自行下载。目录摘要 1 引言 2 概述 2.1 风控小球系统概述 2.2 本设计方案思路 2.3 研发方向和技术关键 2.4 主要技术指标 3 总体设计 4 硬件设计 4.1 单片机最小系统 4.2 供电接口电路 4.3 Openmv摄像头…...

编程日记 2025/6/25 18:49:46

Swift闭包(Closure)深入解析与底层原理

前言在Swift开发中，闭包是一个非常重要且强大的特性。本文将深入探讨Swift闭包的底层实现原理，帮助开发者更好地理解和使用这一特性。 1. 什么是闭包闭包是自包含的函数代码块，可以在代码中被传递和使用。它不仅可以像函数一样执行代码&…...

编程日记 2025/6/22 16:32:11

【DE-III】基于细节增强的模态内和模态间交互的视听情感识别

abstract 在视听情感识别（AVER）中，捕捉视频和音频模态之间复杂的时间关系是至关重要的。然而，现有的方法缺乏对局部细节的关注，如视频帧之间的面部状态变化，这会降低特征的可区分性，从而降低识别准确率。为此，本文提出了一种用于AVER的细节增强的模态内和模态间交互…...

编程日记 2025/6/24 13:34:40

c++11 ：智能指针

目录一为什么需要智能指针？ 二智能指针的使用及原理 1. RAII 2. auto_ptr 3. unique_ptr 4. shared_ptr 5. weak_ptr 三内存泄漏 1.什么是内存泄漏，内存泄漏的危害 2. 如何避免内存泄漏？ 一为什么需要智能指针？ …...

编程日记 2025/6/27 22:01:29

Linux解压tar.gz包的正确姿势（附赠防抓狂指南）

一、为什么你的解压命令总报错？ 每次看到.tar.gz后缀是不是心里一紧？（别装了！我都看到你偷偷打开浏览器查命令的样子了）这个在Linux界横行霸道的压缩格式，其实用对了方法比Windows的zip还简单。今天咱们不…...

编程日记 2025/6/26 1:24:32

MCP协议：让AI从“话痨”变“实干家”的神奇魔法

一、MCP 协议：AI 界的 “万能插头” 是啥来头？ 1.1 从 “动口不动手” 到 “全能打工人” 你以为 AI 只会陪你聊天、写文案？那你可小瞧它啦！MCP 协议（Model Context Protocol），堪称 AI 的 “瑞…...

编程日记 2025/5/25 19:08:12

如何在SpringBoot中通过@Value注入Map和List并使用YAML配置？

在SpringBoot开发中，我们经常需要从配置文件中读取各种参数。对于简单的字符串或数值，直接使用Value注解就可以了。但当我们需要注入更复杂的数据结构，比如Map或者List时，该怎么操作呢？特别是使用YAML这种更人性化的配…...

编程日记 2025/6/24 23:51:22

记一次调用大华抓拍SDK并发优化

目录一、问题分析二、解决思路三、贴代码四、总结一、问题分析按惯例上问题： 设备告警采用高电平持续模式：一次开，不主动关就一直处于告警状态。并发时多个请求下发 setDVRAlarmOutConfig，导致状态混乱。 “开 -&g…...

编程日记 2025/6/23 16:59:02

打破认知！没论文没竞赛，我的暑期实习上岸秘籍：简历要敢 “吹”，面试靠巧 “聊”

前言以下教程仅针对本人的大大小小几十场暑期实习面试的经验总结，个人背景（双9，无论文、无竞赛、无大厂实习、无奖。）。简历几易其稿，相对于原来的初版，可谓是脱胎换骨，洗经易髓。二月中旬开…...

编程日记 2025/5/29 13:31:43

为何 RAG 向量存储应优先考虑 PostgreSQL + pgvector 而非 MySQL？

构建检索增强生成（RAG）系统已成为释放大型语言模型（LLM）潜力的关键范式。通过将 LLM 的推理能力与外部知识库的实时、特定信息相结合，RAG 能够生成更准确、更相关、更值得信赖的回答。而这个“外部知识库”的核心&…...

编程日记 2025/6/21 22:25:43

LangChain LCEL表达式语言简介

LangChain表达式语言（LCEL）是专为构建AI应用链设计的声明式编程框架，通过管道符|实现组件无缝衔接，支持流式处理、异步调用等生产级特性。其核心优势在于零代码改动实现原型到生产的过渡，同时保持代码简洁性和可维护性…...

编程日记 2025/6/22 19:42:36

智能座舱背后的秘密：智能座舱测试如何“具身智能”

在上期文章《智能座舱背后的秘密：AI赋能测试如何改写驾乘体验》中，我们聊到了“智能座舱”已成为车企争夺用户心智的核心战场、智能座舱功能体验进化、AI赋能座舱测试将突破“场景覆盖、情感量化、角色/场景衍生”技术实现方面的三大困局，并在…...

编程日记 2025/6/26 15:56:25

鸿蒙-试一下属性字符串:除了Span之外，如何在同一个Text组件中展示不同样式的文字

文章目录前言简介有哪些类型拉出来溜溜Text SpanStyledString其他CustomSpan先看一下构造函数onMeasure(measureInfo: CustomSpanMeasureInfo): CustomSpanMetricsonDraw(context: DrawContext, drawInfo: CustomSpanDrawInfo) 遗留问题前言在开发中，经常会遇到…...

编程日记 2025/6/25 5:25:28