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测试基础笔记第十天

news 来源：原创 2025/7/5 17:15:40

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文章目录

一、查询语句
- 1.基本查询
- 2.条件查询
- 3.模糊查询
- 4.范围查询
- 5.判断空
二、其他复杂查询
- 1.排序
- 2.聚合函数
- 3.分组
- 4.分页查询

一、查询语句

1.基本查询

– 需求1: 准备商品数据, 查询所有数据, 查询部分字段, 起字段别名, 去重
– 查询所有数据: select * from 表名;
select * from goods;
– 查询部分字段: select 字段名1, 字段名2 from goods;
select goodsName, price from goods;
– 起字段别名: select 字段名 as ‘别名’ from goods;
select goodsName as ‘商品名称’, price as ‘价格’ from goods;
– 注意: 别名的引号可以省略
select goodsName as 商品名称, price as 价格 from goods;
– 注意: as 关键字也可以省略[掌握]
select goodsName 商品名称, price 价格 from goods;
– 起别名的作用: 1> 美化数据结果的显示效果 2> 可以起到隐藏真正字段名的
作⽤用
– 另: 除了可以给字段起别名以外, 还可以给数据表起别名(连接查询时使用)
– 去重: select distinct(字段名) from goods;
– 效果: 将目标字段内重复出现的数据只保留留一份显示
– 小需求: 显示所有的公司名称
select distinct(company) from goods;

2.条件查询

比较运算符&逻辑运算符
– 需求2: 查询价格等于30并且出自并夕夕的所有商品信息
select * from goods;
– 查询价格等于30 : 比较运算符(特殊: (大于等于)>=/(小于等于)<=/(不等于)!=/<>)
select * from goods where price=30;
– 并且出自并夕夕的所有商品信息 : 逻辑运算符(and(与)/or(或)/not(非))
– 注意: 作为查询条件使⽤用的字符串必须带引号!
select * from goods where price=30 and company=‘并夕夕’;
– 补充需求: 查询价格等于30但不出自并夕夕的所有商品信息
select * from goods where not company=‘并夕夕’ and price=30;
– 注意: not 与 and 和 or (左右两边连接条件)不同之处在于, not 只对自己右侧的条件有作用(右边连接条件)
select * from goods where price=30 and not company=‘并夕夕’;

3.模糊查询

– 需求3: 查询全部一次性口罩的商品信息
– 模糊查询: like 和符号 %(任意多个符)/(任意一个字符)
– 注意: 作为查询条件使用的字符串必须带引号!
– 注意: 如果需要控制字符数量, 需要使用, 并且有几个字符就使用几个_
– %关键词% : 关键词在中间
select * from goods where remark like ‘%⼀一次性%’;
– %关键词 : 关键词在末尾
select * from goods where remark like ‘%⼀一次性’;
– 关键词% : 关键词在开头
select * from goods where remark like ‘⼀一次性%’;

4.范围查询

– 需求4: 查询所有价格在30-100的商品信息
– 范围查询: 1> 非连续范围: in 2> 连续范围: between … and …
select * from goods where price between 30 and 100;
– 注意: between … and … 的范围必须是从小到大
select * from goods where price between 100 and 30;

5.判断空

– 需求5: 查询没有描述信息的商品信息
– 注意: 在 MySQL 中, 只有显示为 NULL 的才为空! 其余空白可能是空格/制
表符(tab)/换行符(回车键)等空白符号
– 判断空: 1> 为空: is null 2> 不为空(双重否定表肯定): is not null
select * from goods where remark is null;
– 补充需求: 查询有描述信息的所有商品
select * from goods where remark is not null;

二、其他复杂查询

1.排序

– 需求6: 查询所有商品信息, 按照价格从大到小排序, 价格相同时, 按照数量少到多排序
– select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,…
– 说明: order by 排序, asc : 升序, desc : 降序
– 注意: 排序过程中, 支持连续设置多条排序规则, 但离 order by 关键字越近, 排序数据的范围越大!
select * from goods order by price desc;
select * from goods order by price desc, count asc;
– 注意: 默认排序为升序, asc 可以省略
select * from goods order by price desc, count;

2.聚合函数

– 需求7: 查询以下信息: 商品信息总条数; 最高商品价格; 最低商品价格;
商品平均价格; 一次性口罩的总数量
– 聚合函数: 系统提供的一些可以直接用来获取统计数据的函数
– 商品信息总条数: count(字段): 查询总记录数
select count() from goods;
– 注意: 统计数据总数, 建议使用, 如果使用某一特定字段, 可能会造成数据总数错误!
select count(remark) from goods;
– 最高商品价格: max(字段): 查询最大值
select max(price) from goods;
– 最低商品价格: min(字段): 查询最小值
select min(price) from goods;
– 商品平均价格: avg(字段): 求平均值
select avg(price) from goods;
– 一次性口罩的总数量: sum(): 求和
– 注意: 此处的 count 是数据表中字段名!
select sum(count) from goods where remark like ‘%一次性%’;
– 扩展: 在需求允许的情况下, 可以一次性在一条 SQL语句中, 使用所有的聚合函数
select count(*), max(price), min(price), avg(price) from goods;

3.分组

– 需求8: 查询每家公司的商品信息数量
– 分组: select 字段1,字段2,聚合… from 表名 group by 字段1,字段
2…
– 说明: group by : 分组
– 注意:
– 1> 一般情况, 使用哪个字段进行分组, 那么只有该字段可以在 * 的位置处使用, 其他字段没有实际意义(只要一组数据中的一条)
– 2> 分组操作多和聚合函数配合使用
select count() from goods group by company;
select * from goods;
select company, count() from goods group by company;
– 说明: 其他字段没有实际意义(只要一组数据中的一条)
select price, count(*) from goods group by company;
– 扩充: 分组后条件过滤
– 说明: group by 后增加过滤条件时, 需要使用 having 关键字
– 注意:
– 1. group by 和 having 一般情况下需要配合使用
– 2. group by 后边不推荐使用 where 进行条件过滤
– 3. having 关键字后侧可以使用的内容与 where 完全⼀一致(比较运算符/逻辑运算符/模糊查询/判断空)
– 3. having 关键字后侧允许使用聚合函数
– where 和 having 的区别:
– where 是对 from 后⾯面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
– having 是对 group by 的结果进行筛选
– having 后⾯面的条件中可以用聚合函数，where 后面不可以

4.分页查询

– 需求9: 查询当前表当中第5-10行的所有数据
– 分页查询: select * from 表名 limit start,count
– 说明: limit 分页; start : 起始行号; count : 数据行数
– 注意: 计算机的计数从 0 开始, 因此 start 默认的第一条数据应该为 0,
后续数据依次减1
– 过渡需求: 获取前 5 条数据
select * from goods limit 0, 5;
– 注意: 如果默认从第一条数据开始获取, 则 0 可以省略!
select * from goods limit 5;
– 需求:
select * from goods limit 4, 6;
– 扩展 1: 根据公式计算显示某页的数据
– 已知：每页显示m条数据，求：显示第n页的数据
– select * from 表名 limit (n-1)*m, m
– 示例: 每页显示 4 条数据, 求展示第 2 页的数据内容
select * from goods limit 0, 4; – 第1页(有数据)
select * from goods limit 4, 4; – 第2页(有数据)
select * from goods limit 8, 4; – 第3页(有数据)
select * from goods limit 12, 4; – 第4页(⼀一共 12 条数据, 每页显示
4 条, 没有第 4 页数据)
– 扩展 2: 分页的其他应⽤用
– 需求: 要求查询商品价格最贵的数据信息
select * from goods order by price desc limit 1;
– 进阶需求: 要求查询商品价格最贵的前三条数据信息
select * from goods order by price desc limit 3;