当前位置：首页 > news >正文

使用 MATLAB 绘制三维散点图：根据坐标和距离映射点的颜色和大小

news 来源：原创 2025/6/3 9:06:18

在数据可视化中，三维散点图是一种非常直观的方式来展示数据的分布。MATLAB 提供了强大的 scatter3 函数，可以用来绘制三维散点图，而通过调整点的颜色和大小，可以进一步增强图形的表现力。

在本篇博客中，我们将逐步讲解如何使用 MATLAB 读取 Excel 文件中的数据，并绘制四个子图。每个子图中的点的颜色和大小将根据 X、Y、Z 坐标值及其离原点的距离进行映射。让我们一起动手实现这个可视化效果吧！

步骤 1：导入数据

假设我们有一个名为 data.xlsx 的 Excel 文件，其中包含三列数据：X 坐标、Y 坐标和 Z 坐标。这些数据将作为绘图的基础。我们首先使用 MATLAB 的 readtable 函数来导入 Excel 文件中的数据。

步骤 2：计算点的大小

为了使每个点的大小与数据的某些特征相关联，我们可以根据坐标的值或者离原点的距离来调整点的大小。例如，可以将 X、Y、Z 的值映射到点的大小，或者根据每个点到原点的距离来调整大小。

步骤 3：设置颜色映射

MATLAB 的 scatter3 函数允许我们根据数据的值映射点的颜色。在本例中，我们将使用 cool 渐变色来表示不同的数值。cool 渐变色是一种从蓝色到粉色的渐变色，非常适合这种数据映射。

我们可以通过 scatter3 函数的第二个参数来指定每个点的颜色，颜色将根据不同的坐标或距离值进行映射。

步骤 4：绘制图形

接下来，我们将绘制四个子图，每个子图展示不同的映射方式。我们使用 subplot 函数将一个图形窗口分成四个子图。

子图 1：点的颜色根据 X 坐标值映射，点的大小也根据 X 坐标值进行调整。
子图 2：点的颜色根据 Y 坐标值映射，点的大小根据 Y 坐标值进行调整。
子图 3：点的颜色根据 Z 坐标值映射，点的大小根据 Z 坐标值进行调整。
子图 4：点的颜色根据离原点的距离映射，点的大小也根据距离进行调整。

步骤 5：保存图像

在图形完成后，我们可以使用 print 函数将其保存为一个高分辨率的 JPEG 文件

代码：

clc; 
clear; 
close all; %% 导入数据
data = readtable('data.xlsx');  % 读取 Excel 文件
X = data.X;  % X 坐标
Y = data.Y;  % Y 坐标
Z = data.Z;  % Z 坐标%% 计算距离原点的距离
distance = sqrt(X.^2 + Y.^2 + Z.^2);  % 计算每个点与原点的距离%% 计算点的大小（可以根据实际需要进行缩放调整）
k=200;
sizeX = X / max(X) * k;  % 根据 X 坐标映射大小
sizeY = Y / max(Y) * k;  % 根据 Y 坐标映射大小
sizeZ = Z / max(Z) * k;  % 根据 Z 坐标映射大小
sizeDistance = distance / max(distance) * k;  % 根据距离映射大小%% 颜色渐变设置
colormap('cool');  % 使用 cool 渐变色%% 绘制图形% 子图 1: 根据 X 映射颜色和大小
ax1 = subplot(221); 
scatter3(X, Y, Z, sizeX, X, 'filled');  % 点的大小根据 X 坐标，颜色根据 X 坐标变化
colormap(ax1, 'cool');  % 使用 cool 渐变色
colorbar;  % 显示颜色条
xlabel('X', 'Fontname', '微软雅黑');
ylabel('Y', 'Fontname', '微软雅黑');
zlabel('Z', 'Fontname', '微软雅黑');
title('根据 X 坐标映射颜色和大小', 'Fontname', '微软雅黑');% 子图 2: 根据 Y 映射颜色和大小
ax2 = subplot(222); 
scatter3(X, Y, Z, sizeY, Y, 'filled');  % 点的大小根据 Y 坐标，颜色根据 Y 坐标变化
colormap(ax2, 'cool');
colorbar;
xlabel('X', 'Fontname', '微软雅黑');
ylabel('Y', 'Fontname', '微软雅黑');
zlabel('Z', 'Fontname', '微软雅黑');
title('根据 Y 坐标映射颜色和大小', 'Fontname', '微软雅黑');% 子图 3: 根据 Z 映射颜色和大小
ax3 = subplot(223); 
scatter3(X, Y, Z, sizeZ, Z, 'filled');  % 点的大小根据 Z 坐标，颜色根据 Z 坐标变化
colormap(ax3, 'cool');
colorbar;
xlabel('X', 'Fontname', '微软雅黑');
ylabel('Y', 'Fontname', '微软雅黑');
zlabel('Z', 'Fontname', '微软雅黑');
title('根据 Z 坐标映射颜色和大小', 'Fontname', '微软雅黑');% 子图 4: 根据离原点的距离映射颜色和大小
ax4 = subplot(224); 
scatter3(X, Y, Z, sizeDistance, distance, 'filled');  % 点的大小根据离原点的距离，颜色也根据距离变化
colormap(ax4, 'cool');
colorbar;
xlabel('X', 'Fontname', '微软雅黑');
ylabel('Y', 'Fontname', '微软雅黑');
zlabel('Z', 'Fontname', '微软雅黑');
title('根据离原点的距离映射颜色和大小', 'Fontname', '微软雅黑');%% 保存图像
print(gcf, 'scatter_plot_output_with_size.jpg', '-djpeg', '-r900');

步骤 1：导入数据

步骤 2：计算点的大小

步骤 3：设置颜色映射

步骤 4：绘制图形

步骤 5：保存图像

相关文章：