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C++回溯算法详解

文章目录

  • 引言
  • 第一题
    • 1.1 题目解析
    • 1.2 解题思路
      • 回溯解法
      • 队列解法
    • 1.3 解题代码
      • 回溯解法
      • 队列解法

引言

回溯算法是一种通过深度优先搜索系统性地遍历问题解空间的算法。它的核心思想是"试错":逐步构建候选解,当发现当前选择无法得到有效解时,立即回退到上一步(这就是"回溯"的由来),尝试其他可能性。本文将通过算法题实战来逐渐讲解回溯算法的原理,使用方法。


2025.4.21

第一题

17. 电话号码的字母组合
在这里插入图片描述

1.1 题目解析

从上面的图片中可以看到,题目给出了一个指针数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9],希望我们把使用到的数组内容全部组合在一起,形成一个新的数组。如示例1中,使用了指针[2,3],希望题目把数组[2,3]中的所有内容组合成一个新的数组,也就是[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]。

1.2 解题思路

回溯解法

从上面的题目解析中,我们可以知道题目考察的是:“如何设计一套逻辑,能让程序自己循环组合两个数组的内容。”

这就设计本篇文章的重点:回溯算法。回溯算法设计到两个知识:递归循环

想要彻底理解回溯算法,我们可以先抛弃递归的过程,单纯以循环的逻辑思考问题。

  • 假设输入是2,只有一个字符,那么应该怎么解呢? 按照题目要求2=“abc",所以结果应该是[“a”,“b”,“c”], 先不用想着怎么去写递归,只思考下怎么打印出这个结果。 这个太简单了,一个循环就搞定了:
vector<string> v1;
for(i=0;i<2("abc");i++) {tmp = i;v1.push_back(tmp);
}
return v1;
  • 上面是伪代码,一个循环就搞定了。如果输入的是23,应该怎么做呢?23的结果是 [“ad”, “ae”, “af”, “bd”, “be”, “bf”, “cd”, “ce”, “cf”] ,我们仍然不考虑怎么去写递归,只是考虑怎么把这个结果给弄出来。代码如下:
vector<string> v1;
for(i=0;i<2("abc");i++) {for(j=0;j<3("def");j++)tmp = i+j;v1.push_back(tmp);
}
return v1;
  • 也就是说23这样的长度为2的字符串可以用两层循环搞定。如果输入的是234呢,仍然不要考虑怎么去写递归,而是想怎么把结果打印出来。
vector<string> v1;
for(i=0;i<2("abc");i+=1) {for(j=0;j<3("def");j+=1) {for(k=0;k<4("ghi");k+=1) {tmp = i+j+k;v1.push_back(tmp);}}
}
return v1;
  • 这次用了三层循环。如果输入的是2345,那么代码可以这么写:
vector<string> v1;
for(i=0;i<len("abc");i+=1) {for(j=0;j<len("def");j+=1) {for(k=0;k<len("ghi");k+=1) {for(n=0;n<len("jkl");n+=1)tmp = i+j+k+n;v1.push_back(tmp);}}
}
return v1;
  • 这次是用了四层循环。现在是不是能看出一些门道了?对的。循环的嵌套层数,就是输入的字符串长度。输入的字符串长度是1,循环只有1层。输入的字符串长度是3,循环就是3层。如果输入的字符串长度是10,那么循环就是10层。可是输入的字符串长度是不固定的,对应的循环的嵌套层数也是不固定的,那这种情况怎么解决呢?这时候递归就派上用场了。
    在这里插入图片描述
  • 对于打印"2345"这样的字符串:
  • 第一次递归就是上图中最下面的方格,然后处理完第一个字符2之后,将输入的字符改变成"345"并调用第二个递归函数。
  • 第二次递归处理3,将字符串改变成"45"后再次递归。
  • 第三次递归处理4,将字符串改变成"5"后继续递归。
  • 第四次递归处理5,将字符串改变成""后继续递归。
  • 最后发现字符串为空了,将结果放到列表中并返回。
  • 上面是从函数调用的角度去看的,而每次调用下一层递归时,都需要将本层的一些处理结果放到一个临时变量中,再传递给下一层,从这个变量层层传递的变化看,就像一棵树一样,这个算法的时间复杂度很高,是O(3^n)这个级别的,空间复杂度是O(n)。
    在这里插入图片描述

队列解法

  • 我们可以利用队列的先进先出特点,再配合循环完成题目要求。我们先将2对应的字符"a",“b”,"c"依次放入队列中。
    在这里插入图片描述

  • 之后再从队列中拿出第一个元素"a",跟3对应的字符"d",“e”,"f"挨个拼接。

在这里插入图片描述

  • 于是队列就变成了下面这个样子:

在这里插入图片描述

  • 按照同样的方式,再将"b"从队列中拿出,再跟3对应的字符"d",“e”,"f"挨个拼接,队列又变成下面这个样子:
    在这里插入图片描述

1.3 解题代码

回溯解法

class Solution {
public:vector<string> ans; // 设为全局变量,方便helper函数引用vector<string> sList={"","","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"}; //字符表,注意不能用括号声明vector<string> letterCombinations(string digits) {if(digits.size()==0) return {};  // 特判。如果字符串的长度为0,那么就停止打印。helper(digits, {}, 0);return ans;}// digits是字符串,idx是当前扫描到的字符串长度,s是字符串对应的字母void helper(string digits, string s, int idx){if(idx==digits.size()){ // 回溯条件,保证digits全部被扫描。ans.push_back(s);   // 将一种结果压入ansreturn;}else{// 依据digits的位数进行迭代,例如digits="234"// 第一层迭代为"2",将遍历对应的字符串"abc"并更新字符串,依次为"a","b","c"// 第二层迭代为"3",将遍历对应的字符串"def"并更新字符串,若上一层迭代为"a",则添加、更新为"ad", "ae"与"af".int pos=digits[idx]-'0';  // 获取idx在digits的字符,如“2”对应的2string tmpStr=sList[pos];  // 获取下标pos对应的字符串,如2对应的"abc"for(int i=0;i<tmpStr.size();i++){helper(digits,s+tmpStr[i],idx+1);   // 进行下一层迭代,注意同一层迭代时不改变s和idx等参数值}}}
};

队列解法

class Solution {
public:vector<string> ans;vector<string> sList={"","","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"}; //字符表vector<string> letterCombinations(string digits) {if(digits.size()==0) return {};  queue<string> q;for(int i=0;i<digits.size();i++){  // 遍历digitsint pos=digits[i]-'0'; // 数字string s=sList[pos]; // 数字对应字符串if(i==0){string initStr;for(int j=0;j<s.size();j++){initStr=s[j];q.push(initStr); // 填入单字符}}else{string fr=q.front();    // 队列首位while(fr.size()<i+1){   // 队列首位的字符串是否小于遍历digits的子串的长度q.pop();            // 删除首位for(int j=0;j<s.size();j++){q.push(fr+s[j]);}fr=q.front();       // 更新队列首位}}}while(!q.empty()){ans.push_back(q.front());q.pop();}return ans;}
};

以上内容均出自本篇文章。
链接:本篇文章的思路出处


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