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安装Github软件详细流程,win10系统从配置git到安装软件详解,以及github软件整合包制作方法(

 

win10系统部署安装开源ai必备

一、安装git应用程序(用来下来github软件)

官网下载git的exe可执行文件,Git - Downloads

或者这里下夸克网盘分享

运行git应用程序,一路’Next’到底即可。

配置安装路径

此时如果直接运行git命令,仍然会出现标题中所示的错误。不是内部或外部命令提示

这里需要配置git的运行路径,添加环境变量。

找到路径

找到git安装路径中bin和git-core的位置,git-core路径以及bin路径

添加系统变量

由此电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量,在系统变量里找到Path,将在git-core路径以及bin路径添加到Path中。

验证是否安装成功

关闭之前打开的cmd命令行窗口,运行git命令,出现参数介绍结果,则表明安装成功

现在就可以下载github软件了

Git下载与安装(windows)-CSDN博客

二、window10/11 源码部署

打开Download Python | Python.org下载windows3.10,下载后双击,一路next,注意要选中“Add to PATH”

打开一个cmd,执行python -V,如果输出不是3.10.4,说明安装出错,或没有加入Add to PATH,请重新安装

三、如果需要使用N卡,一定要先安装好驱动和CUDA。

微软常用运行库合集(Microsoft Visual C++ Redistributable) Windows电脑系统必装软件 2024.11.07 再次更新

微软常用运行库合集(Microsoft Visual C++ Redistributable) Windows电脑系统必装软件 2024.11.07 再次更新 - 剑二十七

N卡 CUDA 必须安装

下载地址

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/

  1. 找个不含空格和中文的文件夹,地址栏中输入 cmd回车,打开终端,以下命令均在该终端中执行

  2. 执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans  (下载项目)

  3. 继续执行命令 cd pyvideotrans  (进入目录)

  4. 继续执行 python -m venv venv  (建立vnev虚拟环境)

  5. 继续执行命令 venv\Scripts\activate,执行后请查看确认命令行开头已变成了(venv),否则说明出错  (进入虚拟环境)

  6. 执行 pip install -r requirements.txt ,如果提示失败,执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像 (安装依赖包) pytorch

    
    pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

    然后重新执行,如果已切换到阿里镜像源,仍提示失败,请尝试执行 pip install -r requirements.txt

  7. 如果要使用CUDA加速,分别执行

    pip uninstall -y torch torchaudio

    pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

  8. windows 如果要启用cuda加速,必须有英伟达显卡,并且配置好了CUDA11.8+环境,具体安装见 CUDA加速支持

  9. 解压 ffmpeg.zip 到当前源码目录下,提示覆盖则覆盖,解压后确保源码下的ffmepg文件夹内能看到 ffmpeg.exe ffprobe.exe ytwin32.exe,

  10. python sp.py 打开软件界面

快捷启动bat

@echo off
call venv\Scripts\python sp.py
@echo
call pause

AI项目本地部署&运行基本环境安装,全网最详细教程!_哔哩哔哩_bilibili

1. 安装&配置CUDA+cuDNN(已安装,可跳过): CUDA官方下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive //检查显卡支持的最大CUDA版本命令行指令 nvidia-smi (2)cuDNN下载地址(需下载CUDA支持的版本):https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 如果安装成功:输入以下CMD指令,能返回版本号 nvcc -V

2. 安装Git(已安装,可跳过): Git官方下载地址:https://git-scm.com/downloads 如果安装成功:输入以下CMD指令,能返回版本号 git --version

3. 安装&配置Conda(已安装,可跳过): Miniconda官方下载地址:https://docs.anaconda.com/miniconda/ 如果安装成功:输入以下CMD指令,能返回版本号 conda --version

Miniconda 安装及使用for windows(保姆级教程)-CSDN博客

出现不是内部也不是外部错误,设置环境变量

“conda“不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件【保姆及教程】_conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。-CSDN博客

4. 安装&配置FFmpeg(已安装,可跳过): FFmpeg官方下载地址:https://www.ffmpeg.org/download.html 如果安装成功:输入以下CMD指令,能返回版本号 ffmpeg -version

 

在Python上安装Github包的问题

在Python上安装GitHub包通常可以通过以下几种方式进行:

方法一:使用pip直接从GitHub安装

你可以使用pip命令直接从GitHub的URL安装包。这是最常用的方法之一。

代码语言:javascript

复制

pip install git+https://github.com/username/repo.git

或者,如果你需要安装特定分支、标签或提交,可以这样做:

代码语言:javascript

复制

pip install git+https://github.com/username/repo.git@branch_name
pip install git+https://github.com/username/repo.git@tag_name
pip install git+https://github.com/username/repo.git@commit_hash

方法二:克隆仓库然后安装

  1. 首先,你需要克隆GitHub仓库到本地:

代码语言:javascript

复制

git clone https://github.com/username/repo.git
  1. 进入克隆下来的仓库目录:

代码语言:javascript

复制

cd repo
  1. 使用setup.py安装包:

代码语言:javascript

复制

python setup.py install

或者,如果你使用的是pip并且该仓库包含一个pyproject.toml文件(符合PEP 518),你可以这样做:

代码语言:javascript

复制

pip install .

方法三:使用requirements.txt

如果你的项目有一个requirements.txt文件,并且你想从GitHub安装某个包,可以在requirements.txt中这样指定:

代码语言:javascript

复制

git+https://github.com/username/repo.git@branch_name#egg=PackageName

然后运行:

代码语言:javascript

复制

pip install -r requirements.txt

注意事项

  • 确保你的pip版本是最新的,可以通过pip install --upgrade pip来更新。
  • 如果包需要编译扩展,你可能需要安装相应的编译工具和库(如build-essential在Linux上)。
  • 对于私有仓库,你可能需要配置SSH密钥或者使用访问令牌。
  • 如果遇到权限问题,尝试使用--user选项安装到用户目录,或者以管理员身份运行命令。

示例

假设你要安装一个名为example-package的GitHub包,其仓库地址为https://github.com/example/example-package,你可以这样做:

代码语言:javascript

复制

pip install git+https://github.com/example/example-package.git

或者,如果你需要安装特定分支feature-branch,可以这样做:

代码语言:javascript

复制

pip install git+https://github.com/example/example-package.git@feature-branch

分割线=======================================

安装 Ollama: 前往 ollama 并在您的系统上下载/安装 Ollama

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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