opencv 给图片和视频添加水印
给图片和视频添加水印
- 1 给图片添加水印
- 2 给视频添加水印
1 给图片添加水印
代码如下：
'''添加水印''' img=cv2.imread(r'../15day4.10/src/xiaoren.png') img2=cv2.imread(r'../15day4.10/src/bg.png') h,w,c=img.shapeRIO_img2=img2[100:100+h,200:200+w]img3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)_,black=cv2.threshold(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY),30,255,cv2.THRESH_BINARY)_,white=cv2.threshold(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY),30,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)img_bit=cv2.bitwise_and(img,img,mask=white)RIO2_img2=cv2.bitwise_and(RIO_img2,RIO_img2,mask=black)RIO_img2[::]=cv2.add(RIO2_img2,img_bit)cv2.imshow('img',img)cv2.imshow("img2",img2)# cv2.imshow('RIO_img2',RIO_img2)# cv2.imshow('RIO2_img2',RIO2_img2)cv2.imshow('img_bit',img_bit)cv2.imshow('white',white)# cv2.imshow('img3',img3)cv2.waitKey(0)
步骤：
- 1.读取logo图和背景图
- 2.将logo图的 h,w,c=img.shape求出
- 3.根据logo图高宽，在背景图里用RIO切割出和logo图形状一样的切片出来
- 4.在对logo图进行掩膜运算得到白色logo
- 5.对掩膜运算的logo进行反阈值处理得到黑色的logo
- 6.再将黑色logo对背景图的切片进行按位与运算，使得黑色logo出现在背景图的切片中（只会有黑色logo区域变为黑色，其余不变）
- 7 将白色logo与logo的原图进行按位与运算得到，原图的logo的部分
- 8有黑色logo的切片与原图的logo进行相加，再赋值给原背景图的切片部分，最后语言背景图就有了logo了（切片与原图内存共享）
2 给视频添加水印
代码如下：
def test11(img2,img):'''添加水印''' # img=cv2.imread(r'../15day4.10/src/xiaoren.png') # img2=cv2.imread(r'../15day4.10/src/bg.png') h,w,c=img.shapeRIO_img2=img2[100:100+h,200:200+w]img3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)_,black=cv2.threshold(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY),30,255,cv2.THRESH_BINARY)_,white=cv2.threshold(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY),30,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)img_bit=cv2.bitwise_and(img,img,mask=white)RIO2_img2=cv2.bitwise_and(RIO_img2,RIO_img2,mask=black)RIO_img2[::]=cv2.add(RIO2_img2,img_bit)# cv2.imshow('img',img)# cv2.imshow("img2",img2)# # cv2.imshow('RIO_img2',RIO_img2)# # cv2.imshow('RIO2_img2',RIO2_img2)# cv2.imshow('img_bit',img_bit)# cv2.imshow('white',white)# cv2.imshow('img3',img3)# cv2.waitKey(0)return img2
def test12():'''给视频添加logo'''path=r'../15day4.10/src/谁.mp4'img2=cv2.imread(r"../15day4.10/src/xiaoren.png")cap=cv2.VideoCapture(path) #获取视频while True:# 获取每一帧的图片ret,img=cap.read()# ret表示是否获取到视频中的图片if ret:img=test11(img,img2)cv2.imshow("img",img)if cv2.waitKey(17)&0xff==ord('q'):breakelse:break
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