猫咪如厕检测与分类识别系统系列【十二】猫咪进出事件逻辑及日志优化

前情提要

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家里养了三只猫咪，其中一只布偶猫经常出入厕所。但因为平时忙于学业，没法时刻关注牠的行为。我知道猫咪的如厕频率和时长与健康状况密切相关，频繁如厕可能是泌尿问题，停留过久也可能是便秘或不适。为了更科学地了解牠的如厕习惯，我计划搭建一个基于视频监控和AI识别的系统，自动识别猫咪进出厕所的行为，记录如厕时间和停留时长，并区分不同猫咪。这样即使我不在家，也能掌握猫咪的健康状态，更安心地照顾它们。

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已完成工作：

✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【一】 功能需求分析及猫咪分类特征提取
✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【二】多图上传及猫咪分类特征提取更新
✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【三】 融合yolov11目标检测
✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【四】融合检测日志输出及前端展示界面制作
✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【五】信息存储数据库改进+添加猫咪页面制作+猫咪躯体匹配算法架构更新
✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【六】分类模型训练+混合检测分类+未知目标自动更新

✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【七】 当前阶段总结报告

✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【八】 检测推理事件整合+视频推流架构分析

✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【九】 视频检测区域在线绘制+支持摄像头+网络摄像头+整体构建【上】

✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【九】 视频检测区域在线绘制+支持摄像头+网络摄像头+整体构建【下】

✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【十】 视频检测区域动态监测及实时更新
✅猫咪如厕检测与分类识别系统系列【十一】区域进入事件相应逻辑鲁棒性更新

本小节继续更新猫咪进出事件逻辑及日志优化

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def log_enter(self, name, enter_time, enter_img, method="classifier", score=0.0):time_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")with open("enter_log.txt", "a", encoding="utf-8") as f:f.write(f"[{time_str}] 🟢 {name} 进入区域（方法：{method}，评分：{score:.2f}） 图像：{enter_img}\\n")

⚠️ 确保此方法放在类 ToiletLogger 里。

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✅ 2. 确认导入的是 更新后的 toilet_logger.py
在 main.py 或 session_tracker.py 中导入时：

from toilet_logger import ToiletLogger

确保这个模块是刚刚更新的那一个路径下的（ cat_monitor/toilet_logger.py）

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✅ 3. 重启环境

如果已经改了文件但还在报错，有可能是旧模块缓存没有刷新（特别是在 notebook / 热加载情况下）：

# 重启 Python 解释器，确保 log_enter 方法生效

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✅ 快速验证（临时测试）

在项目根目录开一个 Python 控制台测试是否含有该方法：

from toilet_logger import ToiletLogger
logger = ToiletLogger()
print(hasattr(logger, "log_enter"))  # 应输出 True

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如厕记录没有被写入数据库或日志 ，很可能是以下某一部分逻辑出了问题，我们逐一定位：

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✅ 一步步排查方向：

✅ 1. 是否进入了 update() 中 in_region 的判断逻辑？

print(f"[DEBUG] 猫进入区域: {cat_name}, 状态: {session['status']}")

确认是不是根本没触发记录逻辑。

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✅ 2. 是否正确调用了 log() 或 log_enter()
可以在 CatSessionTracker 中加一行：

print(f"[记录中] 调用 logger.log_enter for {cat_name}")
print(f"[记录中] 调用 logger.log for {cat_name}")

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✅ 3. logger.log() 中是否有异常但被静默？

临时加上异常捕获打印看看：

try:self.logger.log(...)
except Exception as e:print(f"[错误] 写入日志失败：{e}")

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✅ 4. 检查数据库是否真的写入失败

打开 records/toilet_log.db，手动查询是否有数据：

sqlite3 records/toilet_log.db
sqlite> SELECT * FROM toilet_logs ORDER BY rowid DESC LIMIT 5;

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✅ 最快的恢复方案：

• 输出当前应使用的 CatSessionTracker + toilet_logger.py

• 包含打印和异常捕获

• 确保进入一次就有图有日志

• 包括一次完整的检测流程样例

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经过全量排查并还原一个稳定可运行的检测 + 记录系统核心逻辑 ✅

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🎯 目标

阶段	行为	是否记录	截图	保存到
猫进入区域	✅ 立即记录	✅	enter_log.txt
猫离开区域	✅ 如厕结束	✅	toilet_log.db

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✅ 步骤

输出两段最关键的更新版代码，确保能运行：

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✅ 1. CatSessionTracker（完整 + 带 debug 打印）

import time
import cv2
import os
from config.paths import RECORDS_DIR
from collections import defaultdictclass CatSessionTracker:def __init__(self, logger, min_interval=10, min_duration=10):self.logger = loggerself.min_interval = min_intervalself.min_duration = min_durationself.sessions = defaultdict(lambda: {"status": "IDLE","entry_time": None,"last_exit_time": 0,"method": "classifier","score": 0.0})def update(self, frame, result):annotated, cat_name, in_region, method, score = resultif cat_name == "Unknown":print("[跳过] 未识别猫")return annotatedsession = self.sessions[cat_name]now = time.time()# 🟢 猫进入if in_region:if session["status"] == "IDLE" and (now - session["last_exit_time"]) > self.min_interval:print(f"🟢 猫进入：{cat_name}")session["status"] = "ENTERED"session["entry_time"] = nowsession["method"] = methodsession["score"] = scoreenter_img = f"{cat_name}_enter_{int(now)}.jpg"enter_path = os.path.join("static/records", enter_img)cv2.imwrite(os.path.join(RECORDS_DIR, enter_img), frame)session["enter_img"] = enter_pathself.logger.log_enter(cat_name, now, enter_path, method, score)# 🔴 猫离开elif session["status"] == "ENTERED":session["status"] = "IDLE"exit_time = nowsession["last_exit_time"] = exit_timeduration = exit_time - session["entry_time"]if duration >= self.min_duration:print(f"🔴 猫离开：{cat_name}，如厕 {int(duration)} 秒")exit_img = f"{cat_name}_exit_{int(now)}.jpg"exit_path = os.path.join("static/records", exit_img)cv2.imwrite(os.path.join(RECORDS_DIR, exit_img), frame)try:self.logger.log(cat_name,session["entry_time"],exit_time,session["enter_img"],exit_path,session["method"],session["score"])except Exception as e:print(f"❌ 写入数据库失败: {e}")else:print(f"⚠️ 猫 {cat_name} 如厕时间太短（{int(duration)} 秒），未记录")return annotated

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✅ 2. result 的生成方式（在 detector 或 main.py 中应输出的是）：

result = (annotated_frame, cat_name, in_region, method, score)
tracker.update(frame, result)

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🧠 然而以上代码仍然“没反应”，提供摄像头流和区域判断部分的代码（process_frame ）

没检测到猫咪的时候一直返回的 if cat_name == “Unknown”:
return annotated 根本没有执行到出去

问题的根源是：

当 没有检测到猫咪 或识别失败为 "Unknown" 时，CatSessionTracker.update() 直接 return annotated，完全跳过了“猫是否离开”的判断逻辑 。

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❗这会导致的问题

• 猫已经离开了，但因为没有检测出猫，所以逻辑无法触发“离开”状态转移

• session["status"] 一直卡在 ENTERED，无法恢复为 IDLE

• 所有如厕流程卡死在中途

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✅ 正确的修复方案：即使识别失败也要判断是否离开区域

我们只需小改这个判断逻辑：

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✅ 原错误代码：

if cat_name == "Unknown":return annotated

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✅ 修复代码：

if cat_name == "Unknown":# 即使识别失败，也可能是上一只猫已经离开for name, session in self.sessions.items():if session["status"] == "ENTERED":now = time.time()duration = now - session["entry_time"]if duration > self.min_duration:print(f"🔴 {name} 猫可能已离开（当前检测不到），如厕 {int(duration)} 秒")session["status"] = "IDLE"session["last_exit_time"] = now# 可选择：记录“模糊离开”日志或跳过写入return annotated

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✅ 或者简洁一点：

if cat_name == "Unknown":# 只有状态为 ENTERED 的猫，且当前帧没有识别出它 → 视为离开for name, session in self.sessions.items():if session["status"] == "ENTERED":print(f"🔴 猫 {name} 可能离开，但当前未识别出任何猫，自动重置状态")session["status"] = "IDLE"session["last_exit_time"] = time.time()return annotated

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🎯 只需要：

在 CatSessionTracker.update() 中找到：

if cat_name == "Unknown":return annotated

并改为上述“兜底处理所有 session”的逻辑即可 ✅

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但是这样后面的记录如厕 根本执行不到，
所以我们不能一刀切地在 "Unknown" 时直接 return，否则就永远不会触发：

• 离开区域的判断

• 记录如厕行为的逻辑

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✅ 正确的处理方式是：

始终保留上一个已知猫的状态 ，即使当前帧无法识别出猫，也要根据“区域是否空了”来判断猫是否已经离开！

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🎯完美兼容“断识别”的情况：

✅ 修改逻辑：

# 猫识别失败时，不直接 return，而是判断之前是否有猫在区域中
if cat_name == "Unknown":for name, session in self.sessions.items():if session["status"] == "ENTERED":# 当前区域为空，说明猫可能已经离开if not in_region:now = time.time()duration = now - session["entry_time"]if duration >= self.min_duration:print(f"🔴 猫 {name} 离开（未被识别），记录如厕 {int(duration)} 秒")session["status"] = "IDLE"session["last_exit_time"] = now# 截图保存exit_img = f"{name}_exit_{int(now)}.jpg"exit_path = os.path.join("static/records", exit_img)cv2.imwrite(os.path.join(RECORDS_DIR, exit_img), frame)self.logger.log(name,session["entry_time"],now,session.get("enter_img", ""),exit_path,session.get("method", "unknown"),session.get("score", 0.0))else:print(f"⚠️ 猫 {name} 离开（未被识别），但如厕时间太短")session["status"] = "IDLE"session["last_exit_time"] = nowreturn annotated

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✅ 整体思路简述

2. 如果识别不出猫（unknown）

3. 就回头看看之前哪只猫状态是 "ENTERED"

4. 如果区域现在是空的 → 猫离开 → 自动记录 ✅

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以下是 修复后的完整版本 CatSessionTracker.py ，支持：

• 进入时记录 enter 图 & 写日志

• 离开时记录 exit 图 & 写数据库

• 即使识别失败，只要区域空了也能记录“猫已离开”

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✅ CatSessionTracker.py

import time
import cv2
import os
from config.paths import RECORDS_DIR
from collections import defaultdictclass CatSessionTracker:def __init__(self, logger, min_interval=10, min_duration=10):self.logger = loggerself.min_interval = min_interval  # 两次如厕最短间隔self.min_duration = min_duration  # 最短如厕时间self.sessions = defaultdict(lambda: {"status": "IDLE","entry_time": None,"last_exit_time": 0,"method": "classifier","score": 0.0})def update(self, frame, result):annotated, cat_name, in_region, method, score = resultnow = time.time()# 🟡 猫识别失败时，也检查是否有猫要离开if cat_name == "Unknown":for name, session in self.sessions.items():if session["status"] == "ENTERED" and not in_region:duration = now - session["entry_time"]if duration >= self.min_duration:print(f"🔴 猫 {name} 离开（未被识别），记录如厕 {int(duration)} 秒")session["status"] = "IDLE"session["last_exit_time"] = nowexit_img = f"{name}_exit_{int(now)}.jpg"exit_path = os.path.join("static/records", exit_img)cv2.imwrite(os.path.join(RECORDS_DIR, exit_img), frame)self.logger.log(name,session["entry_time"],now,session.get("enter_img", ""),exit_path,session.get("method", "unknown"),session.get("score", 0.0))else:print(f"⚠️ 猫 {name} 离开时间过短，未记录")session["status"] = "IDLE"session["last_exit_time"] = nowreturn annotated# 🟢 猫进入区域session = self.sessions[cat_name]if in_region:if session["status"] == "IDLE" and (now - session["last_exit_time"]) > self.min_interval:print(f"🟢 猫进入：{cat_name}")session["status"] = "ENTERED"session["entry_time"] = nowsession["method"] = methodsession["score"] = scoreenter_img = f"{cat_name}_enter_{int(now)}.jpg"enter_path = os.path.join("static/records", enter_img)cv2.imwrite(os.path.join(RECORDS_DIR, enter_img), frame)session["enter_img"] = enter_pathself.logger.log_enter(cat_name, now, enter_path, method, score)# 🔴 猫识别正常，但已经不在区域 → 离开elif session["status"] == "ENTERED":exit_time = nowduration = exit_time - session["entry_time"]if duration >= self.min_duration:print(f"🔴 猫离开：{cat_name}，如厕 {int(duration)} 秒")session["status"] = "IDLE"session["last_exit_time"] = exit_timeexit_img = f"{cat_name}_exit_{int(now)}.jpg"exit_path = os.path.join("static/records", exit_img)cv2.imwrite(os.path.join(RECORDS_DIR, exit_img), frame)self.logger.log(cat_name,session["entry_time"],exit_time,session.get("enter_img", ""),exit_path,method,score)else:print(f"⚠️ 猫 {cat_name} 离开时间太短，未记录")session["status"] = "IDLE"session["last_exit_time"] = exit_timereturn annotated

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