公务员行测之速算分数记忆检验-无答案版本

前言 这一篇是根据百分数，默写分数，我发现我看见百分数有点想不到分数 速算之百分数记忆检验 50 % \ 50\% 50% 33.3 % \ 33.3\% 33.3% 25 % \ 25\% 25% 20 % \ 20\% 20% 16.7 % \ 16.7\% 16.7% 14.3 % \ 14.3\% 14.3% 12.5 % \ 12.5\% 1…...

大家好，我是皮先生！！ 今天给大家分享一些关于大模型面试常见的面试题，希望对大家的面试有所帮助。 往期回顾： 大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题一） 大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题二） 大模型面经 | 春招、秋招算法…...

【Java面试系列】Spring Boot微服务架构下的分布式事务设计与实现详解 - 3-5年Java开发必备知识 引言 在微服务架构中，分布式事务是一个不可避免的话题。随着业务复杂度的提升，单体应用逐渐演变为多个微服务，如何保证跨服务的数据一致性成为…...

什么是大语言模型的幻觉 大语言模型的幻觉（Hallucination）是指模型在生成文本时，输出与输入无关、不符合事实、逻辑错误或完全虚构的内容。这种现象主要源于模型基于概率生成文本的本质，其目标是生成语法合理、上下文连贯的文本&…...

在电力市场背景下，传统电力现货市场存在电能定价不合理、分布式电源并网困难等问题。本虚拟电厂标杆项目旨在研究全时间尺度虚拟电厂智能管控关键技术，通过研制虚拟电厂控制器样机、开发运行管理平台，实现对分布式能源的合理优化配置。项目内容涵盖虚拟调控、建设目标、建设…...

shiro是apache提供的一种安全框架。他可以将登录&#xff0c;权限这一方面简单化。 使用shiro需要引入 <dependency><groupId>org.apache.shiro</groupId><artifactId>shiro-core</artifactId><version>1.9.0</version></depend…...

大家好呀&#xff01;&#x1f44b; 今天我们来聊聊Spring Boot中一个超级重要但又经常被忽视的功能——日志系统&#xff01; 一、日志系统的重要性 首先&#xff0c;咱们得明白为什么日志这么重要&#xff1f;&#x1f937;‍♂️ 想象一下&#xff0c;你正在玩一个超级复…...

技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文…...

Ai象棋是一款自动识别棋盘并分析下棋局势的工具&#xff0c;它能够自动化操作&#xff0c;帮助用户学习象棋知识。该软件无限制使用、界面无广告简洁&#xff0c;并提供永久授权。数据库中挑选1到2个即可完全满足使用需求&#xff0c;不必全部下载&#xff0c;解压mt管理器即可…...

2025年4月18日&#xff0c;大湾区经济网战略媒体共工新闻社正式对外宣布一项重要人事任命&#xff1a;聘任蚂蚁全媒体总编刘鑫炜为新媒体研究院第一任院长。这一举措&#xff0c;无疑是对刘鑫炜在新媒体领域卓越专业能力与突出行业贡献的又一次高度认可&#xff0c;也预示着共工…...

真正的学习型组织不是只关注个人的学习&#xff0c;而是关注整个系统的学习。—彼得圣吉 在这两年里&#xff0c;越来越多的企业开始询问是否可以将系统思考的内容内化给自己的内训师&#xff0c;进而在公司内部进行教学。我非常理解企业这样做的动机&#xff0c;毕竟内部讲师…...

基于大模型的问答进行了记录。 对为甚timestamp不如datetime好用做了深入了解&#xff0c;再此记录 范围广 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’ 而 timestamp 仅支持’1970-01-01 00:00:01’ 到 ‘2038-01-19 03:14:07’ UTC, 存在2038年问题, 不适合长期存…...

文章目录 前言一、C语言中的文件接口1. 文件指针&#xff08;句柄&#xff09;FILE*以写方式打开文件&#xff0c;若文件不存在会新建一个文件W写入方式&#xff0c;在打开文件之前都会将文件内容全部清空追加写方式&#xff0c;其用法与写方法一致&#xff0c;不同在于a方法可…...

&#x1f9e9;前端零基础入门到上班&#xff1a;Day7——表单系统实战全解析 ✅ 目标&#xff1a;不仅掌握 HTML 表单标签&#xff0c;更深入理解其在实战中的作用、验证方式、美化技巧与 JS 联动&#xff0c;为后续接入 Vue、后端接口打下坚实基础。 &#x1f31f; 一、HTML 表…...

若需定制开发“ComfyUI意见精修软件” 技术栈建议&#xff1a; 前端&#xff1a;React/Vue Figma插件API&#xff08;直接读取设计稿&#xff09;。 后端&#xff1a;Node.js/Python NLP库&#xff08;spaCy/NLTK&#xff09;。 数据库&#xff1a;MongoDB&#xff08;存储…...

【疑难杂症】【VS Code】VS Code连接不上远程服务器 经过多轮资料查询和测试&#xff0c;这种时候有三种可能&#xff1a; 可能原因1&#xff1a;服务器磁盘空间不足&#xff0c;无法创建服务器连接。 解决方案&#xff1a;清理磁盘空间&#xff0c;尤其是/tmp文件所在的磁盘。…...

Word 和 PowerPoint 不太一样——**Word 实际上没有像 PowerPoint 那样的“母版页&#xff08;Master Page&#xff09;”**功能。但它有1个和“母版页”功能类似的东西&#xff0c;可能造成你看到的“校徽自动出现在每一页”的现象&#xff1a; ✅ Word 中“母版页”的等效机制…...

最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的…...

菱形继承 class A{public :int a;};class B:public A{};class C:public A{};class D:public B,public C{public:void function(){a200;} };int main(){D object;// object.a100; 如果如此使用会产生报错 会导致一个成员在类D中出现两次&#xff0c;产生歧义&#xff0c;浪…...

首先创建.env文件 VUE_APP_BASE_APIhttp://127.0.0.1/dev-api 然后引入依赖&#xff1a; pnpm install dotenv --save-dev 引入完成后&#xff0c;在vite.config.js配置文件内加入以下内容&#xff1a; const env dotenv.config({ path: ./.env }).parsed define: { // 将…...

引用是变量的别名&#xff0c;它为已存在的变量提供了一个新的名称&#xff0c;对引用的操作实际上就是对其所引用变量的操作。引用在定义时必须初始化&#xff0c;且一旦初始化后就不能再引用其他变量。 #include <iostream> using namespace std;//引用做函数的返回值…...

题目 有两堆石子&#xff0c;数量任意&#xff0c;可以不同。游戏开始由两个人轮流取石子。游戏规定&#xff0c;每次有两种不同的取法&#xff0c; 一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子&#xff1b;二是可以在两堆中同时取走相同数量的石子。最后把石子全部取完者为胜者…...

假如是utf8编码&#xff0c;windows系统 写&#xff1a;往键盘中写的字符会被utf8编码成字节写入文件。假如是文本写&#xff0c;\n会被替换为\r\n写入&#xff0c;结尾会加文件结束符EOF。假如是二进制写&#xff0c;\n就是\n&#xff0c;文件结尾也不会加什么EOF 读&#xff…...

在Java并发编程中&#xff0c;开发者常常会遇到各种并发问题&#xff0c;这些问题可能导致程序行为不可预测、性能下降甚至程序崩溃。以下是一些常见的并发问题及其解决方案&#xff1a; 1.竞态条件&#xff08;Race Condition&#xff09; 竞态条件是指多个线程同时访问共享…...

文章目录 前言1. 演示&#xff1a;检测和修复幽灵依赖步骤1&#xff1a;安装 depcheck步骤2&#xff1a;在项目根目录运行 depcheck可能的输出步骤3&#xff1a;修复幽灵依赖 2. 依赖管理的好习惯 1. 场景设定现在有如下依赖需求&#xff1a; 2. 依赖冲突的表现3. 解决依赖冲突…...

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营中的学习记录博客 &#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 VGG 网络优缺点分析&#xff1a; ● 优点&#xff1a; 结构简洁统一&#xff1a;整张网络结构统一&#xff0c;只使用 33 的小卷积核和 22 的最大池化&…...

文章目录 一、SQL分类二、DDL-数据库操作1.查询2.创建数据库3.删除数据库4.使用数据库 三、DDL-表操作1.查询 一、SQL分类 根据功能主要分为DDL DML DQL DCL DDL:Date Definition Language数据定义语言&#xff1a;定义数据库&#xff0c;表和字段 DML:Date Manipulatin Lan…...

个人主页&#xff1a;PingdiGuo_guo 收录专栏&#xff1a;C干货专栏 大家好呀&#xff0c;我是PingdiGuo_guo&#xff0c;今天我们来学习一下智能指针。 文章目录 1.智能指针的概念 2.智能指针的思想 3.智能指针的作用 3.1 自动内存管理 3.2 共享所有权 3.3 避免悬挂指针…...

本实战通过ServletDemo09类演示了Servlet中的重定向功能。该Servlet通过HttpServletResponse的sendRedirect方法实现页面跳转。在doPost方法中&#xff0c;根据请求参数username和password判断用户身份。若用户名为admin且密码为123456&#xff0c;则调用sendRedirect方法将页面…...

管道的概念 管道是一种进程间通信的方式。 管道是一种半双工通信机制&#xff0c;数据只能读或写&#xff0c;如果要读写同时进行就要创建两个管道 管道的类型 1、匿名管道PIPE&#xff1a;通常在亲缘进程中使用&#xff08;兄弟、父子&#xff09; 函数参考&#xff1a;匿名管…...

学习这些的最终目的 1、量化两个概率分布的差异 2、推导交叉熵损失 一、KL散度 KL散度就是用来量化两个概论分布的差异&#xff0c;如何量化&#xff1f; 计算真实概论分布P信息量 和 估计概论分布为Q&#xff0c;但实际概率分布为P时信息量的差值 那么设&#xff0c;概率分…...

peft（Parameter-Efficient Fine-Tuning：高效微调）是什么 peft库是Hugging Face推出的用于高效参数微调的库，它能在不调整模型全部参数的情况下，以较少的可训练参数对预训练模型进行微调，从而显著降低计算资源需求和微调成本。以下从核心功能、优势、常见微调方法、使用场…...

一、每个阶段的 UAV—架构革新与限制突破 在 Microsoft Direct3D 11 中&#xff0c;计算着色器 (UAV) 的无序访问视图数限制为 8 个&#xff0c; (像素着色器) RTV) UAV (8 个组合 (呈现目标视图。 在 DirectX 11.1 中&#xff0c;可绑定的数量已增加。 对于 DirectCompute&a…...

&#x1f468;‍&#x1f3eb;&#x1f970;&#x1f973;需要机械臂相关资源的同学可以在我的主页中寻找哦&#x1f916;&#x1f63d;&#x1f984; ​ ​指南目录&#x1f4d6;&#xff1a; &#x1f389;&#x1f389;机械臂速成小指南&#xff08;零点五&#xff09;&…...

在 MySQL 中，事务锁是用于确保数据一致性和并发控制的重要机制。事务锁可以帮助防止多个事务同时修改同一数据，从而避免数据不一致和脏读、不可重复读、幻读等问题。 以下是 MySQL 事务锁的关键点总结： 事务锁：用于确保数据一致性和并发控制。锁的类型： 行级锁：InnoDB，粒…...

常用命令 pwd &#xff1a;显示当前目录 git init: 在当前目录下创建一个新的仓库&#xff08;空的&#xff09; git add name.type&#xff1a;将文件添加到仓库 git commit -m "xx备注xx" &#xff1a;把文件提交到仓库。git commit一次可以提交很多文件。 git …...

记录了一些数据竞赛相关的知识&#xff0c;赛题的代码相关笔记可以从目录寻找 目录 数据竞赛知识前置知识TPOP竞赛分类&#xff1a; 机器学习基础线性模型树模型KNN模型神经网络 深度学习全连接网络深度学习正则化深度学习的优化卷积神经网络 竞赛基础知识数据清洗特征工程模型…...

文章目录 前言1. npm/yarn 现在还有幽灵依赖问题吗&#xff1f;2. pnpm 解决了幽灵依赖问题吗&#xff1f;3. pnpm 是如何解决的&#xff1f;举例说明 1. pnpm 的 node_modules 结构原理结构示意 2. 实际演示幽灵依赖的杜绝步骤1&#xff1a;初始化项目并安装依赖步骤2&#xf…...

整体流程 数据预处理:标准化->加一列全为1的偏置项 训练:梯度下降,将数学公式转换成代码 预测 模型代码 import numpy as np# 标准化函数&#xff1a;对特征做均值-方差标准化 # 返回标准化后的特征、新数据的均值和标准差&#xff0c;用于后续预测def standard(feats…...

LangChain 的 Tool 类（包括 BaseTool 和 StructuredTool）通过 参数校验、输入解析、函数调用 的流程，将外部函数与 Agent 的逻辑对接。以下是其内部逻辑的详细解析： 1. 工具与函数对接的核心机制 (1) 工具的定义方式 LangChain 提供了两种主要方式定义工具： 继承 BaseTo…...

当ChatGPT能写诗、Sora会拍电影、AI主播24小时带货时&#xff0c;一场关于“AI说什么”的隐形战争&#xff0c;正在算法与监管的夹缝中悄然爆发。 从DeepSeek的冲击到多模态技术的祛魅&#xff0c;AIGC正在重塑内容创作的边界。但同时&#xff0c;诸多质疑也正在发声&#xff…...

######错误解决方案###### 错误描述&#xff1a; Android minSdkVersion配置问题 解决方案&#xff1a; 项目中配置的Android minSdkVersion比三方库中声明的minSdkVersion低&#xff0c;参考文档&#xff1a;https://uniapp.dcloud.net.cn/tutorial/app-android-minsdkversion…...

&#x1f947; 版权: 本文由【墨理学AI】原创首发、各位读者大大、敬请查阅、感谢三连 &#x1f389; 声明: 作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一&#xff0c;❤️ 不负光阴不负卿 ❤️ 文章目录 PC主板及CPU ID 信息物理 MAC地址获取win11 新电脑 wmic 安装❤️ 欢迎一起学AI…...

问题1的解题思路围绕建立货量预测模型以预测未来1天各线路货量&#xff0c;并将货量拆解到10分钟颗粒度展开。首先需要对数据进行预处理&#xff0c;读取四个Excel文件&#xff08;附件1、附件3、附件4、附件5&#xff09;&#xff0c;获取各文件中工作表名称&#xff0c;发现均…...

图片分割是图像处理中的一个重要任务&#xff0c;它的目标是将图像划分为多个区域或者对象&#xff0c;例如分割出物体、前景背景或特定的部分。在 Python 中&#xff0c;常用的图片分割方法包括传统的图像处理技术&#xff08;例如阈值分割、区域生长等&#xff09;和深度学习…...

文章目录 一、什么是K近邻算法二、KNN算法流程总结三、Scikit-learn工具1、安装2、导入3、简单使用 三、距离度量1、欧式距离2、曼哈顿距离3、切比雪夫距离4、闵可夫斯基距离5、K值的选择6、KD树 一、什么是K近邻算法 如果一个样本在特征空间中的k个最相似&#xff08;即特征空…...

1.Transformer 编码器整体结构 Transformer 编码器的结构相对直观：它由 N 个完全相同的编码器层 (Encoder Layer) 堆叠而成。 图1: Transformer 编码器整体结构示意图 (简化) 输入序列（例如，通过 embedding 层转换后的词向量）首先会加上位置编码，然后传入第一个编码器层…...

学习目标&#xff1a; 完成本教程后&#xff0c;学习者应该能够&#xff1a; 理解 Transformer 架构的核心思想&#xff0c;尤其是自注意力机制 (Self-Attention)。掌握 Transformer 编码器 (Encoder) 和解码器 (Decoder) 的内部结构和工作原理。理解位置编码 (Positional Enc…...

先给上个文章使用MetaGPT 创建智能体&#xff08;1&#xff09;入门打个补丁&#xff1a; 补丁1&#xff1a; MeteGTP中Role和Action的关联和区别&#xff1f;这是这两天再使用MetaGPT时候心中的疑问&#xff0c;这里做个记录 Role&#xff08;角色&#xff09;和 Action&…...

目录 树的基本概念二叉树的定义与特性二叉树的存储结构 3.1 顺序存储 3.2 链式存储二叉树遍历特殊二叉树类型总结与应用场景 一、树的基本概念 核心定义 树&#xff1a;由根节点和若干子树构成的层次结构。叶子节点&#xff08;终端节点&#xff09;&#xff1a;没有子节点的…...