大语言模型智能体:安全挑战与应对之道
在当今科技飞速发展的时代,大语言模型驱动的智能体正逐渐融入我们生活和工作的方方面面,给我们带来了诸多便利。但与此同时,它们的安全问题也引起了广泛的关注。今天,咱们就一起来深入了解一下可信大语言模型智能体所面临的安全挑战以及相应的应对机制。
一、智能体是什么?
想象一下,智能体就像是一个超级智能的“小助手”,它有自己的“思考”和“行动”能力。它可以接收我们给它的指令,像人一样感知周围的环境,然后分析这些信息,做出决策并采取相应的行动。比如我们常见的语音助手,当你问它天气怎么样时,它能理解你的问题,然后根据它所掌握的信息给你准确的回答,这就是智能体的神奇之处啦!
二、智能体面临哪些安全隐患?
(一)数据与隐私的“小麻烦”
- 数据投毒:这就好比有一群“小坏蛋”偷偷溜进智能体的“数据库仓库”,把一些错误或者恶意的数据放进去。这些坏数据就会影响智能体的“判断力”,让它做出错误的决策。比如说,攻击者可能会向检索增强生成系统的外部数据库里注入毒化数据,然后智能体就可能被操控着执行一些我们不希望它做的事情。
- 隐私数据泄露:智能体可能会不小心把我们存储在它那里的一些敏感信息泄露出去。想象一下,你的个人信息、隐私照片或者商业机密等数据被别人偷走了,那可就麻烦大了!攻击者会通过各种巧妙的方法,比如设计一些诱导性的提示,来获取这些敏感数据。
(二)“幻觉”的困扰
大语言模型有时候会出现“幻觉”现象,就像是它在做梦一样,自己编造一些不符合事实的内容。当它作为智能体的“大脑”时,这些错误的信息就会被智能体当作真的,然后做出错误的决策和行动。比如说,在自动驾驶场景中,如果智能体因为这种“幻觉”错误地识别了道路标识,那后果简直不堪设想!
(三)“后门攻击”的威胁
智能体就像是一座房子,而后门攻击就像是有人在房子的暗处安装了一扇秘密门。攻击者可以通过这个后门,在我们不知不觉的情况下入侵智能体,控制它的行为或者获取里面的信息。而且,这种后门攻击的手段越来越隐蔽,越来越难以发现,对我们的安全构成了更大的威胁。
(四)道德与法律的“红线”
智能体在执行任务时,需要遵守一定的道德和法律规范。但是,有时候它可能会出现一些不符合人类价值观或者违反法律规定的行为。这就好比它可能因为学习了不恰当的训练数据,而产生一些偏见或者错误的观念。比如在招聘、贷款审批等场景中,它可能会因为对某些群体的偏见而做出不公平的决策,这是我们绝对不能接受的!
三、如何应对这些安全挑战?
(一)打造可靠的“感官系统”
就像人需要有健康的眼睛、耳朵等感官来感知世界一样,智能体也需要一个可靠的感知系统来获取信息。我们可以通过选用高质量的硬件设备,比如更先进的摄像头、传感器等,同时用一些智能的软件算法来处理和分析这些数据,让智能体能够更准确地感知周围的环境,减少信息获取过程中的错误。
(二)让“决策过程”透明起来
智能体的决策过程不能像一个“神秘的黑盒子”,我们得知道它是怎么做出决策的。可以通过选择一些有内在可解释性的算法或者结构来设计智能体的“大脑”,在它学习和做决策的过程中,记录下关键的信息,这样当它做出一个决策时,我们就能清楚地知道它是基于什么依据。同时,还可以开发一些可视化的界面,让我们用户也能更直观地了解它的决策过程。
(三)守护“记忆组件”的安全
智能体的记忆组件就像是它的“大脑硬盘”,里面存储着大量的重要信息。我们得给这些信息加上一把坚固的“防护锁”,用强大的加密算法来保护它的机密性,让别人无法轻易地获取里面的数据。同时,还要建立一些验证机制,定期检查这些数据是否被篡改,保证它的完整性,就像我们定期检查保险柜的密码和门锁是否安全一样。
(四)为“检索机制”设防
智能体在存储大量信息的同时,需要有高效的检索机制来查找和提取我们需要的信息。但为了防止“坏人”利用这个机制来获取一些不该得到的信息或者搞破坏,我们要给它设置一些“关卡”。比如,根据用户的角色和权限,规定他们能访问哪些信息,就像图书馆里的书籍有不同的借阅权限一样。同时,对用户的查询请求进行严格的验证,不让那些恶意查询有可乘之机。在传输检索结果时,也要采用加密等方式,保证数据的传输安全。
(五)给智能体画上“行为红线”
就像我们在过马路时要遵守交通规则一样,智能体也需要明确知道什么事情可以做,什么事情不可以做。欧盟的《人工智能法案》就给智能体划定了一些明确的红线,规定了哪些智能体系统是我们不能使用的。比如,那些可能会侵犯我们安全、生计和权利的系统都是不被允许的。我们也要对这些高风险的人工智能系统给予更多的关注和监管,确保它们在投入使用之前是安全可靠的。
总之,虽然大语言模型智能体面临着诸多安全挑战,但只要我们积极应对,采取有效的措施,就能让这些智能体更好地为我们的生活和工作服务,让我们在享受科技带来的便利的同时,也能更加安心和放心。让我们一起携手,打造一个安全可靠的智能世界吧!
更多阅读内容推荐
人工智能安全三把火:大型语言模型必须防范的三大隐患
企业网络安全的“消防演习“:为什么每个公司都需要网络危机模拟?
你的朋友圈,可能正在出卖公司!
当AI应用爆火时,为什么说云计算在“闷声发大财“
智能家居安全指南:别让高科技变成家中漏洞
数字足迹管理(DFM):你的网络隐身指南
相关文章:
大语言模型智能体:安全挑战与应对之道
在当今科技飞速发展的时代,大语言模型驱动的智能体正逐渐融入我们生活和工作的方方面面,给我们带来了诸多便利。但与此同时,它们的安全问题也引起了广泛的关注。今天,咱们就一起来深入了解一下可信大语言模型智能体所面临的安全挑…...
IHC肿瘤标志物 | 常见乳腺癌诊断——助力守护生命之花
乳腺癌作为一种常见的恶性肿瘤,严重威胁着女性健康。然而,随着医学技术的不断发展,我们有了更为精准和有效的检测方法,为及早发现和治疗乳腺癌提供了强有力的支持。 在这篇文章中,我们将深入了解乳腺癌的IHC检测技术&a…...
利用deepseek+Mermaid画流程图
你是一个产品经理,请绘制一个流程图,要求生成符合Mermaid语法的代码,要求如下: 用户下载文件、上传文件、删除文件的流程过程符合安全规范细节具体到每一步要做什么 graph LRclassDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,str…...
Vue3 实战:打造多功能旅游攻略选项卡页面
在旅游类应用开发中,为用户提供全面、直观的信息展示界面至关重要。本文将分享如何基于 Vue3 Axios 技术栈,实现一个包含攻略、游记、问答三大板块的旅游攻略选项卡页面,从样式设计到交互逻辑,带你深入了解整个开发过程。 项目背…...
如何提高单元测试的覆盖率
一、定位未覆盖的代码 利用 IDEA 的覆盖率工具: 右键测试类 → Run with Coverage,或使用 AltShiftF10(Windows)打开运行菜单选择覆盖率。查看高亮标记: 绿色:已覆盖代码行。红色&#x…...
水位传感器详解(STM32)
目录 一、介绍 二、传感器原理 1.原理图 2.引脚描述 三、程序设计 main.c文件 water.h文件 water.c文件 四、实验效果 五、资料获取 项目分享 一、介绍 Water Sensor水位传感器是一款简单易用、性价比较高的水位/水滴识别检测传感器,其是通过具有一系列…...
linux服务器命令行获取nvidia显卡SN的方法
机房需要变更机器的GPU显卡配置,入库、出库几块显卡,库管让我去获取显卡序列号。 去现场拆机器的事情毕竟很麻烦,而且也没干过拆装服务器,即使拆下来显卡也不一定找到SN。 于是乎搜索:命令行怎么获取linux服务器上的…...
大模型微服务架构模块实现方案,基于LLaMA Factory和Nebius Cloud实现模型精调的标准流程及代码
以下是基于LLaMA Factory和Nebius Cloud实现模型精调的标准流程及代码示例,结合最新技术动态和行业实践整理: 一、LLaMA Factory本地部署方案 1. 环境配置 # 创建Python环境并安装依赖 conda create -n llama_factory python3.10 conda activate llam…...
每天学一个 Linux 命令(20):find
可访问网站查看,视觉品味拉满: http://www.616vip.cn/20/index.html find 是 Linux 系统中最强大的文件搜索工具之一,支持按名称、类型、时间、大小、权限等多种条件查找文件,并支持对搜索结果执行操作(如删除、复制、执行命令等)。掌握 find 可大幅提升文件管理效率…...
Kubernetes Pod 调度策略:从基础到进阶
文章目录 环境Kubernetes 部署Kubernetes Pod 调度策略Kubernetes Pod 调度策略对照表调度流程经历阶段案例展示生成yaml文件默认调度节点选择器为节点添加标签编写 Deployment 配置文件应用资源并查看调度结果 Node Affinity(节点亲和性)为节点添加标签…...
4.18学习总结
完成一道算法题 学习了序列化 敲代码卡bug了...
用于数学定理和逻辑推理的符号系统
当前用于数学定理和逻辑推理的前沿符号系统主要基于依赖类型论(Dependent Type Theory),其中Lean 4和**Metamath Zero (MM0)**是最具代表性的新兴系统。以下从技术特性、使用方法和应用实例三个维度展开说明: 一、前沿符号系统解…...
HTTP:九.WEB机器人
概念 Web机器人是能够在无需人类干预的情况下自动进行一系列Web事务处理的软件程序。人们根据这些机器人探查web站点的方式,形象的给它们取了一个饱含特色的名字,比如“爬虫”、“蜘蛛”、“蠕虫”以及“机器人”等!爬虫概述 网络爬虫(英语:web crawler),也叫网络蜘蛛(…...
代码学习总结(五)
代码学习总结(五) 这个系列的博客是记录下自己学习代码的历程,有来自平台上的,有来自笔试题回忆的,主要基于 C++ 语言,包括题目内容,代码实现,思路,并会注明题目难度,保证代码运行结果 1 小红的好数 简单 非退化三角形 快速匹配 小红定义一个数对 { x , y } \{x…...
在 Vue 3 项目中引入 js-cookie 库
1. 安装 js-cookie 你可以通过 npm 或者 yarn 来安装 js-cookie: npm install js-cookie # 或者 yarn add js-cookie2. 在组件里引入并使用 js-cookie 以下给出两种使用方式: 全局引入 在 main.js 中全局引入 js-cookie,这样在所有组件里…...
HarmonyOs学习 环境配置后 实验1:创建项目Hello World
HarmonyOS开发入门:环境配置与Hello World实验 实验目标 掌握HarmonyOS开发环境配置,创建首个HarmonyOS应用并实现"Hello World"界面展示 实验准备 已安装DevEco Studio开发环境已配置HarmonyOS开发依赖项熟悉基本TypeScript/ArkTS语法&am…...
Spark on K8s 在 vivo 大数据平台的混部实战与优化
一、Spark on K8s 简介 (一)定义与架构 Spark on K8s 是一种将 Spark 运行在 Kubernetes(K8s)集群上的架构,由 K8s 直接创建 Driver 和 Executor 的 Pod 来运行 Spark 作业。其架构如下。 Driver Pod:相当于 Spark 集群中的 Driver,负责作业的调度和管理,它会根据作业…...
《软件设计师》复习笔记(13)——结构化开发方法
目录 1. 结构化开发方法 1.1 系统分析过程 1.2 系统设计基本原理 (1)内聚性(模块内部关联程度) (2)耦合性(模块间依赖程度) 真题示例: 1.3 系统总体结构设计&…...
Android创建测试配置和生产配置
Android测试与生产环境配置指南 在Android开发中,创建不同的构建配置来适应测试和生产环境是至关重要的。这样的配置能让我们在不同的开发阶段有效管理代码、资源和环境变量。本文将详细介绍如何在Android中创建和管理测试配置以及生产配置的整个过程。 环境准备 …...
DBeaver连接hive
DBeaver是一个非常好用的数据库管理工具,支持多种不同的数据库类型。 dbeaver 要连接hive时,数据库驱动是无法下载,但在hive 的安装配置包中,有一个目录:jdbc里面有一个专门提供外部程序连接hive的jar。将这个jar下载…...
数据结构初阶:二叉树(二)
本篇博客主要讲解二叉树---堆的相关知识。 1.实现顺序结构二叉树 一般堆使用顺序结构的数组来存储数据,堆是一种特殊的二叉树,具有二叉树的特性的同时,还具备其他的特性。 1.1 堆的概念和结构 堆具有以下性质: 堆中某个结点的值…...
React 列表渲染基础示例
React 中最常见的一个需求就是「把一组数据渲染成一组 DOM 元素」,比如一个列表。下面是我写的一个最小示例,目的是搞清楚它到底是怎么工作的。 示例代码 // 定义一个静态数组,模拟后续要渲染的数据源 // 每个对象代表一个前端框架…...
android PackageName ClassName
目录 系统应用: 设置 蓝牙 时钟 计算机 录音机 图库 视频 文件管理 FM 日历 谷歌浏览器 谷歌商店 热门商店 国外应用: amazon spotify deezer pandora audible applemusic omnia mxtech youtubemusic facebook familylink tidal tiktok kindle 系统应用: 设置 …...
万物对接大模型:【爆火】MCP原理与使用指南
###原文链接 OpenAI、谷歌、微软、阿里云、腾讯云、百度等国内外各大厂商都陆续宣布支持MCP服务。MCP是什么,为什么能获得高度的关注? MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由Anthropic公司(核心产品是Claude大模型)推出的一种开源协议…...
SAP系统中MD01与MD02区别
知识点普及-MD01与MD02区别 1、从日常业务中,我们都容易知道MD01是运行全部物料,MD02是运行单个物料 2、在做配置测试中,也出现过MD02可以跑出物料,但是MD01跑不出的情况。 3、MD01与MD02的差异: 3.1、只要在物料主数…...
python——字符串使用
目录 1、字符串表示 2、转义字符 (1)将一些具有特殊含义的字符,标识成普通的字符(\) (2)特殊的控制符 (3)(\)还可以表示python中续行符 3、…...
嵌入式ARM RISCV toolchain工具 梳理arm-none-eabi-gcc
嵌入式TOOLchain工具 梳理 简介 本文总结和梳理一下一些toolchain的规则和原理,方便后续跨平台的时候,给大家使用toolchain做一个参考。 解释如何理解arm-none-eabi-gcc等含义,以及如何一看就知道该用什么编译器。 当然如果有哪里写的不是…...
团体程序设计天梯赛PTA-SHU冲刺赛4. L22-L32
这是4.18 SHU备赛天梯赛的最后一场冲刺赛 10.病毒溯源 1.本题PTA中拓栈后会MTL,不拓栈会报非零返回 所以本题最好用栈模拟递归过程 2.源头得是入度为0的,也就是没有节点指向它 所以得设置inn是否有指向该节点 3.这题用dfs(用bfs的话不同…...
【数据结构与算法】——插入排序
概要 本文将介绍插入排序方法——直接插入、希尔排序 想了解数据结构其他内容,本人主页 恋风诗 获取源码,gitte仓库:mozhengy 正文 1.排序的分类 目前将主要介绍下面几种排序: 后续学习更多内容后会及时更新 2、插入排序 2…...
手撕STL——vector
目录 引言 1,了解 STL 中的 vector 2,先来一个简易版跑起来 2_1,构造函数 2_2,扩容reserve() 2_3,push_back() 2_4,pop_back() …...
新书速览|DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS
《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》 1 本书内容 《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》深入剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及开发实践等核心内容,助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API,打造出契…...
详解STM32时基单元中参数 TIM_ClockDivision 的含义
在 STM32 定时器时基单元配置中,TIM_TimeBaseInitStruct->TIM_ClockDivision 用于设置 定时器时钟的分频系数,主要影响 输入捕获滤波器 和 输出比较同步信号 的时钟分割。以下是其核心作用、参数含义及应用场景的详细解析: 一、核心作用&…...
黑马V11版 最新Java高级软件工程师课程-JavaEE精英进阶课
课程大小:60.2G 课程下载:https://download.csdn.net/download/m0_66047725/90615581 更多资源下载:关注我 阶段一 中台战略与组件化开发专题课程 阶段二 【物流行业】品达物流TMS 阶段三 智牛股 阶段四 千亿级电商秒杀解决方案专题 …...
【Win】 cmd 执行curl命令时,输出 ‘命令管道位置 1 的 cmdlet Invoke-WebRequest 请为以下参数提供值: Uri: ’ ?
1.原因: 有一个名为 Invoke-WebRequest 的 CmdLet,其别名为 curl。因此,当您执行此命令时,它会尝试使用 Invoke-WebRequest,而不是使用 curl。 2.解决办法 在cmd中输入如下命令删除这个curl别名: Remov…...
【k8s系列4】工具介绍
1、虚拟机软件 vmware workstation 2、shell 软件 MobaXterm 3、centos7.9 下载地址 (https://mirrors.aliyun.com/centos/7.9.2009/isos/x86_64/?spma2c6h.25603864.0.0.374bf5adOaiFPW) 4、上网软件...
设计模式 --- 装饰器模式
装饰模式是一种结构型设计模式,它允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。这种模式创建了一个装饰类,用来包装原有的类,并在保持类方法签名完整性的前提下,提供了额外的功能。 优点: 1.灵…...
docker.desktop下安装普罗米修斯prometheus、grafana并看服务器信息
目标 在docker.desktop下先安装这三种组件,然后显示当前服务的CPU等指标。各种坑已踩,用的是当前时间最新的镜像 核心关系概述 组件角色依赖关系Prometheus开源监控系统,负责 数据采集、存储、查询及告警。依赖 Node-Exporter 提供的指标数据。Node-Exporter专用的 数据采集…...
学习设计模式《二》——外观模式
一、基础概念 1.1、外观模式的简介 外观模式的本质是【封装交互、简化调用】; 外观模式的说明:就是通过引入一个外观类,在这个类里面定义客户端想要的简单方法,然后在这些方法里面实现;由外观类再去分别调用内部的多个…...
python中,处理多分类时,模型之间的参数设置
在Python的机器学习库中,处理多分类问题时,不同的模型可能会有不同的参数设置来适应多分类场景。这里列举几个常见模型及相关的多分类参数: 1. Logistic Regression (逻辑回归) 在Scikit-Learn库中,逻辑回归模型可以通过设置mul…...
2025年03月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(四级)真题
青少年软件编程(Python)等级考试试卷(四级) 分数:100 题数:38 答案解析:https://blog.csdn.net/qq_33897084/article/details/147341407 一、单选题(共25题,共50分) 1. 下列程序段…...
蓝桥杯12. 日期问题
日期问题 原题目链接 题目描述 小明正在整理一批历史文献。这些历史文献中出现了很多日期。 小明知道这些日期都在 1960 年 1 月 1 日 至 2059 年 12 月 31 日 之间。 令小明头疼的是,这些日期采用的格式非常不统一: 有的采用 年/月/日有的采用 月…...
【MATLAB代码例程】AOA与TOA结合的高精度平面地位,适用于四个基站的情况,附完整的代码
本代码实现了一种基于到达角(AOA) 和到达时间(TOA) 的混合定位算法,适用于二维平面内移动或静止目标的定位。通过4个基站的协同测量,结合最小二乘法和几何解算,能够有效估计目标位置,并支持噪声模拟、误差分析和可视化输出。适用于室内定位、无人机导航、工业监测等场景…...
ARINC818协议(五)
1.R_CTL,设置固定的0x44即可 2.Dest_ID:目的地D_ID,如果不需要目的地址,就设置为0;ADVB协议支持 多个视频目的地址,广播通信; 3.cs_ctl在FC-AV上不用 4.source_ID:S_ID [23:0]包含源实体的端口的地址标识;不用就设置为0. ADVB允许…...
国产品牌芯洲科技100V降压芯片系列
SCT2A25采用带集成环路补偿的恒导通时间(COT)模式控制,大大简化了转换器的片外配置。SCT2A25具有典型的140uA低静态电流,采用脉冲频率调制(PFM)模式,它使转换器在轻载或空载条件下实现高转换效率。 芯洲科技100V降压芯片系列提供丰富的48V系…...
遨游科普:三防平板除了三防特性?还能实现什么功能?
在工业4.0浪潮席卷全球的今天,电子设备的功能边界正经历着革命性突破。三防平板电脑作为"危、急、特"场景的智能终端代表,其价值早已超越防水、防尘、防摔的基础防护属性。遨游通讯通过系统级技术创新,将三防平板打造为集通信中枢、…...
边缘计算网关组态功能的定义
边缘计算网关组态功能的定义 边缘计算网关组态是指根据特定的应用场景和需求,对边缘计算网关进行配置和定制的过程。它涵盖了硬件接口的选择、软件功能的设定、通信协议的配置以及数据处理流程的设计等多个方面,旨在使网关设备更加贴合实际应用场景&…...
数据可视化笔记:柱状图
数据可视化笔记:柱状图与饼图 1.1 一、基础配置 在进行数据可视化之前,需要对Matplotlib进行一些基础配置,以确保图表能够正确显示中文以及设置合适的分辨率和大小。 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np# 设置中文字…...
珈和科技:无人机技术赋能智慧农业,精准施肥与病虫害监控全面升级
无人机技术在农业领域的兴起,是现代技术发展为传统农业带来的重要变革。目前, 无人机已成为农业生产中不可或缺的关键工具,在提高粮食产量、改善土壤健康和保护生态环境等方面提供了新的解决方案。珈和科技从无人机的类型、特点和监测系统入手…...
UR5e机器人动力学
机器人动力学研究力与运动之间的关系,核心目标是建立关节力矩与关节位置、速度、加速度的数学关系。动力学模型通常分为: 正向动力学:已知关节力矩,计算末端执行器的运动(加速度)。 逆向动力学:已知期望的运动(位置、速度、加速度),计算所需的关节力矩。 https://www…...
【go】什么是Go语言的GPM模型?工作流程?为什么Go语言中的GMP模型需要有P?
Go语言GMP调度模型详解 一、GMP模型核心概念 Go语言的GMP模型是一种高效的轻量级线程管理调度系统,由三个核心组件构成: G (Goroutine): 轻量级协程,初始栈仅2KB(可动态扩容)用户态调度,创建成…...