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SQL-子查询

news 来源：原创 2025/8/17 15:07:01

SQL子查询是嵌套在另一个SQL查询中的SELECT语句，将内部查询的结果作为外部查询的条件或者数据源。

核心概念

子查询是一个完整的SELECT语句，可以嵌入到其他查询的where, from, SELECT, HAVING等子句中，用于动态生成条件或临时数据集。

例如

列出刘成所在系的全部同学的姓名

SELECTname
FROMstudent
WHEREdept = (SELECT dept FROM student WHERE name = '刘成')

按返回结果集区分子查询

标量子查询

只返回单一值的子查询称之为标量子查询

例如
select * from t1 where m1 = (select min(m2) from t2)
select (select m1 from t1 limit 1)

行子查询

返回一条记录的子查询，这条记录包含多个列（只包含一个列就成了标量子查询）

比如SELECT * FROM t1 WHERE (m1, n1) = (SELECT m2, n2 FROM t2 LIMIT 1)

列子查询

查询出一个列的数据，这个列的数据包含多条记录

SELECT * FROM t1 WHERE m1 IN (SELECT m2 FROM t2)

表子查询

子查询的结果包含很多条记录，又包含很多个列

比如SELECT * FROM t1 WHERE (m1, n1) IN (SELECT m2, n2 FROM t2)

按与外层查询关系区分子查询

不相关子查询

子查询的执行依赖于外层查询的值

SELECT * FROM t1 WHERE m1 IN (SELECT m2 FROM t2 WHERE n1 = n2)

子查询在布尔表示式中的使用

使用=, >, <, >=, <=, <>, !=, <=>

子查询只能是标量子查询或者行子查询，也就是子查询的结果只能返回单一的值或者一条记录

标量子查询SELECT * FROM t1 WHERE m1 < (SELECT MIN(m2) FROM t2);

行子查询SELECT * FROM t1 WHERE (m1, n1) = (SELECT m2, n2 FROM t2 LIMIT 1)

[NOT] IN/ANY/SOME/ALL 子查询

对于列子查询和表子查询来说，他们的结果集中包含很多条记录，类似一个集合，就不能使用上面的操作符了。

IN或者NOT IN

具体语法操作数 [NOT] IN （子查询）

判断某个操作数是否存在由子查询结果组成的集合中

比如SELECT * FROM t1 WHERE (m1, n2) IN (SELECT m2, n2 FROM t2);

ANY/SOME（any和some是同义词）

具体语法操作数操作符 ANY/SOME (子查询）

意思是：只要子查询的结果集合中有一条记录能满足比较的结果为真，则整个表达式的结果为真

SELECT * FROM t1 WHERE m1 > ANY(SELECT m2 FROM t2)

等价于SELECT * FROM t1 WHERE m1 > (SELECT MIN(m2) FROM t2);

与ANY/SOME类似

SELECT * FROM t1 WHERE m1 > ALL(SELECT m2 FROM t2)

等价于SELECT * FROM t1 WHERE m1 > (SELECT MAX(m2) FROM t2)

EXISTS子查询

有时候我们仅仅需要判断子查询的结果集中是否有记录，而不在乎他的记录具体是个啥，乐意使用EXISTS或者NOT EXISTS放在子查询语句的前边

[NOT] EXISTS (子查询)

比如SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2)

不关心子查询的结果是什么，只在乎子查询有没有记录

子查询注意事项

子查询必须用小括号扩起来
SELECT子句中的子查询必须是标量子查询
想要得到标量子查询或者行子查询，但又不能保证子查询的结果集只有一条记录时，应该使用LIMIT 1来限制记录数量
[NOT] IN/ANY/SOME/ALL子查询不允许子句中有LIMIT
不允许增删改某个表同时还对该表进行子查询

原理

标量子查询、行子查询的执行方式

不相关子查询

SELECT * FROM s1 WHERE key1 = (SELECT common_field FROM s2 WHERE key3 = 'a' LIMIT 1

先单独执行(SELECT common_field FROM s2 WHERE key3 = 'a' LIMIT 1这个子查询，

然后将上一步子查询得到的结果当做外层查询的查询语句

也就是说，MySQL对于包含不相关的标量子查询或者行子查询的查询语句来说，MySQL会分别执行外层查询和子查询，就当做两个单表查询就好了

IN子查询的优化

SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT common_field FROM s2 WHERE key3 = 'a')

物化表的提出

不相关子查询的结果集写入一个临时表

该临时表的列就是子查询结果集中的列
写入临时表的记录会被去重
使用memory存储引擎的临时表，而且会为该表简历哈希索引

物化表转连接

从表1的角度看

从表2的角度看

总的来看，上面的含子查询的语句就转化成了

SELECT s1.* FROM s1 INNER JOIN materialized_table ON key1 = m_val

将子查询转换为semi-join

对于MySQL对外提供的接口不存在semi-join，只是一种概念

不进行物化操作直接把子查询转化为连接

SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT common_field FROM s2 WHERE key3 = 'a')

类似于

SELECT s1.* FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.key1 = s2.common_field WHERE s2.key3 = 'a'

但是需要对结果去重，一个s1中的记录可以满足多条s2表中的记录

如何实现这种semi-join

table pullout（子查询中的表上拉）

当子查询的查询列表处只有主键或者唯一索引列时，可以直接把子查询中的上拉到外层查询的FROM子句中，并把子查询中的搜索条件合并到外层查询的搜索条件中

重复值消除

执行连接查询时，消除重复的值。比如将结果集中的记录的主键插入到一个表中，插入失败丢弃该条记录

首次匹配

先取一条外层查询的记录，如果能匹配到一条子查询中的记录，就直接返回

SQL-子查询

SQL子查询是嵌套在另一个SQL查询中的SELECT语句，将内部查询的结果作为外部查询的条件或者数据源。核心概念子查询是一个完整的SELECT语句，可以嵌入到其他查询的where, from, SELECT, HAVING等子句中，用于动态生成条件或临时数据集。例如…...

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