Android hid 数据传输(device 端 )
最近一直在处理hid 数据需求,简而言之就是两台设备直接可以通过usb 线互相传递数据。
项目架构
为什么Device 端要采用HID(人机接口设备)的方式发送和接收数据呢?
主要是速度快,举个例子,就是鼠标移动,屏幕可以及时响应,用的也是这种协议。
因为Host端底层我们控制不了,不能保证都支持Hid 协议,所以Host 端采用跨平台方案,libusb 协议。
Liusb 网上介绍的很多啦,可以运行在各个平台,windows ,android.linux,是一种理想中的跨平台数据传输方案。
项目主要功能
1,sensor数据传输
2,TP 数据传输(按键传输同理)
项目主要技术点
1,TP数据监听
2,sensor数据监听
3,hid 数据传输丢失问题
4,HID 节点生成监听
5,开机启动native 服务处理数据
6,selinux 权限问题
技术实现
代码结构
TP数据监听
驱动所有的滑动 和 按键 上报都是通过节点的方式,不同平台节点有所差异,需要和驱动沟通。我试验的平台节点是:
#define INPUT_KEY_NODE "/dev/input/event1"
#define INPUT_TP_NODE "/dev/input/event3"
所以监听这两个就行了,我们这里采用的是poll 的方式,有数据的时候会回调,没有的话会阻塞
主要代码
void HidReceiver::listenThread()
{struct pollfd fds[IN_FILES];fds[0].events = POLLIN;fds[1].events = POLLIN;fds[2].events = POLLIN;int result;char buff[512];
// sleep(1);LOGD("hid open");hid_fd = open(DEVICE_NODE, O_RDWR | O_NONBLOCK);int key_fd = open(INPUT_KEY_NODE, O_RDWR | O_NONBLOCK);int tp_fd = open(INPUT_TP_NODE, O_RDWR | O_NONBLOCK);LOGD("nod %d,%d,%d",hid_fd,key_fd,tp_fd);fds[0].fd = hid_fd;fds[1].fd = key_fd;fds[2].fd = tp_fd;unsigned char data[sizeof(input_event)];input_event dev_data;while(1){result = poll(fds, IN_FILES, -1);if (result == 0) {LOGD("Poll timeout");} else if(result > 0){if ((fds[0].revents & POLLIN)){ int size = read(fds[0].fd, buff, sizeof(buff));if(size > 0){process_event(buff);}}if ((fds[1].revents & POLLIN)){ int size = read (fds[1].fd, (unsigned char*)data, sizeof(input_event));LOGD("size:%d", size);memcpy(&dev_data, data, sizeof(input_event));LOGD("Keyevent size:%d", dev_data.type);// sensordata.sensorType = 0x104;// sensordata.ievent = dev_data;// process_event(sensordata);}if ((fds[2].revents & POLLIN)){ int size = read (fds[2].fd, (unsigned char*)data, sizeof(input_event));memcpy(&dev_data, data, sizeof(input_event));#if 0LOGD("abs size:%d", dev_data.type);if (dev_data.type == EV_ABS){if (dev_data.code == ABS_MT_POSITION_X){x = dev_data.value;if (x < 0) x = 0;LOGD("rel X:%d", dev_data.value);}else if(dev_data.code == ABS_MT_POSITION_Y){LOGD("\nx=%d,y=%d,dev_data.code=%d\n", x, y,dev_data.code);y = dev_data.value;if (y < 0) y = 0;sensordata.sensorType = 0x104;sensordata.abs_x = x;sensordata.abs_y = y;process_event(sensordata);x = 0;y = 0;}}#endifif (dev_data.type == EV_KEY){LOGD("EV_KEY %d",dev_data.code);switch(dev_data.code){case KEY_KP5://双击case KEY_DASHBOARD://单机case KEY_F17://左滑case KEY_ISO://右滑case KEY_F16://上滑case KEY_CONFIG://下滑sensordata.sensorType = 0x104;sensordata.type = dev_data.type;sensordata.code = dev_data.code;sensordata.value = dev_data.value;sensordata.priority = 3;process_event(sensordata);break; }}}} }
}
代码中DEVICE_NODE 用于监听hid 数据的,这个后面说。
sensor数据监听
void SensorTransfer::listenThread()
{int64_t stamp;LOGD("listenThread");while (m_bListening){ASensorEvent event;while (ASensorEventQueue_getEvents(m_pEvtQue, &event, 1) > 0){stamp = event.timestamp;switch (event.type){// case ASENSOR_TYPE_GYROSCOPE:// printf("GYROSCOPE:(%llu, %f,%f,%f)\n", (unsigned long long)stamp, event.data[0], event.data[1], event.data[2]);// break;case ASENSOR_TYPE_ACCELEROMETER:// printf("ACCELEROMETER: (%llu, %f,%f,%f)\n", (unsigned long long)stamp, event.data[0], event.data[1], event.data[2]);sensordata.stamp = stamp;sensordata.sensorType = 0x100;sensordata.xvalue = event.data[0];sensordata.yvalue = event.data[1];sensordata.zvalue = event.data[2];saveSensorData(sensordata);sensordata.priority = 1;break;case ASENSOR_TYPE_GRAVITY:// printf("GRAVITY: (%llu, %f,%f,%f)\n", (unsigned long long)stamp, event.data[0], event.data[1], event.data[2]);sensordata.stamp = stamp;sensordata.sensorType = 0x101;sensordata.xvalue = event.data[0];sensordata.yvalue = event.data[1];sensordata.zvalue = event.data[2];sensordata.priority = 1;saveSensorData(sensordata);break;case ASENSOR_TYPE_PROXIMITY:sensordata.stamp = stamp;sensordata.sensorType = 0x102;sensordata.lightvalue = event.data[0];sensordata.priority = 1;saveSensorData(sensordata);break;default:break;}}usleep(1000);}
}
这个参考的一个博主的方案,主要是通过循环读取native sensor 数据。
监听HID节点删除添加
void HidReceiver::nodWatch(){int length, i = 0;int fd;int wd;char buffer[BUF_LEN];fd = inotify_init();if (fd < 0) {LOGD("inotify_init");}wd = inotify_add_watch(fd, DEV_NODE, IN_CREATE );if (wd < 0) {LOGD("inotify_add_watch");}LOGD("Monitoring directory: %s", DEV_NODE);bool monitor = true;while (monitor) {LOGD("start monitor");length = read(fd, buffer, BUF_LEN); if (length < 0) {LOGD("read");} i = 0;LOGD("read %d",length);while (i < length) {struct inotify_event *event = (struct inotify_event *) &buffer[i];LOGD("inotify_event %d",event->len);if (event->len) {LOGD("ievent->mask %d",event->mask);if (event->mask & IN_CREATE) {LOGD("Created: %s", event->name);if(strcmp(event->name,"hidg0") == 0){LOGD("Created: hidg0");monitor = false;startListen();inotify_rm_watch(fd, wd);return;}} else if (event->mask & IN_DELETE) {LOGD("Deleted: %s", event->name);} else if (event->mask & IN_MODIFY) {LOGD("Modified: %s", event->name);} else if (event->mask & IN_MOVED_FROM) {LOGD("Moved from: %s", event->name);} else if (event->mask & IN_MOVED_TO) {LOGD("Moved to: %s", event->name);}}i += EVENT_SIZE + event->len;}}
}
Hid 数据传输和数据丢失问题
hid 数据怎么传,其实很简单,写节点就可以了,但是数据量太大的时候,会出现写节点失败,同时,按键或者TP 等数据,也会丢失,sensor 数据丢失感知倒不是很大,但是按键和触摸这些传输失败,Host端就无法响应,体验会很差。
目前采用的方案是
Bufferqueue + 延时 解决HID 数据丢失的问题(生产者消费者模式)
priority_queue 解决用户主动操作的数据优先级问题,主要是TP 和 按键,保证优先响应
主要代码:
消费者
// 消费者线程,读取队列中的数据并发送
void SensorTransfer::consumer() {while (true) {std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);dataCondition.wait(lock, [this] { return !bufferQueue.empty(); });// if (!bufferQueue.empty())// break; // 程序结束if(!bufferQueue.empty()){sensor_data data = bufferQueue.top();// 发送数据到 HID 设备int written = write(hid_fd,&data,sizeof(struct sensor_data));if(written >=0){bufferQueue.pop();}else{//LOGD("rewrite data result fail");std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1)); // 控制发送速率}if(data.sensorType == 259){LOGD("consumer sn");std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(5)); }if(data.sensorType == 260){LOGD("consumer KEY");std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(5)); }}else{LOGD("consumer 等待");}}
}
生产者
int SensorTransfer::saveSensorData(sensor_data data) {//std::lock_guard<std::mutex> lock(queueMutex);if (bufferQueue.size() < MAX_QUEUE) { // 限制队列最大长度bufferQueue.push(data);sensor_data topdata = bufferQueue.top();if(topdata.sensorType != 259&&topdata.sensorType != 260){dataCondition.notify_one(); // 通知消费者线程}}else{LOGD("buffer is full");}return 0;
}
selinux 添加
这个是老一套了,之前也写过文章,可以参考这里直接贴上主要权限
新增hidtransfer.te
type hidtransfer, domain,mlstrustedsubject;
typeattribute hidtransfer coredomain;
type hidtransfer_exec, system_file_type, exec_type, file_type;
binder_use(hidtransfer)
init_daemon_domain(hidtransfer)allow hidtransfer system_server:unix_stream_socket {read write};
allow hidtransfer tty_device:chr_file {write read getattr};
allow hidtransfer hid_device:chr_file { read getattr open ioctl write};
allow hidtransfer device:dir read;
allow hidtransfer system_server:binder call;
allow hidtransfer tty_device:chr_file ioctl;
allow hidtransfer serialno_prop:file { map getattr open read};
allow hidtransfer permission_service:service_manager find;
allow hidtransfer sensorservice_service:service_manager find;
allow hidtransfer input_device:chr_file { read write open };
allow hidtransfer input_device:dir { search };
allow hidtransfer device:dir watch;
allow hidtransfer system_server:fd use;
file_contexts
/system/bin/hidtransfer u:object_r:hidtransfer_exec:s0
/dev/hidg0 u:object_r:hid_device:s0
device.te
type hid_device,dev_type;
参考:
1.Android Native Sensor(C++)实例_sensor hal 陀螺仪读取数据实现代码-CSDN博客
相关文章:
Android hid 数据传输(device 端 )
最近一直在处理hid 数据需求,简而言之就是两台设备直接可以通过usb 线互相传递数据。 项目架构 为什么Device 端要采用HID(人机接口设备)的方式发送和接收数据呢? 主要是速度快,举个例子,就是鼠标移动&am…...
Facebook 人工智能:重塑社交新未来
在数字化迅速发展的今天,人工智能(AI)已经深入了我们的生活,尤其是在社交媒体领域。Facebook作为全球最大的社交平台之一,正利用AI技术,革新其服务和用户体验,为用户打造社交互动的新未来。 首先,人工智能…...
UIlicious - 自动化端到端测试
在现代软件开发中,测试自动化已然成为产品交付质量的基石。而端到端测试(E2E),作为验证整个应用流畅运行的关键,常常是测试工作中最具挑战性的一环。这时,一款简单高效的自动化测试工具——UIlicious&#…...
PHP 与 MySQL 搭配的优势
一、PHP 与 MySQL 搭配的优势 强大的动态网页开发能力 PHP 是一种服务器端脚本语言,能够生成动态网页内容。它可以根据用户的请求、数据库中的数据等因素,实时地生成 HTML 页面返回给客户端浏览器。而 MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统…...
HDFS 操作命令
在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储。统一管理分布在 集群上的文件系统称为 分布式文件系统 。 HDFS ( Hadoop Distributed File System )是 Apache Hadoop 项目的一个子项目, Hadoo…...
第四篇:k8s 理解Service工作原理
什么是service? Service是将运行在一组 Pods 上的应用程序公开为网络服务的抽象方法。 简单来说K8s提供了service对象来访问pod。我们在《k8s网络模型与集群通信》中也说过k8s集群中的每一个Pod(最小调度单位)都有自己的IP地址,都…...
什么是TCP的三次握手?
TCP的三次握手:深入理解建立可靠连接的过程 引言 在计算机网络中,传输控制协议(TCP)是确保数据可靠传输的核心协议之一。TCP通过三次握手机制来建立一个稳定的、双向的连接,这对于确保数据的完整性和顺序至关重要。本…...
Pytorch使用手册- TorchVision目标检测微调Tutorial的使用指南(专题十二)
这篇教程的目标是对一个预训练的 Mask R-CNN 模型进行微调,应用于 Penn-Fudan 行人检测与分割数据集。该数据集包含 170 张图像,里面有 345 个行人实例,我们将通过这个教程来演示如何使用 torchvision 中的新特性,训练一个面向自定义数据集的目标检测和实例分割模型。 注意…...
Modern Effective C++条款三十五:优先考虑基于任务的编程而非基于线程的编程
C中开发者可以通过两种主要方式异步执行一个函数,如doAsyncWork()。这两种方法分别是基于线程(thread-based)和基于任务(task-based)的方式。 基于线程的方式 使用std::thread创建一个新的线程来执行doAsyncWork()函数,直接且直观,但也有其…...
lyapunov指数的绘制
有如下方程: %% 方程式 % x(n1)1y(n)-a*x(n)^2 % y(n1)b*x(n)绘制其对应的lyapunov指数。 MATLAB实现方式: clc; clearvars; close all;%% 方程式 % x(n1)1y(n)-a*x(n)^2 % y(n1)b*x(n)%% 代码 N 1000; a (0:0.001:1.4); b 0.3; na length(a…...
WPF+MVVM案例实战与特效(三十二)- 封装一个Appconfig 操作类(保留注释)
文章目录 1、概述2、ConfigHelper 的功能3、代码实现1、ConfigHelper.cs 代码2、帮助类使用4、总结1、概述 在开发 WPF 应用程序时,配置文件(如 App.config )是存储应用程序设置、连接字符串和其他运行时信息的常用方式。然而,直接操作这些配置文件可能会涉及到复杂的 XML…...
决策树:ID3、C4.5和CART特征选择方式
1 前言 该文章主要目的是记录ID3、C4.5和CART特征选择方式,这里只对决策树进行简单介绍。 决策树(Decision Tree)算法是一种有监督学习算法,它利用分类的思想,根据数据的特征构建数学模型,从而达到数据的筛…...
02 conda常用指令
目录 命令快速查找命令详细解释列出当前conda中存在的解释器环境使用指定的解释器环境创建虚拟环境激活自己创建的虚拟环境虚拟环境删除切换回主环境找到你计算机中安装的miniconda3的跟目录找到虚拟环境的目录选择需要删除的虚拟环境文件夹确认环境是否删除 补充删除虚拟环境指…...
从仪表盘探索 MongoDB 关键指标
这是 MongoDB 监控系列文章的第七篇,前面几篇文章的链接如下: MongoDB 监控(一)MongoDB 监控(二)MongoDB 监控(三)MongoDB 监控(四)MongoDB 监控(…...
Grule前端表单post后端执行grule引擎规则
Grule前端表单post后端执行grule引擎规则 编写前端表单和后端接口 编写test.go执行grule引擎规则 示例都是 go test 执行的测试代码,所以将里面的测试代码去除 由于之前 NumberExponentExample_test.go 已经验证可运行, 所以将 err 的异常处理去除 package mai…...
EasyRTC支持嵌入式智能硬件与微信小程序实时通话
基础建设如此发达的时代,各种物联网设备都越来越普及,尤其是可穿戴设备和智能家居设备的发展,而在物联网设备中,视频物联网设备又是特别受人关注的设备,因为他们具备有看得见的属性,像智能家居里面的摄像头…...
openGauss开源数据库实战十九
文章目录 任务十九 openGauss DML 语句测试任务目标实施步骤一、准备工作二、INSERT语句三、DELETE语句四、UPDATE语句五、清理工作 任务十九 openGauss DML 语句测试 任务目标 掌握DML语句的用法,包括INSERT语句、DELETE语句和UPDATE语句。 实施步骤 一、准备工作 使用Li…...
基于XML的AOP开发
AOP 为 Aspect Oriented Programming 的缩写,意思为面向切面编程。 AOP相关术语: 目标对象(Target): 你要去代理的对象,可以理解为之前很单纯的那个对象。 代理对象(Proxy): 你把你那个单纯的对象给我,…...
获取Ubuntu-22.04.1 对应的vmlinux文件
0.前言 🚀write in front🚀 🔎大家好,我是黄桃罐头,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流 🎁欢迎各位→点赞👍 收藏⭐️ 留言…...
Python后端 -- 万字长文全面解析Django框架
自从2005年诞生以来,Django因其“开发速度快、安全性高”的特点迅速成为许多开发者的首选。无论是小型的个人项目,还是大型的企业应用,Django都能游刃有余地满足需求。我们将从Django的基础知识带你全面掌握Django,从基础知识到高…...
“指标管理系统”是什么?企业如何搭建指标管理系统?
在当今数字化时代,数据已成为企业决策的重要依据。然而,海量数据中如何筛选出关键指标,并对其进行有效管理,成为了众多企业面临的难题。为此,指标管理系统应运而生,它旨在帮助企业规范化定义、统一管理和高…...
Node.js简单接口实现教程
Node.js简单接口实现教程 1. 准备工作 确保您的计算机已安装: Node.js (建议版本16.x以上)npm (Node包管理器) 2. 项目初始化 # 创建项目目录 mkdir nodejs-api-tutorial cd nodejs-api-tutorial# 初始化npm项目 npm init -y# 安装必要依赖 npm install expres…...
交换机四大镜像(端口镜像、流镜像、VLAN镜像、MAC镜像)应用场景、配置实例及区别对比
在网络管理中,端口镜像、流镜像、VLAN镜像和MAC镜像都是用于监控和分析网络流量的重要技术。 端口镜像(Port Mirroring) 定义:端口镜像是将一个或多个源端口的流量复制到一个目标端口,以便于网络管理员能够监控和分析…...
服务器上的常见Linux命令教程
在管理服务器(如香港服务器)时,掌握常见的 Linux 命令 是非常重要的,它们可以帮助你高效地完成服务器管理任务,如文件操作、进程管理、用户管理、网络配置等。 以下是一个系统化的 Linux 常见命令教程,分为…...
聚合支付系统/官方个人免签系统/三方支付系统稳定安全高并发 附教程
聚合支付系统/官方个人免签系统/三方支付系统稳定安全高并发 附教程 系统采用FastAdmin框架独立全新开发,安全稳定,系统支持代理、商户、码商等业务逻辑。 针对最近一些JD,TB等业务定制,子账号业务逻辑API 非常详细,方便内置…...
【MySQL】使用 JDBC 连接数据库
文章目录 前言1. 认识 JDBC 1.1 概念1.2 好处 2. 使用 JDBC 2.1 安装数据驱动包2.2 把 jar 包导入到项目中2.3 代码编写2.4 测试结果 3. 代码优化4. 源码展示结语 前言 在 MySQL 系列中,我们介绍了很多内容,包括但不限于建库建表,增删查改等…...
深入浅出:PHP会话管理(Session 和 Cookie)
深入浅出:PHP会话管理(Session 和 Cookie) 前言 在Web开发中,会话管理是确保用户状态持续性和数据安全的关键。通过会话管理,我们可以在多个页面请求之间保持用户的登录状态、购物车信息等。PHP提供了两种主要的会话…...
Logistic Regression(逻辑回归)、Maximum Likelihood Estimatio(最大似然估计)
Logistic Regression(逻辑回归)、Maximum Likelihood Estimatio(最大似然估计) 逻辑回归(Logistic Regression,LR)逻辑回归的基本思想逻辑回归模型逻辑回归的目标最大似然估计优化方法 逻辑回归…...
【开源】A063—基于Spring Boot的农产品直卖平台的设计与实现
🙊作者简介:在校研究生,拥有计算机专业的研究生开发团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。 代码可以查看项目链接获取⬇️,记得注明来意哦~🌹 赠送计算机毕业设计600个选题ex…...
单链表---合并两个链表
将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 struct ListNode {int val;struct ListNode* next; }; w 方法一---不使用哨兵位 我们创建一个新链表用于合并两个升序链表, 将两个链表中最小的结点依次尾插到…...
draggable插件——实现元素的拖动排序——拖动和不可拖动的两种情况处理
最近在写后台管理系统的时候,遇到一个需求,就是关于拖动排序的功能。 我之前是写过一个关于拖动表格的功能,此功能可以实现表格中的每一行数据上下拖动实现排序的效果。 vue——实现表格的拖拽排序功能——技能提升 但是目前我这边的需求是…...
vite+vue3 配置ip和端口以及自动打开浏览器
编辑文件vite.config.ts 修改前vite.config.ts文件内容 import { defineConfig } from vite import vue from vitejs/plugin-vue// https://vite.dev/config/ export default defineConfig({plugins: [vue()], })修改vite.config.ts后文件内容 新增server内容 server:{host…...
Netty面试内容整理-Netty 概述
Netty 是一个基于 Java 的异步事件驱动网络应用框架,常用于构建高性能、高并发的网络服务。Netty 封装了 Java NIO 的复杂细节,使得开发者可以方便地构建高效的网络应用。以下是 Netty 的概述: Netty 的特点 ● 异步和事件驱动:Netty 采用异步非阻塞的 I/O 模型,基于事件驱…...
Docker搭建达梦数据库--基于 X86 架构
1、部署环境 X86_64 架构的服务器 1 台,安装好docker 拉取镜像 官方最新非授权版本有些函数方法无法使用 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/dm8_single:dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64查看镜像 docker images | grep dm8运行容器 docker run…...
4. 设计模式分类
4.1 创建型模式 这类模式提供创建对象的机制,能够提升已有代码的灵活性和可复用性。 序 号 类 型 业务场景 实现要点 1 工 厂 方 法 多种类型商品不同接口,统一发奖服 务搭建场景 定义一个创建对象的接口,让其子类自 己决定实例化哪一个工厂类,工厂模式 使其创建过程延迟…...
【SKFramework框架核心模块】3-12、网络请求模块
推荐阅读 CSDN主页GitHub开源地址Unity3D插件分享QQ群:398291828小红书小破站 大家好,我是佛系工程师☆恬静的小魔龙☆,不定时更新Unity开发技巧,觉得有用记得一键三连哦。 一、前言 【Unity3D框架】SKFramework框架完全教程《全…...
MacOS安装软件后无法启动报错:“已损坏,无法打开,你应该将它移到废纸篓“
目录 报错截图 解决方法 知识科普 报错截图 解决方法 1. 打开系统设置->安全性与隐私->选择任何来源 2. 如果打开没有看到"任何来源",如果不开启“任何来源”的选项,会直接影响到无法运行的第三方应用。开启“任何来源”的方法如下&a…...
每日速记10道java面试题14-MySQL篇
其他资料 每日速记10道java面试题01-CSDN博客 每日速记10道java面试题02-CSDN博客 每日速记10道java面试题03-CSDN博客 每日速记10道java面试题04-CSDN博客 每日速记10道java面试题05-CSDN博客 每日速记10道java面试题06-CSDN博客 每日速记10道java面试题07-CSDN博客 每…...
结构型-组合模式(Composite Pattern)
什么是组合模式 又名部分整体模式,是用于把一组相似的对象当作一个单一的对象。组合模式依据树形结构来组合对象,用来表示部分以及整体层次。这种类型的设计模式属于结构型模式,它创建了对象组的树形结构。 结构 抽象根节点(Co…...
Netty面试内容整理-高级特性
Netty 提供了一些高级特性,使得它成为一个功能强大、灵活且适用于高并发、高性能场景的网络框架。以下是 Netty 的一些高级特性及其详细介绍: 零拷贝技术 ● 概念:零拷贝(Zero-Copy)是一种避免将数据从内核缓冲区复制到用户缓冲区的技术,从而减少内存拷贝,提高性能。 ●…...
【自动化】十款开源测试开发工具推荐自动化、性能、造数据、流量复制等
目录 一、AutoMeter-API 自动化测试平台二、QA Wolf 浏览器自动化测试工具三、Mimesis 用于 Python 的高性能虚假数据生成器四、Ddosify 高性能负载测试工具五、AutoCannon HTTP/1.1 基准测试工具六、Sharingan 流量录制回放工具七、randdata 随机测试数据生成工具八、Drission…...
【网络篇】HTTP知识
键入网址到网页显示,期间发生了什么? 浏览器第一步是解析URL,这样就得到了服务器名称和文件的路径名,然后根据这些信息生成http请求,通过DNS查询得到我们要请求的服务器地址,然后添加TCP头、IP头以及MAC头&…...
【飞牛云 fnos】 安装部署 Music Tag Web
在上一篇文章中,我们探讨了如何使用 Docker 和 Docker Compose 来部署 Music Tag Web。今天,我们将详细介绍如何在流行的 NAS 系统——飞牛云 FNOs 中安装 Music Tag Web,以便您能够轻松管理并丰富您的音乐库。 音乐刮削:让您的音…...
springmvc的简介
SpringMVC的介绍与第一个程序的开发步骤 1. 介绍 SpringMVC是一个实现了MVC架构模式的Web框架,底层基于Servlet实现。 SpringMVC已经将MVC架构模式实现了,因此只要我们是基于SpringMVC框架写代码,编写的程序就是符合MVC架构模式的。&#x…...
WordPress阅读文章显示太慢的处理
有两种方式, 1. 完全静态化。 尝试了几个插件,都未成功。算了放弃了。因为感觉到实际使用也不方便。 2. cache缓存 用了WP Super Cache测试了一下,打开过一次后,文章秒开,也算达到了要求。...
如何学习游戏外挂编程
学习游戏外挂编程需要掌握一定的编程基础和相关知识。以下是一些学习游戏外挂编程的步骤和建议: 学习编程基础:首先,你需要学习一种编程语言,比如C或者Python。了解基本的编程概念,如变量、函数、循环和条件语句等。这…...
AI大模型驱动数据分析:利用自然语言实现数据查询与可视化(1)
在当今AI驱动的时代,数据分析已成为各行各业不可或缺的能力。然而,传统的数据分析流程通常需要掌握SQL、数据处理和可视化等多项专业技能,这对非技术背景的业务人员来说是一个不小的挑战。 想象一下,当数据中心的负责人打开手机时…...
UE----Ios打包笔记
UE 打包 IOS 软件 1.前期准备 1.1. 首先我们需要 一台装有Xcode 的MAC笔记本(知道开机密码 最好是空的笔记本 剩余内存要大 ) 1.2. 一台IOS手机 1.3. 一个申请了开发者账户的 Apple ID (苹果账号) 知晓账号与密码最好 因为很麻烦 1.4. UE 需要 的 兼…...
Python_Flask03
这篇文章主要介绍的是数据库的增删改查操作,无多余好说的。 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy import text from flask_migrate import Migrateapp Flask(__name__)# 本地基础信息的主机名 HOSTNAME "127.0…...
PGSQL:联合唯一索引的创建和删除
创建联合唯一索引 假设有一个表 your_table,它有多个列,你想在其中的几列上创建一个联合唯一索引。以下是创建联合唯一索引的 SQL 语句: CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_columns ON your_table(column1, column2, ...);注意: …...