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51、Spring Boot 详细讲义（八） Spring Boot 与 NoSQL

news 来源：原创 2025/8/20 21:03:43

3、 Elasticsearch 集成

3.1 Elasticsearch 概述

3.1.1 Elasticsearch 的核心概念

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索引擎，主要用于实时数据检索和分析。它的核心功能包括全文检索、结构化查询和分析大规模数据。

  • 分布式搜索引擎：
    • Elasticsearch 将数据分布存储在多个节点上，支持水平扩展和高可用性。
    • 支持实时数据获取和高性能的复杂查询。
  • 倒排索引：
    • 倒排索引是一种数据结构，用于快速定位满足特定查询条件的文档。
    • 通过倒排索引，Elasticsearch 能够高效地支持全文检索和结构化查询。
  • 核心概念：
    • 索引（Index）：类似于数据库中的数据库，是存储文档的地方。
    • 文档（Document）：以 JSON 格式存储的数据单元，每个文档都有唯一的 ID。
    • 字段（Field）：文档中的键值对，表示具体的数据内容。
    • 映射（Mapping）：定义字段的数据类型和索引方式，是索引的结构蓝图。
3.1.2 Elasticsearch 的安装与简单使用

  • 安装 Elasticsearch：

    1. 下载：从 Elasticsearch 官方网站 下载适合的版本。

    2. 安装：

      • Windows：解压下载的压缩包，运行 bin\elasticsearch.bat 启动服务。

      • Linux：解压压缩包，运行 bin/elasticsearch 启动服务。

      • macOS：使用 Homebrew 安装：

        brew install elasticsearch

    3. 验证安装：

      • 打开浏览器，访问 http://localhost:9200，应该显示 Elasticsearch 的集群信息。

  • 安装 Kibana（可选）：

    1. 下载并解压 Kibana。

    2. 启动 Kibana：

      ./bin/kibana

    3. 访问 http://localhost:5601，即可通过 Kibana 进行可视化的数据管理和查询。

  • 简单使用：

    # 创建一个索引  
curl -X PUT "http://localhost:9200/myindex"  # 插入一条文档  
curl -X POST "http://localhost:9200/myindex/_doc/1" -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"John","age":30}'  # 查询文档  
curl -X GET "http://localhost:9200/myindex/_doc/1"

3.2 Spring Boot 与 Elasticsearch 集成

3.2.1 项目结构与依赖配置

为了在 Spring Boot 项目中集成 Elasticsearch，需要在项目中添加相关依赖，并配置项目结构。

  • Maven 依赖：
    在 pom.xml 中添加以下依赖：

    <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>  
</dependency>  
<dependency>  <groupId>org.elasticsearch</groupId>  <artifactId>elasticsearch</artifactId>  
</dependency>

  • Gradle 依赖：
    在 build.gradle 中添加：

    dependencies {  implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch'  implementation 'org.elasticsearch:elasticsearch'  
}

  • 项目结构：

    • src/main/java：存放 Java 源文件。
    • src/main/resources：存放配置文件，如 application.properties。
    • src/test：存放测试文件。
3.2.2 使用 Spring Data Elasticsearch 实现 CRUD 和搜索功能

Spring Data Elasticsearch 提供了类似于 Spring Data JPA 的 Repository 接口，方便实现 CRUD 和搜索功能。

  • 创建文档模型：
    定义一个 Java 类，使用 @Document 注解指定索引名称和文档类型。

    @Document(indexName = "users", type = "_doc")  
public class User {  @Id  private String id;  @Field(type = FieldType.Text)  private String name;  @Field(type = FieldType.Integer)  private int age;  // Getter 和 Setter 方法  
}

  • 创建 Elasticsearch Repository 接口：
    定义一个 Repository 接口，继承自 ElasticsearchRepository。

    public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {  
}

  • 实现 CRUD 操作：
    使用 @Service 注解定义一个服务类，实现 CRUD 功能。

    @Service  
public class UserService {  @Autowired  private UserRepository userRepository;  public void create(User user) {  userRepository.save(user);  }  public List<User> read() {  return userRepository.findAll();  }  public void update(User user) {  userRepository.save(user);  }  public void delete(String id) {  userRepository.deleteById(id);  }  
}

  • 实现搜索功能：
    使用 QueryBuilders 构建查询，实现搜索功能。

    public List<User> searchByName(String name) {  QueryBuilder query = QueryBuilders.matchQuery(

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