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yml文件上传并映射到实体类

news 来源：原创 2025/8/27 0:02:40

文章目录

      • 功能背景
      • 功能需要
      • 前端开发
        • 组件选用
        • 组件嵌套和参数绑定
        • 上传逻辑示例
      • 后端开发
        • 接收逻辑
        • 解析逻辑
          • 省流
          • 纯手动实现（不建议）

功能背景

开发一个配置文件解析功能，需要兼容老版本的配置文件。

功能需要

  1. 前端：两个配置文件分别上传
  2. 后端：配置文件解析、分版本匹配、配置文件映射到实体类

前端开发

组件选用

选用element-plus的el-pload组件进行上传控制，核心组件代码为：

<el-uploadv-model:file-list="fileListModel":on-remove="handleRemove":before-remove="beforeRemove":limit="1":on-exceed="handleExceed":auto-upload="false"class="upload-location"accept=".yml,.yaml"
/>

核心参数说明：

属性作用
v-model:file-list绑定上传文件列表
:on-remove文件移除时触发的回调函数，移除文件是组件自发的，此处绑的是你想在触发该逻辑时做的操作
:before-remove文件移除前触发的函数，此处我绑定了一个确认弹框
:limit="1"限制最多上传 1 个文件
:on-exceed超出文件数量限制时的回调，我绑了个提示框
:auto-upload="false"不自动上传，手动触发上传，因为我要一次提交两个不同的配置文件
class="upload-location"设置样式类
accept=".yml,.yaml"限制可上传的文件类型，此处我设置的是yaml类型
组件嵌套和参数绑定

此处我选择以el-upload组件为核心，将涉及的提示操作等封装成一个自定义组件。在父组件中使用两次该子组件，
并通过defineModel 实现父组件和子组件间值的双向绑定。
el-upload需要绑定的类型为UploadFile数组，即

子组件：const fileListModel = defineModel<UploadFile[]>("fileList"); 
父组件：const fileList = ref<any[]>([]);  
绑定：v-model:file-list="fileList"

UploadFile参数为：

export interface UploadFile {uid: number | stringname: stringstatus?: 'ready' | 'uploading' | 'success' | 'fail'size?: numberpercentage?: numberraw?: Fileresponse?: anyurl?: stringtype?: string
}

其中raw为我们需要向后端传递的数据部分。

上传逻辑示例
const formData = new FormData()
//实际需要进行判空，此处只写核心部分
formData.append('file1', fileList1.value[0].raw) 
formData.append('file2', fileList2.value[0].raw) 
axios.post('/api/upload', formData, {headers: {'Content-Type': 'multipart/form-data'}
}).then(res => {console.log('上传成功:', res.data)
}).catch(err => {console.error('上传失败:', err)
})

后端开发

接收逻辑
@PostMapping("/upload")
public R uploadTask(@RequestParam(value = "file1", required = false) MultipartFile file1,@RequestParam(value = "file2", required = true) MultipartFile file2,@RequestParam(value = "groupId", required = true) Integer groupId) {if (file2 == null || groupId == null) {return R.fail("IMPORT_NOT_EXIST_PARAMS");}if (file1 != null) {return paramService.importTaskParams(file1, file2, groupId);} else {return paramService.importTaskParams(file2, groupId);}
}
解析逻辑

单纯的解析yaml文件并映射比较简单，无非将传入的文件内容使用YAMLMapper解析一下，但本任务有一个要求：

  1. 兼容之前的yml配置文件写法

注：
之前的配置文件使用了 Spring Boot 提供的“松散绑定（Relaxed Binding）”机制，这是直接上传yaml文件并解析无法直接办到的，由此延伸出几点需求：

  1. 支持单字符串向数组类型的映射（即支持a,b,c,d写法）；
  2. 支持单字符串向枚举类型忽略大小写的映射；
  3. 中划线和驼峰类型双兼容（即既能解析中划线写法的配置文件，又能解析驼峰写法的配置文件）
  4. 16进制单字符向char类型的映射
省流

手动调用 Spring Boot 提供的绑定工具，不必自己实现。

高效实现：

try ( InputStream inputStream = multipartFile.getInputStream()){// 1. 读取 YAML 文件Yaml yaml = new Yaml();//假设没有上层需要排除Map<String, Object> yamlMap = yaml.load(inputStream);// 2. 平铺嵌套结构（嵌套结构必须用）Map<String, Object> flatMap = flattenMap(yamlMap, null);// 3. 构造 PropertySource（Spring Boot Binder 需要它）PropertySource<?> propertySource = new MapPropertySource("customYaml", flatMap);StandardEnvironment env = new StandardEnvironment();env.getPropertySources().addFirst(propertySource);// 4. 使用 Binder 绑定Binder binder = Binder.get(env);return binder.bind("", Bindable.of(YourConfig.class)).orElseThrow(() -> new RuntimeException("Binding failed"));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}

辅助方法：

    // 将嵌套结构扁平化成 "a.b.c" 格式，只有这样才能处理子级别的中划线映射驼峰private Map<String, Object> flattenMap(Map<String, Object> source, String parentKey) {Map<String, Object> result = new HashMap<>();for (Map.Entry<String, Object> entry : source.entrySet()) {String key = (parentKey != null ? parentKey + "." : "") + entry.getKey();Object value = entry.getValue();if (value instanceof Map) {result.putAll(flattenMap((Map<String, Object>) value, key));} else {result.put(key, value);}}return result;}
纯手动实现（不建议）
  • 单字符串向数组类型的映射
    • 重写set方法，使得数组类型属性可接受非数组类型参数。
  • 单字符串向枚举类型忽略大小写的映射
    • 手写模糊获取方法，并在set方法中调用 。
  • 中划线和驼峰类型双兼容
    • 重构映射逻辑，在映射之前加一段处理，即将原本的中划线名字修改为驼峰，这样就可和实体类中的属性实现匹配，具体实现为：
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.*;
import com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializerModifier;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class FlexibleObjectMapper extends ObjectMapper {public FlexibleObjectMapper() {// 注册自定义模块用于字段名转换SimpleModule module = new SimpleModule();module.setDeserializerModifier(new BeanDeserializerModifier() {@Overridepublic JsonDeserializer<?> modifyDeserializer(DeserializationConfig config,BeanDescription beanDesc,JsonDeserializer<?> deserializer) {if (deserializer instanceof BeanDeserializer) {return new FlexibleCaseDeserializer((BeanDeserializer) deserializer);}return deserializer;}});this.registerModule(module);}private static class FlexibleCaseDeserializer extends BeanDeserializer {public FlexibleCaseDeserializer(BeanDeserializer base) {super(base);}@Overridepublic Object deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {//在原逻辑之前加一段处理，即将原本的中划线名字修改为驼峰，这样就可和实体类中的属性实现匹配JsonNode tree = p.getCodec().readTree(p);if (tree.isObject()) {ObjectNode objNode = (ObjectNode) tree;Map<String, JsonNode> newFields = new HashMap<>();objNode.fields().forEachRemaining(entry -> {String fieldName = entry.getKey();String camelCase = toCamelCase(fieldName);newFields.put(camelCase, entry.getValue());});objNode.removeAll();newFields.forEach(objNode::set);JsonParser newParser = objNode.traverse(p.getCodec());newParser.nextToken(); // advance to START_OBJECT//回到原逻辑return super.deserialize(newParser, ctxt);}return super.deserialize(p, ctxt);}private String toCamelCase(String s) {if (!s.contains("_")) return s;StringBuilder sb = new StringBuilder();boolean upper = false;for (char c : s.toCharArray()) {if (c == '_') {upper = true;} else {sb.append(upper ? Character.toUpperCase(c) : c);upper = false;}}return sb.toString();}}
}
  • 16进制单字符向char类型的映射
    • 自定义反序列化逻辑，指定格式字符串向字符的处理。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;import java.io.IOException;public class CharDeserializer extends JsonDeserializer<Character> {@Overridepublic Character deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext context)throws IOException {String text = jsonParser.getText().trim();// 支持 \u 或 u 开头的十六进制 Unicode 字符if (text.startsWith("\\u") || text.startsWith("u")) {text = text.substring(text.indexOf('u') + 1);try {int code = Integer.parseInt(text, 16);return (char) code;} catch (NumberFormatException e) {throw new IOException("Invalid hexadecimal character: " + text);}}throw new IOException("Empty character string");}
}

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编程日记 2025/8/20 10:52:43

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小菜园作为一家以徽菜为主的快餐品牌&#xff0c;自2013年成立以来&#xff0c;凭借其独特的烹饪理念和精致的东方口味菜品&#xff0c;在中国市场上迅速崛起。该品牌强调少油少盐、减少调味品使用&#xff0c;旨在传承并发扬徽州风味的独特魅力。这种健康且不失美味的烹饪方式…...

编程日记 2025/8/26 15:49:28

Python在去中心化物联网中的应用：数据安全、智能合约与边缘计算的融合

Python在去中心化物联网中的应用：数据安全、智能合约与边缘计算的融合 在万物互联的时代，传统物联网（IoT）架构依赖于集中式服务器来管理数据、设备互联与身份认证。然而，随着设备数量激增，中心化架构的可扩展性、安全性和隐私问题逐渐暴露。去中心化物联网（DeIoT）通过…...

编程日记 2025/8/21 7:35:12

CEPH配置优化建议

一、硬件配置优化 磁盘选择&#xff1a; SSD 与 HDD 搭配&#xff1a;使用 SSD 作为 OSD 日志盘&#xff08;Journal&#xff09;或元数据存储&#xff0c;HDD 作为数据盘。推荐 SSD 与 HDD 的比例为 1:3~5&#xff0c;具体根据业务负载调整。 RAID 禁用&#xff1a;避免使用硬…...

编程日记 2025/8/25 18:33:23

深度学习入门：神经网络的学习

目录 1 从数据中学习1.1 数据驱动1.2 训练数据和测试数据 2损失函数2.1 均方误差2.2 交叉熵误差2.3 mini-batch学习2.4 mini-batch版交叉熵误差的实现2.5 为何要设定损失函数 3 数值微分3.1 数值微分3.3 偏导数 4 梯度4.1 梯度法4.2 神经网络的梯度 5 学习算法的实现5.1 2层神经…...

编程日记 2025/8/22 12:27:10

机器学习_决策树

决策树的特点 可以处理非线性的问题可解释强&#xff0c;没有θ模型简单&#xff0c;模型预测效率高 if else不容易显示的使用函数表达&#xff0c;不可微 决策树的生成和预测 生成&#xff1a;通过大量数据生成一颗非常好的树&#xff0c;用这棵树来预测新来的数据。 预测&…...

编程日记 2025/8/17 13:23:44