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hive数仓要点总结

news 来源：原创 2025/9/1 22:05:53

1.OLTP和OLAP区别

OLTP（On-Line Transaction Processing）即联机事务处理，也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一，特点是事务操作频繁，数据量小。

OLAP（On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。这类系统的特点是没有事务性操作，主要是查询操作，数据量大。

对比项目	OLTP	OLAP
功能	面向交易的事务处理	面向分析查询
设计	面向业务	面向主题
数据	最新数据，二维数据	历史数据，多维数据
存储	M,G ( 存储单位 )	T、P、E
响应时间	快	慢
用户	业务操作人员	管理决策人员

2.什么是数据仓库

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、数据集成的（Integrated）、相对稳定(非易失)的（Non-Volatile）、反映历史变化(时变)（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。

3.什么是维度分析

3.1什么是维度

维度就是看问题的角度,给你一个数据表,怎么分析,怎么看就是属于维度范畴

比如2025年的订单数据,怎么分析,可以从时间(月份)分析,商品质量分析,用户分析,这个就是维度

维度分为定性维度和定量维度两种，定性维度就是字符类型的特征，比如区域维度包括全国各省份；定量维度就是数值类型的特征，如价格区间、销量区间等，如价格区间维度分为0--100、100-1000两个区间，可以按价格区间维度来对指标进行分析.

3.2什么是指标

指标就是从维度方向得到的数据进行进一步考量产生的度量值,常见的比如count(),sum(),max()等等.

指标分为绝对数值和相对数值，绝对数值反映具体的大小和多少，如价格、销量、分数等；相对数值反映一定的程度，如及格率、购买率、涨幅等。

综上:维度分析就是针对一个主题,,从不同维度进行统计分析,从而得到各种指标的过程

4.什么是维度分层

通常在分析结果中首先看到的是一个总数，比如全年课程购买量，然后会详细去看每个季度、每个月的课程购买量，全年、季度、月这些属于时间维度的一个层次，年、季度、月是这个层次的三个级别；再比如按地区分析课程购买量，全国、省、市、县属于地区维度的一个层次，层次中共有四个级别。

相当于将维度进行细分。细分两层，则维度包含一个层次，多个级别。细分三层，则维度包含多个层次，多个级别。

eg:

时间维度：

一个层次四个级别：年、月、天、小时

课程维度：

课程名称：只有一个级别，每门课程的名称

课程分类：两个级别，大类和小类

课程难度：只有三个级别，简单、一般、难

课程等级：只有三个级别，初、中、高

地区维度：

一个层次三个级别：省、市、县

5.什么是下钻,上卷

把获取高级别的汇总信息的过程叫上卷，把获取低级别的明细信息的过程叫下钻，比如：课程访问量分析，时间维度有四个级别，分别是年、月、天、小时，现在我们某个级别分析每天的课程访问量，比如按天分析课程访问量，此时我们可以按小时下钻分析，得出一天内每小时的课程访问量，也可以按月上卷，得到月度的课程访问量。

下钻维度：

天、小时

上卷维度：

年、月

6.什么是数仓建模?建模种类有哪些?

数仓建模简单来讲就是在hive中建表,建表思路和数仓怎么去设计的方案。