网络互连与互联网2

1.IP数据报首部在IHL 字段的最小值为5 2.三层交换机包括二层交换和三层转发，二层交换由硬件实现，三层转发采用软件实现 3.在BGP路由选择协议中，AS_PATH属性可以避免在AS之间产生环路 4.常用的电子邮件协议：SMTP（25&…...

今天大风天气的第一天，周六，早上九点半起来听了排球技术台培训。结果一天都没顾得上看教学视频。黄老师说有排球基础的可以试试当主裁，那一定要争取一下！ 上午看了两集小排球，然后开始了解一些中介相关信息。因为下午…...

自动化测试理论 UI：User Interface（用户接口-用户界面），主要包括：app、web ui自动化测试：使用工具或代码执行用例的过程 什么样的项目适合做自动化 1、需要回归测试项目（甲方自营项目、金…...

一、递归遍历 1.递归算法三要素： 确定递归函数的参数和返回值： 在递归函数里加上递归的过程中需要处理的参数， 然后明确每次递归的返回值是什么，最后确定递归函数的返回类型。 确定终止条件： 递归算法运行的时候&…...

1 Audacity命令：“播录”菜单相关命令 1.1 播录菜单 播录菜单中的命令可让您播放、停止、循环播放、擦洗音频或录制音频（包括定时录制和声控录制）。 Scripting IdActionParameters描述RescanDevice:Rescan Audio Devicesnone重新扫描连接到…...

1. Python 中的集合（set） 1.1 特性 无序性：集合中的元素没有顺序，不能通过索引访问。唯一性：集合中的元素不能重复，如果尝试添加重复的元素，集合会自动忽略。可变性：集合是可变的&…...

确简单的啊，可是自己就是想不到。 考虑计算一个数的斑马值。贪心地，尽量选大的斑马数减即可。 考虑 DP，设 d p i , j dp_{i, j} dpi,j​ 表示 [ 1 , i ] [1, i] [1,i] 中斑马值为 j j j 的数的个数。那么显然有 d p i , j d p i − m …...

open uboot.bin target-connect U-Boot（Universal Boot Loader）是一种广泛使用的开源引导加载程序，它允许用户从各种设备（如硬盘、USB设备、网络等）加载操作系统。U-Boot提供了丰富的命令行接口（CLI&#…...

在 AI 应用快速发展的今天，开源项目如 Dify 正成为构建本地化 AI 应用的利器。通过 Dify，你可以轻松地集成不同的大语言模型（LLM），如 Ollama，并快速创建可交互的 AI 应用。本篇文章将带你一步步通过 Docker…...

ESP32内置了WIFI模块连接WIFI非常简单方便。 代码如下&#xff1a; #include <WiFi.h>const char* ssid "WIFI名称"; const char* password "WIFI密码";void setup() {Serial.begin(115200);WiFi.begin(ssid,password);while(WiFi.status() ! WL…...

架构权衡分析方法&#xff08;ATAM&#xff09;和软件架构分析方法&#xff08;SAAM&#xff09;是软件架构评估领域中非常重要的两种方法&#xff0c;以下为你详细介绍&#xff1a; 一、架构权衡分析方法&#xff08;ATAM&#xff09; 1.背景与起源&#xff1a;ATAM 是由卡耐…...

第13篇&#xff1a;大模型评测标准&#xff1a;如何判断一个模型的优劣 摘要 近年来&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在自然语言处理、代码生成、多模态任务等领域取得了显著进展。然而&#xff0c;随着模型数量和规模的增长&#xff0c;如何科学评估这些模…...

编译 OpenCV 时&#xff0c;cmake 找到 TBB 的方法 编译 OpenCV 时&#xff0c;cmake 找到 TBB 的方法 编译 OpenCV 时&#xff0c;cmake 找到 TBB 的方法 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Intel\oneAPI\TBB\2022.1.0cmake 是从上面的注册表里找到的 TBB 安装路径。 这个键下面有…...

内容概要 现代SMT贴片组装工艺的优化与高效生产涉及多维度技术协同&#xff0c;其核心在于构建精密可控的制造体系。本文系统梳理了从焊接参数调控到智能检测部署的全链路关键环节&#xff0c;重点解析影响生产效能的核心变量及其相互作用机制。通过对比不同贴装设备的速度-精…...

[ 题目描述 ]&#xff1a; [ 思路 ]&#xff1a; 题目要求求一个数独题目是否有效&#xff0c;即每行&#xff0c;每列&#xff0c;每个九宫格都不能出现相同的数字暴力求解&#xff1a;对每行&#xff0c;每列&#xff0c;以及九宫格进行检查是否存在相同数字运行如下 boo…...

下面整理了一份关于谷歌 A2A 协议的学习资源&#xff0c;分为官方资源、开发教程/实践、行业解读和视频教程四个部分&#xff0c;方便您系统性地学习和掌握相关知识&#xff1a; 1. 官方资源 A2A 协议 GitHub 仓库 官方开源代码库&#xff0c;包含协议规范、示例代码和详细文档…...

PCDN&#xff08;P2P内容分发网络&#xff09;收益好的三个主要关键因素是&#xff1a;硬件配置与性能、网络环境与质量、业务调度与策略。 1. 硬件配置与性能 设备稳定性与兼容性 PCDN节点需长时间稳定运行&#xff0c;硬件性能直接影响收益。例如&#xff0c;使用高性能CPU、…...

ckeditor4.22版本&#xff0c;ckfinder3&#xff0c;CKFinder 3 for PHP版本。 图片上传时提示&#xff1a;400错误&#xff0c;bad request。 通过编辑文件 D:\wamp\www\module\ckfinder\config.php 修改其配置&#xff1a; ini_set(display_errors, 1); $config[debug] tru…...

前言 题解 测试考场【算法编程赛道】2025第四届大学生算法挑战赛 继续用Deepseek进行求解&#xff0c;还是非常丝滑。 A. 追债之旅 思路: 图论 bfs题 利用deepseek&#xff0c;直接给出答案 感觉deepseek在输入输出上&#xff0c;显得有些啰嗦。 # codingutf-8 import he…...

1、 常见的性能指标 主频外频*倍频 主频1/CPU时钟周期 CPI&#xff08;Clock Per Instruction&#xff09;平均每条指令的平均时间周期数 IPC&#xff08;Instruction Per Clock&#xff09;每时钟周期运行指令数 MIPS百万条指令每秒 MFLOPS百万个浮点操作每秒 字长影响运算的…...

1、 信息的特点&#xff1a;客观性&#xff08;真伪性&#xff09;、动态性、层次性、传递性、滞后性、扩压性、分享性 2、 信息化&#xff1a;是指从工业社会到信息社会的演进与变革 3、 信息系统是由计算机硬件、网络和通信设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度…...

文章目录 系统配置与性能评价性能指标性能评价方法性能评测的常用方法 阿姆达尔解决方法 信息系统基础知识信息系统概述信息系统的分类&#xff08;低级到高级&#xff09;信息系统的生命周期&#xff08;产生、开发、运行、消亡&#xff09;信息系统开发方法 信息综合技术信息…...

在嵌入式开发中&#xff0c;CRC&#xff08;Cyclic Redundancy Check&#xff09;循环冗余校验算法广泛应用于通信数据校验、Flash 数据完整性检测、Bootloader 升级验证等场景。本文将深入剖析一套完整的 CRC8、CRC16 和 CRC32 实现&#xff0c;并通过查表法&#xff08;Table…...

XSS的类型 1、反射型XSS 我们构建好一个urlXSS的payload&#xff0c;发送给受害者&#xff0c;受害者点击恶意链接后会在受害者的浏览器上执行恶意代码。反射型XSS是一次性的&#xff0c;而且比较容易被发现。通常恶意链接会被修改成短链接&#xff0c;或钓鱼图片的形式。 2…...

一、Eigen Core 模块概述 Eigen 是一个开源的C模板库&#xff0c;专注于线性代数运算&#xff08;矩阵、向量、数值求解等&#xff09;。其 Core 模块 是库的核心&#xff0c;定义了所有基础数据结构&#xff08;如矩阵、向量、数组&#xff09;和运算符重载&#xff0c;并实现…...

本博客记录安装Blender和基础使用&#xff0c;可以按如下操作来绘制标靶场景、道路标识牌等。 目录 1.安装Blender 2.创建面板资源 步骤 1: 设置 Blender 场景 步骤 2: 创建一个平面 步骤 3: 将 PDF 转换为图像 步骤 4-方法1: 添加材质并贴图 步骤4-方法2&#xff1a;创…...

IP地址 描述一台主机在互联网上所处的位置。用32位整数表示。 用点分十进制表示。xxx.xxx.xxx.xxx表示。 端口号 区分当前主机上的指定的应用程序&#xff08;进程&#xff09;。一台主机上使用网络的程序有很多&#xff0c;可以通过端口号区分主机收到的数据要交给哪个程序…...

Fine-Tuning Fine-Tuning属于一种迁移学习方式&#xff0c;在自然语言处理(NLP)中&#xff0c;Fine-Tuning是用于将预训练的语言模型适应于特定任务或领域。Fine-Tuning的基本思想是采用已经在大量文本上进行训练的预训练语言模型&#xff0c;然后在小规模的任务特定文本上继续…...

1. STL 概述 STL 包含以下核心组件&#xff1a; 容器&#xff08;Containers&#xff09;&#xff1a;存储数据的结构&#xff0c;如数组、链表、集合等。迭代器&#xff08;Iterators&#xff09;&#xff1a;用于遍历容器的接口&#xff0c;类似指针。算法&#xff08;Algo…...

欢迎来到博主的专栏&#xff1a;算法解析 博主ID&#xff1a;代码小号 文章目录 牛客网——【模板】01背包题目解析题目1算法原理题目1题解代码。问题2算法原理问题2题解代码01背包问题的滚动数组优化 牛客网——【模板】01背包 题目解析 关于I/O相关的东西博主就不多赘述了&a…...

前言 上一章深入剖析了Vulkan渲染过程中的核心组件VkPipeline&#xff0c;以及vsg中针对图形渲染管线的封装GraphicsPipeline&#xff0c;本章将继续深入探讨视景器准备过程中的最后一章视景器编译&#xff0c;并进一步深入vsg中显存的传输机制&#xff0c;即vsg::TransferTask…...

文章目录 一、引言二、MySQL索引机制概述2.1 MySQL索引的创建方式2.2 查询、删除、指定索引2.3 数据库索引的本质 三、MySQL的索引分类3.1 数据结构层次3.2 字段数量层次3.3 功能逻辑层次3.4 存储方式层次3.5 索引分类小结 四、MySQL其他索引的创建使用方式4.1 唯一索引的创建与…...

目录 强化学习系统在复杂推理模型中的应用——以AReaL系统为例 1. 背景与系统设计目标 2. AReaL系统的主要技术特点 2.1 强化学习策略的引入 2.2 优化训练流程 2.3 泛化能力的提升 3. 实际应用场景 4. 总结与展望 强化学习系统在复杂推理模型中的应用——以AReaL系统为例…...

以下是关于 微服务中服务注册与发现 的详细说明&#xff0c;涵盖主流框架/解决方案的对比、核心功能、配置示例及总结表格&#xff1a; 1. 服务注册与发现的核心概念 服务注册与发现是微服务架构的基础能力&#xff0c;主要解决以下问题&#xff1a; 服务注册&#xff1a;服…...

1 硬件说明 1.1 软硬件环境 k8s-master-0192.168.5.78Debian 12树莓派58G / 4核 / 64G TF卡 & 512G SSD控制节点k8s-worker-0192.168.5.48Debian 12树莓派4B4G / 4核 / 64G TF卡工作节点k8s-worker-1192.168.5.16Debian 11BTT-CB11G / 4核 / 64G TF卡工作节点 实现 K8s …...

1、 信息安全包括5个基本要素&#xff1a;机密性、完整性、可用性、可控性与可审查性。 机密性&#xff1a;确保信息不暴露给未授权的实体或进程。&#xff08;采取加密措施&#xff09; 完整性&#xff1a;只有得到允许的人才能修改数据&#xff0c;并且能够判断出数据是否已…...

CCF CSP 第35次&#xff08;2024.09&#xff09;&#xff08;2_字符串变换_C&#xff09; 解题思路&#xff1a;思路一&#xff08;哈希表getline&#xff09;&#xff1a; 代码实现代码实现&#xff08;思路一&#xff08;哈希表getline&#xff09;&#xff09;&#xff1a; …...

SELECT * FROM CRM_STATION_APPEAL_RESULT WHERE COMPLAINT_ID ce1a1d8f-e2a2-4126-8cb7-14384cb24468; 这是查询语句&#xff0c;怎么看这个查询是否走了索引呢 EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM CRM_STATION_APPEAL_RESULT WHERE COMPLAINT_ID ce1a1d8f-e2a2-4126-8cb7-14…...

八股系列&#xff08;分布式与微服务&#xff09; 分布式系统的概念 分布式系统是由多个节点组成&#xff0c;节点之间通过网络协议传递数据&#xff0c;对外表现为一个统一的整体&#xff0c;一个节点可以是一台机器或一个进程&#xff1b;分布式系统的核心功能 资源共享&…...

1. 从全连接到卷积 2. 图像卷积 3. 图形卷积代码 互相关操作 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2ldef corr2d(X, K):"""计算2维互相关运算"""h, w K.shapeY torch.zeros((X.shape[0]-h1, X.shape[1]-w 1))for …...

一、日志管理 > 日志配置文件&#xff1a; > > ​ /var/log/messages #内核的消息以及各种服务的公共信息 > > ​ /var/log/dmesg #系统启动过程信息 > > ​ /var/log/cron #cron计划任务相关信息 > > ​ /var…...

目录 一、VC投资的本质是冒着不确定性风险进行买卖、生意&#xff0c;为了赚取高额回报 1、VC投资的核心本质 2、VC投资的运作机制 3、VC投资的风险与挑战 4、VC投资的底层逻辑 5、总结&#xff1a;VC投资的本质再定义 二、尽调核心逻辑 1、尽调的含义 2、尽调的逻辑方…...

本节课最主要的就是学会hlsl中使用纹理采样 float4 color Texture2DSample(Texobj, TexobjSampler, uv); return color; 课程中的代码&#xff08;没有这张图我就没做&#xff09; 课程代码产生深度的原因是uv偏移&#xff0c;黑色区域会不断向左偏移&#xff0c;直到找到白色…...

条件变量 条件变量是一个对象&#xff0c;能够阻止调用线程&#xff0c;直到通知恢复。 std::condition_variable 是 C 标准库中的一个同步原语&#xff0c;它与互斥锁&#xff08;std::mutex&#xff09;配合使用&#xff0c;用于线程间的等待和通知机制。 成员函数 wait(…...

2094. 找出 3 位偶数 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution {List<Integer> resnew ArrayList<>();List<Integer> linew ArrayList<>();public int[] findEvenNumbers(int[] digits) {Arrays.sort(digits);boolean[] numsnew boolea…...

改进神经风格迁移&#xff08;Neural Style Transfer, NST&#xff09;可以从多个方向入手&#xff0c;包括模型结构优化、损失函数设计、计算效率提升、应用场景扩展等。以下是一些关键的改进方向及具体方法&#xff1a; 1. 模型结构优化 &#xff08;1&#xff09;轻量化网络…...

写在前面 上一篇博客，我们学习了如何灵活地索引和选取 DataFrame 中的数据，这为我们深入操作数据打下了基础。 然而，在我们拿到原始数据，准备开始大展身手进行分析之前，往往需要先进行一个至关重要的步骤：数据清洗与预处理 (Data Cleaning and Preprocessing)。 “脏数…...

在 Android 开发中&#xff0c;XML&#xff08;传统 View 系统&#xff09; 和 Jetpack Compose 的混合使用越来越常见。如何让它们共享同一份数据源&#xff0c;并实现自动 UI 更新&#xff1f; StateFlow 是 Kotlin 协程提供的一种响应式数据流&#xff0c;可以完美适配 XML …...

文章目录 1. 程序计数器补充 2. 虚拟机栈2.1 栈帧1. 局部变量表2. 操作数栈3. 动态链接4. 方法返回地址补充 3. 本地方法栈4. 堆5. 方法区静态常量池&#xff08;Class常量池&#xff09;运行时常量池字符串常量池&#xff08;1&#xff09;位置变化&#xff08;2&#xff09;放…...

在这篇博客文章中，我们将深入探讨去噪扩散概率模型（Denoising Diffusion Probabilistic Models，简称DDPMs，扩散模型，基于评分的生成模型，或简单的自编码器），因为研究人员在（无条件或有条件的）图像/音频/视频生成任务中，已经取得了显著的成果。流行的例子（在撰写本文…...