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【基于LangChain的千问大模型工具调用】 Function CallingTool Calling简易示例

news 来源：原创 2025/9/16 5:21:59

示例代码

运行结果

功能：根据用户输入自动选择数学计算/天气查询工具处理
"用户输入 → 意图分析 → 工具调用 → 结果返回"

库名解析：【langchain库名解析】-CSDN博客

示例代码

# ============================== 模块1：依赖导入 ==============================
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate  # 对话模板构建器
from langchain_core.tools import tool  # 工具装饰器
from langchain.tools.render import render_text_description  # 工具描述渲染器
from langchain_core.output_parsers.json import JsonOutputParser  # JSON输出解析器
import os  # 系统路径/环境变量操作
from dotenv import load_dotenv  # 环境变量加载器
from langchain_openai import ChatOpenAI  # 大模型接口# ====================== 模块2：环境配置与模型初始化 ======================
load_dotenv()  # 从.env文件加载环境变量（需确保文件存在）# 千问大模型客户端配置
qwen = ChatOpenAI(model="qwen-max",  # 指定模型版本api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),  # 从环境变量读取API密钥openai_api_base="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"  # 阿里云适配接口
)# ======================== 模块3：工具定义与注册 ========================
# 使用@tool装饰器定义可调用工具@tool
def multiply(first_int: int, second_int: int) -> int:"""对两个整数执行乘法运算"""return first_int * second_int@tool
def add(first_int: int, second_int: int) -> int:"""对两个整数执行加法运算"""return first_int + second_int@tool
def get_current_weather(location: str, unit: str) -> str:"""获取指定位置的天气信息"""return f"It's 20 {unit} in {location}"# 工具注册列表（后续可扩展新工具）
tools = [multiply, add, get_current_weather]# ======================= 模块4：提示模板构建 =======================
# 生成工具描述文本（注意：此处转义可能导致变量误识别）
rendered_tools = render_text_description(tools).replace("{", "{{").replace("}", "}}")# 系统提示词模板（含可能的问题点）
system_prompt = f"""你是一个可以访问以下工具的助手。可用工具：
{rendered_tools}响应时必须使用严格JSON格式：
{{{{"tool": <工具名称>,"tool_input": <参数对象>,"message": <附加消息>
}}}}"""  # 注意：此处四层括号可能导致转义问题# 构建完整对话模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([("system", system_prompt),  # 系统角色消息（定义规则）("user", "{input}")         # 用户输入占位符
])# ======================== 模块5：执行链定义 ========================
# 构建处理流水线：模板 → 模型 → JSON解析
chain = prompt | qwen | JsonOutputParser()# ====================== 模块6：示例请求处理 ======================
# 处理天气查询请求
res = chain.invoke({"input": "内蒙古今天的天气"})# 手动解析演示（实际代码中可删除）
JsonOutputParser().parse('''{"tool": "get_current_weather","tool_input": {"location": "南京", "unit": "Celsius"},"message": ""
}''')# ===================== 模块7：工具调用执行器 =====================
# 创建工具名称到对象的映射字典
tool_map = {tool.name: tool for tool in tools}def tools_call(model_output):"""执行工具调用的统一入口参数：model_output - 模型输出的结构化字典"""# 根据工具名称获取工具对象chosen_tool = tool_map[model_output["tool"]]# 执行工具调用（建议添加异常处理）return chosen_tool.invoke(model_output["tool_input"])# 执行并打印结果
print(tools_call(res))  # 示例输出：It's 20 Celsius in 内蒙古

运行结果

It's 20 c in 内蒙古

【基于LangChain的千问大模型工具调用】 Function CallingTool Calling简易示例

目录示例代码运行结果功能：根据用户输入自动选择数学计算/天气查询工具处理 "用户输入 → 意图分析 → 工具调用 → 结果返回" 库名解析：【langchain库名解析】-CSDN博客示例代码 # 模块1：依赖导入 from langc…...

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编程日记 2025/9/12 16:49:48

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编程日记 2025/9/8 17:17:13

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电商素材革命：影刀RPA魔法指令3.0驱动批量去水印，实现秒级素材净化

本文去除水印实操视频展示电商图片水印处理的困境影刀 RPA 魔法指令 3.0 强势登场利用魔法指令3.0两步实现去除水印操作关于影刀RPA 去除水印实操视频展示我们这里选择了4张小红书里面比较帅气的图片，但凡用过小红书的都知道，小红书右下角是会有小…...

编程日记 2025/9/11 12:15:31

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编程日记 2025/9/11 6:36:43

学生管理系统（Python）

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一、引言在Java的面向对象编程中，抽象类（Abstract Class）是一个非常重要的概念。它允许我们定义一个类，该类中包含一些抽象方法和非抽象方法，但自己不能被实例化。抽象类主要用于创建类的层次结构，并为子…...

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编程日记 2025/9/10 3:30:32

本地浏览器运行服务器jupyter文件

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编程日记 2025/9/16 0:58:31

P1331 洛谷海战

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编程日记 2025/9/10 4:05:24

一、案例一：单柱形图 1.导入库 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np 2.给窗口名称和画布大小 plt.figure(num单柱形图, figsize(6, 4), facecolorw) 3.定义x、y轴的数据 # range(0-4) x np.arange(5) # 创建数组 y1 np.a…...

编程日记 2025/9/11 10:02:14

NLP高频面试题（三十九）——什么是大模型的涌现能力？

在人工智能领域，随着模型规模的扩大，研究人员观察到大型语言模型会展现出一些在小型模型中未曾出现的全新能力，这种现象被称为涌现能力。这些能力并非通过特定编程或训练目标直接获得，而是在模型参数和训练数据达到一定规模后自发出现的。为什么会产生涌现能力？涌现能…...

编程日记 2025/9/4 11:05:25

示例代码

运行结果

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