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生产者消费者模型

news 来源：原创 2025/9/19 10:58:00

一、生产者消费者模型

1. 生产者消费者模型是什么？

2. 为什么使用生产者消费者模型？

3. 生产者消费者模型的特点（321原则）

🌵3种关系

🌵2种角色

🌵1个交易场所

二、基于BlockingQueue的生产者消费者模型

1. 什么是BlockingQueue？

2. C++实现阻塞队列

3. 生产者和消费者的实现

4. 生产者和消费者速度不一致的情况

5. 基于计算任务的生产者消费者模型

一、生产者消费者模型

1. 生产者消费者模型是什么？

生产者消费者模型是一种经典的多线程设计模式，用于解决生产者和消费者之间的数据交换问题。在这个模型中，生产者负责生成数据，而消费者负责处理数据。两者通过一个共享的缓冲区（通常是阻塞队列）进行通信，而不是直接交互。这种间接通信方式有效地降低了生产者和消费者之间的耦合度。

2. 为什么使用生产者消费者模型？

解耦：生产者和消费者不需要直接通信，它们通过共享缓冲区进行数据交换，降低了模块间的依赖性。
支持并发：生产者和消费者可以同时运行，提高了系统的并发性能。
支持忙闲不均：生产者和消费者的处理速度可以不同，通过缓冲区来平衡两者的处理能力。

3. 生产者消费者模型的特点（321原则）

🌵3种关系

生产者和生产者（互斥关系）：多个生产者不能同时向缓冲区写入数据。
消费者和消费者（互斥关系）：多个消费者不能同时从缓冲区读取数据。
生产者和消费者（互斥关系、同步关系）：生产者和消费者不能同时访问缓冲区，且需要协调访问顺序。

🌵2种角色

生产者：负责生成数据并放入缓冲区。
消费者：负责从缓冲区中取出数据并处理。

🌵1个交易场所

缓冲区：通常是内存中的一段区域，用于存储生产者生成的数据。

二、基于BlockingQueue的生产者消费者模型

1. 什么是BlockingQueue？

阻塞队列（Blocking Queue）是一种特殊的队列，当队列为空时，从队列获取元素的操作会被阻塞；当队列满时，向队列放入元素的操作会被阻塞。阻塞队列在多线程编程中非常有用，可以简化生产者消费者模型的实现。

2. C++实现阻塞队列

以下是一个简单的阻塞队列实现，使用C++的std::queue和POSIX线程库（pthread）。

#include <iostream>
#include <pthread.h>
#include <queue>
#include <unistd.h>template <class T>
class BlockQueue
{
private:bool IsFull(){return _q.size() == _cap;}bool IsEmpty(){return _q.empty();}public:BlockQueue(int cap = 5) : _cap(cap){pthread_mutex_init(&_mutex, nullptr);pthread_cond_init(&_full, nullptr);pthread_cond_init(&_empty, nullptr);}~BlockQueue(){pthread_mutex_destroy(&_mutex);pthread_cond_destroy(&_full);pthread_cond_destroy(&_empty);}// 生产者调用：向阻塞队列插入数据void Push(const T &data){pthread_mutex_lock(&_mutex);while (IsFull()){// 队列满，生产者等待pthread_cond_wait(&_full, &_mutex);}_q.push(data);pthread_mutex_unlock(&_mutex);pthread_cond_signal(&_empty); // 唤醒消费者}// 消费者调用：从阻塞队列获取数据void Pop(T &data){pthread_mutex_lock(&_mutex);while (IsEmpty()){// 队列空，消费者等待pthread_cond_wait(&_empty, &_mutex);}data = _q.front();_q.pop();pthread_mutex_unlock(&_mutex);pthread_cond_signal(&_full); // 唤醒生产者}private:std::queue<T> _q;       // 阻塞队列int _cap;               // 队列容量pthread_mutex_t _mutex; // 互斥锁pthread_cond_t _full;   // 队列满时的条件变量pthread_cond_t _empty;  // 队列空时的条件变量
};

代码说明：

互斥锁：保护共享资源（阻塞队列）的访问。
条件变量：_full用于通知生产者队列已满，_empty用于通知消费者队列为空。
Push和Pop方法：分别用于生产者和消费者的操作，确保线程安全。

3. 生产者和消费者的实现

生产者线程

void* Producer(void* arg) {BlockQueue<int>* bq = (BlockQueue<int>*)arg;while (true) {sleep(1); // 模拟生产时间int data = rand() % 100 + 1; // 生成随机数据bq->Push(data); // 将数据放入阻塞队列std::cout << "Producer: " << data << std::endl;}return nullptr;
}

消费者线程

void* Consumer(void* arg) {BlockQueue<int>* bq = (BlockQueue<int>*)arg;while (true) {sleep(1); // 模拟消费时间int data = 0;bq->Pop(data); // 从阻塞队列中取出数据std::cout << "Consumer: " << data << std::endl;}return nullptr;
}

主函数

int main() {srand((unsigned int)time(nullptr));pthread_t producer, consumer;BlockQueue<int>* bq = new BlockQueue<int>;// 创建生产者和消费者线程pthread_create(&producer, nullptr, Producer, bq);pthread_create(&consumer, nullptr, Consumer, bq);// 等待线程结束pthread_join(producer, nullptr);pthread_join(consumer, nullptr);delete bq;return 0;
}

4. 生产者和消费者速度不一致的情况

生产者快，消费者慢

如果生产者生成数据的速度比消费者消费数据的速度快，阻塞队列会很快被填满。此时，生产者会被阻塞，直到消费者消费数据后释放空间。

void *Producer(void *arg)
{BlockQueue<int> *bq = (BlockQueue<int> *)arg;// 生产者不断进行生产while (true){int data = rand() % 100 + 1;bq->Push(data); // 生产数据std::cout << "Producer: " << data << std::endl;}
}
void *Consumer(void *arg)
{BlockQueue<int> *bq = (BlockQueue<int> *)arg;// 消费者不断进行消费while (true){sleep(1);int data = 0;bq->Pop(data); // 消费数据std::cout << "Consumer: " << data << std::endl;}
}

生产者慢，消费者快

如果消费者消费数据的速度比生产者生成数据的速度快，阻塞队列会很快变空。此时，消费者会被阻塞，直到生产者生成新的数据。

void *Producer(void *arg)
{BlockQueue<int> *bq = (BlockQueue<int> *)arg;// 生产者不断进行生产while (true){sleep(1);int data = rand() % 100 + 1;bq->Push(data); // 生产数据std::cout << "Producer: " << data << std::endl;}
}
void *Consumer(void *arg)
{BlockQueue<int> *bq = (BlockQueue<int> *)arg;// 消费者不断进行消费while (true){int data = 0;bq->Pop(data); // 消费数据std::cout << "Consumer: " << data << std::endl;}
}

5. 基于计算任务的生产者消费者模型

定义任务类

#pragma onceclass Task
{
public:Task(int x = 0, int y = 0, char op = '+') : _x(x), _y(y), _op(op) {}void Run(){int result = 0;switch (_op){case '+':result = _x + _y;break;case '-':result = _x - _y;break;case '*':result = _x * _y;break;case '/':if (_y == 0){std::cout << "Warning: division by zero!" << std::endl;result = -1;}else{result = _x / _y;}break;default:std::cout << "Error: invalid operation!" << std::endl;}std::cout << _x << " " << _op << " " << _y << " = " << result << std::endl;}private:int _x, _y;char _op;
};

生产者和消费者线程

void *Producer(void *arg)
{BlockQueue<Task> *bq = (BlockQueue<Task> *)arg;const char *ops = "+-*/";while (true){int x = rand() % 100;int y = rand() % 100 + 1; // 避免除以零char op = ops[rand() % 4];Task t(x, y, op);bq->Push(t);std::cout << "Produced task: " << x << " " << op << " " << y << std::endl;}return nullptr;
}void *Consumer(void *arg)
{BlockQueue<Task> *bq = (BlockQueue<Task> *)arg;while (true){Task t;bq->Pop(t);t.Run();}return nullptr;
}

一、生产者消费者模型

1. 生产者消费者模型是什么？

2. 为什么使用生产者消费者模型？

3. 生产者消费者模型的特点（321原则）

🌵3种关系

🌵2种角色

🌵1个交易场所

二、基于BlockingQueue的生产者消费者模型

1. 什么是BlockingQueue？

2. C++实现阻塞队列

3. 生产者和消费者的实现

4. 生产者和消费者速度不一致的情况

5. 基于计算任务的生产者消费者模型

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