当前位置: 首页 > news >正文

从零开始学java--泛型(二)

泛型

目录

泛型

泛型与多态

泛型方法

泛型的界限


泛型与多态

不只是类,包括接口、抽象类都可以支持泛型:

    public static void main(String[] args) {Score<String> score=new Score<>("数学","aa","优秀");Score<?>score1=score;}

当子类实现此接口时,我们可以选择在实现类明确泛型类型:

    public static void main(String[] args) {A a=new A();Integer i=a.study();}static class A implements Study<Integer>{
//在实现接口或是继承父类时,如果子类是一个普通类,那么可以直接明确对应类型@Overridepublic Integer study() {return 0;}}

也可以继续使用泛型:

    public static void main(String[] args) {A<Integer> a=new A<>();Integer i=a.study();}static class A<T> implements Study<T> {
//让子类继续为一个泛型类,那么可以不明确@Overridepublic T study() {return null;}}

继承:

    static class A<T>{}static class B extends A<String>{}


泛型方法

泛型变量不仅仅在泛型类中使用,也可以定义泛型方法。

当某个方法(无论是静态方法还是成员方法)需要接受的参数类型不确定时,我们可以使用泛型来表示:

    public static void main(String[] args) {String str=test("10");}public static <T>T test(T t){ //在返回值类型前添加<>并填写泛型变量表示这是一个泛型方法return t;}

泛型方法会在使用时自动确定泛型类型,比如我们定义的是类型T作为参数,同样的类型T作为返回值,实际传入的参数是一个字符串类型的值,那么T就会自动变成String类型,因此返回值也是String类型。

泛型方法在很多工具类中也有,比如说Arrays的排序方法:

    public static void main(String[] args) {Integer[] arr = {1, 3, 2, 7, 4, 9, 0};//不能比较基本数据类型intArrays.sort(arr, new Comparator<Integer>() {//通过创建泛型接口的匿名内部类,来自定义排序规则,因为匿名内部类就是接口的实现类,所以这里就明确了类型@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {  //这个方法会在执行排序时被调用(别人调用我们的实现)//想要让数据从大到小排列:return o2-o1;//compare方法要求返回一个int来表示两个数的大小关系,大于0表示大于,小于0表示小于//如果o2比o1大,那么应该排在前面,所以说返回正数表示大于}});System.out.println(Arrays.toString(arr));}

可替换为Lambda表达式:

    public static void main(String[] args) {Integer[] arr = {1, 3, 2, 7, 4, 9, 0};Arrays.sort(arr, (o1, o2) -> o2-o1);System.out.println(Arrays.toString(arr));}


泛型的界限

若现在没有String类型的成绩了,但是成绩依然可能是整数或小数,我们不希望将泛型指定为除数字类型外的其他类型,就需要使用到泛型的上界定义。

只需要在泛型变量的后面添加extends关键字即可指定上界:

public class Score<T extends Number> { //设定类型参数上界,必须是Number或Number的子类String name;String id;T value;public Score(String name,String id,T value){this.name=name;this.id=id;this.value=value;}public T getValue() {return value;}
}

泛型通配符也支持泛型的界限:

    public static void main(String[] args) {Score<? extends Integer>score=new Score<>("xm","11",10);}

下界只适用于通配符,对于类型变量来说是不支持的。

    public static void main(String[] args) {Score<? super Object>score=new Score<>("xm","11",10);}

 entends定义的只能存放它自己及其子类,super定义的只能存放它自己及其父类。

限定上界后使用这个对象的泛型成员:

    public static void main(String[] args) {Score<? extends Number>score=new Score<>("xm","11",10);Number o=score.getValue();  //此时虽然使用的是通配符,但是不再是Object类型,而是对应的上界}

限定下界的话,因为还有可能是Object,所以说依然和之前一样:

    public static void main(String[] args) {Score<? super Number>score=new Score<>("xm","11",10);Object o=score.getValue();}

 

相关文章:

从零开始学java--泛型(二)

泛型 目录 泛型 泛型与多态 泛型方法 泛型的界限 泛型与多态 不只是类&#xff0c;包括接口、抽象类都可以支持泛型&#xff1a; public static void main(String[] args) {Score<String> scorenew Score<>("数学","aa","优秀"…...

设计模式 Day 6:深入讲透观察者模式(真实场景 + 回调机制 + 高级理解)

观察者模式&#xff08;Observer Pattern&#xff09;是一种设计结构中最实用、最常见的行为模式之一。它的魅力不仅在于简洁的“一对多”事件推送能力&#xff0c;更在于它的解耦能力、模块协作设计、实时响应能力。 本篇作为 Day 6&#xff0c;将带你从理论、底层机制到真实…...

深入理解 Shell:从原理到实战的全方位解析

1. 引言&#xff1a;什么是 Shell&#xff1f; Shell 是操作系统中最基础却最强大的工具之一。它是用户与操作系统之间的接口&#xff0c;一个命令行解释器&#xff0c;它接收用户输入的命令并调用操作系统内核完成相应的操作。 Shell 的含义包括两层&#xff1a; 交互式命令…...

图灵逆向——题六-倚天剑

从第六题开始就要有个先看看请求头的习惯了[doge]。 别问博主为什么要你养成这个习惯&#xff0c;问就是博主被坑过。。。 headers里面有一个加密参数S&#xff0c;然后你就去逆向这个S对吧。 然后一看响应&#xff1a; 好家伙返回的还是个密文&#xff0c;所以要两次逆向咯。…...

【WRF理论第十七期】单向/双向嵌套机制(含namelist.input详细介绍)

WRF运行的单向/双向嵌套机制 准备工作&#xff1a;WRF运行的基本流程namelist.input的详细设置&time_control 设置&domain 嵌套结构&bdy_control 配置部分 namelist 其他注意事项 嵌套说明双向嵌套&#xff08;two-way nesting&#xff09;单向嵌套&#xff08;one…...

【Springboot知识】Springboot进阶-Micrometer指标监控深入解析

文章目录 ​​Micrometer 核心概念与标准指标详解**Micrometer 核心概念与标准指标详解****一、Micrometer 核心概念****二、Micrometer 标准指标****1. JVM 监控指标****2. 系统资源监控****3. HTTP 请求监控****4. 数据库监控****5. 缓存监控** **三、配置与自定义指标****1.…...

Linux 的准备工作

1.root用户登录 首先讲一下root账户怎么登陆 直接 ssh root 公ip地址就可以了 比如我的是腾讯云的 这个就是公ip 下面所有普通用户的操作都是在root账户下进行的 2.普通用户创建 创建用户指令 adduser 用户名 比如说这个指令 我创建了一个ly_centos的普通用户 3.普通用…...

LLM实现模型并行训练:deepspeed 是什么; transformers` 怎么实现模型并行训练吗?

LLM实现模型并行训练:deepspeed 是什么 DeepSpeed是一个由微软开发的深度学习优化库,旨在帮助研究人员和工程师更高效地训练大规模神经网络。它提供了一系列的优化技术,包括混合精度训练、模型并行、数据并行、ZeRO优化等,以提高训练速度、减少内存占用,并支持在多个GPU或…...

STM32 HAL库之EXTI示例代码

外部中断按键控制LED灯 在main.c中 HAL_Init(); 初始化Flash&#xff0c;中断优先级以及HAL_MspInit函数&#xff0c;也就是 stm32f1xx_hal.c 中 HAL_StatusTypeDef HAL_Init(void) {/* Configure Flash prefetch */ #if (PREFETCH_ENABLE ! 0) #if defined(STM32F101x6) || …...

数字人情感表达突破:微表情自动生成的算法革新

——从量子化建模到联邦学习的全链路技术革命 一、行业痛点&#xff1a;传统数字人微表情的“三重困境” 2025年数据显示&#xff0c;83%的虚拟角色因微表情失真导致用户留存率下降&#xff08;头部游戏公司实测数据&#xff09;。传统方案面临核心矛盾&#xff1a; 制作成本…...

Django软删除功能完整指南:构建图书馆项目

Django软删除功能完整指南:构建图书馆项目 推荐超级课程: 本地离线DeepSeek AI方案部署实战教程【完全版】Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课AWS云服务快速入门实战目录 Django软删除功能完整指南:构建图书馆项目第 1 步:安装所需包第 2 步:设置您的 Django…...

联邦学习:AI 与大数据融合的创新力量

在当今数字化时代&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;和大数据无疑是推动各行业发展的两大核心技术。AI 凭借其强大的数据分析和预测能力&#xff0c;为企业提供了智能化决策支持&#xff1b;大数据则通过海量数据的收集与存储&#xff0c;为 AI 模型的训练提供了丰…...

idea解决tomcat项目页面中文乱码

概述 解决tomcat项目页面中文乱码问题-Dfile.encodingUTF-8 设置...

Android Coil 3 Fetcher大批量Bitmap拼接成1张扁平宽图,Kotlin

Android Coil 3 Fetcher大批量Bitmap拼接成1张扁平宽图&#xff0c;Kotlin <uses-permission android:name"android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /><uses-permission android:name"android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /><u…...

解锁Midjourney创作潜能:超详细提示词(Prompts)分类指南

AI生图自由&#xff01;就来 ChatTools (https://chat.chattools.cn)&#xff0c;畅享Midjourney免费无限绘画。同时体验GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek等强大模型。 为了帮助大家更好地驾驭Midjourney&#xff0c;我们精心整理并分类了大量常用且效果出众的提示词。无论…...

HBuilder运行uni-app程序报错【Error: listen EACCES: permission denied 0.0.0.0:5173】

一、错误提示&#xff1a; 当使用HBuilder运行uni-app项目的时候提示了如下错误❌ 15:11:03.089 项目 project 开始编译 15:11:04.404 请注意运行模式下&#xff0c;因日志输出、sourcemap 以及未压缩源码等原因&#xff0c;性能和包体积&#xff0c;均不及发行模式。 15:11:04…...

k8s node inode被耗尽如何处理?

当 Kubernetes 节点因 inode 被耗尽导致 Pod 无法调度或运行异常时&#xff0c;需结合 Kubernetes 特性和 Linux 系统管理方法处理。以下是详细步骤&#xff1a; 1. 确认 inode 耗尽 首先登录问题节点&#xff0c;检查 inode 使用率&#xff1a; # 查看全局 inode 使用情况 …...

机器学习之PCA主成分分析详解

文章目录 引言一、PCA的概念二、PCA的基本数学原理2.1 内积与投影2.2 基2.3 基变换2.4 关键问题及优化目标2.5 方差2.6 协方差2.7 协方差矩阵2.8 协方差矩阵对角化 三、PCA执行步骤总结四、PCA参数解释五、代码实现六、PCA的优缺点七、总结 引言 在机器学习领域&#xff0c;我…...

leetcode797图论-对邻接矩阵和邻接表不同形式进行dfs与bfs遍历方法

给你一个有 n 个节点的 有向无环图&#xff08;DAG&#xff09;&#xff0c;请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出&#xff08;不要求按特定顺序&#xff09; graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表&#xff08;即从节点 i 到节点 graph[i][j]存在一条有向…...

Spark核心架构与RDD:大数据处理的基石

Apache Spark作为新一代分布式计算引擎&#xff0c;其高效性和灵活性源于独特的运行架构与核心数据结构RDD。本文简要解析Spark的核心组件及RDD的核心特性&#xff0c;帮助开发者快速理解其设计思想。 一、Spark运行架构 Spark采用标准的**Master-Slave架构&#xff0c;核心组…...

Python Orange:托拉拽玩转机器学习、数据挖掘!

相比写代码做数据挖掘&#xff0c;Python Orange简直是懒人和新手的救星&#xff01;传统编程得敲一行行代码&#xff0c;调库、debug 累得要死&#xff0c;而Orange靠拖拽就能搞定数据导入、清洗、可视化、建模、评估和无监督学习&#xff0c;支持跨Windows、Mac、Linux平台随…...

K8S学习之基础七十七:istio实现超时功能

istio实现超时功能 模拟客户端调用 nginx&#xff0c;nginx 将请求转发给 tomcat。nginx 服务设置了超时时间为2秒&#xff0c;如果超出这个时间就不在等待&#xff0c;返回超时错误。tomcat服务设置了响应时间延迟10秒&#xff0c;任何请求都需要等待10秒后才能返回。client …...

EFA-YOLO:一种高效轻量的火焰检测模型解析

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2409.12635 目录 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2409.12635 一、论文结构解析 二、核心创新点解读 1. EAConv(高效注意力卷积) 2. EADown(高效下采样) 三、实验结果对比 1. 精度指标对比 2. 实际检测效果 四、应用场景展望 …...

PyQt6实例_A股财报数据维护工具_解说并数据与完整代码分享

目录 1 20250403之前的财报数据 2 整个项目代码 3 工具使用方法 3.1 通过akshare下载 3.2 增量更新 3.3 查看当前数据情况 3.4 从数据库中下载数据 视频 1 20250403之前的财报数据 通过网盘分享的文件&#xff1a;财报三表数据20250403之前.7z 链接: https://pan.ba…...

【AAOS】【源码分析】CarAudioService(二)-- 功能介绍

汽车音频是 Android 汽车操作系统 (AAOS) 的一项功能,允许车辆播放信息娱乐声音,例如媒体、导航和通信。AAOS 不负责具有严格可用性和时间要求的铃声和警告,因为这些声音通常由车辆的硬件处理。将汽车音频服务集成在汽车中,彻底改变了驾驶体验,为驾驶员和乘客提供了音乐、…...

Python星球日记 - 第18天:小游戏开发(猜数字游戏)

&#x1f31f;引言&#xff1a; 上一篇&#xff1a;Python星球日记 - 第17天&#xff1a;数据可视化 名人说&#xff1a;路漫漫其修远兮&#xff0c;吾将上下而求索。&#xff08;屈原《离骚》&#xff09; 创作者&#xff1a;Code_流苏(CSDN)&#xff08;一个喜欢古诗词和编程…...

ShopXO v2.2.4开源商城手动部署(保姆级)+异常处理

ShopXO v2.2.4开源商城手动部署(保姆级) 1.项目了解 1.1项目简洁 ShopXO国内领先企业级免费开源电商系统&#xff01; 求实进取、创新专注、自主研发、国内领先企业级电商系统解决方案。遵循MIT开源协议发布&#xff0c;无需授权、可商用、可二次开发、满足99%的电商运营需…...

Android Studio - 解决 Please Select Android SDK

一、出现的问题 点击 Run 后弹窗&#xff0c;图一位置出现图二提示。 二、解决办法 进入 Tools -> SDK Manager&#xff0c;在 Android SDK Location 点击 Edit&#xff0c;一直 Next 就解决了。...

Java 列表初始化全解析:7种方式详解与最佳实践

文章目录 **引言****1. 传统逐个添加元素****特点****注意事项** **2. Arrays.asList() 构造函数****特点****注意事项** **3. 双括号初始化&#xff08;匿名内部类&#xff09;****特点****注意事项** **4. Java 9 List.of()&#xff08;不可变列表&#xff09;****特点****注…...

python之安装PaddlePaddle和PaddleX解析pdf表格

目录标题 飞桨PaddlePaddle本地安装教程1-1. 基于 Docker 安装飞桨1-2. 基于 pip 安装飞桨2. 我两个环境 都选择的是pip 安装10. 如果报错10. 离线安装 飞桨PaddlePaddle本地安装教程 源码下载&#xff1a;https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta1/do…...

MLA(Multi-Level Adaptive)融合算子全院级医疗编程探析(代码版)

MLA&#xff08;Multi-Level Adaptive&#xff09;融合算子的AI医疗技术原理、实现方法及医疗应用场景的深度解析&#xff1a; 一、MLA融合算子技术本质 1. 核心设计理念 MLA是一种硬件感知的算子重组技术&#xff0c;通过打破传统深度学习框架的算子边界&#xff0c;实现&a…...

Python----概率论与统计(概率论,互斥事件和概率和,非互斥事件和概率和,独立性事件,生日问题,条件概率)

一、概率论 1.1、概率论 概率论是研究随机现象的一门数学学科。它为不确定性提供了一个量化的框架&#xff0c;允许我们衡量事件发生的可能性。 概率论研究随机现象&#xff0c;用于量化和分析不确定性。它的基本概念包括&#xff1a; 样本空间&#xff08;Sample Space&…...

Ubuntu24.04 编译 Qt 源码

一&#xff1a;Ubuntu 把 Qt 拆成了多个源码包&#xff1a; 1. 基础包 2. 可选包 二&#xff1a;编译 qtbase-opensource-src 1. 配置源&#xff08;修改 /etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources) 2. 下载代码 apt source qtbase-opensource-src3. 安装依赖 sudo a…...

数据库无法插入中文字符

INSERT INTO book VALUES (1, ‘楚辞’, ‘屈原’, ‘中国文联出版社’, ‘0’) 1366 - Incorrect string value: ‘\xE6\xA5\x9A\xE8\xBE\x9E’ for column ‘name’ at row 1 查询时间: 0 秒 查看字符集设置 SHOW VARIABLES LIKE character_set%; SHOW VARIABLES LIKE colla…...

在Ubuntu系统如何让MySQL服务器支持远程连接

目录 问题描述 解决方案 步骤一&#xff1a;检查MySQL配置文件 ​编辑 步骤二&#xff1a;修改bind-address参数 ​编辑 步骤三&#xff1a;重启MySQL服务 步骤四&#xff1a;验证更改 步骤五&#xff1a;检查防火墙设置 步骤六&#xff1a;测试远程连接 注意事项 …...

【期中准备】电路基础(西电)

电路 题型&#xff1a;填空&#xff0c;简答&#xff08;概念&#xff09;&#xff0c;计算 PPT 1.X 电压和电流的参考方向一致&#xff0c;称为关联参考方向 消耗功率为正数&#xff1a;负载和电源由功率正负来定义 电路中所有原件功率之和为0&#xff08;“自产自销”&#…...

mysql 重复读自己事务中可以看到新插入数据

推荐好文 吃透MySQL&#xff08;六&#xff09;&#xff1a;事务详细介绍 地址转发https://blog.csdn.net/u013277209/article/details/113585022 开启客户端 mysql -u 账号名 -p 输入密码 在一个 事务中 mysql> set session transaction isolation level repeatable…...

Java后端开发-面试总结(集结版)

第一个问题&#xff0c;在 Java 集合框架中&#xff0c;ArrayList和LinkedList有什么区别&#xff1f;在实际应用场景中&#xff0c;应该如何选择使用它们&#xff1f; ArrayList 基于数组&#xff0c;LinkedList 基于双向链表。 在查询方面 ArrayList 效率高&#xff0c;添加…...

Python第八章03:Pyecharts快速入门

# pyecharts快速入门# 一、折线图基础应用# 导入python包 from pyecharts.charts import Line from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts,TooltipOpts,DataZoomOpts# 创建一个折线图对象 line Line() # 给折线图对象添加x、y轴的数据 l…...

BUUCTF-web刷题篇(17)

26.BabyUpload 源码&#xff1a;https://github.com/imaginiso/GXY_CTF/tree/master/Web/babyupload 查看题目源码&#xff1a; 写着&#xff1a;SetHandler application/x-httpd-php 通过源码可以看出这道文件上传题目主要还是考察.htaccess配置文件的特性&#xff0c;倘若…...

openfga原理及简单落地方案设计

源码地址 https://github.com/openfga OpenFGA 是一款高性能且灵活的授权/许可引擎,专为开发人员打造,灵感来自Google Zanzibar。它将强大的基于关系的访问控制 (ReBAC)和基于属性的访问控制 (ABAC)概念与领域特定语言相结合,可以轻松制定可以扩展和发展到任何规模的任何用例…...

混合并行技术在医疗AI领域的应用分析(代码版)

混合并行技术(专家并行/张量并行/数据并行)通过多维度的计算资源分配策略,显著提升了医疗AI大模型的训练效率与推理性能。以下结合技术原理与医疗场景实践,从策略分解、技术对比、编排优化及典型案例等维度展开分析: 一、混合并行技术:突破单卡算力限制 1. 并行策略三维分…...

深信服安全运营面试题

《网安面试指南》https://mp.weixin.qq.com/s/RIVYDmxI9g_TgGrpbdDKtA?token1860256701&langzh_CN 5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkwNjY1Mzc0Nw&mid2247486065&idx2&snb30ade8200e842743339d428f414475e&chksmc0e4732df793fa3bf39…...

基于IDEA+SpringBoot+Mave+Thymeleaf的系统实现

一. 安装IntelliJ IDEA 下载并安装IntelliJ IDEA Ultimate或Community版 2024年最新版IntelliJ IDEA下载安装过程&#xff08;含Java环境搭建&#xff09; 二、下载 Maven 访问官网下载 打开浏览器&#xff0c;访问 Maven 官方下载页面&#xff1a; Download Apache Maven –…...

用Python爬虫抓取数据并保存为JSON的完整指南

本文将深入探讨如何利用Python爬虫技术抓取网页数据&#xff0c;并通过专业的数据处理流程将其保存为JSON格式。我们将以电商网站产品数据抓取为例&#xff0c;演示从基础实现到生产级优化的完整流程&#xff0c;涵盖反爬策略应对、数据清洗和大规模存储等关键环节。 一、环境…...

Tigshop| 一个基于Java的开源商城系统

在电商竞争愈发激烈的当下&#xff0c;一个强大且适配的商城系统是商家制胜的法宝 Tigshop官网 - 开源商城系统https://www.tigshop.com/ 一、卓越技术根基​ 前端体验升级​ Tigshop 运用 Vue3 与 TypeScript 搭建前端。Vue3 的响应式系统和 Composition API&#xff0c;让页…...

Windows 部署项目 apache + mod_wsgi,nginx + waitress

文章目录 1、apache mod_wsgi&#xff0c;nginx waitress两种部署方式的区别2、以nginx waitress为例 有些项目必须部署在windows上&#xff0c;有IIS wfastcgi、apache mod_wsgi&#xff0c;nginx waitress部署方式 1、apache mod_wsgi&#xff0c;nginx waitress两种…...

RabbitMQ惰性队列的工作原理、消息持久化机制、同步刷盘的概念、延迟插件的使用方法

惰性队列工作原理 惰性队列通过尽可能多地将消息存储到磁盘上来减少内存的使用。与传统队列相比&#xff0c;惰性队列不会主动将消息加载到内存中&#xff0c;而是尽量让消息停留在磁盘上&#xff0c;从而降低内存占用。尽管如此&#xff0c;它并不保证所有操作都是同步写入磁…...

Prompt_Engineering提示词工程(一)

一、Prompt&#xff08;提示词&#xff09; Prompt&#xff08;提示词&#xff09;是给AI模型交互文本片段&#xff0c;用于指导模型生成符合预期输出结果&#xff0c;提示词的目的是为模型提供一个上下文的任务&#xff0c;以便模型能够更准确地理解用户的意图&#xff0c;并…...

探索 Shell 中的扩展通配符:从 Bash 到 Zsh

在 Unix 系统中&#xff0c;通配符&#xff08;globbing&#xff09;是 shell 的核心功能&#xff0c;用于快速匹配文件或目录。基础通配符&#xff08;如 *、?、[]&#xff09;虽简单实用&#xff0c;但在复杂场景下往往力不从心。为此&#xff0c;许多现代 shell 提供了“扩…...