C++ —— 智能指针
C++ ——智能指针
- 智能指针存在的必要性
- 1. 解决内存泄漏问题
- 2. 避免悬垂指针(Dangling Pointer)
- 3. 异常安全性
- std::unique_ptr (独占所有权)
- 代码功能说明
- 关键点解析
- 内存管理流程
- 对比传统指针
- 为何使用 `make_unique`?
- unique_ptr的特点
- 独占资源所有权,不可复制
- 移动语义允许转移所有权
- 智能指针数组
- 模拟实现unique_ptr
- shared_ptr
- shared_ptr模拟实现
- 循环引用
- 程序输出
- 内存状态图示
- 引用计数变化全过程
- **内存状态图示(函数结束后)**
- weak_ptr
- weak_ptr的特性
- 1. 非占有性观察
- 2. 解决循环引用
- 3. 安全访问机制
- 4. 生命周期监控
- 5. 控制块分离
- 6. 内存管理规则
- 7. 线程安全性
- 8. 典型应用场景
- 9. 性能特点
- 10. 限制与注意事项
- 完整工作流程示例
- 与 `shared_ptr` 的关键区别
在学习C++智能指针之前,我们要先学习一下,为啥要有智能指针:
智能指针存在的必要性
C++ 引入智能指针主要是为了解决传统裸指针(raw pointer)在内存管理中存在的诸多问题,通过自动化资源管理来提升代码的安全性和可维护性。以下是智能指针存在的核心原因及其价值:
1. 解决内存泄漏问题
- 传统指针的缺陷:
手动new
/delete
容易因忘记释放或执行路径异常(如抛出异常)导致内存泄漏。void riskyFunction() {int* raw_ptr = new int(42);if (some_condition) throw std::runtime_error("Oops"); // 内存泄漏!delete raw_ptr; // 可能永远不会执行 }
2. 避免悬垂指针(Dangling Pointer)
- 传统指针的问题:
指针指向的对象被释放后,指针仍可能被误用(访问已释放内存)。int* dangling_ptr; {int x = 10;dangling_ptr = &x; } // x 被销毁 std::cout << *dangling_ptr; // 未定义行为!
3. 异常安全性
- 传统代码的风险:
在多个new
和delete
之间抛出异常会导致资源泄漏。void unsafe() {int* p1 = new int(1);int* p2 = new int(2); // 如果此处抛出异常,p1 泄漏!delete p1;delete p2; }
再这样的背景之下,我们提出了智能指针:
std::unique_ptr (独占所有权)
我们首先来看看unique_ptr,这应该是用的最多的智能指针之一:
int main()
{//unique_ptr 的使用std::unique_ptr<int> ptr = make_unique<int>(10);std::cout << *ptr << std::endl;}
这段代码演示了 std::unique_ptr
的基本用法,其功能是创建一个独占所有权的智能指针来管理一个动态分配的整数。以下是详细解析:
代码功能说明
#include <memory> // 必需的头文件
#include <iostream>int main() {// 1. 创建一个独占指针,管理动态分配的 int 值 10std::unique_ptr<int> ptr = std::make_unique<int>(10);// 2. 解引用指针并输出值std::cout << *ptr << std::endl; // 输出: 10// 3. main() 结束时,ptr 自动释放内存(无需手动 delete)
}
关键点解析
-
std::make_unique<int>(10)
- 动态分配一个
int
类型的内存,初始化为10
。 - 返回一个
std::unique_ptr<int>
对象,独占该内存的所有权。 - 这是 C++14 引入的工厂函数,比直接
new
更安全(避免内存泄漏)。
- 动态分配一个
-
std::unique_ptr<int>
- 独占所有权:该指针唯一拥有其指向的内存,不可复制(但可移动)。
- 自动释放:当
ptr
离开作用域(如main
函数结束)时,自动调用delete
释放内存。
-
*ptr
- 通过解引用操作访问指针指向的值(此处为
10
)。
- 通过解引用操作访问指针指向的值(此处为
内存管理流程
+-------------------+ +-----+
| std::unique_ptr | --> | 10 |
| (栈内存) | +-----+
+-------------------+ ↑动态分配的内存(堆)
对比传统指针
操作 | 传统指针 (int* ) | std::unique_ptr<int> |
---|---|---|
初始化 | int* p = new int(10); | auto p = make_unique<int>(10); |
释放内存 | 需手动 delete p; | 自动释放 |
异常安全性 | 可能泄漏 | 安全 |
所有权语义 | 不明确 | 明确独占 |
为何使用 make_unique
?
-
避免显式
new
// 不推荐(潜在内存泄漏风险) std::unique_ptr<int> p1(new int(10));// 推荐(异常安全) auto p2 = std::make_unique<int>(10);
-
性能优化
make_unique
将内存分配和构造合并,可能减少代码生成开销。
unique_ptr的特点
unique_ptr主要有以下几个特点:
独占资源所有权,不可复制
unique_ptr对于自己的资源是自己享有的,其他人无权接手。
移动语义允许转移所有权
但是如果move一下,移动语义可以把所有权转交:
智能指针数组
C++14支持数组的创建:
int main()
{std::unique_ptr<int[]> ptr = make_unique<int[]>(5);for (int i = 0; i < 5; i++){ptr[i] = i;std::cout << ptr[i] << " ";}
}
如果是C++11,还需要使用new:
std::unique_ptr<int[]> arr(new int[10]); // C++11 方式
模拟实现unique_ptr
template<class T>
class my_unique_ptr
{
public://构造函数my_unique_ptr(T* p = nullptr):_ptr(p){}//禁止拷贝my_unique_ptr(const my_unique_ptr&) = delete;my_unique_ptr& operator=(const my_unique_ptr&) = delete;//移动拷贝my_unique_ptr(my_unique_ptr&& other):_ptr(other._ptr){other._ptr = nullptr;}//移动赋值拷贝my_unique_ptr&& operator= (my_unique_ptr&& other){if (this != other){delete _ptr;_ptr = other._ptr;other._ptr = nullptr;}return *this;}~my_unique_ptr() //析构函数{delete _ptr;}T& operator*() const{return *_ptr;}T* operator->() const{return _ptr;}//释放所有权T* release(){T* p = _ptr;_ptr = nullptr;return p;}//重置指针void reset(T* p = nullptr){delete _ptr;_ptr = p;}//交换指针void swap(my_unique_ptr& other){std::swap(_ptr, other._ptr);}T* get() const{return _ptr;}private:T* _ptr;
};int main()
{my_unique_ptr<int> p1(new int(42));std::cout << *p1 << std::endl; // 输出: 42my_unique_ptr<int> p2 = std::move(p1); // 所有权转移if (!p1.get()) {std::cout << "p1 is now null" << std::endl;}
}
shared_ptr
shared_ptr 最大的特点就是所有权可以共享:
int main()
{std::shared_ptr<int> ptr1 = std::make_shared<int>(67);auto ptr2 = ptr1;//引用计数std::cout << ptr2.use_count() << std::endl; //use_count()查看引用计数std::cout << *ptr1 << std::endl;std::cout << *ptr2 << std::endl;
}
shared_ptr模拟实现
template<class T>
class my_shared_ptr
{
public://构造函数my_shared_ptr(T* p = nullptr):_ptr(p),_count(new size_t(1)){}//拷贝构造my_shared_ptr(const my_shared_ptr& other):_ptr(other._ptr),_count(other._count){if (_count) (*_count)++;}//拷贝赋值my_shared_ptr& operator=(const my_shared_ptr& other){if (this != &other){release();_ptr = other._ptr;_count = other._count;if (_count) (*_count)++;}return *this;}//移动构造my_shared_ptr(const my_shared_ptr&& other):_ptr(other._ptr),_count(other._count){other._ptr = nullptr;other._count = nullptr;}//移动赋值my_shared_ptr& operator=(const my_shared_ptr&& other){if (this != &other){release();_ptr = other._ptr;_count = other._count;other._ptr = nullptr;other._count = nullptr;}}//析构函数~my_shared_ptr(){release();}//解引用T& operator*() const{return *_ptr;}T* operator->() const{return _ptr;}//获取引用计数size_t use_count() const{return _count ? *_count : 0;}//获取原始指针T* get(){return _ptr;}
private://释放资源void release(){if (_count){(*_count)--;if (*_count == 0){delete _ptr;delete _count;}}}T* _ptr;size_t* _count = nullptr;
};int main()
{my_shared_ptr<int> p1(new int(42));std::cout << "p1 value: " << *p1 << ", count: " << p1.use_count() << std::endl;{my_shared_ptr<int> p2 = p1;std::cout << "p1 count: " << p1.use_count() << ", p2 count: " << p2.use_count() << std::endl;} // p2 析构,计数减1std::cout << "p1 count after p2 destroyed: " << p1.use_count() << std::endl;return 0;}
循环引用
下面是一个的循环引用示例,展示父子对象相互持有 shared_ptr
导致的内存泄漏:
#include <memory>
#include <iostream>class Child; // 前向声明class Parent {
public:std::shared_ptr<Child> child; // 父对象持有子对象的shared_ptrParent() { std::cout << "Parent created\n"; }~Parent() { std::cout << "Parent destroyed\n"; }
};class Child {
public:std::shared_ptr<Parent> parent; // 子对象也持有父对象的shared_ptrChild() { std::cout << "Child created\n"; }~Child() { std::cout << "Child destroyed\n"; }
};void createFamily() {auto parent = std::make_shared<Parent>();auto child = std::make_shared<Child>();// 建立相互引用parent->child = child;child->parent = parent;std::cout << "Parent ref count: " << parent.use_count() << std::endl; // 2std::cout << "Child ref count: " << child.use_count() << std::endl; // 2
} // 函数结束时,parent和child的引用计数只减1,不会变为0!int main() {createFamily();std::cout << "检查内存是否泄漏...\n";// 这里应该看到Parent和Child的析构函数没有被调用!return 0;
}
程序输出
注意:没有看到 “Parent destroyed” 和 “Child destroyed” 的输出,证明内存泄漏了!
内存状态图示
+-------------------+ +-------------------+
| Parent | | Child |
| [shared_ptr]─────┼────>| [shared_ptr] |
| | | |
| child ───────────┼────>| parent ───────────┼──┐
+-------------------+ +-------------------+ │▲ │└─────────────────────────────────────────┘
详细解释为什么对象不会被析构:
引用计数变化全过程
-
对象创建时:
auto parent = std::make_shared<Parent>(); // parent引用计数=1 auto child = std::make_shared<Child>(); // child引用计数=1
-
建立相互引用后:
parent->child = child; // child被parent.child引用 → child计数=2 child->parent = parent; // parent被child.parent引用 → parent计数=2
-
函数结束时:
- 局部变量
child
析构 → child引用计数从2减到1(因为parent->child
还引用它) - 局部变量
parent
析构 → parent引用计数从2减到1(因为child->parent
还引用它) - 结果:
- parent的最终引用计数=1(由
child->parent
持有) - child的最终引用计数=1(由
parent->child
持有) - 两者都无法释放!
- parent的最终引用计数=1(由
- 局部变量
内存状态图示(函数结束后)
[Parent对象] [Child对象]+-------------+ +-------------+| child ──────┼──────>| || | | parent ─────┼──┐+-------------+ +-------------+ │▲ │└────────────────────────────────┘
- 两个对象互相持有对方的
shared_ptr
,形成闭环 - 没有外部引用,但引用计数永远不会归零
那么如何解决这个问题呢?我们会使用weak_ptr
weak_ptr
class Child; // 前向声明class Parent {
public:std::weak_ptr<Child> child; // 换成weak_ptrParent() { std::cout << "Parent created\n"; }~Parent() { std::cout << "Parent destroyed\n"; }
};class Child {
public:std::shared_ptr<Parent> parent; // 子对象也持有父对象的shared_ptrChild() { std::cout << "Child created\n"; }~Child() { std::cout << "Child destroyed\n"; }
};void createFixedFamily() {auto parent = std::make_shared<Parent>();auto child = std::make_shared<Child>();parent->child = child;child->parent = parent; // weak_ptr不会增加引用计数std::cout << "Fixed Parent ref count: " << parent.use_count() << std::endl; // 1std::cout << "Fixed Child ref count: " << child.use_count() << std::endl; // 2
} // parent引用计数变为0 → 释放parent → 释放childint main() {createFixedFamily();std::cout << "现在应该看到析构消息了!\n";return 0;
}
weak_ptr的特性
weak_ptr
是 C++ 智能指针体系中的重要组件,它与 shared_ptr
配合使用,主要解决共享所有权模型中的循环引用问题。以下是其核心特性的详细说明:
1. 非占有性观察
- 不增加引用计数
weak_ptr
观察shared_ptr
管理的对象,但不会增加其引用计数。auto shared = std::make_shared<int>(42); std::weak_ptr<int> weak = shared; // shared.use_count() 仍为 1
2. 解决循环引用
- 经典场景
当两个对象互相持有shared_ptr
时会导致内存泄漏:struct Node {std::shared_ptr<Node> next; // 循环引用! };
- 解决方案
将单向引用改为weak_ptr
:struct Node {std::weak_ptr<Node> next; // 打破循环 };
3. 安全访问机制
- 必须通过
lock()
提升为shared_ptr
检查对象是否存在并获取访问权:if (auto shared = weak.lock()) {std::cout << *shared; // 对象存活 } else {std::cout << "对象已释放"; }
4. 生命周期监控
expired()
快速检查
判断关联的shared_ptr
是否已释放:if (!weak.expired()) {// 对象尚未释放 }
5. 控制块分离
-
与
shared_ptr
共享控制块
weak_ptr
和shared_ptr
共同维护控制块,包含:- 强引用计数(
shared_ptr
使用) - 弱引用计数(
weak_ptr
使用) - 原始指针
控制块结构: +---------------------+ | 强引用计数 (use_count) | | 弱引用计数 (weak_count) | | 原始指针 (ptr) | +---------------------+
- 强引用计数(
6. 内存管理规则
- 强引用归零时
释放托管对象内存,但控制块保留(直到弱引用也归零)。 - 弱引用归零时
释放控制块内存。
7. 线程安全性
- 引用计数操作是原子的
可安全跨线程传递weak_ptr
,但lock()
后对对象的访问需额外同步。
8. 典型应用场景
场景 | 说明 |
---|---|
打破循环引用 | 父子关系、双向链表等相互引用的场景 |
缓存系统 | 持有缓存对象的弱引用,当内存不足时自动释放 |
观察者模式 | 主题对象持有观察者的弱引用,避免观察者延长主题生命周期 |
跨模块对象访问 | 模块间传递非拥有性引用,避免资源管理冲突 |
9. 性能特点
- 低开销
仅维护弱引用计数,不参与对象生命周期管理。 lock()
的代价
需要原子操作检查强引用计数,比直接使用shared_ptr
略慢。
10. 限制与注意事项
- 不能直接解引用
必须通过lock()
转换为shared_ptr
后使用。 - 不适用于单例模式
无法阻止对象被shared_ptr
释放。 - 控制块内存延迟释放
即使对象已释放,控制块会保留到最后一个weak_ptr
析构。
完整工作流程示例
// 创建共享对象
auto shared = std::make_shared<std::string>("Hello");// 创建弱引用
std::weak_ptr<std::string> weak = shared;// 使用对象
if (auto locked = weak.lock()) {std::cout << *locked << std::endl; // 输出: Hello
}// 释放对象
shared.reset();// 检查对象状态
std::cout << "Expired: " << weak.expired() << std::endl; // 输出: 1 (true)
与 shared_ptr
的关键区别
特性 | shared_ptr | weak_ptr |
---|---|---|
所有权 | 拥有对象 | 仅观察对象 |
引用计数影响 | 增加强引用计数 | 增加弱引用计数 |
内存释放时机 | 强引用归零释放对象 | 弱引用归零释放控制块 |
直接访问 | 支持 operator* /-> | 必须通过 lock() |
weak_ptr
通过这种设计,既保持了资源管理的安全性,又提供了解决循环引用的灵活手段,是现代 C++ 资源管理体系中不可或缺的部分。
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Linux:页表详解(虚拟地址到物理地址转换过程)
文章目录 前言一、分页式存储管理1.1 虚拟地址和页表的由来1.2 物理内存管理与页表的数据结构 二、 多级页表2.1 页表项2.2 多级页表的组成 总结 前言 在我们之前的学习中,我们对于页表的认识仅限于虚拟地址到物理地址转换的桥梁,然而对于具体的转换实现…...
OpenStack Yoga版安装笔记(十七)安全组笔记
一、安全组与iptables的关系 OpenStack的安全组(Security Group)默认是通过Linux的iptables实现的。以下是其主要实现原理和机制: 安全组与iptables的关系 OpenStack的安全组规则通过iptables的规则链实现。每条安全组规则会被转换为相应的i…...
开源身份和访问管理方案之keycloak(三)keycloak健康检查(k8s)
文章目录 开源身份和访问管理方案之keycloak(三)keycloak健康检查启用运行状况检查 健康检查使用Kubernetes下健康检查Dockerfile 中 HEALTHCHECK 指令 健康检查Docker HEALTHCHECK 和 Kubernetes 探针 开源身份和访问管理方案之keycloak(三&…...
棋盘问题(DFS)
在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。 要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放 kk 个棋子的所有可行的摆放方案数目 C…...
verilog学习--1、语言要素
先看一个例子 /*This is first Verilog progaram*/ timescale 1ns/1ns module HalfAdder(A,B,Sum,Carry);input A,B;output Sum, Carry; /**/assign #2 SumA^B;assign #5 CarryA&B; endmodule; Verilog以module为单位编写,每个文件一个module&#…...
from fastmcp import FastMCP和from mcp.server.fastmcp import FastMCP的区别是什么?
文章目录 困惑以方式一开启一个mcp server,并用cline进行调用mcp install server.py修改配置文件以方式二开启MCP server困惑 一直比较困惑的是,好像用python实现mcp server有两种实现方式。 一是使用: https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk 二是使用: …...
QT工程建立
打开软件新建一个工程 选择chose 工程命名,选择保存路径,可以自己选择,但是不要有中文路径 默认的直接下一步 任意选一个下一步 点击完成 之后是这个界面,点击右下角的绿色三角形编译一下 实验内容 添加类 第一个是建立cpp和.h文件…...
Day82 | 灵神 | 快慢指针 重排链表
Day82 | 灵神 | 快慢指针 重排链表 143.重排链表 143. 重排链表 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者直接给跪了,这个难度真是mid吗 直接去看灵神的视频 环形链表II【基础算法精讲 07】_哔哩哔哩_bilibili 1.简单来说就是…...
TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(Matlab完整源码和数据)
目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(Matlab完整源码和数据) 2.运行环境为Matlab2023b; 3.data为数据集,输入多个特征,输出单个变量&a…...
语法: lcd_load( buffer_pointer, offset, length);
LCD_LOAD() 语法: lcd_load( buffer_pointer, offset, length); 参数: buffer_pointer指向发送给LCD的用户数据; offset是用来将该数据写入LCD,用作进入LCD segment memory的偏移量; length是传送的字节数. 要求: 没有. 功能: 该函数将从CPU的buffer_pointer存储区…...
分治(8题)
目录 一、快排 1.颜色分类 2.排序数组 3.数组中的第k个最大元素 4.最小的K个数 二、归并 1. 排序数组 2.数组中的逆序对 3.计算右侧小于当前元素的个数 4.翻转对 一、快排 1.颜色分类 75. 颜色分类 - 力扣(LeetCode) left和right,初…...