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CCF GESP C++编程 六级认证真题 2025年3月

C++ 六级 2025 年 03 月

题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
答案 D B A B B B B A A A A A B C A


一、单选题
第 1 题 在面向对象编程中,类是一种重要的概念。下面关于类的描述中,不正确的是( )。
A. 类是一个抽象的概念,用于描述具有相同属性和行为的对象集合。
B. 类可以包含属性和方法,属性用于描述对象的状态,方法用于描述对象的行为。
C. 类可以被实例化,生成具体的对象。
D. 类一旦定义后,其属性和方法不能被修改或扩展。

第 2 题 哈夫曼编码是一种数据压缩算法。以下关于哈夫曼编码的描述中,不正确的是( )。
A. 哈夫曼编码是一种变长编码,频率高的字符使用较短的编码,频率低的字符使用较长的编码。
B. 在构造哈夫曼树时,频率越低的字符离根节点越近,频率越高的字符离根节点越远。
C. 哈夫曼编码的生成过程基于贪心算法,每次选择频率最低的两个节点进行合并。
D. 哈夫曼编码是一种前缀编码,任何一个字符的编码都不会是另一个字符编码的前缀,因此可以实现唯一解码。

第 3 题 以下代码实现了树的哪种遍历方式?
void traverse(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) return;
    cout << root->val << " ";
    traverse(root->left);
    traverse(root->right);
}

A. 前序遍历
B. 中序遍历
C. 后序遍历
D. 层次遍历


第 4 题 以下关于完全二叉树的代码描述,正确的是( )。
bool isCompleteTree(TreeNode* root) { 
    if (root == nullptr) return true;
    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    bool hasNull = false;
    while (!q.empty()) {
        TreeNode* node = q.front();
        q.pop();
        if (node == nullptr) {
            hasNull = true;
        } else {
            if (hasNull) return false;
            q.push(node->left);
            q.push(node->right);
        }
    }
    return true;
}

A. 该代码用于判断一棵树是否为满二叉树
B. 该代码用于判断一棵树是否为完全二叉树
C. 该代码用于判断一棵树是否为二叉搜索树
D. 该代码用于计算树的高度


第 5 题 以下代码实现了二叉排序树的哪种操作?
TreeNode* op(TreeNode* root, int val) {
    if (root == nullptr) return new TreeNode(val);
    if (val < root->val) {
        root->left = op(root->left, val);
    } else {
        root->right = op(root->right, val);
    }
    return root;
}

A. 查找
B. 插入
C. 删除
D. 遍历


第 6 题 给定字符集 {A, B, C, D} 的出现频率分别为 {5, 1, 6, 2} ,则正确的哈夫曼编码是( )。
A. A: 0, B: 100, C: 11, D: 101
B. A: 11, B: 100, C: 0, D: 101
C. A: 0, B: 101, C: 11, D: 100
D. A: 10, B: 101, C: 0, D: 100


第 7 题 关于动态规划的描述,正确的是( )。
A. 动态规划算法的时间复杂度总是低于贪心算法。
B. 动态规划要求问题必须具有最优子结构和重叠子问题两个性质。
C. 动态规划通过递归实现时不需要存储中间结果。
D. 动态规划的核心思想是将问题分解为互不重叠的子问题。


第 8 题 以下代码中,类的构造函数被调用了( )次。
class MyClass {
public:
    MyClass() {
        cout << "Constructor called!" << endl;
    }
};
int main() {
    MyClass obj1;
    MyClass obj2 = obj1;
    return 0;
}

A. 1
B. 2
C. 3
D. 0


第 9 题 以下代码实现了循环队列的哪种操作?
class CircularQueue {
    int* arr;
    int front, rear, size;
public:
    CircularQueue(int k) {
        size = k;
        arr = new int[k];
        front = rear = -1;
    }
    bool enQueue(int value) {
        if (isFull()) return false;
        if (isEmpty()) front = 0;
        rear = (rear + 1) % size;
        arr[rear] = value;
        return true;
    }
};

A. 入队
B. 出队
C. 查看队首元素
D. 判断队列是否为空


第 10 题 以下代码实现了二叉树的深度优先搜索(DFS),并统计叶子结点的数量,则横线上应填写( )。
int countLeafNodes(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) return 0;
    
    stack<TreeNode*> s;
    s.push(root);
    int count = 0;
    while (!s.empty()) {
        TreeNode* node = s.top();
        s.pop();
    
        if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
        count++;
        }
    
        if (node->right) s.push(node->right);
        ———————————————————————— // 在此处填入代码
    }
    return count;
}
A. if (node->left) s.push(node->left);
B. if (node->left) s.pop(node->left);
C. if (node->left) s.front(node->left);
D. if (node->left) s.push(node->right);


第 11 题 以下代码实现了二叉树的广度优先搜索(BFS),并查找特定值的节点,则横线上应填写( )。
TreeNode* findNode(TreeNode* root, int target) {
    if (root == nullptr) return nullptr;
    
    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        TreeNode* current = q.front();
        q.pop();
        
        if (current->val == target) {
            return current; // 找到目标节点
        }
    
        ———————————————————————— // 在此处填入代码
    }
    return nullptr; // 未找到目标节点
}

A.
if (current->left) q.push(current->left);
if (current->right) q.push(current->right);

B.if (current->left) q.pop(current->left);
if (current->right) q.pop(current->right);

C.if (current->left) q.front(current->left);
if (current->right) q.front(current->right);

D.
if (current->left) q.push(current->right);
if (current->right) q.push(current->left);

第 12 题 以下代码用于生成 位格雷编码。横线上应填写( )。
vector<string> generateGrayCode(int n) {
    if (n == 0) return {"0"};
    if (n == 1) return {"0", "1"};
    
    vector<string> prev = generateGrayCode(n - 1);
    vector<string> result;
    
    for (string s : prev) {
        result.push_back("0" + s); // 在前缀添加 0
    }
    for (int i = prev.size() - 1; i >= 0; i--) {
        ———————————————————————— // 在此处填入代码
    }
    return result;
}

A. result.push_back("1" + prev[i]);
B. result.push_back("0" + prev[i]);
C. result.push_back(prev[i] + "1");
D. result.push_back(prev[i] + "0");


第 13 题 以下代码实现了0/1背包问题的动态规划解法。假设物品重量为 weights[] ,价值为 values[] ,背包容
量为 W ,横线上应填写( )。
int knapsack(int W, vector<int>& weights, vector<int>& values) {
    int n = weights.size();
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(W + 1, 0));
    
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= W; j++) {
            if (weights[i-1] > j) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j]; // 当前物品装不下
            } else {
                dp[i][j] = max(_________________________); // 在此处填入代码
            }
        }
    }
    return dp[n][W];
}

A. dp[i-1][j], values[i-1]
B. dp[i-1][j], dp[i-1][j - weights[i-1]] + values[i-1]
C. dp[i][j-1], values[i-1]
D. dp[i-1][j - weights[i-1]] + values[i-1], dp[i][j-1]


第 14 题 以下代码用于检查字符串中的括号是否匹配,横线上应填写( )。
bool isBalanced(string s) {
    stack<char> st;
    for (char c : s) {
        if (c == '(' || c == '[' || c == '{') {
            st.push(c);
        } else {
            if (st.empty()) return false; // 无左括号匹配
            char top = st.top();
            st.pop();
            if ((c == ')' && top != '(') ||
                (c == ']' && top != '[') ||
                (c == '}' && top != '{')) {
                return false;
            }
        }
    }
    return ________________; //在此处填入代码
}

A. true
B. false
C. st.empty()
D. !st.empty()


第 15 题 关于下面代码,说法错误的是( )。
class Shape {
protected:
    string name;
    
public:
    Shape(const string& n) : name(n) {}
    
    virtual double area() const {
        return 0.0;
    }
};
class Circle : public Shape {
private:
double radius; // 半径

public:
    Circle(const string& n, double r) : Shape(n), radius(r) {}

    double area() const override {
        return 3.14159 * radius * radius;
    }
};

class Rectangle : public Shape {
private:
    double width; // 宽度
    double height; // 高度

public:
    Rectangle(const string& n, double w, double h) : Shape(n), width(w), height(h)
{}
    double area() const override {
        return width * height;
    }
};

int main() {
    Circle circle("MyCircle", 5.0);
    Rectangle rectangle("MyRectangle", 4.0, 6.0);
    
    Shape* shapePtr = &circle;
    cout << "Area: " << shapePtr->area() << endl;
    
    shapePtr = &rectangle;
    cout << "Area: " << shapePtr->area() << endl;
    
    return 0;
}
A. 语句 Shape* shapePtr = &circle; 和 shapePtr = &rectangle; 出现编译错误
B. Shape 为基类, Circle 和 Rectangle 是派生类
C. 通过继承, Circle 和 Rectangle 复用了 Shape 的属性和方法,并扩展了新的功能
D. Circle 和 Rectangle 通过重写(override)基类的虚函数 area 和基类指针,实现了运行时多态

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1、searxng安装配置 详见 anythingLLM结合searXNG实现联网搜索_anythingllm 配置 searxng-CSDN博客 2、本文介绍如何使用 Spring AI Alibaba 构建大模型联网搜索应用结合模块化 RAG&#xff08;Module RAG&#xff09;和信息检索服务&#xff08;SearXNG&#xff09;赋能大模…...

C#:is关键字

目录 is 关键字的核心是什么&#xff1f; 1. 什么是 is 关键字&#xff0c;为什么要用它&#xff1f; 2. 如何使用 is 关键字&#xff1f; 3. is 的作用和场景 4. is 与 as 的区别 5. 模式匹配的扩展&#xff08;C# 8.0&#xff09; 6. 常见陷阱和注意事项 总结&#x…...

SpringCloud第二篇:注册中心Eureka

注册中心的意义 注册中心 管理各种服务功能包括服务的注册、发现、熔断、负载、降级等&#xff0c;比如dubbo admin后台的各种功能。 有了注册中心&#xff0c;调用关系的变化&#xff0c;画几个简图来看一下。(了解源码可求求: 1791743380) 服务A调用服务B 有了注册中心之后&a…...

CSS语言的硬件驱动

CSS语言的硬件驱动探讨 引言 随着信息技术的迅猛发展&#xff0c;硬件和软件之间的交互愈发复杂&#xff0c;特别是在嵌入式系统、物联网设备等领域&#xff0c;硬件驱动程序的开发变得至关重要。而在众多编程语言中&#xff0c;CSS&#xff08;层叠样式表&#xff09;作为一…...

浅入浅出:从传统开发者角度去了解区块链和智能合约之间的关系

前言 在传统开发者视角:智能合约与区块链数据库探秘文中我为大家简单的讲解了DApp开发中智能合约开发和传统开发中数据存储层面的不同。而智能合约则是DApp中重要的组成部分,如同传统开发中的后端。 但是我们不要忘记的是:智能合约是应区块链而生的。 那么对于区块链来说…...

使用人工智能大模型DeepSeek,如何免费辅助教学?

今天我们学习DeepSeek工具如何辅助教学?DeepSeek功能很强大&#xff0c;带动人工智能快速发展&#xff0c;这里给DeepSeek点个赞。免费手把手学习视频地址&#xff1a;https://edu.csdn.net/learn/40402/666415 第一步&#xff0c;进入DeepSeek官网。打开google浏览器&#x…...

leetcode-代码随想录-链表-链表理论基础

链表&#xff1a; 通过指针串联在一起的线性结构&#xff1b;每个节点包含两部分&#xff1a;数据域、指针域&#xff08;存放下一个节点的指针&#xff09;入口节点&#xff1a;称为 头节点 head最后一个节点的指针指向 NULL&#xff08;空指针&#xff09; 链表的类型 1. 单…...

dify中配置使用Ktransformer模型

一共是两个框架一个是Ktransformer,一个是dify。 Ktransformer用来部署LLM,比如Deepseek,而LLm的应用框架平台Dify主要用来快速搭建基于LLM应用。 这篇教程主要是用来介绍两个框架的交互与对接的,不是部署Ktransformer也部署部署Dify,要部署Dify、Ktransformer可以直接参考…...