力扣HOT100之矩阵:240. 搜索二维矩阵 II
这道题直接暴力AC的,虽然也能过,但是耗时太长了。
class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int edge = min(matrix.size(), matrix[0].size()) - 1; //先在edge * edge的矩阵中搜索for(int i = 0; i <= edge; ++i){if(matrix[i][i] >= target){ //结果可能分布在edge * edge的矩阵中//横向搜索for(int j = i; j >= 0; --j){if(matrix[i][j] == target) //找到targetreturn true;}//纵向搜索for(int j = i; j >= 0; --j){if(matrix[j][i] == target) //找到targetreturn true;}}}//在剩余部分(如果有的话)搜索if(matrix.size() > matrix[0].size()){ //行数大于列数for(int i = edge + 1; i < matrix.size(); ++i){for(int j = 0; j < matrix[0].size(); ++j){if(matrix[i][j] == target) //找到tarfgetreturn true;}}}else{ //列数大于行数for(int i = 0; i < matrix.size(); ++i){for(int j = edge + 1; j < matrix[0].size(); ++j){if(matrix[i][j] == target) //找到tarfgetreturn true;}}}return false;}
};
AC之后看了下灵神和Krahets的题解,感觉两位大佬的思路都很相近,只不过一个从矩阵的右上角开始比较,一个从矩阵的左下角开始比较,这里我就主要讲一下Krahets的思路,还挺通俗易懂的。
我们直接找到矩阵最左下角的元素,假设为matrix[i][j]
,如果matrix[i][j] == target
,则直接返回true
,如果matrix[i][j] > target
,说明第i
列可以直接舍弃,因为第i
行的元素全都大于target
,直接--i
,如果matrix[i][j] < target
,说明第j
列可以直接舍弃,因为第j
列的元素全部小于target
,直接++j
。当i < 0
或j >= matrix[0].size()
时终止搜寻,直接返回false
。
class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int i = matrix.size() - 1;int j = 0; while(i >= 0 && j <= matrix[0].size() - 1){if(matrix[i][j] == target)return true;else if(matrix[i][j] > target)--i;else ++j;}return false;}
};
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