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MQTT之重复消息（5、TCP重连和MQTT重连）

news 来源：原创 2025/7/4 18:18:26

1. TCP 协议层的重传（原生机制）

2. 触发 TCP 重传的具体场景

3、TCP 重传的关键参数（了解）

第一、重传超时(RTO - Retransmission Timeout)

第二、重传次数

第三、累计时间 vs 本次 RTO 的区别

第四.常见问题解答

第五.总结

4、MQTT 重发机制和TCP重发机制对比

5、MQTT关键超时时间设置（Springboot）

1. 连接超时(Connect Timeout)

2. 操作超时(Completion Timeout)

3. Keepalive间隔

4. 自动重连配置

5. 配置原则

6.典型场景配置示例

7.监控与调优建议

1. TCP 协议层的重传（原生机制）

TCP协议本身自带的可靠性机制，而不是 MQTT 协议实现，他是传输层（第4层）的内置功能：

完全由操作系统实现：Linux/Windows 等操作系统的 TCP/IP 协议栈实现
与上层协议无关：对 HTTP、MQTT、FTP 等所有基于 TCP 的应用层协议透明
核心保障机制：
- 超时重传（RTO）
- 快速重传（收到3个重复ACK时触发）
- 选择性确认（SACK）

2. 触发 TCP 重传的具体场景

第一、数据包丢失

网络拥塞导致路由器丢弃数据包
物理链路问题导致传输失败

第二、确认包(ACK)丢失

接收方已收到数据但 ACK 丢失
发送方未收到 ACK 触发重传

第三、网络延迟

往返时间(RTT)超过重传超时(RTO)阈值
突发性网络延迟导致误判

3、TCP 重传的关键参数（了解）

在 Spring Boot 应用中，虽然不能直接设置 TCP 重传超时(RTO)和重传次数等底层参数（这些通常由操作系统内核管理），但可以通过以下几种方式间接影响或了解这些 TCP 行为：

第一、重传超时(RTO - Retransmission Timeout)

TCP 重传的时间取决于 RTO（Retransmission Timeout） 的动态计算，并采用 指数退避（Exponential Backoff） 机制逐步增加重传间隔。以下是详细分析：

动态计算的值，基于 RTT 测量
典型初始值：1秒(Linux 默认)
计算公式：RTO = SRTT + max(G, K×RTTVAR)
- SRTT: 平滑的 RTT 估计值
- RTTVAR: RTT 变化量
- G: 时钟粒度
- K: 通常为4
1. 系统默认参数
初始 RTO = 1 秒（1000ms）
最小 RTO（tcp_rto_min）= 200ms
最大 RTO（tcp_rto_max）= 120 秒
最大重传次数（tcp_retries2）= 15 次
指数退避规则：每次重传的 RTO = min(2的n−1次方×初始 RTO, tcp_rto_max)

# 查看当前配置
cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_retries2     # 最大重传次数（默认15）
cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_rto_min      # 最小RTO（默认200ms）
cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_rto_max      # 最大RTO（默认120s）# 修改配置（临时）
echo 8 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_retries2     # 减少重传次数
echo 1000 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_rto_min   # 设置最小RTO=1s

第二、重传次数

系统级配置(如 Linux 的 /proc/sys/net/ipv4/tcp_retries2)
典型默认值：15次
总重传时间可达数分钟

从第一次重传开始，每次 RTO 按指数退避增长，直到达到 tcp_rto_max 或重传 15 次。

重传次数 (n)	本次 RTO	累计时间	计算公式
1	1.0s	1.0s	初始 RTO
2	2.0s	3.0s (1+2)	1.0 × 2
3	4.0s	7.0s (3+4)	2.0 × 2
4	8.0s	15.0s (7+8)	4.0 × 2
5	16.0s	31.0s (15+16)	8.0 × 2
6	32.0s	63.0s (31+32)	16.0 × 2
7	64.0s	127.0s (63+64)	32.0 × 2
8	120.0s	247.0s (127+120)	min(64×2, 120) → 120s
9	120.0s	367.0s (247+120)	已达上限，不再增加
...	...	...	...
15	120.0s	累计 924.0s	15.4 分钟

第三、累计时间 vs 本次 RTO 的区别

1. 本次 RTO（Retransmission Timeout）

定义：当前这一次重传需要等待的时间（从发送数据包到触发重传的间隔）。
动态计算：基于公式 RTO = SRTT + max(G, K×RTTVAR)，并受指数退避规则影响。
关键点：
- 每次重传的 RTO 是独立的等待时间。
- 例如：第一次重传 RTO=1s，第二次 RTO=2s，第三次 RTO=4s，依此类推。

2. 累计时间

定义：从首次发送数据包到当前重传时刻的总耗时（包括之前所有重传的等待时间）。
计算方式：累加所有已发生的 RTO 值。
关键点：
- 反映的是从第一次发送到当前重传的总延迟。
- 例如：第三次重传时，累计时间 = 第一次 RTO(1s) + 第二次 RTO(2s) + 第三次 RTO(4s) = 7s。

3.具体实例对比

假设初始 RTO=1s，tcp_retries2=3：

重传次数	本次 RTO	累计时间	说明
1	1s	1s	第一次重传，等待 1s
2	2s	1s + 2s = 3s	第二次重传，再等 2s（总 3s）
3	4s	3s + 4s = 7s	第三次重传，再等 4s（总 7s）

本次 RTO：每次重传的独立等待时间（如第三次重传的 RTO=4s）。
累计时间：从开始到当前的总时间（如第三次重传时累计已等待 7s）。

第四.常见问题解答

Q1: 为什么累计时间不是简单的 RTO 相加？

因为 RTO 是动态计算的，每次重传的 RTO 可能不同（受网络波动影响），但默认情况下按指数退避增长（×2）。

Q2: 应用层超时应参考哪个时间？

必须参考累计时间！
例如：若 tcp_retries2=15，累计时间可能达 924s，应用层超时应设置为 大于 924s，否则会提前误判超时。

Q3: 如何验证实际 RTO 和累计时间？

# 查看实时 TCP 连接的 RTO
ss -ti | grep "rto:"
# 输出示例：rto:204 rtt:1.875/0.75 （当前 RTO=204ms）# 统计历史重传次数（间接反映累计时间）
netstat -s | grep "segments retransmitted"

第五.总结

概念	含义	应用场景
本次 RTO	当前重传需等待的时间	调整 `tcp_rto_min/max`
累计时间	从首次发送到当前的总耗时	设置应用层超时（如 MQTT/HTTP）

理解这两个概念的区别，能帮助更精准地设计超时和重试策略。

4、MQTT 重发机制和TCP重发机制对比

第一、核心区别

TCP重连和MQTT重连是不同层次的机制，它们不是矛盾关系，也不是完全一回事，而是协同工作的互补机制。以下是详细对比分析

维度	TCP重连	MQTT重连
协议层	传输层（L4）	应用层（L7）
触发条件	TCP连接中断（如网络断开）	MQTT会话异常（如心跳超时）
重连内容	重建TCP三次握手	重建MQTT CONNECT会话
可见性	操作系统自动处理，对应用透明	需要应用层逻辑处理
恢复目标	恢复字节流传输通道	恢复MQTT会话状态

第二、工作流程比对

1、TCP重连流程（操作系统驱动）

graph LRA[网络中断] --> B{TCP Keepalive探测}B -->|超时| C[发送RST断开]D[应用尝试通信] --> E[触发系统级TCP重连]E -->|成功| F[重建TCP连接]E -->|失败| G[返回错误给应用层]

2、MQTT重连流程（应用层驱动）

graph LRA[检测到连接异常] --> B{是否自动重连?}B -->|是| C[发送CONNECT报文]C --> D{携带CleanSession?}D -->|false| E[恢复原有会话]D -->|true| F[新建会话]B -->|否| G[通知应用程序]

第三、协同工作场景示例

当网络出现问题时，两者的协作顺序：

断联：
- TCP层先尝试重连（内核自动完成）
- 如果TCP重连成功，MQTT可能不会感知到中断
- 如果TCP重连失败，MQTT感受到了链接中断，这个时候启动MQTT的重连机制（这就是重复消息的原因）
链接超时：
- 如果TCP的重连时间大于MQTT的响应时间，这个时候MQTT会重发消息（这就是重复消息的原因）
- 如果TCP的重连时间小于MQTT的响应时间，MQTT可能不会感知到中断。

5、MQTT关键超时时间设置（Springboot）

1. 连接超时(Connect Timeout)

// Paho客户端示例
MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();
options.setConnectionTimeout(60); // 单位：秒

建议值：

参数：setConnectionTimeout(60)
单位：秒
作用：客户端尝试与MQTT服务器建立TCP连接时的最大等待时间。
示例：
假设你的设备在弱网环境下（如2G网络）连接云端MQTT服务器：
- 如果服务器60秒内没有响应TCP握手，客户端会放弃连接并触发连接失败回调。
- 典型场景：设备在信号差的地区启动时，避免因无限等待而卡死。

至少30秒（覆盖TCP SYN重传）
移动网络建议60-120秒

2. 操作超时(Completion Timeout)

// Eclipse Paho配置
options.setCompletionTimeout(30000); // 单位：毫秒

建议值：

参数：setCompletionTimeout(30000)
单位：毫秒（30秒）
作用：控制MQTT操作（如连接、订阅、发布）的完成等待时间。
示例：
- 客户端发布一条QoS=1的消息（需要服务端确认）：
  - 如果30秒内未收到服务端的PUBACK确认，客户端会判定操作超时，可能触发重发或错误回调。
- 典型场景：防止因网络延迟或服务器繁忙导致客户端长期阻塞。

大于TCP最大重传时间（通常设置30-120秒）

3. Keepalive间隔

options.setKeepAliveInterval(60); // 单位：秒

参数：setKeepAliveInterval(60)
单位：秒
作用：客户端定期发送PING请求（心跳包）以维持连接的间隔时间。
示例：
- 客户端与服务端建立连接后，如果60秒内没有数据交互：
  - 客户端会自动发送一个PING请求，服务端必须响应PONG。
  - 如果未收到PONG，客户端会认为连接已断开，触发重连机制。
- 典型场景：检测设备突然掉线（如断电或进入隧道）。

建议值：

通常30-120秒
应小于服务端的连接超时设置

4. 自动重连配置

参数：setAutomaticReconnect(true)
作用：连接断开时是否自动尝试重新连接。
示例：
- 设备因网络波动断开MQTT连接后：
  - 客户端会在后台按指数退避策略（初始延迟短，逐渐增加）尝试重连。
  - 无需人工干预，适合IoT设备长期在线需求。

options.setAutomaticReconnect(true);

5. 最大重连间隔

参数：setMaxReconnectDelay(30000)
单位：毫秒（30秒）
作用：限制自动重连时的最大等待间隔，避免无限制延长。
示例：
- 第一次重连失败后，客户端可能等待1秒再次尝试；
- 多次失败后，延迟时间会逐渐增加（如2秒、4秒、8秒…），但不会超过30秒。
- 典型场景：避免服务器宕机时，设备因重连间隔过长（如几小时）无法及时恢复。

options.setMaxReconnectDelay(30000); // 最大重连间隔

6. 配置原则

层级关系：

   MQTT超时 > TCP最大重传时间 > 应用业务超时

网络类型调整：
- 稳定有线网络：可设置较小超时(30-60秒)
- 移动/不稳定网络：建议120秒或更长
服务端协调：
- MQTT broker的连接超时应大于客户端设置
- Will Message延迟应大于超时设置

7.典型场景配置示例

MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();
options.setConnectionTimeout(120); // 2分钟连接超时
options.setKeepAliveInterval(90);  // 1.5分钟心跳
options.setCompletionTimeout(90000); // 1.5分钟操作超时
options.setAutomaticReconnect(true);
options.setMaxReconnectDelay(30000); // 30秒最大重连间隔

8.监控与调优建议

使用Wireshark或tcpdump监控实际TCP重传行为
根据网络质量动态调整超时参数
实现重试退避算法，避免频繁重连

通过合理配置这些参数，可以确保MQTT客户端在网络波动时保持稳定，同时不会过早放弃有效的连接尝试。

MQTT之重复消息（5、TCP重连和MQTT重连）

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编程日记 2025/6/28 1:27:06

实战篇Redis

黑马程序员的Redis的笔记（后面补一下图片） 【黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理redis分布式锁企业解决方案黑马点评实战项目】https://www.bilibili.com/video/BV1cr4y1671t?p72&vd_source001f1c33a895eb5ed820b9a4…...

编程日记 2025/6/28 0:36:30

c++-函数增强

一、编译器对函数名的处理 1. C与C的差异 C编译器：保留原始函数名，无额外处理。例如： int add(int a, int b) { return a b; } 在汇编代码中仍为add。 C编译器：通过name mangling（名称修饰）生成唯一函数…...

编程日记 2025/7/2 1:35:19

BKA-CNN-GRU、CNN-GRU、GRU、CNN四模型多变量时序预测（Matlab）

BKA-CNN-GRU、CNN-GRU、GRU、CNN四模型多变量时序预测（Matlab） 目录 BKA-CNN-GRU、CNN-GRU、GRU、CNN四模型多变量时序预测（Matlab）预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍 BKA-CNN-GRU、CNN-GRU、GRU、CNN四模型多…...

编程日记 2025/7/2 4:59:35

css基础之浮动相关学习

一、浮动基本介绍在最初，浮动是用来实现文字环绕图片效果的，现在浮动是主流的页面布局方式之一。效果/代码图片环绕代码 div {width: 600px;height: 400px;background-color: skyblue;}img {width: 200px;float: right;margin-right: 0.5em;}<…...

编程日记 2025/6/28 6:39:32

告别分库分表，时序数据库 TDengine 解锁燃气监控新可能

达成效果： 从 MySQL 迁移至 TDengine 后，设备数据自动分片，运维更简单。列式存储可减少 50% 的存储占用，单服务器即可支撑全量业务。毫秒级漏气报警响应时间控制在 500ms 以内，提升应急管理效率。新架构支持未来…...

编程日记 2025/7/2 14:40:53

1.3 斐波那契数列模型：LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划解最小花费爬楼梯问题：LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯 1. 题目链接 LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯题目要求：给定一个整数数组 cost，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 阶向上爬所需支付的费用。你可以从下标 0 或 1 的台阶开始爬&a…...

编程日记 2025/6/28 6:16:13

8.4考研408简单选择排序与堆排序知识点深度解析

考研408「简单选择排序与堆排序」知识点全解析一、简单选择排序 1.1 定义与核心思想简单选择排序（Selection Sort）是一种选择排序算法，其核心思想是： 每趟选择：从待排序序列中选择最小（或最大&#x…...

编程日记 2025/7/4 15:06:33

【个人笔记】用户注册登录思路及实现 springboot+mybatis+redis

基本思路获取验证码接口验证码操作用了com.pig4cloud.plugin的captcha-core这个库。 AccountControl的"/checkCode"接口代码，通过ArithmeticCaptcha生成一张验证码图片，通过text()函数得到验证码的答案保存到变量code，然后把图…...

编程日记 2025/7/3 1:22:55