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Dify实现自然语言生成SQL并执行

news 来源：原创 2025/7/18 17:52:13

一、需求分析

二、解决思路

问题1：文字描述生成SQL语句

问题2：执行生成的SQL语句

完整解决方案

三、最终效果展示

四、具体实现

1.Agent提示词

2.知识库数据

3.sql执行器工作流创建

3.1 节点1

3.2 节点2

3.3 节点3

3.4 最终配置界面预览

一、需求分析

文字描述生成SQL语句
执行生成的SQL语句

二、解决思路

问题1：文字描述生成SQL语句

解决步骤：

创建Agent应用创建一个Agent应用，以便后续集成工具执行SQL语句。
导入知识库导入包含数据库表结构的知识库，以便Agent能够理解用户提供的文字描述。
编写提示词设计有效的提示词，帮助Agent准确地将文字描述转换为SQL语句。

问题2：执行生成的SQL语句

解决步骤：

创建工作流应用创建一个工作流应用，用于定义和执行SQL语句。
定义工作流节点
- 节点1：开始节点定义传入变量sql，该变量将包含由Agent生成的SQL语句。
- 节点2：代码执行节点使用Python实现数据库连接，并执行上一节点传入的sql变量。
- 节点3：结束节点定义输出变量result，其值为节点2执行SQL语句的结果。
发布为工具将上述工作流应用发布为一个工具，命名为“数据库访问”。

完整解决方案

在创建的Agent应用中，集成“数据库访问”工具，使得Agent不仅能生成SQL语句，还能自动执行这些语句并返回结果。

三、最终效果展示

四、具体实现

1.Agent提示词

# 角色设定

您是一个结构化SQL执行管道，必须严格按以下顺序操作：

1. 解析需求 → 2. 生成参数化SQL → 3. 封装为执行指令 → 4. 返回SQL+原始结果

# 输出规范

```json

{

"sql_package": {

"sql": "SELECT...",

"params": ["value1", "value2"]

},

"execution_result": {

"data": [

{"column1": "value1", "column2": "value2"}

],

"rows_affected": 0,

"error": null

}

}

2.知识库数据

数据库: 用户订单管理系统

表: users

描述: 存储注册的用户信息

字段:

user_id (INT PK): 用户唯一标识

username (VARCHAR(50)): 登录名

email (VARCHAR(100)): 电子邮箱

register_date (DATETIME): 注册时间

vip_status (TINYINT): VIP状态(0-非VIP,1-VIP)

表: products

描述: 商品基本信息

字段:

product_id (INT): 商品ID

product_name(VARCHAR):商品名称

category (ENUM):商品类类别 ['电子产品','家居用品','服装']

price(DECIMAL):商品价格(单位是人民币/元)

表: order

描述: 用户订单表

字段:

order_id (INT PK): 订单ID

user_id (INT FK→users.user_id): 用户ID

product_id (INT FK→products.product_id ): 商品ID

order_date (DATETIME): 下单时间

total_amount (DECIMAL(12,2)): 订单金额

status (VARCHAR(20)): 订单状态(0:已签收 1:已退回)

创建表以及初始化数据

-- 创建用户表
CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL,email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,register_date DATETIME NOT NULL,vip_status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '0-非VIP,1-VIP',INDEX idx_username (username),INDEX idx_email (email),INDEX idx_register_date (register_date)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='存储注册的用户信息';-- 创建商品表
CREATE TABLE products (product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,product_name VARCHAR(100) NOT NULL,category ENUM('电子产品','家居用品','服装') NOT NULL,price DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格(单位是人民币/元)'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品基本信息';-- 创建订单表
CREATE TABLE `order` (order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_id INT NOT NULL,product_id INT NOT NULL,order_date DATETIME NOT NULL,total_amount DECIMAL(12,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',status VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '0:已签收 1:已退回',INDEX idx_user_id (user_id),INDEX idx_order_date (order_date),INDEX idx_status (status),FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id),FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户订单表';-- 插入用户数据
INSERT INTO users (username, email, register_date, vip_status) VALUES
('张三', 'zhangsan@example.com', '2022-01-15 10:30:00', 1),
('李四', 'lisi@example.com', '2022-02-20 14:15:00', 0),
('王五', 'wangwu@example.com', '2022-03-10 09:45:00', 1),
('赵六', 'zhaoliu@example.com', '2022-04-05 16:20:00', 0),
('钱七', 'qianqi@example.com', '2022-05-12 11:10:00', 1);-- 插入商品数据
INSERT INTO products (product_name, category, price) VALUES
('iPhone 14', '电子产品', 6999.00),
('华为MateBook', '电子产品', 5999.00),
('真皮沙发', '家居用品', 4599.00),
('陶瓷餐具套装', '家居用品', 299.00),
('纯棉T恤', '服装', 99.00),
('牛仔裤', '服装', 199.00);-- 插入订单数据
INSERT INTO `order` (user_id, product_id, order_date, total_amount, status) VALUES
(1, 1, '2022-06-01 10:30:00', 6999.00, '0'),
(1, 3, '2022-06-05 14:15:00', 4599.00, '0'),
(2, 2, '2022-06-10 09:45:00', 5999.00, '1'),
(3, 4, '2022-06-15 16:20:00', 299.00, '0'),
(3, 5, '2022-06-20 11:10:00', 99.00, '0'),
(4, 6, '2022-07-01 13:25:00', 199.00, '0'),
(5, 1, '2022-07-05 15:30:00', 6999.00, '0'),
(5, 2, '2022-07-10 10:45:00', 5999.00, '0');

3.sql执行器工作流创建

3.1 节点1

3.2 节点2

此节点贴入的python代码

注意更改请求url地址

import requestsdef main(sql: str) -> dict:url = "http://xxxx:3000/execute"payload = {"sql": sql}try:response = requests.post(url, json=payload,headers={'Content-Type': 'application/json'},timeout=10)# 先检查响应内容是否为空if not response.text:return {"result": "Empty response from server"}try:data = response.json()if response.status_code == 200:return {"result": data}else:return {"result": f"Error: {data.get('error', 'Unknown error')}"}except ValueError:return {"result": f"Invalid JSON response: {response.text}"}except requests.exceptions.RequestException as e:return {"result": f"Request failed: {str(e)}"}

本地启动的python代码：

from flask import Flask, request, jsonify
import mysql.connector
from functools import wrapsapp = Flask(__name__)# 数据库连接配置
config = {'user': 'xxx','password': 'xxx','host': 'xxx','database': 'xxx','raise_on_warnings': True
}def handle_errors(f):@wraps(f)def wrapper(*args, **kwargs):try:return f(*args, **kwargs)except Exception as e:return jsonify({"error": str(e)}), 500return wrapper@app.route('/execute', methods=['POST'])
@handle_errors
def execute_sql():data = request.get_json()if not data or 'sql' not in data:return jsonify({"error": "SQL statement is required"}), 400sql = data['sql']try:conn = mysql.connector.connect(**config)cursor = conn.cursor(dictionary=True)  # 使用字典游标获取列名cursor.execute(sql)if sql.strip().lower().startswith("select"):result = cursor.fetchall()return jsonify({"data": result})else:conn.commit()return jsonify({"affected_rows": cursor.rowcount})except mysql.connector.Error as err:return jsonify({"error": f"Database error: {err}"}), 500finally:if 'conn' in locals() and conn.is_connected():cursor.close()conn.close()if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=3000, debug=True)

注意：

如果将代码贴入到本地后一些数据爆红(需要安装所需环境)

参考执行命令：

pip install flask

python -m pip show flask

pip install mysql-connector-python

3.3 节点3

3.4 最终配置界面预览

至此所有配置结束

Dify实现自然语言生成SQL并执行

目录一、需求分析二、解决思路问题1：文字描述生成SQL语句问题2：执行生成的SQL语句完整解决方案三、最终效果展示四、具体实现 1.Agent提示词 2.知识库数据 3.sql执行器工作流创建 3.1 节点1 3.2 节点2 3.3 节点3 3.4 最终配置界面预…...

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一、需求分析

二、解决思路

问题1：文字描述生成SQL语句

问题2：执行生成的SQL语句

完整解决方案

三、最终效果展示

四、具体实现

1.Agent提示词

2.知识库数据

数据库: 用户订单管理系统

表: users

表: products

表: order

3.sql执行器工作流创建

3.1 节点1

3.2 节点2

3.3 节点3

3.4 最终配置界面预览

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