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SQL小菜之TOP N查找问题

news 来源：原创 2025/7/20 2:47:01

前言

SQL的编写是后端面试中非常常见，其中TOP N查找问题也是高频出现的问题，今天我们来看两道SQL TOPN问题。

问题

我们有一张雇员表Employee：

CREATE TABLE `Employee` (`id` int DEFAULT NULL,`salary` int DEFAULT NULL,`department` varchar(16) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

Question1：

查询并返回 Employee 表中第二高的 不同 薪水 。如果不存在第二高的薪水，
查询应该返回 null。查询结果如下例所示。示例1：
输入：
Employee 表：
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+
输出：
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200                 |
+---------------------+示例2：
输入：
Employee 表：
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
+----+--------+
输出：
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| null                |
+---------------------+

这就是最典型一道TOP N查找问题，本题要求我们查找第二高薪水的记录，我们来将问题进行拆解：

如果要查找第二高的记录，那是不是找到第一高的记录，然后在小于该记录的结果集中，找到最大的那一个，就是我们想要的结果。

OK，思路明确，开始写SQL，先找到第一高那条记录：

select max(distinct(salary)) from Employee

因为题干中没有强调记录不重复，因此需要进行去重，接下来第二步，从比它小的结果集中找到最大的那个，就是我们想要的答案：

select max(distinct(salary)) from Employee 
where salary < (select max(distinct(salary)) from Employee)

我们同时要考虑一些异常的情况，例如表中如果仅有一条记录，那么结果需要输出null：

select ifNull((max(distinct(salary))), null) as 'SecondHighestSalary' from Employee 
where salary < (select max(distinct(salary)) from Employee);

针对这道题，这个SQL可以解决问题，那么题目换一下，如果不是找第二高的记录呢？如果找第三高，怎么办？

上面的SQL就不能满足我们的需求了，换一个思路，如果要找第N高的记录，我们是不是可以对结果集进行排序，然后把前面的记录丢弃，剩下的结果集取第一个，就是我们想要的结果了？诶？这不就是limit offset么？

select ifNull((select distinct(salary) from Employee order by salary desc limit 1,1), null) 
as SecondHighestSalary;

使用limit offset的方式，可以解决大部分简单的TOP N问题了，那么如果修改一下题目，再加入部门的维度，希望找到每个部门中，薪水第二高的记录，上面的解法，似乎就没有办法做到了，那么是否还有其他的解决方法呢？

MySQL在8.0版本中加入了窗口函数，专门为了解决排行问题，来看一下dense_rank()的使用语法：

DENSE_RANK() OVER ([PARTITION BY column1, column2, ...]ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC]
)

看起来有点乱哈，没关系，我们来看个示例来帮你理解dense_rank()。

上面的问题，如果用dense_rank()解决：

select (select distinct salary from (select dense_rank() over ( order by salary desc) as rn, u.* from Employee u) t where t.rn = 2) as SecondHighestSalary;

单看上面的SQL你可能还是会一脸懵逼，没关系，让我们来拆解一下SQL，先看最中间的核心子查询：

select dense_rank() over ( order by salary desc) as rn, u.* from Employee u;+----+------+--------+------------+
| rn | id   | salary | department |
+----+------+--------+------------+
|  1 |    4 |    400 | 二部       |
|  2 |    3 |    300 | 二部       |
|  3 |    2 |    200 | 一部       |
|  3 |    2 |    200 | 一部       |
|  4 |    1 |    100 | 一部       |
+----+------+--------+------------+

可以发现dense_rank()对结果集进行了排序处理，并输出了根据目标字段排序的记录的排名序号，那么再回头看上面的SQL就非常好理解了，我们需要找到排名第二的记录，通过where限定，即可达到预期结果。

再回到上上个问题，如果我们希望查找每个部门中，薪水第二高的记录，怎么做？

聪明的你肯定想到，对部门字段进行group by，再找到第二高的记录，幸运的是，dense_rank()提供了根据字段进行分组的功能，就是PARTITION BY参数，那么来看一下SQL该怎么写：

SELECT t.department, t.salary FROM (SELECT salary,department,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as rnFROM Employee
) t 
WHERE rn = 2;

DENSE_RANK()、ROW_NUMBER() 和 RANK()对比

最后，我们来看一下MySQL中关于处理排名相关的几个函数，DENSE_RANK、ROW_NUMBER 和 RANK 是 SQL 中三种不同的窗口排名函数，它们的主要区别在于处理相同值（并列）的方式：

ROW_NUMBER()
- 为每一行分配唯一的序号，从 1 开始递增
- 对于相同的值，按照它们在结果集中出现的顺序分配不同的序号
- 结果总是连续的数字，不会出现间隔
RANK()
- 为每一行分配排名，从 1 开始
- 对于相同的值，分配相同的排名
- 排名可能会有间隔，因为相同值后的下一个排名会跳过已用的编号
- 例如：1, 2, 2, 4, 5…（注意跳过了 3）
DENSE_RANK()
- 为每一行分配"密集排名"，从 1 开始
- 对于相同的值，分配相同的排名
- 排名始终是连续的，不会有间隔
- 例如：1, 2, 2, 3, 4…（无跳过）

结语

本篇，我们简单的探讨了SQL问题中非常经典的TOP N查找问题，学习了关于该种问题的几种解法，希望对你有所帮助。

前言

问题

DENSE_RANK()、ROW_NUMBER() 和 RANK()对比

结语

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