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数据库第二周作业

数据库约束、常见语句等

数据库约束

主键约束

#创建表,把id设为主键
mysql> create table test02(-> id int primary key, #----主键约束-> name varchar(50)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
​
#插入数据测试
mysql> insert into test02 values(1,"成都");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into test02 values(1,"西安");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'test02.PRIMARY'
mysql> insert into test02 values(null,"西安");
ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null
mysql> insert into test02 values(2,"西安");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
#主键自动增加auto_increment
mysql> create table test02(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(50)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
​
#插入数据测试
mysql> insert into test02 values(1,"成都");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into test02 values(1,"西安");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'test02.PRIMARY'
mysql> insert into test02 values(null,"西安");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql>  insert into test02 values(2,"西安");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'test02.PRIMARY'
mysql>  insert into test02 values(3,"西安");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> select * from test02;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 成都   |
|  2 | 西安   |
|  3 | 西安   |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
​
​
#主键另外一种写法
mysql> create table test02(-> id int auto_increment,-> name varchar(50),-> primary key(id)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

唯一约束

mysql> create table test02(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(50) unique #---唯一约束-> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
​
#插入数据测试
mysql> insert into test02 values(1,"成都");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> insert into test02 values(2,"成都");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '成都' for key 'test02.name'
mysql> insert into test02 values(2,"西安");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> select * from test02;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 成都   |
|  2 | 西安   |
+----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
​
# 另一种写法
create table tets02(-> id int auto_increment,-> name varchar(50),# ---唯一约束 -> primary key(id),-> unique(name)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

默认值约束

mysql> create table test02(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(50) unique,-> age int default 18-> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
​
#插入数据测试
mysql> insert into test02 values(1,"小红",20);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> insert into test02 values(default,"小蓝",19); #---因为存在自增,所以可以写默认
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into test02(name) values("小黄");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 小红   |   20 |
|  2 | 小蓝   |   19 |
|  3 | 小黄   |   18 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

非空约束

mysql> create table test02(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(50) unique not null,-> age int default 18,-> password varchar(255) not null-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
​
mysql> insert into test02 values(1,"小兰",23,"890890");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> insert into test02 values(2,"小二",18,null);
ERROR 1048 (23000): Column 'password' cannot be null

检查约束

mysql> create table test02(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(50) not null unique,->  age int check(age >= 18)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
​
mysql> insert into test02 value(null,"张三",20);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> insert into test02 value(null,"李四",17);
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'test02_chk_1' is violated.
mysql>

修改表结构

修改列类型ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型;   -- 注意存在值的情况,类型不一定能成功
增加列ALTER TABLE 表名 ADD 列名 列类型;
删除列ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
列改名ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 列类型;
更改表名ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;RENAME TABLE 表名 TO 新表名;
​
​
mysql> alter table test02 modify age varchar(20);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
​
mysql> alter table test02 add address varchar(50);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
​
mysql> select * from test02;
+----+--------+------+---------+
| id | name   | age  | address |
+----+--------+------+---------+
|  1 | 张三   | 20   | NULL    |
+----+--------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
​
mysql> alter table test02 drop age;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
​
mysql> select * from test02;
+----+--------+---------+
| id | name   | address |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | NULL    |
+----+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
​
mysql> alter table test02 change address age int;
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
​
mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 张三   | NULL |
+----+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
​
mysql> alter table test02 rename test03;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> rename table test03 to test02;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

复制表结构和内容

#查看test02的内容
mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 张三   | NULL |
+----+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
​
# 复制test02的表结构给test03,不复制内容
mysql> create table test03 like test02;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
​
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_db_ck |
+-----------------+
| t_hero          |
| test02          |
| test03          |
+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
​
mysql> desc test03;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(50) | NO   | UNI | NULL    |                |
| age   | int         | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
​
mysql> select * from test03;
Empty set (0.00 sec)
​
mysql> drop table test03;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
​
#复制test02的表内容给test03,不复制结构
mysql> create table test03 select * from test02;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
​
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_db_ck |
+-----------------+
| t_hero          |
| test02          |
| test03          |
+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
​
mysql> select * from test03;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 张三   | NULL |
+----+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
​
mysql> desc test03;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int         | NO   |     | 0       |       |
| name  | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       |
| age   | int         | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

增加语句

mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 张三   | NULL |
+----+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
​
mysql> insert into test02 value(null,"小红",18);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into test02(name,age) value("小蓝",20);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into test02(age,name) value(21,"小绿");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into test02(name,age) value("小羊",11),("小牛",22);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
​
mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 张三   | NULL |
|  2 | 小红   |   18 |
|  3 | 小蓝   |   20 |
|  4 | 小绿   |   21 |
|  5 | 小羊   |   11 |
|  6 | 小牛   |   22 |
+----+--------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

删除语句和truncate

删除语言,请注意删除的条件!!!如果不带条件,则删除全表。

语法结构

delete from table_name [where 条件];
truncate table table_name;
mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 张三   | NULL |
|  2 | 小红   |   18 |
|  3 | 小蓝   |   20 |
|  4 | 小绿   |   21 |
|  5 | 小羊   |   11 |
|  6 | 小牛   |   22 |
+----+--------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
​
mysql> delete from test02 where id=3;
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)
​
mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 张三   | NULL |
|  2 | 小红   |   18 |
|  4 | 小绿   |   21 |
|  5 | 小羊   |   11 |
|  6 | 小牛   |   22 |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
​
-- 如果没有条件,则清空全表数据【慎重!!】
delete from test02;
​
​
-- truncate清空全表[注意:truncate删除数据是不经过数据字典]
truncate table test02;

更新语句

更新就是修改表中的数据。

语法结构

update table_name set 字段1=新值 [, 字段2=新值, 字段3=字段3 + 1]   [where 条件];

 

mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 小红   |   18 |
|  2 | 小蓝   |   20 |
|  3 | 小绿   |   21 |
|  4 | 小羊   |   34 |
|  5 | 小牛   |   22 |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
​
mysql> update test02 set age=23 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
​
mysql> update test02 set age=age+10;
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 5  Changed: 5  Warnings: 0
​
mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 小红   |   33 |
|  2 | 小蓝   |   30 |
|  3 | 小绿   |   31 |
|  4 | 小羊   |   44 |
|  5 | 小牛   |   32 |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

replace语句
该语句是集更新和插入为一体的一个语句。

如果表中没有这条数据,则执行插入,否则执行更新

mysql> replace into test02 values(1,"小红",100);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 小红   |  100 |
|  2 | 小蓝   |   30 |
|  3 | 小绿   |   31 |
|  4 | 小羊   |   44 |
|  5 | 小牛   |   32 |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
select查询语句
在开发中,查询语句是使用最多,也是CRUD中,复杂度最高的sql语句。

查询的语法结构

select *|字段1 [, 字段2 ……] from 表名称 [, 表名称2……] [where 条件] [group by 字段 [having 分组后的筛选]] [order by 字段 [desc|asc] [字段2 [desc|asc] ……]] [limit 分页]
简单的sql查询
#查询所有数据
select * from test02;

#查询需要的字段信息
select id,name from test02;

# 查询一个字段,一个等值条件
select name from test02 where id=1;



补充:+ 说明
-- MySQL的+默认只有一个功能:运算符
SELECT 100+80; # 结果为180
SELECT '123'+80; # 只要其中一个为数值,则试图将字符型转换成数值,转换成功做预算,结果为203
SELECT 'abc'+80; # 转换不成功,则字符型数值为0,结果为80
SELECT 'This'+'is'; # 转换不成功,结果为0
SELECT 'This'+'30is'; # ?猜测下这个结果是多少?
SELECT NULL+80; # 只要其中一个为NULL,则结果为NULL
等值判断
条件中,出现了相等值的判断,一般采用=进行判断。

= 判断两次的值是否相等

is 判断空null

is not null来判断不为空

<=> 可以判断null或者普通值

不等判断
!= 不等于

<>也是不等于

逻辑运算符
逻辑运算符是多条件关联的一种方式。

与或非

and

or

not

注意:在sql中,如果要提升条件的运行顺序,或者提高条件的优先级别,则需要使用括号来提升。

结果排序
# 语法结构
order by 字段 
order by 字段 asc|desc;
order by 字段 asc|desc, 字段2 ;

mysql> select * from test02;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 小红   |  100 |
|  2 | 小蓝   |   30 |
|  3 | 小绿   |   31 |
|  4 | 小羊   |   44 |
|  5 | 小牛   |   32 |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test02 order by age;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  2 | 小蓝   |   30 |
|  3 | 小绿   |   31 |
|  5 | 小牛   |   32 |
|  4 | 小羊   |   44 |
|  1 | 小红   |  100 |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test02 order by age asc;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  2 | 小蓝   |   30 |
|  3 | 小绿   |   31 |
|  5 | 小牛   |   32 |
|  4 | 小羊   |   44 |
|  1 | 小红   |  100 |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test02 order by age desc;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 小红   |  100 |
|  4 | 小羊   |   44 |
|  5 | 小牛   |   32 |
|  3 | 小绿   |   31 |
|  2 | 小蓝   |   30 |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test02 order by age,id desc;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  2 | 小蓝   |   30 |
|  3 | 小绿   |   31 |
|  5 | 小牛   |   32 |
|  4 | 小羊   |   44 |
|  1 | 小红   |  100 |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

分页功能
select语句,查询数据时,可能结果会非常多,此时就不能直接展示,分页展示。

总数量(all_data):查询 select count(*)

每页展示的数量(page_size):程序员定

当前页(cur_page):默认第一页,用户自己点击选择

总页数(all_page):总数量 % 每页的数量 == 0 整除后的商 : 商 + 1

mysql> select * from test02 limit 2;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 小红   |  100 |
|  2 | 小蓝   |   30 |
+----+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test02 limit 3,2;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  4 | 小羊   |   44 |
|  5 | 小牛   |   32 |
+----+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

为什么分表
数据直接都存储在一张表中:

如果数据很大,性能会出现问题

将不同的数据,如果放在同一个表中,可能数据冗余

数据冗余,会导致数据可能出错

将不同的类型,采用不同的数据表进行存储,如果两张表或者多张表之间存在关联关系,则可以采用外键来描述这种关联关系。

主表中,一般是一个字段,改字段一般是从表的主键。

mysql> create table grade(
    -> id int auto_increment,
    ->     name varchar(50) unique,
    ->     primary key(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into grade(name) value("Java精品班"), ("python数据分析班"), ("网络安全班"), ("云原生高级班");
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create table student(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(50) unique,
    -> class_id int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> desc student;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id       | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name     | varchar(50) | YES  | UNI | NULL    |                |
| class_id | int         | YES  |     | NULL    |                |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into student(name, class_id) values("张三", 1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into student(name, class_id) values("张三2", 3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into student(name, class_id) values("张三3", 2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+----+---------+----------+
| id | name    | class_id |
+----+---------+----------+
|  1 | 张三    |        1 |
|  2 | 张三2   |        3 |
|  3 | 张三3   |        2 |
+----+---------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from grade;
+----+-----------------------+
| id | name                  |
+----+-----------------------+
|  1 | Java精品班            |
|  2 | python数据分析班      |
|  4 | 云原生高级班          |
|  3 | 网络安全班            |
+----+-----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

外键和多表关联
外键:指的是两张或者多张表之间关联关系的字段。

外键约束:是表的约束,是约束表在插入外键数据时能够正确的插入。

如何添加约束:

# 在创建表的同时,将外键约束添加上去
# 首先保证班级表创建成功
# 插入正确的数据
create table grade(
    id int auto_increment,
    name varchar(50) unique,
    primary key(id)
)
insert into grade(name) value("Java精品班"), ("python数据分析班"), ("网络安全班"), ("云原生高级班");
外键约束
外键是构建于一个表的两个字段或者两个表的两个字段之间的关系
外键确保了相关的两个字段的两个关系:
子(从)表外键列的值必须在主表参照列值的范围内,或者为空(也可以加非空约束,强制不允许为空)。
当主表的记录被子表参照时,主表记录不允许被删除。
外键参照的只能是主表主键或者唯一键,保证子表记录可以准确定位到被参照的记录。

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY(外键字段名)
REFERENCES 外表表名(主键字段名)

[ON DELETE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT}]
[ON UPDATE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT}]
    
格式FOREIGN KEY (外键列名)REFERENCES 主表(参照列)

表与表之间的关联关系
当表与表之间存在了外键,这就意味着,这两张表之间存在某种关联关系。

一旦表存在了关联关系,则会进行外键设计,如果设计外键,将外键设计在哪张表中?

一对一 :外键可以设计在任意一张表中

一对多 :外键必须设计在多方

多对多 :创建第三张表,来专门描述两张表的关联关系

多表关联查询
当两张或者多张表之间存在了关联关系,往往多表查询,如果查询。

交叉连接

内连接

外链接

左外连接

右外连接

自连接

全连接

select *|字段 [,……] from 表名称 [,表名称] ……
#-- 交叉连接(cross join)
#-- 在查询多表时,不指定表的关联关系,数据只能全部匹配
#-- 引发笛卡尔积现象
mysql>  select * from student,grade;
+----+---------+----------+----+-----------------------+
| id | name    | class_id | id | name                  |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
|  3 | 张三3   |        2 |  1 | Java精品班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  1 | Java精品班            |
|  1 | 张三    |        1 |  1 | Java精品班            |
|  3 | 张三3   |        2 |  2 | python数据分析班      |
|  2 | 张三2   |        3 |  2 | python数据分析班      |
|  1 | 张三    |        1 |  2 | python数据分析班      |
|  3 | 张三3   |        2 |  4 | 云原生高级班          |
|  2 | 张三2   |        3 |  4 | 云原生高级班          |
|  1 | 张三    |        1 |  4 | 云原生高级班          |
|  3 | 张三3   |        2 |  3 | 网络安全班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  3 | 网络安全班            |
|  1 | 张三    |        1 |  3 | 网络安全班            |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
12 rows in set (0.00 sec)


 #-- sql98的标准写法
mysql>  select * from student cross join grade;
+----+---------+----------+----+-----------------------+
| id | name    | class_id | id | name                  |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
|  3 | 张三3   |        2 |  1 | Java精品班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  1 | Java精品班            |
|  1 | 张三    |        1 |  1 | Java精品班            |
|  3 | 张三3   |        2 |  2 | python数据分析班      |
|  2 | 张三2   |        3 |  2 | python数据分析班      |
|  1 | 张三    |        1 |  2 | python数据分析班      |
|  3 | 张三3   |        2 |  4 | 云原生高级班          |
|  2 | 张三2   |        3 |  4 | 云原生高级班          |
|  1 | 张三    |        1 |  4 | 云原生高级班          |
|  3 | 张三3   |        2 |  3 | 网络安全班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  3 | 网络安全班            |
|  1 | 张三    |        1 |  3 | 网络安全班            |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
12 rows in set (0.00 sec)
# 内连接
mysql> select * from student, grade where student.class_id  = grade.id;
+----+---------+----------+----+-----------------------+
| id | name    | class_id | id | name                  |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
|  1 | 张三    |        1 |  1 | Java精品班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  3 | 网络安全班            |
|  3 | 张三3   |        2 |  2 | python数据分析班      |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>  select * from student, grade where student.class_id  = grade.id and student.name = '张三';
+----+--------+----------+----+---------------+
| id | name   | class_id | id | name          |
+----+--------+----------+----+---------------+
|  1 | 张三   |        1 |  1 | Java精品班    |
+----+--------+----------+----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 注意:sql98的内连接方式时,如果不指定关联条件,不管怎么写,都是交叉连接
mysql> select * from student inner join grade;
+----+---------+----------+----+-----------------------+
| id | name    | class_id | id | name                  |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
|  3 | 张三3   |        2 |  1 | Java精品班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  1 | Java精品班            |
|  1 | 张三    |        1 |  1 | Java精品班            |
|  3 | 张三3   |        2 |  2 | python数据分析班      |
|  2 | 张三2   |        3 |  2 | python数据分析班      |
|  1 | 张三    |        1 |  2 | python数据分析班      |
|  3 | 张三3   |        2 |  4 | 云原生高级班          |
|  2 | 张三2   |        3 |  4 | 云原生高级班          |
|  1 | 张三    |        1 |  4 | 云原生高级班          |
|  3 | 张三3   |        2 |  3 | 网络安全班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  3 | 网络安全班            |
|  1 | 张三    |        1 |  3 | 网络安全班            |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student join grade;
+----+---------+----------+----+-----------------------+
| id | name    | class_id | id | name                  |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
|  3 | 张三3   |        2 |  1 | Java精品班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  1 | Java精品班            |
|  1 | 张三    |        1 |  1 | Java精品班            |
|  3 | 张三3   |        2 |  2 | python数据分析班      |
|  2 | 张三2   |        3 |  2 | python数据分析班      |
|  1 | 张三    |        1 |  2 | python数据分析班      |
|  3 | 张三3   |        2 |  4 | 云原生高级班          |
|  2 | 张三2   |        3 |  4 | 云原生高级班          |
|  1 | 张三    |        1 |  4 | 云原生高级班          |
|  3 | 张三3   |        2 |  3 | 网络安全班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  3 | 网络安全班            |
|  1 | 张三    |        1 |  3 | 网络安全班            |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

# 正确写法,必须写清楚关联条件
mysql> select * from student inner join grade on (student.class_id=grade.id);
+----+---------+----------+----+-----------------------+
| id | name    | class_id | id | name                  |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
|  1 | 张三    |        1 |  1 | Java精品班            |
|  2 | 张三2   |        3 |  3 | 网络安全班            |
|  3 | 张三3   |        2 |  2 | python数据分析班      |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student join grade on (student.class_id=grade.id) where student.name = "张三3";
+----+---------+----------+----+-----------------------+
| id | name    | class_id | id | name                  |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
|  3 | 张三3   |        2 |  2 | python数据分析班      |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 内连接,只能查询出,存在关联关系的数据,如果不存在关联关系,如目前没有班级的学生,目前没有学生的班级
mysql> select * from student cross join grade on (student.class_id=grade.id) where student.name = "张三3";
+----+---------+----------+----+-----------------------+
| id | name    | class_id | id | name                  |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
|  3 | 张三3   |        2 |  2 | python数据分析班      |
+----+---------+----------+----+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 如果要将这些没关联关系的数据查询出来,则需要使用外连接
mysql> select * from student left join grade on (student.class_id=grade.id);
+----+---------+----------+------+-----------------------+
| id | name    | class_id | id   | name                  |
+----+---------+----------+------+-----------------------+
|  1 | 张三    |        1 |    1 | Java精品班            |
|  2 | 张三2   |        3 |    3 | 网络安全班            |
|  3 | 张三3   |        2 |    2 | python数据分析班      |
+----+---------+----------+------+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student right join grade on (student.class_id=grade.id);
+------+---------+----------+----+-----------------------+
| id   | name    | class_id | id | name                  |
+------+---------+----------+----+-----------------------+
|    1 | 张三    |        1 |  1 | Java精品班            |
|    3 | 张三3   |        2 |  2 | python数据分析班      |
| NULL | NULL    |     NULL |  4 | 云原生高级班          |
|    2 | 张三2   |        3 |  3 | 网络安全班            |
+------+---------+----------+----+-----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 注意:mysql不支持全连接查询  full  join

# 但是SQL存在联合查询  union 、union all
# 注意:联合查询,必须保证查询的多条SQL返回的结果 结构必须一致,所以联合查询常见于查询一张表

表单查询、多表查询

一.单表查询
(1)查询前的数据准备
1.创建用于数据查询的数据库表

CREATE TABLE worker (`部门号` int(11) NOT NULL,`职工号` int(11) NOT NULL,`工作时间` date NOT NULL,`工资` float(8,2) NOT NULL,`政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',`姓名` varchar(20) NOT NULL,`出生日期` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
2.向表worker中插入用于查询的数据
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1006, '2025-3-5', 14500.00, '党员', 'RenJiawei', '2003-10-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');

(2)单表查询相关示例
1、显示所有职工的基本信息。

SELECT * FROM worker;
1
2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。

SELECT DISTINCT 部门号 FROM worker;
1
3、求出所有职工的人数。

SELECT COUNT(*) AS 职工总数 FROM worker;
1
4、列出最高工和最低工资。

SELECT MAX(工资) AS 最高工资, MIN(工资) AS 最低工资 FROM worker;
1
5、列出职工的平均工资和总工资。

CREATE TABLE 工作日期表 AS SELECT 职工号, 姓名, 工作时间 FROM worker;
1
6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。

CREATE TABLE 工作日期表 AS SELECT 职工号, 姓名, 工作时间 FROM worker;
1
7、列出所有姓李的职工的职工号、姓名和出生日期。

SELECT 职工号, 姓名, 出生日期 FROM worker WHERE 姓名 LIKE '李%';
1
8、列出1960年以后出生的职工的姓名、参加工作日期。

SELECT 姓名, 工作时间 FROM worker WHERE 出生日期 > '1960-01-01';
1
9、列出工资在5000-8000之间的所有职工姓名。

SELECT 姓名 FROM worker WHERE 工资 > 5000 AND 工资 <8000;
1
10、列出所有孙姓和李姓的职工姓名。

SELECT 姓名 FROM worker WHERE 姓名 LIKE '孙%' OR 姓名 LIKE '李%';
1
11、列出所有部门号为102和103的职工号、姓名、是否党员。

SELECT 职工号, 姓名, IF(政治面貌='党员', '是', '否') AS 党员否
    -> FROM worker WHERE 部门号 IN (102, 103);
1
2
12、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。

SELECT * FROM worker ORDER BY 出生日期 ASC;
1
13、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。

SELECT 部门号, COUNT(*) AS 党员人数 
FROM worker WHERE 政治面貌 = '党员' GROUP BY 部门号;
1
2
14、求出各部门党员的人数。

SELECT 部门号, SUM(工资) AS 总工资, AVG(工资) AS 平均工资 
FROM worker GROUP BY 部门号;
1
2
15、统计各部门的工资和平均工资。

SELECT 部门号, SUM(工资) AS 总工资, AVG(工资) AS 平均工资 
FROM worker GROUP BY 部门号;
1
2
16、列出总人数大于或等于4的部门号和总人数。

SELECT 部门号, COUNT(*) AS 人数 
FROM worker GROUP BY 部门号 HAVING 人数 >= 4;

二.多表查询
(1)查询前的数据准备
1.创建student表

CREATE TABLE student (id INT(10) PRIMARY KEY,name VARCHAR(20) NOT NULL,sex VARCHAR(4),birth YEAR,department VARCHAR(20),address VARCHAR(50)
);

2.创建score表

CREATE TABLE score (id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, stu_id INT(10) NOT NULL,c_name VARCHAR(20),grade INT(10)
);

3.向表student中插入数据以用于查询

INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州市');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新市');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门市');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡阳市');
INSERT INTO student VALUES( 907,'RenJiawei', '男',2003,'计算机系', '四川省成都市');

4.向表score中插入数据以用于查询

INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

(2)多表查询相关示例
1.查询student表的所有记录

SELECT * FROM student;
1
2.查询student表的第2条到4条记录

SELECT * FROM student LIMIT 1, 3;
1
3.从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息

SELECT id, name, department FROM student;
1
4.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息

SELECT * FROM student 
WHERE department IN ('计算机系', '英语系');
1
2
5.从student表中查询年龄18~45岁的学生信息

SELECT * FROM student 
WHERE (YEAR(CURDATE()) - birth) BETWEEN 18 AND 45;
1
2
6.从student表中查询每个院系有多少人

SELECT department, COUNT(*) AS 人数 
FROM student 
GROUP BY department;
1
2
3
7.从score表中查询每个科目的最高分

SELECT c_name, MAX(grade) AS 最高分 
FROM score 
GROUP BY c_name;
1
2
3
8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)

SELECT c_name, grade 
FROM score 
WHERE stu_id = (SELECT id FROM student WHERE name = '李四');
1
2
3
9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息

SELECT student.*, score.c_name, score.grade 
FROM student 
LEFT JOIN score ON student.id = score.stu_id;
1
2
3
10.计算每个学生的总成绩

SELECT stu_id, SUM(grade) AS 总成绩 
FROM score 
GROUP BY stu_id;
1
2
3
11.计算每个考试科目的平均成绩

SELECT c_name, AVG(grade) AS 平均分 
FROM score 
GROUP BY c_name;
1
2
3
12.查询计算机成绩低于95的学生信息

SELECT student.* 
FROM student 
JOIN score ON student.id = score.stu_id 
WHERE score.c_name = '计算机' AND score.grade < 95;
1
2
3
4
13.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息

SELECT * FROM student 
WHERE id IN (
    SELECT stu_id FROM score WHERE c_name = '计算机'
    AND stu_id IN (SELECT stu_id FROM score WHERE c_name = '英语')
);
1
2
3
4
5
14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序

SELECT * FROM score 
WHERE c_name = '计算机' 
ORDER BY grade DESC;
1
2
3
15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果

SELECT id FROM student 
UNION 
SELECT stu_id FROM score;
1
2
3
16.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩

SELECT student.name, student.department, score.c_name, score.grade 
FROM student 
JOIN score ON student.id = score.stu_id 
WHERE student.name LIKE '张%' OR student.name LIKE '王%';
1
2
3
4
17.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

SELECT student.name, 
       (YEAR(CURDATE()) - student.birth) AS 年龄, 
       student.department, 
       score.c_name, 
       score.grade 
FROM student 
JOIN score ON student.id = score.stu_id 
WHERE student.address LIKE '%湖南%';

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本节重点总结 &#xff1a; containerRuntime 需要实现3类接口 管理容器的接口管理镜像的接口Streaming API 用于客户端与容器进行交互 type KubeGenericRuntime interface {kubecontainer.Runtimekubecontainer.StreamingRuntimekubecontainer.CommandRunner }containerRun…...

使用 gone.WrapFunctionProvider 快速接入第三方服务

项目地址&#xff1a;https://github.com/gone-io/gone 本文中源代码&#xff1a; esexamples/es 文章目录 1. gone.WrapFunctionProvider 简介2. 配置注入实现3. 实战示例&#xff1a;Elasticsearch 集成4. 使用方式5. 最佳实践6. 总结 在如何给Gone框架编写Goner组件&#xf…...

git 标签学习笔记

目录 轻量级标签 带注释的标签&#xff08;推荐&#xff09; 给指定 commit 打标签 推送单个标签&#xff0c;需要单独推送&#xff0c;代码推送不会推送标签 推送所有标签 删除标签 轻量级标签 git tag v1.0.0 只是简单地给当前 commit 打上 v1.0.0 标签。 带注释的标…...

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

这篇文章来自于 Chain-of-Thought Prompting of Large Language Models for Discovering and Fixing Software Vulnerabilities 摘要 软件安全漏洞在现代系统中呈现泛在化趋势&#xff0c;其引发的社会影响日益显著。尽管已有多种防御技术被提出&#xff0c;基于深度学习&…...

企业在人工智能创新与安全之间走钢丝

2025 年全球 AI/ML 工具使用量将激增&#xff0c;企业将 AI 融入运营之中&#xff0c;员工也将 AI 嵌入日常工作流程中。报告显示&#xff0c;企业对 AI/ML 工具的使用同比增长 3,000% 以上&#xff0c;凸显了各行各业迅速采用 AI 技术&#xff0c;以提升生产力、效率和创新水平…...

CSS动画

目录 一、核心概念与语法 1. keyframes 关键帧 2. animation 属性 二、动画调速函数&#xff08;animation-timing-function&#xff09; 1. 预设值 2. 贝塞尔曲线 3. 步进函数&#xff08;steps()&#xff09; 三、动画控制与交互 1. 暂停与恢复 2. JavaScript 控制…...

计算机视觉(CV)技术的优势和挑战

计算机视觉&#xff08;CV&#xff09;技术是人工智能领域中的一个重要分支&#xff0c;它主要通过让机器学会“看”和“理解”图像或视频来模拟人类视觉系统。以下是计算机视觉技术的一些优势和挑战&#xff1a; 优势&#xff1a; 自动化&#xff1a;计算机视觉技术可以实现…...

动态IP与静态IP该如何选?

一、当IP地址成为"网络身份" 2023年亚马逊封号潮中&#xff0c;某杭州卖家因登录IP频繁切换&#xff08;早8点在纽约&#xff0c;午间瞬移到东京&#xff09;&#xff0c;触发平台风控导致账号冻结。这类"时空错乱症"揭示了跨境电商的生存法则&#xff1a…...

Vue.js 完全指南:从入门到精通

1. Vue.js 简介 1.1 什么是 Vue.js? Vue.js(通常简称为 Vue)是一个用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架。所谓"渐进式",意味着 Vue 的设计是由浅入深的,你可以根据自己的需求选择使用它的一部分或全部功能。 Vue 最初由尤雨溪(Evan You)在 2014 年创…...

《TypeScript 7天速成系列》第3天:TypeScript高级类型通关秘籍:泛型+联合+交叉类型实战

TypeScript 的类型系统是其最强大的特性之一&#xff0c;但也是许多开发者感到困惑的地方。今天我们就来破解 TypeScript 中最难的类型系统&#xff0c;掌握泛型、联合类型和交叉类型的使用技巧。 一、泛型函数与泛型接口 泛型是 TypeScript 中创建可重用组件的重要工具&…...

Python----数据分析(足球运动员数据分析)

一、数据展示 1.1、数据 1.2、列名 字段名备注Name姓名Nationality国籍National_Position国家队位置National_Kit国家队号码Club所在俱乐部Club_Position所在俱乐部位置Club_Kit俱乐部号码Club_Joining加入俱乐部时间Contract_Expiry合同到期时间Rating评分Height身高Weight体…...

音视频 三 看书的笔记 MediaPlayer的C/S架构

MediaPlayer在运行时分为Client和Server两部分 Client层‌&#xff1a;位于Java层&#xff0c;用户通过调用Java层的API&#xff08;如setDataSource&#xff09;来操作MediaPlayer。 Server层‌&#xff1a;位于C层&#xff0c;负责实际的媒体处理工作。Server层通过Binder机…...

Elasticsearch:使用 AI SDK 和 Elastic 构建 AI 代理

作者&#xff1a;来自 Elastic Carly Richmond 你是否经常听到 AI 代理&#xff08;AI agents&#xff09;这个词&#xff0c;但不太确定它们是什么&#xff0c;或者如何在 TypeScript&#xff08;或 JavaScript&#xff09;中构建一个&#xff1f;跟我一起深入了解 AI 代理的概…...

echarts添加坐标轴点击事件

echarts添加坐标轴点击事件 chart.on(click, (params) > {if(params.componentType yAxis && this.type ! 1){console.log(params);// 检查是否点击了系列数据console.log(你点击了 ${params.name} 的数据点&#xff0c;值为 ${params.value}); this.$bus.$emi…...

如何在linux中部署dns服务 主备dns (详细全过程)

环境centos 7.9 主DNS&#xff1a;192.168.60.131 备DNS&#xff1a;192.168.60.134 我以 chenxingyu0.com 指向 192.168.60.200为例 首先是主dns #!/bin/bash# 检查是否为 root 用户 if [ "$(id -u)" ! "0" ]; thenecho "请使用…...

GitLab 中文版17.10正式发布,27项重点功能解读【二】

GitLab 是一个全球知名的一体化 DevOps 平台&#xff0c;很多人都通过私有化部署 GitLab 来进行源代码托管。极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版&#xff0c;专门为中国程序员服务。可以一键式部署极狐GitLab。 学习极狐GitLab 的相关资料&#xff1a; 极狐GitLab 官网极狐…...

matplotlib——南丁格尔玫瑰

南丁格尔玫瑰图&#xff08;Nightingale Rose Chart&#xff09;&#xff0c;是一种特殊形式的柱状图&#xff0c;它以南丁格尔&#xff08;Florence Nightingale&#xff09;命名&#xff0c;她在1858年首次使用这种图表来展示战争期间士兵死亡原因的数据。 它将数据绘制在极坐…...

WPF 与 C# 融合开发:从基础到高级应用(一)

WPF 与 C# 融合开发&#xff1a;从基础到高级应用 一、C# 语言基础回顾 1.1 C# 语言概述 C# 是微软开发的一种现代、面向对象的编程语言&#xff0c;它融合了 C、C 和 Java 等语言的优点&#xff0c;具有简洁、安全、高效等特点。C# 广泛应用于 Windows 平台的应用开发&…...

ref和reactive区别

在 Vue 3 中&#xff0c;ref 和 reactive 是两种创建响应式数据的主要 API&#xff0c;但它们的适用场景和使用方式有所不同。以下是它们的核心区别和示例&#xff1a; 一、核心区别 特性refreactive适用数据类型所有类型&#xff08;基本类型、对象、数组&#xff09;仅对象或…...

精选10个好用的WordPress免费主题

10个好用的WordPress免费主题 1. Astra Astra 是全球最受欢迎的 WordPress 主题。它功能丰富&#xff0c;易于使用&#xff0c;SEO友好&#xff0c;是第一个安装量突破100万的非默认主题&#xff0c;并获得了5000多个五星好评。 它完美集成了Elementor、Beaver&#xff0c;古…...

DerpNStink: 1靶场渗透

DerpNStink: 1 来自 <DerpNStink: 1 ~ VulnHub> 1&#xff0c;将两台虚拟机网络连接都改为NAT模式 2&#xff0c;攻击机上做namp局域网扫描发现靶机 nmap -sn 192.168.23.0/24 那么攻击机IP为192.168.23.182&#xff0c;靶场IP192.168.23.213 3&#xff0c;对靶机进行端…...

apache安装脚本使用shell建立

注意防火墙&#xff0c;yum&#xff0c;网络连接等 以下是具体的apache安装脚本 #!/bin/bash # Set Apache version to install ## author: yuan # 检查外网连接 echo "检查外网连接..." ping www.baidu.com -c 3 > /dev/null 2>&1 if [ $? -eq 0 ]; …...

Azure SDK 使用指南

​Azure SDK&#xff08;软件开发工具包&#xff09;是一组由微软提供的工具和库&#xff0c;旨在帮助开发者以多种编程语言&#xff08;如 .NET、Java、Python、JavaScript 等&#xff09;与 Azure 服务进行交互。 ​通过使用 Azure SDK&#xff0c;开发者可以更高效地构建、部…...

DeepSeek-V3-0324 版本升级概要

DeepSeek-V3-0324 魔搭社区汇聚各领域最先进的机器学习模型&#xff0c;提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 发布背景与改进 根DeepSeek-V3-0324 展示了以下关键改进&#xff1a; 推理性能提…...

leetcode 150. 逆波兰表达式求值

150. 逆波兰表达式求值 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution:def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:stack[]for item in tokens:if item not in ( ,-,* , / ):stack.append(item)else:preint(stack.pop())pre_beforeint(stack.pop())sign itemi…...

LangChain4j与DashScope深度集成实战:一站式开发指南

本篇文章会通篇详细的讲清楚LangChain4j与DashScope集成的各个方面&#xff0c;从Springboot的集成到Ai对话、会话记忆、RAG、FunctionCalling、互联网搜索、结构化的输出、多模态等都给出相应的说明&#xff0c;希望通过这篇文章对于LLM不了解的同仁一样可以扩展出自己的AI应用…...