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AI大模型落地：昆仑技术的东方解法

news 来源：原创 2025/8/5 7:29:39

DeepSeek的横空出世，一举打破“算力封锁”的神话，标志着中国AI企业在AI大模型技术路径上取得彻底突破。

不过，DeepSeek等AI大模型的突破，固然大幅推动AI产业的整体发展，但算力基础设施能否跟上，也将决定未来AI大模型落地、AI普惠以及技术平权的快慢。这也引发整个产业界的觉醒：即当AI大模型成为千行百业数智转型升级的重要抓手之际，国产算力能否肩负起中流砥柱的重任，成为AI大模型加速落地的基石，从而全面加速行业数智转型升级的进程。

此时此刻，在算力即国力的今天，以昆仑技术为代表的国产算力厂商，正聚焦算力基础设施层面创新，为AI大模型的加速落地带来东方解法，降低AI大模型部署与使用的门槛，推动AI大模型成为撬动产业升级的真正支点。

AI大模型不能建在“流沙”之上

AI大模型落地，算力基础设施须先行。

DeepSeek用实际行动证明，哪怕是算力规模和先进性受限，中国依然能够打造出性能强大和先进的AI大模型。但另一个不争的事实，中国整个AI产业依然十分依赖国外AI算力芯片。IDC数据显示，中国AI服务器市场规模仅2023年就高达91亿美元，国外AI芯片设备占比高居不下，对于国外算力结构性依赖亟待打破。

长此以往，中国AI大模型犹如在流沙之上盖大厦，表面巍峨壮观，但地基并不牢固，随时可能面临着各种风险导致坍塌。

外部环境和市场存在大量不确定性因素，这随时可能导致中国算力供给受到冲击与影响。
在数字经济和高质量发展的推动下，中国千行百业的智能化正全面提速，AI大模型走向千行百业成为大势所趋，对于算力需求巨大，国产算力在此过程中不能缺位，需要承担起重任。
中国尚未建立起包括AI芯片、计算框架、应用场景等完善的AI产业生态，未来AI产业发展之路艰巨且漫长。

因此，在DeepSeek在AI大模型架构算法取得巨大突破之际，国产算力需要与时俱进，不仅要肩负起AI大模型在千行百业落地中的重任，亦需发挥牵引作用，带动芯片、计算框架、应用场景等整个AI产业生态快速成长，真正让AI大模型成为行业数智转型升级的支点。

全面拥抱AI，国产算力需要再进化

不可否认，国产算力近年来进步迅速，但这还远远不够。

尤其是随着春节之后，DeepSeek在短短一周实获得上亿用户的爆炸性增长，以及数百家企业积极踊跃接入，市场迅速形成“算力需求真空”，极大考验整个国产算力体系的支撑能力。

首先，DeepSeek等国产AI大模型取得了巨大突破，极大推动了AI推理时代的到来，随着千行百业全面部署DeepSeek等国产大模型，行业用户对于AI推理算力的需求也随之水涨船高，并且这种算力需求是量和质的全面提升，这对于国产算力在产品层面的创新提出更高要求。

其次，由于DeepSeek等国产AI大模型均采用MoE架构，在基础设施层面存在多专家负载均衡和通信优化等典型挑战，并不是仅仅通过算力设备的堆砌就行，而是需要国产算力厂商从系统层面进行整体优化，必须具备强大的整体解决方案能力，实现从架构到算法的端到端优化，从而让DeepSeek等AI大模型真正发挥最大效果。

第三，随着各行各业拥抱AI大模型的浪潮，国产算力必然会获得更多部署与使用，后续的质量保障和服务体系也日臻重要，国产算力厂商必须具备强大的质量保障和服务体系，来确保AI大模型用起来和用好。

归根结底，AI浪潮的到来，给予国产算力巨大的机遇与持续到的挑战。国产算力需要不断努力，通过产品力不断提升、算力生态不断完善、商业落地不断拓展，从而实现国产算力安全性、先进性、可靠性、可持续性、易用性等层面质的飞跃。

事实上，国产算力的创新正处于百花齐放的状态，而昆仑技术又是当下对于AI算力布局最为完善的厂商。面对DeepSeek带起的这一波AI算力爆发性需求，昆仑技术凭借多年在根技术、产品、服务和生态上的积累，在整个AI算力市场中肩负起愈发重要的中坚力量，加速推动AI大模型在行业中走向落地。

加速AI大模型落地，昆仑技术的东方解法

自从DeepSeek爆火之后，解决DeepSeek带来的算力焦虑，就成为当下算力行业最为热门的话题。

众多国产算力厂商均在第一时间宣布适配DeepSeek。不过，从国内企业部署上线的情况来，70%均基于昇腾处理器，也让昆仑技术这家公司受到极大关注。

昆仑技术于2022年10月成立，看似是算力市场的“新兵”，却是当前国产算力当仁不让的领导者，其核心团队来自鲲鹏+昇腾的原班人马，在国产化算力拥有超过20年的研发、市场和生态能力。据悉，昆仑技术2023年增长迅猛，在国产AI计算和国产通用计算市场分列第一和第二。例如，其昇腾算力产品在互联网、运营商均为例第一，像目前的超大规模集群集群用户中均采用其产品。

事实上，昆仑技术能够在短时间能支撑起国内大量用户的DeepSeek部署需求，离不开其在技术研发、产品创新、质量服务和生态体系全维度的长期建设。

在技术研发方面，昆仑技术一直注重根技术的研发与创新，其研发投入一直位列业界前茅。在其九大根技术实验室的加持下，昆仑技术拥有业界领先的AI硬件设计和软硬件调优能力，真正从软硬件层面协同创新，极大加速了AI大模型的落地。

例如，昆仑技术的KunLun大模型加速引擎通过全面的AI工具和服务，持续构建模型迁移、适配和调优能力，一站式解决客户大模型业务落地过程中的各种挑战，使能资产算力真正成为好用算力。

在算力产品方面，昆仑技术是目前业界为数不多构建起全面国产算力产品体系的公司，覆盖训练、推理、HPC、超融合、一体机等多种产品与解决方案，可以满足各类型用户对于AI算力的需求，为大模型落地、AI应用爆发提供算力全面保障。

例如，在目前众多火爆的DeepSeek一体机市场中，昆仑技术的DeepSeek一体机表现一枝独秀，不仅拥有轻量版、增强版和旗舰版三种产品供用户选择，灵活适应面向单机蒸馏部署和多机满血部署等场景，加上本地化部署、全国产化技术栈以及强大的数据安全保障能力，以及专业团队、全栈加速和丰富生态等综合优势，迅速在市场中获得用户的广泛认可。

在质量服务方面，昆仑技术已经从产品研发、来料检测、生产制造、运营与运维等环节构建起系统化的数字化质量防护体系；另外，昆仑技术拥有业界唯一550万+多样化算力底座运维经验，20+年扎实的专业服务和团队服务优秀经验，确保用户能够用好AI大模型。

此外，昆仑技术多年一直致力于算力生态的建设，是华为昇腾唯二的战略伙伴，综合实力位列第一。

综合观察，在DeepSeek AI大模型掀起的这一波AI浪潮中，昆仑技术等中国企业用实践证明：算力自主不是选择题，而是必答题。当中国大模型开始在国产算力的土壤里扎根生长时，这场始于危机的算力突围，离不开昆仑技术等中国算力企业的砥砺前行，最终也将孕育出属于东方的AI创新范式。

AI大模型不能建在“流沙”之上

全面拥抱AI，国产算力需要再进化

加速AI大模型落地，昆仑技术的东方解法

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