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笔记:代码随想录算法训练营day58:101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿

学习资料:代码随想录

文中含大模型生成内容

101. 孤岛的总面积

卡码网:101. 孤岛的总面积

所以找周边都是水的陆地的方法就是找边缘的陆地然后删除它连同它的连通的陆地

深搜
 

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int dir[4][2]={0,1,-1,0,0,-1,1,0};void dfs(vector<vector<int>>& fiji,int x,int y){fiji[x][y]=0;for(int i=0;i<4;i++){int xnext=x+dir[i][0];int ynext=y+dir[i][1];if(xnext<0||xnext>=fiji.size()||ynext<0||ynext>=fiji[0].size()) continue;if(fiji[xnext][ynext]==0)continue;else{dfs(fiji,xnext,ynext);}}
}
int main(){int n,m;cin>>n>>m;vector<vector<int>> fiji(n,vector<int>(m,0));for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){cin>>fiji[i][j];}}for(int i=0;i<n;i++){if(fiji[i][0]==1){dfs(fiji,i,0);}if(fiji[i][m-1]==1){dfs(fiji,i,m-1);}}for(int j=0;j<m;j++){if(fiji[0][j]==1){dfs(fiji,0,j);}if(fiji[n-1][j]==1){dfs(fiji,n-1,j);}}int count =0;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(fiji[i][j]==1) count++;}}cout<<count<<endl;
}

广搜
 

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;int dir[4][2]={0,1,-1,0,0,-1,1,0};void bfs(vector<vector<int>>& fiji,int x,int y){fiji[x][y]=0;queue<pair<int,int>> que;que.push({x,y});while(!que.empty()){pair<int,int> cur=que.front();que.pop();for(int i=0;i<4;i++){int xnext = cur.first+dir[i][0];int ynext = cur.second+dir[i][1];if(xnext<0||xnext>=fiji.size()||ynext<0||ynext>=fiji[0].size()) continue;if(fiji[xnext][ynext]==1){que.push({xnext,ynext});fiji[xnext][ynext]=0;}}}
}
int main(){int n,m;cin>>n>>m;vector<vector<int>> fiji(n,vector<int>(m,0));for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){cin>>fiji[i][j];}}for(int i=0;i<n;i++){if(fiji[i][0]==1){bfs(fiji,i,0);}if(fiji[i][m-1]==1){bfs(fiji,i,m-1);}}for(int j=0;j<m;j++){if(fiji[0][j]==1){bfs(fiji,0,j);}if(fiji[n-1][j]==1){bfs(fiji,n-1,j);}}int count =0;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(fiji[i][j]==1) count++;}}cout<<count<<endl;
}

深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS) 中,我们通常用 visited 数组来标记已经访问过的点,以防止:

  • 重复访问,导致超时
  • 无限递归,导致栈溢出(Stack Overflow)

通常如果 不能修改原数组,我们就要 额外开一个 visited 数组 来记录访问情况。

这里的 grid 只有两种值:

  • 1(陆地)
  • 0(海洋)

我们遍历 grid 时:

  1. 遇到 1(陆地)

    • 说明它是未访问过的,然后我们调用 dfs(grid, x, y)
    • 在 DFS 里,我们把 grid[x][y] 直接改成 0,代表这个点已经被访问过了。
    • 这样,我们就不会 重复访问 这个点,也不会影响后续的 DFS 逻辑。
  2. 遇到 0(海洋)

    • 要么是原始的海洋
    • 要么是 DFS 过程中被修改成 0 的陆地
    • 不需要再访问,所以直接跳过
  3. 这样,我们实际上是用 grid 自己充当 visited 数组!

102. 沉没孤岛

卡码网题目链接(ACM模式)

先把边缘的陆地标记成2,然后把陆地1改成水0,最后把边缘的陆地改回1就可以了

深搜

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int dir[4][2]={0,1,-1,0,0,-1,1,0};
void dfs(vector<vector<int>>& fiji,int x,int y){fiji[x][y]=2;for(int i=0;i<4;i++){int xnext = x+dir[i][0];int ynext = y+dir[i][1];if(xnext<0||xnext>=fiji.size()||ynext<0||ynext>=fiji[0].size()) continue;if(fiji[xnext][ynext]==1){dfs(fiji,xnext,ynext);}}
}
int main(){int n,m;cin>>n>>m;vector<vector<int>> fiji(n,vector<int>(m,0));for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){cin>>fiji[i][j];}}for(int i=0;i<n;i++){if(fiji[i][0]==1) dfs(fiji,i,0);if(fiji[i][m-1]==1) dfs(fiji,i,m-1);}for(int j=0;j<m;j++){if(fiji[0][j]==1) dfs(fiji,0,j);if(fiji[n-1][j]==1) dfs(fiji,n-1,j);}for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(fiji[i][j]==2){fiji[i][j]=1;}else if(fiji[i][j]==1){fiji[i][j]=0;}cout<<fiji[i][j]<<' ';}cout<<endl;}}

 广搜

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;int dir[4][2]={0,1,-1,0,0,-1,1,0};
void dfs(vector<vector<int>>& fiji,int x,int y){queue<pair<int,int>> que;que.push({x,y});fiji[x][y]=2;while(!que.empty()){pair<int,int> cur=que.front();que.pop();for(int i=0;i<4;i++){int xnext = cur.first+dir[i][0];int ynext = cur.second+dir[i][1];if(xnext<0||xnext>=fiji.size()||ynext<0||ynext>=fiji[0].size()) continue;if(fiji[xnext][ynext]==1){que.push({xnext,ynext});fiji[xnext][ynext]=2;}}}
}
int main(){int n,m;cin>>n>>m;vector<vector<int>> fiji(n,vector<int>(m,0));for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){cin>>fiji[i][j];}}for(int i=0;i<n;i++){if(fiji[i][0]==1) dfs(fiji,i,0);if(fiji[i][m-1]==1) dfs(fiji,i,m-1);}for(int j=0;j<m;j++){if(fiji[0][j]==1) dfs(fiji,0,j);if(fiji[n-1][j]==1) dfs(fiji,n-1,j);}for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(fiji[i][j]==2){fiji[i][j]=1;}else if(fiji[i][j]==1){fiji[i][j]=0;}cout<<fiji[i][j]<<' ';}cout<<endl;}}

103. 水流问题

卡码网题目链接(ACM模式)

从边缘向中间搜索高点并记录

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2]={0,1,-1,0,0,-1,1,0};void dfs(vector<vector<bool>>& visited,const vector<vector<int>>& fiji,int x,int y){if(visited[x][y]==true) return;visited[x][y] =true;for(int i=0;i<4;i++){int xnext = x+dir[i][0];int ynext = y+dir[i][1];if(xnext<0||xnext>=fiji.size()||ynext<0||ynext>=fiji[0].size()) continue;if(visited[xnext][ynext]==false&&fiji[x][y]<=fiji[xnext][ynext]){dfs(visited,fiji,xnext,ynext);}}}
int main(){int n,m;cin>>n>>m;vector<vector<int>> fiji(n,vector<int>(m,0));for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){cin>>fiji[i][j];}}vector<vector<bool>> firstBorder(n,vector<bool>(m,0));vector<vector<bool>> secondBorder(n,vector<bool>(m,0)); for(int i=0;i<n;i++){dfs(firstBorder,fiji,i,0);dfs(secondBorder,fiji,i,m-1);}   for(int j=0;j<m;j++){dfs(firstBorder,fiji,0,j);dfs(secondBorder,fiji,n-1,j);}for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(firstBorder[i][j]&&secondBorder[i][j]){cout<<i<<' '<<j<<endl;}}}
}

一点小思考:第一种写法可否把visited改成全局变量然后时间复杂度也变成n*m?还是从两边往中间走合适,要不然使用全局visited并且还是用第一种方法遍历每一个点的话,遇到{{{2,2,2},{2,1,2}{2,2,2}},岂不是中间这个1也会被标记成true,这里是自己的思考,欢迎批评指正

104.建造最大岛屿

卡码网题目链接(ACM模式)

需要先遍历一遍给每块岛一个序号,记录数量,然后去搜索水域加上周围的岛,取最大值,

其中,岛的序号和面积用unordered_map记录

有一个有趣的一点是水周围的陆地可能是连在一起的,所以也要加上后就记录一下,用unordered_set记录

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
using namespace std;int dir[4][2]={0,1,-1,0,0,-1,1,0};void dfs(vector<vector<int>>& fiji,vector<vector<bool>>& visited,int x,int y,int& mark,int& count){if(visited[x][y]==true) return;fiji[x][y]=mark;visited[x][y]=true;count++;for(int i=0;i<4;i++){int xnext = x+dir[i][0];int ynext = y+dir[i][1];if(xnext<0||xnext>=fiji.size()||ynext<0||ynext>=fiji[0].size()) continue;if(fiji[xnext][ynext]==0) continue;if(visited[xnext][ynext]==false&&fiji[xnext][ynext]==1){dfs(fiji,visited,xnext,ynext,mark,count);}}
}
int main(){int n,m;cin>>n>>m;vector<vector<int>> fiji(n,vector<int>(m,0));for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){cin>>fiji[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n,vector<bool>(m,0));int mark=2;bool isLand = true;unordered_map<int,int> map;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(fiji[i][j]==0) isLand=false;if(fiji[i][j]==1&&visited[i][j]==false){int count=0;dfs(fiji,visited,i,j,mark,count);map[mark]=count;mark++;}}}if(isLand==true){cout<<n*m;return 0;}int result =0;int area=0;unordered_set<int> addedArea;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){addedArea.clear();if(fiji[i][j]==0){area = 0;for(int k=0;k<4;k++){int inext=dir[k][0]+i;int jnext=dir[k][1]+j;if(inext<0||inext>=fiji.size()||jnext<0||jnext>=fiji[0].size()) continue;if(addedArea.count(fiji[inext][jnext])!=0) continue;area+=map[fiji[inext][jnext]];addedArea.insert(fiji[inext][jnext]);}}result=max(area,result);}}cout<<result+1<<endl;
}

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目录 1.kmp算法介绍 2.应用场景 3.KMP与暴力算法比较 4.模板代码 KMP算法是一种高效的字符串匹配算法&#xff0c;用于在文本串中快速查找模式串的所有出现位置。其核心思想是通过预处理模式串&#xff0c;避免在匹配失败时进行不必要的回溯&#xff0c;从而将时间复杂度优…...

python关键字汇总

文章目录 1. 变量与类型相关2. 控制流相关3. 函数与类相关4. 异常处理相关5. 模块相关6. 其他 在 Python 3 里有 35 个关键字&#xff0c;它们各自具备特定的用途与意义 1. 变量与类型相关 True、False 意义&#xff1a;布尔类型的常量&#xff0c;分别代表逻辑真与逻辑假。示…...

六十天前端强化训练之第二十五天之组件生命周期大师级详解(Vue3 Composition API 版)

欢迎来到编程星辰海的博客讲解 看完可以给一个免费的三连吗&#xff0c;谢谢大佬&#xff01; 目录 一、生命周期核心知识 1.1 生命周期全景图 1.2 生命周期钩子详解 1.2.1 初始化阶段 1.2.2 挂载阶段 1.2.3 更新阶段 1.2.4 卸载阶段 1.3 生命周期执行顺序 1.4 父子组…...

油候插件、idea、VsCode插件推荐(自用)

开发软件&#xff1a; 之前的文章&#xff1a; 开发必装最实用工具软件与网站 推荐一下我使用的开发工具 目前在用的 油候插件 AC-baidu-重定向优化百度搜狗谷歌必应搜索_favicon_双列 让查询变成多列&#xff0c;而且可以流式翻页 Github 增强 - 高速下载 github下载 TimerHo…...

R语言基于ggscitable包复现一篇3.5分的文章的连续变量交互效应(交互作用)的可视化图

交互作用效应(p for Interaction)在SCI文章中可以算是一个必杀技&#xff0c;几乎在高分的SCI中必出现&#xff0c;因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性&#xff0c;进行可视化后可以清晰的表明变量之间的关系。不仅如此&#xff0c;交互作用还可以使用来进…...

mac环境下chatwoot客服聊天docker本地部署+对接通义千问Qwen2.5

&#x1f680; 安装docker-desktop &#x1f680; 定义一个.env环境变量文件docker-compose.yaml .env # Learn about the various environment variables at # https://www.chatwoot.com/docs/self-hosted/configuration/environment-variables/#rails-production-variables…...

mac上安装nvm及nvm的基本语法使用!!

种一棵树&#xff0c;最好是十年前&#xff0c;其次是现在&#xff01;想要改变&#xff0c;从此刻开始&#xff0c;一切都不晚&#xff01; 目录 nvm是什么&#xff1f;前提条件&#xff1a;安装homebrew如果系统已经有node版本&#xff1a;在mac上安装nvm&#xff1a;用nvm安…...

论文阅读:2024-NAACL Semstamp、2024-ACL (Findings) k-SemStamp

总目录 大模型安全相关研究:https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328 Semstamp: A semantic watermark with paraphrastic robustness for text generation https://aclanthology.org/2024.naacl-long.226/ k-SemStamp: A Clustering-Based Semantic Wate…...

本地JAR批量传私服

在有网络隔离的环境下&#xff0c;Maven项目如果没有搭建私服就得把用到的通用组件通过U盘在每个组员间拷贝来拷贝去。非常的麻烦跟低效。搭建私服&#xff0c;如果通用组件很多的时候手工一个一个上传更是非常的麻烦跟低效&#xff1b; 我就遇上这问题&#xff0c;跟A公司合作…...