【门店租金指定日期区间计算】
目录
- 一、背景
- (一)业务场景
- (二)相关数据支撑
- 二、计算方法统一封装
- (一)门店租金数据表格逻辑
- (二)业务逻辑详细解释
- (三)具体代码
一、背景
(一)业务场景
1、零售互联网都会涉及到门店,很多报表都需要计算门店租金合计指标
门店租金合计:指指定日期区间分摊的租金
2、门店一般对应一个门店id,但是可能存在多个门面房
(二)相关数据支撑
门店租金信息表格:一个门店id可能有多条数据(多个门面房)
包含基本信息:门店ID,初始租金(第一次签订的合同租金,一般指一年),合同开始时间,合同结束时间,租金递增方式、组件递增类型、租金递增系数
在这里插入代码片store_rent表建表语句如下
create table store_rent
(id bigint not null primary key,store_id bigint null comment '门店id',company_id int null comment '公司id',landlord_name varchar(255) null comment '房东姓名',landlord_phone varchar(20) null comment '房东电话',landlord_type varchar(255) null comment '房东类型【个人 / 企业】',rent_money decimal(19, 2) null comment '租金',rent_start_time datetime null comment '租赁开始时间',rent_end_time datetime null comment '租赁结束时间',rent_incremental_method varchar(255) null comment '租金递增方式【无递增/每年/第二年/第三年/第四年/第五年】',rent_incremental_type varchar(255) null comment '租金递增类型【固定金额/固定比例】',rent_incremental_coefficient decimal(19, 2) null comment '租金递增系数【百分数或者金额】',property_fee decimal(19, 2) null comment '物业费',deposit decimal(19, 2) null comment '押金',deposit_apportion_year int null comment '押金分摊年限',transfer_fee decimal(19, 2) null comment '转让费',transfer_fee_apportion_year int null comment '转让费分摊年限',bank_account varchar(255) null comment '银行账号',bank_name varchar(255) null comment '开户行',bank_account_name varchar(255) null comment '开户人'
)row_format = DYNAMIC;
二、计算方法统一封装
(一)门店租金数据表格逻辑
1、门店租金信息的合同起始或者截止时间不能为空
2、租金递增方式如果是无递增,递增类型和递增系数可以为空;
其他递增方式,递增类型和递增系数不可以为空
3、递增方式
无递增:每年租金都是一样的
每年/第二年:意思相同,都是从第二年开始租金递增
第三年/第四年/第五年/:都是指第几年开始递增
4、递增类型
如果是固定金额,那么递增系数就是金额
如果是固定比例,那么递增系数就是百分数
(二)业务逻辑详细解释
1、年真实租金计算逻辑:
rent_money:初始租金金额(第一个合同周期的年租金)
rent_incremental_method:租金递增方式【无递增/每年/第二年/第三年/第四年/第五年】
rent_incremental_type :租金递增类型【固定金额/固定比例】
rent_incremental_coefficient:租金递增系数【百分数或者金额】
根据租赁增长周期,增长方式和系数计算出对应合同周期的租金
2、日租金rent_fee=对应合同周期的年真实租金/周期总天数)
3、示例1:门店id为1001的日期区间为String[] bizday=[20231129,20231201],根据下面条件计算下总租金
初始租金rent_money是10000
合同开始日期rent_start_time:20221130
合同截止日期rent_end_time:20251130
租金递增方式rent_incremental_method:每年
递增模式rent_incremental_type:按固定金额
递增系数rent_incremental_coefficient:10000
解答:
3.1根据已知条件[20231129,20231201]和[20221131,20251130]有交集
3.2 合同的每个周期就是一年左右,合同第一个周期是20221130-20231129,第二个周期是20231130-20241129,第三个周期是20241130-20251129
3.3那么bizday属于1,2两个周期,第一个周期占了了1天,第二周期占了2天
3.4第一个周期的年真实租金是10000,周期总天数是365,所以第一个周期的日租金是10000/365
第二个周期的年真实租金是10000+10000=20000,周期总天数是365,所以第二个周期的日租金是20000/365
3.5bizday在第一个周期占用了1天,在第二个周期占用了2天,所以第一个周期的总租金是(10000/365)1,第二个周期的总租金是(20000/365)2
最后得出bizday日期区间的总租金是1(10000/365)+2(20000/365)
4、示例2:门店id为1001的日期区间为String[] bizday=[20241129,20241201],根据下面条件计算下总租金
初始租金rent_money是10000
合同开始日期rent_start_time:20221130
合同截止日期rent_end_time:20251129
租金递增方式rent_incremental_method:3年
递增模式rent_incremental_type:按固定金额
递增系数rent_incremental_coefficient:10000
解答:
4.1根据已知条件[20241129,20241201]和[20221130,20251129]有交集
4.2 合同的每个周期就是一年左右,合同第一个周期是20221130-20231129,第二个周期是20231130-20241129,第三个周期是20241130-20251129
4.3那么bizday属于1,2两个周期,第一个周期占了了1天,第二周期占了2天
4.4第一个周期的年真实租金是10000,周期总天数是365,所以第一个周期的日租金是10000/365
第二个周期的年真实租金是10000,周期总天数是365,所以第二个周期的日租金是10000/365
第三个周期的年真实租金是10000+10000=20000,周期总天数是365,所以第三个周期的日租金是20000/365
4.5bizday在第二个周期占用了1天,在第三个周期占用了2天,所以第二个周期的总租金是(10000/365)1,第二个周期的总租金是(20000/365)2
最后得出bizday日期区间的总租金是1(10000/365)+2(20000/365)
5、如果是递增类型是系数,同理。
(三)具体代码
public class RentCalculatorUtil {/*** 计算指定查询区间内各门店租金总和* @param queryStart 查询开始日期* @param queryEnd 查询结束日期* @param storeRents 租金合同列表(合同起止时间均不为空)* @return key为门店id,value为总租金*/public static Map<Long, BigDecimal> calculateTotalRent(Date queryStart, Date queryEnd, List<StoreRentDetailDTO> storeRents) {if (CollectionUtil.isEmpty(storeRents)){return Map.of();}Map<Long, BigDecimal> rentMap = Map.of();;for (StoreRentDetailDTO rent : storeRents) {Long storeId = rent.getStoreId();Date contractStart = rent.getRentStartTime();Date contractEnd = rent.getRentEndTime();// 求合同与查询区间的交集Date effectiveQueryStart = maxDate(contractStart, queryStart);Date effectiveQueryEnd = minDate(contractEnd, queryEnd);if (effectiveQueryStart.after(effectiveQueryEnd)) {continue;}BigDecimal totalRent = BigDecimal.ZERO;// 按“每年一个周期”划分,周期定义为:[周期起始, 起始日期+1年-1天]Calendar cycleStartCal = Calendar.getInstance();cycleStartCal.setTime(contractStart);int cycleIndex = 0; // cycleIndex==0 表示第一周期while (true) {Date cycleStart = cycleStartCal.getTime();Calendar cycleEndCal = (Calendar) cycleStartCal.clone();cycleEndCal.add(Calendar.YEAR, 1);cycleEndCal.add(Calendar.DATE, -1);Date cycleEnd = cycleEndCal.getTime();// 若当前周期结束超出合同结束,则以合同结束日期为周期结束if (cycleEnd.after(contractEnd)) {cycleEnd = contractEnd;}// 求当前周期与查询区间的交集Date cycleEffectiveStart = maxDate(cycleStart, queryStart);Date cycleEffectiveEnd = minDate(cycleEnd, queryEnd);if (!cycleEffectiveStart.after(cycleEffectiveEnd)) {long effectiveDays = daysBetween(cycleEffectiveStart, cycleEffectiveEnd) + 1;//long cycleTotalDays = daysBetween(cycleStart, cycleEnd) + 1;// 计算当前周期的年租金,根据递增规则与递增类型决定BigDecimal annualRent = computeAnnualRent(rent.getRentMoney(),rent.getRentIncrementalMethod(),rent.getRentIncrementalType(),rent.getRentIncrementalCoefficient(),cycleIndex);BigDecimal dailyRent = annualRent.divide(BigDecimal.valueOf(365), 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);totalRent = totalRent.add(dailyRent.multiply(BigDecimal.valueOf(effectiveDays)));}// 准备下个周期:当前周期结束后一天为下个周期起始Calendar nextCycleStartCal = Calendar.getInstance();nextCycleStartCal.setTime(cycleEnd);nextCycleStartCal.add(Calendar.DATE, 1);if (nextCycleStartCal.getTime().after(contractEnd)) {break;}cycleStartCal = nextCycleStartCal;cycleIndex++;}BigDecimal previousRent = rentMap.getOrDefault(storeId, BigDecimal.ZERO);rentMap.put(storeId, previousRent.add(totalRent));}return rentMap;}/*** 根据递增规则计算当前周期的年租金* 仅处理 FIXED_MONEY 和 FIXED_RATE 两种递增类型,规则如下:** 1. 对于 EVERY_YEAR 和 TWO_YEAR(效果相同):从第2周期开始递增* - 如果递增类型是固定金额:* 年租金 = baseRent, 当 cycleIndex == 0;* 当 cycleIndex >= 1,年租金 = baseRent + (cycleIndex) * coefficient* - 如果递增类型是固定比例:* 年租金 = baseRent, 当 cycleIndex == 0;* 当 cycleIndex >= 1,年租金 = baseRent * (1 + coefficient)** 2. 对于 THREE_YEAR:从第3周期开始递增* - FIXED_MONEY:cycleIndex < 2时年租金 = baseRent;cycleIndex>=2时,年租金 = baseRent + (cycleIndex - 1)*coefficient* - FIXED_RATE:cycleIndex < 2时年租金 = baseRent;cycleIndex>=2时,年租金 = baseRent * (1 + coefficient)** 3. FOUR_YEAR:从第4周期开始递增* - FIXED_MONEY:当 cycleIndex < 3 时,年租金 = baseRent;否则 = baseRent + (cycleIndex - 2)*coefficient* - FIXED_RATE:当 cycleIndex < 3 时,年租金 = baseRent;否则 = baseRent * (1 + coefficient)** 4. FIVE_YEAR:从第5周期开始递增* - FIXED_MONEY:当 cycleIndex < 4 时,年租金 = baseRent;否则 = baseRent + (cycleIndex - 3)*coefficient* - FIXED_RATE:当 cycleIndex < 4 时,年租金 = baseRent;否则 = baseRent * (1 + coefficient)** @param baseRent 合同初始租金* @param method 递增方式* @param type 递增类型(FIXED_MONEY 或 FIXED_RATE)* @param coefficient 递增系数(FIXED_MONEY时为金额,FIXED_RATE时为乘数,例如2表示 1+2=3倍)* @param cycleIndex 当前周期编号(0表示第一周期)* @return 当前周期的年租金*/private static BigDecimal computeAnnualRent(BigDecimal baseRent,StoreRentDetailDTO.RentIncrementalMethodEnum method,StoreRentDetailDTO.RentIncrementalTypeEnum type,BigDecimal coefficient,int cycleIndex) {// 根据递增方式确定起始递增周期(threshold)int threshold;switch (method) {case EVERY_YEAR:case TWO_YEAR:threshold = 1;break;case THREE_YEAR:threshold = 2;break;case FOUR_YEAR:threshold = 3;break;case FIVE_YEAR:threshold = 4;break;default:threshold = 1;}// 若当前周期在递增阈值之前,则不递增if (cycleIndex < threshold) {return baseRent;}// 递增模式如果是NONE,说明每个周期都是相同的租金if (method == StoreRentDetailDTO.RentIncrementalMethodEnum.NONE) {return baseRent;}// 针对两种递增类型分别处理:if (type == StoreRentDetailDTO.RentIncrementalTypeEnum.FIXED_MONEY) {// 递增次数 = cycleIndex - threshold + 1int increaseCount = cycleIndex - threshold + 1;return baseRent.add(coefficient.multiply(BigDecimal.valueOf(increaseCount)));} else if (type == StoreRentDetailDTO.RentIncrementalTypeEnum.FIXED_RATE) {// 计算从递增开始到当前周期的总增长倍数int periodsPassedThreshold = cycleIndex - threshold + 1;BigDecimal totalMultiplier = BigDecimal.ONE.add(coefficient).pow(periodsPassedThreshold);return baseRent.multiply(totalMultiplier);}return baseRent;}private static Date maxDate(Date d1, Date d2) {return d1.after(d2) ? d1 : d2;}private static Date minDate(Date d1, Date d2) {return d1.before(d2) ? d1 : d2;}/*** 返回两个日期之间的整天数(不含首日,因此计算时需加1表示包含首尾)*/private static long daysBetween(Date d1, Date d2) {long diffMs = d2.getTime() - d1.getTime();return diffMs / (1000 * 60 * 60 * 24);}/*** 测试方法* @param args* @throws Exception*/public static void main(String[] args) throws Exception {List<StoreRentDetailDTO> storeRents = new ArrayList<>();// 示例查询区间Date startTime = java.sql.Date.valueOf("2024-11-29");Date endTime = java.sql.Date.valueOf("2024-12-01");StoreRentDetailDTO storeRent = new StoreRentDetailDTO();storeRent.setStoreId(100002L);storeRent.setRentStartTime(java.sql.Date.valueOf("2022-11-30"));storeRent.setRentEndTime(java.sql.Date.valueOf("2028-12-30"));storeRent.setRentMoney(new BigDecimal("10000"));// 修改此处测试不同递增方式和类型// 以下示例测试 THREE_YEAR 方式:// 1. 当递增类型为 FIXED_MONEY,coefficient 为 10000 时:// 第1周期(2022-11-30至2023-11-29):年租金 = 10000// 第2周期(2023-11-30至2024-11-29):年租金 = 10000(不递增)// 第3周期(2024-11-30至2025-11-29):年租金 = 10000 + 1*10000 = 20000// 2. 当递增类型为 FIXED_RATE,coefficient 为 2 时:// 第1、2周期:年租金 = 10000// 第3周期:年租金 = 10000*(1+2) = 30000// 注意:后续周期仍保持 30000storeRent.setRentIncrementalMethod(StoreRentDetailDTO.RentIncrementalMethodEnum.THREE_YEAR);// 这里可切换递增类型:FIXED_MONEY 或 FIXED_RATE// 示例:FIXED_MONEY// storeRent.setRentIncrementalType(StoreRent.RentIncrementalTypeEnum.FIXED_MONEY);// storeRent.setRentIncrementalCoefficient(new BigDecimal("10000"));// 示例:FIXED_RATE
// storeRent.setRentIncrementalType(StoreRent.RentIncrementalTypeEnum.FIXED_RATE);
// storeRent.setRentIncrementalCoefficient(new BigDecimal("2")); // 表示1+2倍storeRent.setRentIncrementalType(StoreRentDetailDTO.RentIncrementalTypeEnum.FIXED_MONEY);storeRent.setRentIncrementalCoefficient(new BigDecimal("10000")); // 表示1+2倍storeRents.add(storeRent);Map<Long, BigDecimal> totalRents = calculateTotalRent(startTime, endTime, storeRents);System.out.println(totalRents);// 根据示例:// 若递增方式为 THREE_YEAR 且递增类型为 FIXED_MONEY,则:// - 第1周期(2022-11-30至2023-11-29):年租金 = 10000(不递增)// - 第2周期(2023-11-30至2024-11-29):年租金 = 10000(不递增),交集仅一天(2024-11-29)// - 第3周期(2024-11-30至2025-11-29):年租金 = 10000+10000=20000,交集2天(2024-11-30、2024-12-01)// 总租金 = 1*(10000/365) + 2*(20000/365) ≈ 136.91//// 如果递增类型为 FIXED_RATE,则:// - 第1、2周期年租金 = 10000;第3周期 = 10000*(1+2)=30000// 总租金 = 1*(10000/365) + 2*(30000/365)≈ 191.78}}
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文章目录 1.题目概述解释2.思路分析3.代码解析 1.题目概述解释 找出来这个字符串里面重复出现的字符,类似于这个消消乐的游戏; 示例一里面的这个bb是连续的并且是一样的这个字符,因此删除bb,删除之后发现这个aa有一次相邻了&…...
SpringBoot配置文件加载优先级
在Spring Boot项目中,配置属性的优先级是一个重要的概念,它决定了当存在多个配置源时,哪个配置源的属性将被应用。以下是SpringBoot中配置属性的优先级,从最高到最低: 命令行参数: 命令行参数具有最高的优先…...
企业数据治理解决方案(46页PPT)(文末有下载方式)
资料解读:企业数据治理解决方案 详细资料请看本解读文章的最后内容。 在当今数字化时代,数据已成为企业的核心资产,对企业的发展起着至关重要的作用。然而,许多企业在数据管理方面面临诸多挑战,如数据不全、样式繁多、…...
版本控制器Git ,Gitee如何连接Linux Gitee和Github区别
📖 示例场景 假设你和朋友在开发一个「在线笔记网站」,代码需要频繁修改和协作: 只用本地文件管理 每次修改后手动复制文件,命名为 v1.html、v2.html 问题:无法追踪具体改动内容;多人修改易冲突࿱…...
[网安工具] 网安工具库 —— 工具管理手册
0x00:工具管理类 — Tools Management 0x01:信息收集类 — Information Gathering 自动化综合信息收集工具 — ARL 灯塔 0x02:漏洞探测类 — Vulnerability Identification 浏览器渗透辅助插件 —— HackBar 0x03:漏洞利用类…...
在LwIP中,`tcp_recved()`、`tcp_sndbuf()` 和 `tcp_write()`三个函数详细用法及示例
在LwIP中,tcp_recved()、tcp_sndbuf() 和 tcp_write() 是TCP协议栈的核心函数,用于管理接收和发送数据流。以下是它们的详细用法及示例: 1. tcp_recved() 功能 通知协议栈已处理接收数据:当应用层从接收缓冲区读取数据后&#x…...
外卖避雷方案 改进型(个人使用版)
昨天怒花100请教了双尾彗星对外卖避雷的计划。 总结下来是行不通。 1.很容易被水军冲击数据真实性, 1.这种方案是从末端来解决问题,食品卫生问题,最好还是从解决分成方面的问题。 2.这种方案没有解决人们对食品安全的焦虑。 既然这样那只能先弄个只给自己用的避雷程序,打造…...
深度学习与传统算法在人脸识别领域的演进:从Eigenfaces到ArcFace
一、传统人脸识别方法的发展与局限 1.1 Eigenfaces:主成分分析的经典实践 算法原理 Eigenfaces是基于主成分分析(PCA)的里程碑式方法。其核心思想是将人脸图像视为高维向量,通过协方差矩阵计算特征向量(即特征脸&…...
druid开启防火墙之后的bug
bug以及解决方案 不允许执行多个语句不允许有注释部分数据有误识别,抛出异常,导致原本正常执行的语句被中断 解决方案 application.yaml中对于druid配置如下: wall:enabled: true # 开启防火墙config:multi-statement-allow: true # 允许多个…...
代码随想录_动态规划
代码随想录 动态规划 509.斐波那契数 509. 斐波那契数 斐波那契数 (通常用 F(n) 表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是: F(0) 0,F(1) 1 F(n…...
指令系统3(算数运算指令)
一.加法指令(ADD): 用于执行 16 位或 32 位的加法运算。 指令格式及功能: ADD Rd, Rm:将寄存器Rd和Rm的值相加,结果存回Rd,即Rd Rd Rm。ADD Rd, Rn, Rm:把寄存器Rn和Rm的值相加&…...