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【微信小程序（云开发模式）变通实现DeepSeek支持语音】

news 来源：原创 2025/8/8 1:12:41

整体架构

  1. 前端（微信小程序）：
    • 使用微信小程序云开发能力，实现录音功能。
    • 将录音文件上传到云存储。
    • 调用云函数进行语音识别和 DeepSeek 处理。
    • 界面模仿 DeepSeek，支持文本编辑。
  2. 后端（云函数 + Node.js）：
    • 使用云函数调用腾讯云语音识别（ASR）服务。
    • 调用 DeepSeek API 处理文本。

步骤 1：初始化云开发环境

  1. 在微信开发者工具中创建小程序项目，并开通云开发。

  2. 在 project.config.json 中配置云函数目录：

    json

    复制

    {"cloudfunctionRoot": "cloud/functions/"
}

  3. 初始化云开发环境：

    javascript

    复制

    wx.cloud.init({env: 'your-env-id', // 替换为你的云环境 IDtraceUser: true
});

步骤 2：编写云函数

1. 云函数结构

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cloud/
├── functions/
│   ├── asr/              # 语音识别云函数
│   │   ├── index.js
│   │   ├── config.json
│   │   └── package.json
│   ├── deepseek/         # DeepSeek 处理云函数
│   │   ├── index.js
│   │   ├── config.json
│   │   └── package.json
2. 语音识别云函数 (asr/index.js)

javascript

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const tencentcloud = require('tencentcloud-sdk-nodejs');
const AsrClient = tencentcloud.asr.v20190614.Client;
const fs = require('fs');
const path = require('path');exports.main = async (event, context) => {const { fileID } = event;// 下载录音文件const fileContent = await wx.cloud.downloadFile({fileID: fileID});const audioPath = fileContent.tempFilePath;const audioData = fs.readFileSync(audioPath, { encoding: 'base64' });// 调用腾讯云语音识别const client = new AsrClient({credential: {secretId: process.env.TENCENT_SECRET_ID, // 从环境变量获取secretKey: process.env.TENCENT_SECRET_KEY},region: 'ap-guangzhou',profile: {httpProfile: {endpoint: 'asr.tencentcloudapi.com'}}});const params = {EngineModelType: '16k_zh',VoiceFormat: 'wav',Data: audioData};try {const response = await client.SentenceRecognition(params);return {success: true,data: response.Result};} catch (error) {return {success: false,message: error.message};}
};
3. DeepSeek 处理云函数 (deepseek/index.js)

javascript

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const axios = require('axios');exports.main = async (event, context) => {const { text } = event;try {const response = await axios.post('https://api.deepseek.com/v1/chat/completions',{model: 'deepseek-chat',messages: [{ role: 'system', content: '你是一个文本处理助手。' },{ role: 'user', content: text }]},{headers: {'Content-Type': 'application/json','Authorization': `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}` // 从环境变量获取}});return {success: true,data: response.data.choices[0].message.content};} catch (error) {return {success: false,message: error.message};}
};
4. 安装依赖

在云函数目录下运行：

bash

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npm install tencentcloud-sdk-nodejs axios
5. 配置环境变量

在云开发控制台中，为云函数配置环境变量：

  • TENCENT_SECRET_ID: 腾讯云 SecretId
  • TENCENT_SECRET_KEY: 腾讯云 SecretKey
  • DEEPSEEK_API_KEY: DeepSeek API 密钥

步骤 3：编写小程序前端

1. 页面结构

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miniprogram/
├── pages/
│   ├── index/
│   │   ├── index.js       # 页面逻辑
│   │   ├── index.wxml     # 页面结构
│   │   └── index.wxss     # 页面样式
├── app.js                 # 小程序逻辑
├── app.json               # 小程序配置
└── app.wxss               # 全局样式
2. 页面逻辑 (index.js)

javascript

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Page({data: {isRecording: false,      // 是否正在录音recordTime: 0,           // 录音时长resultText: '',          // 识别结果editedText: '',          // 编辑后的文本isLoading: false         // 加载状态},// 开始录音startRecord() {this.setData({ isRecording: true, recordTime: 0 });this.recorderManager = wx.getRecorderManager();this.recorderManager.start({format: 'wav',sampleRate: 16000,numberOfChannels: 1,encodeBitRate: 48000});this.timer = setInterval(() => {this.setData({ recordTime: this.data.recordTime + 1 });}, 1000);this.recorderManager.onStop(async (res) => {clearInterval(this.timer);this.setData({ isRecording: false });await this.uploadAudio(res.tempFilePath); // 上传录音文件});},// 停止录音stopRecord() {if (this.recorderManager) {this.recorderManager.stop();}},// 上传录音文件async uploadAudio(filePath) {this.setData({ isLoading: true });try {// 上传到云存储const uploadRes = await wx.cloud.uploadFile({cloudPath: `audios/${Date.now()}.wav`,filePath: filePath});// 调用语音识别云函数const asrRes = await wx.cloud.callFunction({name: 'asr',data: { fileID: uploadRes.fileID }});if (asrRes.result.success) {this.setData({ resultText: asrRes.result.data, editedText: asrRes.result.data });} else {wx.showToast({ title: '识别失败', icon: 'none' });}} catch (error) {wx.showToast({ title: '上传失败', icon: 'none' });} finally {this.setData({ isLoading: false });}},// 编辑文本handleEditText(e) {this.setData({ editedText: e.detail.value });},// 调用 DeepSeek 处理文本async processText() {const { editedText } = this.data;if (!editedText) {wx.showToast({ title: '请输入文本', icon: 'none' });return;}this.setData({ isLoading: true });try {const deepseekRes = await wx.cloud.callFunction({name: 'deepseek',data: { text: editedText }});if (deepseekRes.result.success) {this.setData({ resultText: deepseekRes.result.data });} else {wx.showToast({ title: '处理失败', icon: 'none' });}} catch (error) {wx.showToast({ title: '网络错误', icon: 'none' });} finally {this.setData({ isLoading: false });}}
});
3. 页面结构 (index.wxml)

xml

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<view class="container"><!-- 录音按钮 --><view class="record-button"><buttonbindtap="{{isRecording ? 'stopRecord' : 'startRecord'}}"class="{{isRecording ? 'stop-button' : 'start-button'}}">{{isRecording ? '停止录音' : '开始录音'}}</button><text class="record-time" wx:if="{{isRecording}}">录音中：{{recordTime}}s</text></view><!-- 识别结果 --><view class="result-box"><text class="result-title">识别结果：</text><textareavalue="{{editedText}}"bindinput="handleEditText"placeholder="识别结果将显示在这里"class="result-text"></textarea></view><!-- 处理按钮 --><button bindtap="processText" class="process-button">调用 DeepSeek 处理</button><!-- 处理结果 --><view class="result-box"><text class="result-title">处理结果：</text><textareavalue="{{resultText}}"placeholder="处理结果将显示在这里"disabledclass="result-text"></textarea></view><!-- 加载状态 --><view class="loading" wx:if="{{isLoading}}"><text>处理中...</text></view>
</view>

运行 HTML

4. 页面样式 (index.wxss)

css

复制

.container {padding: 20px;background-color: #F5F5F5;min-height: 100vh;
}.record-button {display: flex;flex-direction: column;align-items: center;margin-bottom: 20px;
}.start-button {background-color: #07C160;color: white;width: 80%;
}.stop-button {background-color: #F5222D;color: white;width: 80%;
}.record-time {margin-top: 10px;font-size: 14px;color: #666666;
}.result-box {width: 100%;margin-top: 20px;
}.result-title {font-size: 16px;font-weight: bold;color: #333333;margin-bottom: 10px;
}.result-text {width: 100%;height: 100px;background-color: #FFFFFF;border: 1px solid #CCCCCC;border-radius: 5px;padding: 10px;font-size: 14px;color: #333333;
}.process-button {margin-top: 20px;background-color: #1890FF;color: white;width: 80%;
}.loading {margin-top: 20px;font-size: 14px;color: #666666;text-align: center;
}

步骤 4：测试

  1. 在微信开发者工具中运行小程序。
  2. 测试录音、语音识别、文本编辑和 DeepSeek 处理功能。

注意事项

  1. 云函数部署：
    • 确保云函数已上传并部署。
  2. 环境变量：
    • 在云开发控制台中正确配置环境变量。
  3. 录音权限：
    • 确保小程序已获取录音权限。

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编程日记 2025/8/4 19:09:22

docker的anythingllm和open-webui压缩包分享（国内镜像拉取，百度云压缩包分享）

文章目录 前言第一部分&#xff1a;镜像获取&#x1f680; 方式一&#xff1a;切换国内下载镜像✅1. 下载anythingllm✅ 2. 下载open-webui &#x1f680;方式二&#xff1a;下载我分享的百度云✅ anythingllm压缩包百度云链接❎ open-webui压缩包 第二部分&#xff1a;下载之后…...

编程日记 2025/8/5 16:14:43

C#命令行参数用法

C#命令行参数用法 static void Main(string[] args){Application.EnableVisualStyles();Application.SetCompatibleTextRenderingDefault(false);// 解析命令行参数if (args.Length > 0){// 这里处理命令行参数&#xff0c;例如&#xff1a;打开文件、设置配置等// 例如&…...

编程日记 2025/8/5 8:19:17

Unity3D开发AI桌面精灵/宠物系列 【二】 语音唤醒 ivw 的两种方式-Windows本地或第三方讯飞等

Unity3D 交互式AI桌面宠物开发系列【二】ivw 语音唤醒 该系列主要介绍怎么制作AI桌面宠物的流程&#xff0c;我会从项目开始创建初期到最终可以和AI宠物进行交互为止&#xff0c;项目已经开发完成&#xff0c;我会仔细梳理一下流程&#xff0c;分步讲解。 这篇文章主要讲有关于…...

编程日记 2025/8/8 8:50:16

Matlab概率区间预测全家桶更新了，新增光伏出力区间预测，4种分布可供预测

基本介绍 适用于matlab2020及以上。可任意选择置信区间&#xff0c;区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比等等&#xff0c;可用于预测不确定性&#xff0c;效果如图所示&#xff0c;采用KDE&#xff0c;4种分布进行预测&#xff0c;有对比&#xff0c;可以替换成自己的数据。 …...

编程日记 2025/8/2 19:07:58

第2章：容器核心原理：深入理解Namespace、Cgroup与联合文件系统

第2章：容器核心原理：深入理解Namespace、Cgroup与联合文件系统 作者：DogDog_Shuai 阅读时间：约20分钟 难度：中级 目录 1. 引言2. Linux容器核心技术3. Namespace详解4. Cgroup详解5. 联合文件系统6. 容器运行时原理...

编程日记 2025/8/6 21:33:12

用css绘制收银键盘

最近需求说需要自己弄个收银键盘&#xff0c;于是乎直接上手搓 主要基于Vue3写的&#xff0c;主要是CSS <template><view class"container"><view class"info"><image class"img" src"" mode"">&l…...

编程日记 2025/8/5 16:32:32

aws训练快速入门教程

AWS 相关核心概念 简洁地介绍一下AWS训练云服务的核心关联概念: AWS核心服务层: 基础设施层: EC2(计算), S3(存储), RDS(数据库)等人工智能层: SageMaker(训练平台), AI服务等 机器学习服务分级: 高层: 预构建AI服务(开箱即用)中层: SageMaker(主要训练平台)底层: 框架和基…...

编程日记 2025/8/8 14:52:26