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笔记类AI应用体验

news 来源：原创 2025/8/10 14:31:08

笔记类AI应用体验

叮当好记
- 视频一键转笔记，祝你学习效率起飞
IMA
Get笔记
印象笔记（Evernote）：
Notion：
Trilium Notes：
- 二、开始搭建
- 三、搭建步骤
- 四、创建博客
Obsidian：
案例
- 让ai帮我执行大模型学习计划
- 如何使用叮当好记进行视频转图文操作？
- IMA在文档解读和智能写作方面的具体应用技巧有哪些？

笔记类应用在现代社会中变得越来越重要，尤其是在信息爆炸的时代，高效地记录、整理和回顾信息变得尤为关键。以下是关于叮当好记、IMA和Get笔记三款笔记类应用的详细对比和分析。

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叮当好记

简介
叮当好记（ReadLecture）是一款AI音视频转录与总结工具，专注于提升用户的学习和办公效率。它利用先进的AI技术，将音视频内容实时且准确地转录为文字，并提供详细的思维导图及内容大纲。
官网
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主要功能

视频转图文：叮当好记能够精准截取视频中的PPT，并将演讲者的语言转换为准确的文字稿。
思维导图及分析：提供全文和分章节的内容总结，包括结构化大纲、思维导图、核心观点提炼和关键词汇提取。
翻译：支持多种语言的翻译服务，满足用户在不同场景下的语言需求。
个性化总结：允许用户自定义提示词以获取个性化的内容概要。
适用场景
学术会议与讲座笔记：在参加学术会议或在线讲座时，使用叮当好记将演讲内容实时转录为文字，轻松记录关键信息和观点。
远程会议与协作：远程办公时，通过叮当好记将会议录音或视频转录为文字记录，方便团队成员查阅和讨论。
语言学习与翻译：学习外语时，利用叮当好记的多语种翻译功能，将音视频素材转录并翻译成自己的母语或目标语言，助力语言学习。
个人学习与笔记整理：在观看在线课程、讲座或播客时，使用叮当好记将内容转录为文字，并生成思维导图和大纲，帮助整理学习笔记和复习资料。

视频一键转笔记，祝你学习效率起飞

比较好的功能，是输入链接，一键转笔记。用好它， 让你的学习效率起飞。

输入目标学习的视频链接
点击解析
等待一会，看结果。左边是总结类版面，右边的音频。

IMA

简介
IMA（智能工作台）是由腾讯推出的AI智能工作台，集成了搜索、阅读、写作等功能，旨在成为用户的“第二大脑”。
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主要功能

知识库：用户可以上传各种文献和笔记，生成定制化的回答。知识库支持标签编辑、AI搜索等功能，帮助用户系统化地管理个人知识。
文档解读：支持上传文档进行总结和生成脑图。AI能够自动生成摘要、提取核心观点，并对关键数据进行标注。
智能写作：在写作过程中调用AI进行扩展、缩写和翻译。内置多种写作模板，用户只需提供一个开头，IMA就能帮助完成后续的内容创作。

适用场景

办公场景：ima能辅助用户快速查找和整理资料、撰写报告和邮件等，提高办公效率。
学习场景：可以作为学生的智能助手，帮助他们查找资料、解答问题和撰写论文等。
生活场景：理论上ima也可以用于生活相关的内容搜索和整理，如划行程、查找景点信息等。

Get笔记

简介
Get笔记是由得到团队推出的轻量级知识管理工具，专注于处理用户的知识碎片化问题。它利用AI技术提供智能记录和整理服务，帮助用户高效管理和回顾学习笔记。
官网
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主要功能

多端同步：支持微信小程序、安卓和iOS手机端，以及网页版，实现数据实时同步。
智能问答：用户可以直接对笔记库和知识库进行提问，系统会自动关联相关笔记，并生成摘要。
笔记导入：支持从微信读书、flomo等平台一键导入内容，打破平台壁垒。
多模态记录：包括图片生成笔记、语音提取内容等，满足不同记录需求。

适用场景

学习场景：适合学生、职场人士等需要管理大量学习资料的人群，帮助系统化地积累和回顾知识。
工作场景：会议记录、项目笔记等，帮助团队成员保持沟通顺畅，提高工作效率。
生活场景：记录生活中的点滴灵感、购物清单和旅行计划，让生活更加有条不紊。

比较优化的功能：订阅大咖的学习笔记。尽管目前大咖比较少，学习笔记不够丰富

印象笔记（Evernote）：

应用简介：印象笔记是一款多功能的笔记应用，支持跨设备同步，能够让用户随时随地访问和编辑笔记。它支持文本、图片、音频、视频等多种格式的笔记，并具备强大的搜索功能，帮助用户快速定位所需信息。
实际应用：印象笔记通过人工智能技术帮助用户实现信息的高效管理和知识的智能提取。例如，它在全球市场上助力中小企业进行数字化转型，提供智能信息整理服务，并通过智能硬件产品（如印象智能笔、印象电子马克笔等）将知识管理的能力延伸到线下场景。

老牌的笔记应用啦，不再赘述

Notion：

应用简介：Notion是一款集笔记、文档、数据库、项目管理等多功能于一体的知识管理软件。它以其强大的定制能力和灵活性广受欢迎，用户可以创建各种类型的内容模块，并进行自由组合。
实际应用：Notion广泛应用于个人知识管理和团队协作。例如，一位用户通过Notion将学习资料整理成结构化的知识体系，提高了学习效率。此外，Notion还支持多人协作，用户可以与团队成员共同编辑和管理内容，适用于各种使用场景，从个人知识管理到团队协作。
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博主对付费类应用，避之不及

Trilium Notes：

应用简介：Trilium是一款开源、可自托管的多层级笔记应用，支持树状结构组织笔记，具备极致的编辑体验与扩展性，支持端到端加密和自托管同步。
实际应用：Trilium被广泛用于个人知识管理和团队协作。例如，一个团队使用Trilium来管理项目文档和会议记录，通过多层级笔记树和强大的搜索功能，实现了高效的信息组织和共享。
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主要特点有：

笔记可以排列成任意深的树
单个笔记可以放在树中的多个位置（克隆功能）
丰富的所见即所得笔记编辑功能，包括带有 Markdown 自动格式化功能的表格，图像和数学公式
支持编辑使用源代码的笔记，包括语法高亮显示
笔记之间快速导航，全文搜索和笔记聚焦
无缝笔记版本控制
笔记属性可用于笔记组织，查询和高级脚本编写
同步与自托管同步服务器有一个第三方提供的同步服务器托管服务
公开地分享（发布）笔记到互联网
具有按笔记粒度的强大的笔记加密
使用自带的 Excalidraw 来绘制图表（笔记类型“画布”）
关系图和链接图，用于可视化笔记及其关系
Evernote 和 Markdown导入导出功能
使用网页剪藏轻松保存互联网上的内容

项目原版是英文，不过好在有大佬翻译了中文版，地址为https://github.com/Nriver/。

下面开始正式搭建。

二、开始搭建

准备硬件，比如绿联DX4800

三、搭建步骤

打开NAS的文件管理器，在Docker目录下新建Trilium文件夹。
打开Docker容器，搜索Trilium镜像，选择nriver/trilium-cn下载。
下载后开始创建容器，重启策略选择容器退出时总是重启容器。
存储空间这里选择第1步在Docker下创建的Trilium文件夹，装载路径填写

/root/trilium-data
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端口填写8080或者其它没有使用的端口。
创建完成后启动容器，通过ip:端口号访问trilium，出现如下页面。可以选择第一条新用户，然后选择下一个。

7.进入到Trilium主页面，汉化不是很完整，但是够用，可以自己摸索了。

从0开始搭建Trilium笔记，打造个人博客（上）

四、创建博客

Obsidian：

应用简介：基于Markdown的笔记应用，专注于构建个人知识库，支持反向链接和图形视图，能够帮助用户创建互联的知识网络。
官网
实际应用：Obsidian适用于深度学习和知识体系构建。例如，一位用户使用Obsidian记录和管理自己的学习和研究笔记，通过双向链接形成了完整的知识网络，便于后续的检索和引用。。
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案例

叮当好记、IMA和Get笔记各有其独特的功能和适用场景。叮当好记专注于音视频转录与总结，适合学术研究和内容创作；IMA则是一个综合性的智能工作台，适合办公、学习和生活；Get笔记则专注于知识管理，适合需要高效管理知识和笔记的用户。根据具体需求选择合适的工具，可以大幅提升工作和学习效率。
目前博主过于依赖traeAi，以至于学习其他工具，不自觉的都要与它对比下。太强大啦

这些案例展示了笔记类应用在不同场景下的实际应用，通过这些工具，用户可以更高效地管理知识，提升工作和学习的效率。

让ai帮我执行大模型学习计划

提问：

想学习ai大模型，  帮我总结下 目前大模型的分类、特点，以及具体案例。 比如声音同步、 图像一致性、3d建模、游戏等其他所有赛道， 有哪些优质模型 ，帮我列个学习计划

ima的回答

以下是关于AI大模型的分类、特点、具体案例以及学习计划的总结：AI大模型的分类
1.
L0通用大模型：特点：能力全面，覆盖广泛，具备语言理解、文本生成、代码编写、逻辑推理、创意写作等综合能力。
代表模型：GPT-4、Claude 3、Gemini、通义千问、文心一言、月之暗Luna AI。
2.
L1行业大模型：特点：在L0模型基础上，针对特定行业（如法律、医疗、金融等）进行微调训练，具备该行业领域的术语理解、法规知识、业务逻辑等专业能力。
代表模型：智谱法律大模型、MedGPT、蚂蚁金融大模型、学海大模型、政务智脑。
3.
L2垂直大模型：特点：在行业大模型基础上，进一步聚焦到某个具体任务/岗位/场景，进行定制优化，具备极强的实用性和任务拟合能力。
代表模型：Kimi智能助手、DeepSeek助手、合同审核模型、客服机器人、招聘筛选模型。
AI大模型的特点
1.泛化性：模型能够将从某一领域学到的知识迁移到其他领域，展现出极高的灵活性。
2.通用性：不仅限于单一任务，而是可以应用于多个行业，如同时用于自然语言处理和图像识别。
3.涌现性：在训练过程中，AI大模型常常会展现出一些我们未预料到的新能力。
具体案例
1.声音同步：OpenAI的Whisper模型，支持多种语言的实时语音转文字和语音合成。
2.图像一致性：谷歌的DeepMind推出的视觉大模型，能够处理复杂的图像识别任务，如图像生成和编辑。
3.3D建模：商汤科技的日日新大模型，支持3D场景的生成和编辑，广泛应用于游戏和虚拟现实。
4.游戏：腾讯的混元大模型，应用于游戏中的NPC智能对话和剧情生成。
学习计划
1.
原理学习阶段（2-3个月）：目标：掌握大模型核心技术原理与数学基础。
内容：线性代数、概率论、深度学习基础、Transformer架构、主流模型原理（如GPT系列、BERT）。
资源：吴恩达《面向开发者的LLM入门课程》、书籍《深度学习》、论文《Attention Is All You Need》。
2.
接入开发阶段（3-4个月）：目标：掌握大模型工程化开发与API集成技能。
内容：Python生态、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、Prompt工程、API开发、RAG（检索增强生成）、多模态应用、模型私有化与部署。
资源：腾讯云《动手学大模型应用开发》、LangChain框架、DeepSpeed分布式训练。
3.
场景应用阶段（持续学习）：目标：主导复杂行业项目，成为全栈大模型架构师。
内容：金融/医疗领域应用、智能客服、推荐系统、多模态与前沿技术、边缘计算。
资源：开源模型（如ChatGLM3、Qwen）、实际项目案例、行业报告。

traeAi的回答

如何使用叮当好记进行视频转图文操作？

使用叮当好记进行视频转图文操作的步骤如下：

注册和登录：

访问叮当好记的官方网站，注册一个账户并登录。如果您已有账户，直接登录即可。
2. 选择音视频文件：

您可以选择解析在线音视频（如YouTube、Bilibili、小宇宙等），也可以上传本地音视频文件。点击页面上的相应选项，输入视频URL或上传文件。
3. 开始转录：

输入或上传完成后，点击“开始转录”按钮。系统会自动处理音视频内容，并将其转录为文字稿。
4. 查看和编辑转录结果：

转录完成后，您可以查看生成的文字稿。系统会智能识别并区分发言人，捕捉PPT等关键画面，提供准确的文字记录。
5. 生成总结和思维导图：

您可以选择生成全文总结或章节总结。全文总结包括结构化大纲、思维导图、核心观点提炼和关键词提取等；章节总结配备关键画面截图、精选问答和深度思考点。
6. 翻译：

如果需要，您可以对转录内容进行翻译。叮当好记支持中文、英文、日文、韩文、法文、德文、西班牙文、俄文、阿拉伯文等主要语言。
7.导出和保存：

转录和总结内容可以导出为Markdown、HTML等格式。您还可以选择沉浸式阅读、快速预览和详细汇总等多种排版方案，满足不同场景下的阅读需求。
通过以上步骤，您可以高效地将视频内容转换为图文结合的文档，便于阅读、整理和分享。

IMA在文档解读和智能写作方面的具体应用技巧有哪些？

IMA（智能工作台）在文档解读和智能写作方面提供了多种实用的应用技巧，以下是一些具体的应用方法：

文档解读技巧
1.上传本地文件进行解读：

打开IMA首页，点击“文档解读”功能。
上传PDF、Word等文档，IMA会自动生成摘要、提取关键点，并推荐延伸问题。
支持500页内、100MB以下的文件。
2.在线书籍解读：

在输入框中输入微信阅读网页版地址，扫码登录后选择一本书开始阅读。
点击右侧的“AI大纲”按钮，打开全文大纲，可以通过“问问IMA”或将其加入个人知识库进行互动。。
3.网页内容解读：

直接将英文文章或网页内容复制粘贴到IMA的输入框中，IMA会总结内容并帮助理解。
对于专业名词较多或较长的文档，IMA尤其有用。
4.生成脑图：

在解读文档时，可以点击“生成脑图”按钮，将文档内容实时转为脑图，便于梳理信息逻辑。。
智能写作技巧
1.AI辅助写作：

在写作过程中，可以通过输入“/”后输入需求，比如生成配图、扩展内容、缩写等。
例如，输入“/配图”后描述需求，IMA会自动生成相关图片插入笔记。
2.模板化创作：

选择“智能写作→论文/文案/作文”，输入主题生成大纲或全文。
内置多种写作模板，涵盖论文、报告、邮件、文案等多种类型。
3.划词扩写/缩写：

选中文本后，调用AI进行改写、翻译或总结，优化表达方式。
适用于快速写作和文案创作，提高效率。
4.知识库联动：

将搜索结果、网页精华片段或本地文档直接保存为笔记，自动关联知识库。
这样可以方便后续查阅和引用，提升写作的连贯性和深度。
5.智能问答与搜索：

在写作过程中遇到问题时，可以通过IMA的“问问IMA”功能快速获取答案。
输入关键词后，IMA会从知识库或互联网中精准筛选出相关资料，提供详细解答。
通过这些技巧，IMA可以显著提升文档解读和智能写作的效率和质量，帮助用户在工作和学习中更好地管理和应用知识。

笔记类AI应用体验

叮当好记

视频一键转笔记， 祝你学习效率起飞

IMA

Get笔记

印象笔记（Evernote）：

Notion：

Trilium Notes：

二、开始搭建

三、搭建步骤

四、创建博客

Obsidian：

案例

让ai帮我执行大模型学习计划

如何使用叮当好记进行视频转图文操作？

IMA在文档解读和智能写作方面的具体应用技巧有哪些？

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