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Python 鼠标轨迹算法 - 防止游戏检测

一.简介

鼠标轨迹算法是一种模拟人类鼠标操作的程序,它能够模拟出自然而真实的鼠标移动路径。

鼠标轨迹算法的底层实现采用C/C++语言,原因在于C/C++提供了高性能的执行能力和直接访问操作系统底层资源的能力。

鼠标轨迹算法具有以下优势:

  • 模拟人工轨迹:算法能够模拟出非贝塞尔曲线的自然鼠标移动,避免了机械式的直线移动。
  • 适当的停顿/加速/减速:算法能够根据需要模拟出鼠标的停顿、加速和减速,使得轨迹更加真实。
  • 随机轨迹:在固定两点间,算法能够生成不同的随机轨迹,增加了轨迹的不可预测性。

二.应用场景

  • 游戏鼠标轨迹检测(检测能过无畏fps类型、传奇、梦幻等游戏,已经在游戏中验证)
  • 滑块拖动验证
  • 部分网页鼠标轨迹检测

三.支持多种编程语言

1.C++头文件

/******************************************************************************************/@SDK功能描述:C++鼠标轨迹/******************************************************************************************/#ifndef _SN_SDK_H__
#define _SN_SDK_H__#include <windows.h>enum SN_TRACK_MOVE_TYPE
{TRACK_MOVE_TYPE_NORMAL=0,		// 用于常规轨迹 - 普通游戏鼠标轨迹TRACK_MOVE_TYPE_SLIDER,			// 用于滑块轨迹,比常规常规轨迹密度更大 - 滑块验证轨迹
};enum SN_TRACK_POINT_TYPE
{TRACK_POINT_TYPE_NORMAL=0,		// 默认绝对坐标TRACK_POINT_TYPE_RELATIVE,		// 相对坐标
};//返回参数
typedef struct SN_RESULT {int code;			//错误码,如果为 0 表示成功,否则表示错误号char message[4096];	//错误信息,如果为 "OK" 表示成功,否则返回错误信息}SN_RESULT;//坐标参数
typedef struct SN_POINT
{int x;				//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)int y;				//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)}SN_POINT;//轨迹参数
typedef struct SN_POINT_PARAMS
{struct SN_POINT point;//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)int delayTime;		  //延时时间(单位:毫秒),仅供参考}SN_POINT_PARAMS;/*创建句柄
*
* 参数:
*	[in] szKey:		卡密(购买卡密:https://shop.4yuns.com/links/7C9F16B7)
* 	[in] pOnnxFilePath:设置 onnx 模型文件路径,如果设置为 NULL,默认和 DLL文件同级目录
* 	[out] pResult:		返回错误信息,参数pResult.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
* 返回值:成功返回句柄,失败返回NULL
*
*/
HANDLE WINAPI apiSNCreateHandle(char* szKey, char* pOnnxFilePath, SN_RESULT* pResult);/*设置鼠标移动轨迹参数,调节轨迹密度/速度/轨迹类型,目前可以支持滑块轨迹/普通轨迹
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*  	[in] density:		轨迹密度调节 ,必须大于或者等于 1,默认 5,举个例子:假如轨迹有 100 个点,累计耗时 1000 毫秒,设置 density 如下:
*								-  density = 1  时,轨迹有 100/1=100 个点,整个轨迹累计耗时 1000/1=1000 毫秒 (默认 1  倍速度)
*								-  density = 2  时,轨迹有 100/2=50  个点,整个轨迹累计耗时 1000/2=500  豪秒 (等价 2  倍速度)
*								-  density = 3  时,轨迹有 100/3=33  个点,整个轨迹累计耗时 1000/3=333  豪秒 (等价 3  倍速度)
*								-  density = 5  时,轨迹有 100/5=20  个点,整个轨迹累计耗时 1000/5=200  豪秒 (等价 5  倍速度)
*								-  density = 20 时,轨迹有 100/20=5  个点,整个轨迹累计耗时 1000/20=50  豪秒 (等价 20 倍速度)
*								
*  	[in] type:			轨迹类型(0代表绝对普通轨迹,1代表滑块轨迹(获得的轨迹点数比普通轨迹点数更多),具体参考enum SN_TRACK_MOVE_TYPE)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNSetTrackParams(HANDLE handle, int density=5, int type=0);/*获取鼠标移动轨迹
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[in] startPoint:	开始坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
* 	[in] endPoint:		结束坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
*  	[in] type:			轨迹坐标类型(0代表绝对坐标,1代表相对坐标,具体参考enum SN_TRACK_POINT_TYPE)
* 	[out] points:		轨迹数组,如果数组中元素 point 出现(10000,10000),表示鼠标轨迹结束
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNMouseMove(HANDLE handle, SN_POINT *startPoint, SN_POINT *endPoint, int type, SN_POINT_PARAMS* points);/*获取版本号
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[out] szVersion:	版本号
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNGetVersion(HANDLE handle, char* szVersion);/*获取卡密到期时间
*
* 参数:
*	[in]  handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[out] pResult:		返回错误信息,参数pResult->code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
* 返回值:返回卡密到期时间,失败返回NULL,错误信息请查看参数 pResult->message
*
*/
char* WINAPI apiSNGetKeyExpiresTime(HANDLE handle, SN_RESULT* pResult);/*获取错误信息
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNGetError(HANDLE handle);/*释放句柄(内存)
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNDestroyHandle(HANDLE handle);#endif // !_SN_SDK_H__

2.其他编程语言

为了易于集成和使用,我们将鼠标轨迹算法封装为DLL(动态链接库)。这种封装方式不仅保留了算法的性能优势,还提供了跨平台和跨语言的兼容性,目前支持编程语言如下:

  • C++
  • Python
  • 易语言

推算轨迹算法耗时均为毫秒级,<= 5ms ,速度超快,fps类型游戏完全无压力!

3.鼠标轨迹API调用流程图

注意:如果是多线程,每个线程都需要通过apiSNCreateHandle创建HANDLE句柄,这样才能多个线程互不影响

4.加载C++鼠标轨迹dll接口

'''@SDK功能描述:鼠标轨迹'''
from ctypes import cdll, Structure, c_int, c_char, c_char_p, POINTER, create_string_buffer
import ctypes
import platform
class SN_RESULT(ctypes.Structure):_fields_ = [("code", ctypes.c_int),("message", ctypes.c_char * 4096)]class SN_POINT(ctypes.Structure):_fields_ = [("x", ctypes.c_int),("y", ctypes.c_int)]class SN_POINT_PARAMS(ctypes.Structure):_fields_ = [("point", SN_POINT),("delayTime", ctypes.c_int)]class SN_MOUSE_TRACK_SDK:def __init__(self, key, onnx_path, dll_path):self.key = key.encode('utf-8')self.onnx_path = onnx_path.encode('utf-8')self.sn_sdk = ctypes.WinDLL(dll_path)self.handle = Noneself.result = SN_RESULT()self._initialize_sdk()def _initialize_sdk(self):self.sn_sdk.apiSNCreateHandle.argtypes = [ctypes.POINTER(ctypes.c_char), ctypes.POINTER(ctypes.c_char),ctypes.POINTER(SN_RESULT)]self.sn_sdk.apiSNCreateHandle.restype = ctypes.c_void_p# 检测当前是 x64 还是 x86print(platform.architecture())self.handle = self.sn_sdk.apiSNCreateHandle(self.key, self.onnx_path, ctypes.byref(self.result))if self.result.code != 0:print(f"Failed to create handle: {self.result.message.decode('gbk', errors='replace')}")else:print("sn_sdk.apiSNCreateHandle success")def get_version(self):version = ctypes.create_string_buffer(4096)self.sn_sdk.apiSNGetVersion.argtypes = [ctypes.c_void_p, ctypes.POINTER(ctypes.c_char)]self.sn_sdk.apiSNGetVersion.restype = ctypes.c_intif self.handle is None:print("apiSNCreateHandle fail!")return ""result = self.sn_sdk.apiSNGetVersion(self.handle, version)if result != 0:raise Exception(f"Failed to get version: {result}")return version.value.decode()def set_track_params(self, density, other_param):self.sn_sdk.apiSNSetTrackParams.argtypes = [ctypes.c_void_p, ctypes.c_int, ctypes.c_int]self.sn_sdk.apiSNSetTrackParams.restype = ctypes.c_intreturn self.sn_sdk.apiSNSetTrackParams(self.handle, density, other_param)def get_key_expires_time(self):self.sn_sdk.apiSNGetKeyExpiresTime.argtypes = [ctypes.c_void_p, ctypes.POINTER(SN_RESULT)]self.sn_sdk.apiSNGetKeyExpiresTime.restype = ctypes.c_char_pif self.handle is None:print("apiSNCreateHandle fail!")return ""return self.sn_sdk.apiSNGetKeyExpiresTime(self.handle, ctypes.byref(self.result))def move_mouse(self, start_point, end_point, type, num_points=4096):points_array = (SN_POINT_PARAMS * num_points)()self.sn_sdk.apiSNMouseMove.argtypes = [ctypes.c_void_p, POINTER(SN_POINT), POINTER(SN_POINT), ctypes.c_int,POINTER(SN_POINT_PARAMS)]self.sn_sdk.apiSNMouseMove.restype = ctypes.c_intif self.handle is None:print("apiSNCreateHandle fail!")# 强制给 points_array 赋值points_array[0].point.x = 10000  # 设置 X 坐标points_array[0].point.y = 10000  # 设置 Y 坐标points_array[0].delayTime = 0  # 设置延迟时间return points_arrayresult_code = self.sn_sdk.apiSNMouseMove(self.handle, start_point, end_point, type, points_array)if result_code != 0:print(f"Failed to move mouse start_point:{start_point.x},{start_point.y} end_point:{end_point.x},{end_point.y} ,Error core:{result_code}")# 强制给 points_array 赋值points_array[0].point.x = 10000  # 设置 X 坐标points_array[0].point.y = 10000  # 设置 Y 坐标points_array[0].delayTime = 0  # 设置延迟时间return points_arraydef destroy_handle(self):self.sn_sdk.apiSNDestroyHandle.argtypes = [ctypes.c_void_p]self.sn_sdk.apiSNDestroyHandle.restype = ctypes.c_intreturn self.sn_sdk.apiSNDestroyHandle(self.handle)if __name__ == "__main__":#from sn_mouse_track import SN_MOUSE_TRACK_SDK, SN_POINT# 初始化 SDK - 只需要创建一次sdk = SN_MOUSE_TRACK_SDK(key="SNKJUMWwseUjELLDsmvxPH1WYNcZAUDbWdYdEgWjUhxL",onnx_path="d://SNTrack.onnx",dll_path="d://SNSDK.dll")# 获取版本号version = sdk.get_version()print("SDK Version:", version)# 设置轨迹参数 ,详细参数解释参考 SNSDK.hsdk.set_track_params(density=5, other_param=0)# 获取卡密到期时间expires_time = sdk.get_key_expires_time()print("Key expires time:", expires_time)# 模拟鼠标移动 - 通过设置开始和结束位置,不停获取轨迹(仅仅只是演示代码,只获取一次轨迹)while True:start_point = SN_POINT(100, 100)end_point = SN_POINT(800, 800)points_array = sdk.move_mouse(start_point, end_point, type=0)# 打印轨迹点for i, point in enumerate(points_array):if point.point.x == 10000 and point.point.y == 10000:breakprint(f"Point {i}: ({point.point.x}, {point.point.y}, {point.delayTime})")# 仅仅只是演示代码,只获取一次轨迹break# 销毁句柄sdk.destroy_handle()'''
('64bit', 'WindowsPE')
sn_sdk.apiSNCreateHandle success
SDK Version: 1.0
Key expires time: b'2026-02-04 10:39:38'
Point 0: (100, 100, 0)
Point 1: (110, 102, 1)
Point 2: (135, 105, 2)
Point 3: (175, 111, 8)
Point 4: (224, 135, 8)
Point 5: (276, 153, 5)
Point 6: (307, 165, 2)
Point 7: (352, 188, 9)
Point 8: (377, 201, 8)
Point 9: (404, 221, 5)
Point 10: (422, 236, 5)
Point 11: (441, 252, 2)
Point 12: (460, 270, 9)
Point 13: (482, 293, 8)
Point 14: (506, 317, 7)
Point 15: (531, 342, 1)
Point 16: (553, 374, 2)
Point 17: (582, 417, 9)
Point 18: (604, 448, 8)
Point 19: (622, 476, 5)
Point 20: (638, 498, 1)
Point 21: (648, 514, 3)
Point 22: (658, 528, 8)
Point 23: (667, 543, 7)
Point 24: (678, 563, 5)
Point 25: (687, 578, 1)
Point 26: (697, 598, 2)
Point 27: (710, 622, 9)
Point 28: (719, 638, 8)
Point 29: (728, 657, 5)
Point 30: (735, 671, 1)
Point 31: (743, 686, 2)
Point 32: (752, 705, 9)
Point 33: (761, 721, 8)
Point 34: (769, 737, 5)
Point 35: (776, 751, 2)
Point 36: (784, 767, 9)
Point 37: (792, 783, 2)
Point 38: (796, 793, 9)
Point 39: (799, 800, 24)Process finished with exit code 0'''

5.云盘源码下载

  • 百度云盘
  • 夸克云盘
  • 123云盘

云盘目录介绍:

demo - 包含各种编程语言的demo

dll - 分别是x86和x64平台所需要的dll/lib/h文件

windows 鼠标轨迹测试工具 - exe测试鼠标轨迹效果( demo 中的 c++ 工程编译后的exe可执行文件)

四.效果演示

1.开始坐标为(100,100),结束坐标为(800,800),通过调用接口获得 4 条鼠标轨迹

2.开始坐标为(1000,100),结束坐标为(800,800),通过调用接口获得 2 条鼠标轨迹

五.常见问题

1.是否支持多线程

支持

2.如何使用多线程

参考前面的《2.鼠标轨迹API调用流程图》,多线程和单线程类似;如果是多线程,那么每个线程都需要通过apiSNCreateHandle创建HANDLE句柄,这样才能多个线程互不影响

3.如何判断轨迹结束

可以通过循环判断得到的轨迹坐标,如果当前坐标的X值和Y值都是1000的情况下,默认轨迹结束

(之前的判断是(-1,-1)作为轨迹结束的标记,现在修改为(10000,10000)作为轨迹结束标记,目的是为了兼容相对坐标)

4.鼠标轨迹设置相对坐标

在函数 apiSNMouseMove 中 type 参数,0 为 绝对坐标 ; 1 为相对坐标

5.如何调节点的密集程度

在(2024.12.22)SDK2.0版本中新增接口 apiSNSetTrackParams 中的 density 参数可以用来调节轨迹密度,举个例子:

  • density = 1 时,默认轨迹有 100 个点,整个轨迹累计耗时 1000 毫秒 (默认 1 倍速度)
  • density = 2 时,轨迹有 100/2=50 个点,整个轨迹累计耗时 500 毫秒 (等价 2 倍速度)
  • density = 3 时,轨迹有 100/3=33 个点,整个轨迹累计耗时 333 毫秒 (等价 3 倍速度)
  • density = 5 时,轨迹有 100/5=20 个点,整个轨迹累计耗时 200 毫秒 (等价 5 倍速度)

不同的游戏需要的轨迹密度不一样,类似 fps 游戏,鼠标滑动轨迹比较快,density 可以设置为 5 或者更高 ; 类似魔兽世界或者梦幻,density 可以调节为 2 或者 3或者5

6.滑块验证轨迹

在函数 apiSNSetTrackParams 中 type 参数,0 为普通鼠标轨迹 ; 1 为滑块轨迹

普通鼠标贵和滑块轨迹区别:滑块轨迹比普通鼠标轨迹坐标点更多(相同的开始/结束坐标),点与点之间更加密集,轨迹的开始和结束暂停/加速更加明显

六.更新日志

  • 2024.02.06 c++ 模拟人工鼠标轨迹demo
  • 2024.06.06 python 模拟人工鼠标轨迹demo
  • 2024.06.25 新增错误日志信息
  • 2024.07.15 优化水平/垂直轨迹
  • 2024.08.20 优化部分轨迹可能出现负数的问题
  • 2024.09.19 优化部分轨迹延迟时间为0的情况(可能会造成鼠标瞬移)
  • 2024.09.21 修复部分水平/垂直轨迹出现负数的情况
  • 2024.09.28 新增易语言demo
  • 2024.11.01 修改接口,兼容易语言代码
  • 2024.11.17 支持移动轨迹为相对坐标(默认是轨迹是绝对坐标)
  • 2024.12.15 新增文字识别OCR,支持编程语言如下:
    • Python
    • 易语言
    • C语言
    • C++
  • 2024.12.22 优化鼠标轨迹
    • 新增滑块轨迹
    • 优化鼠标轨迹 - 支持密度调节
  • 2024.12.29
    • 修复鼠标轨迹可能会崩溃的问题
    • 修复OCR文字识别失败问题(带有中文路径的图片)

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一、算术操作符&#xff08;、 -、 *、 /、 %&#xff09; • - * / %操作符都是双⽬操作符,有**两个操作数**的符号就叫做双目操作符 10 4| || | 操作数1 操作数2// - % / * 以此类推•操作符也被叫做&#xff1a;运算符 1. 符号、符号 - 和 符号* •…...

华为OD机试 - 九宫格按键输入 - 逻辑分析(Java 2023 B卷 200分)

题目描述 九宫格按键输入&#xff0c;输出显示内容。有英文和数字两个模式&#xff0c;默认是数字模式。数字模式直接输出数字&#xff0c;英文模式连续按同一个按键会依次出现这个按键上的字母。如果输入“/”或其他字符&#xff0c;则循环中断。 输入描述 输入范围为数字0…...

DeepSeek大模型在政务服务领域的应用

DeepSeek大模型作为国产人工智能技术的代表&#xff0c;近年来在政务服务领域的应用呈现多点开花的态势。通过多地实践&#xff0c;该技术不仅显著提升了政务服务的效率与智能化水平&#xff0c;还推动了政府治理模式的创新。以下从技术应用场景、典型案例及发展趋势三个维度进…...

卷积神经网络 - 一维卷积、二维卷积

卷积(Convolution)&#xff0c;也叫褶积&#xff0c;是分析数学中一种重要的运算。在信号处理或图像处理中&#xff0c;经常使用一维或二维卷积&#xff0c;本博文我们来学习一维卷积和二维卷积。 理解一维卷积和二维卷积的核心在于把握维度对特征提取方式的影响。我们从数学定…...

【NLP 33、实践 ⑦ 基于Triple Loss作表示型文本匹配】

目录 一、配置文件 config.py 二、 数据加载文件 loader.py 1.加载数据 Ⅰ、加载字表或词表 Ⅱ、加载标签映射表 Ⅲ、封装数据 2.处理数据 Ⅰ、补齐或截断 Ⅱ、定义类的特殊方法 ① 返回数据集大小 ② 生成随机训练样本 ③ 根据索引返回样本 Ⅲ、加载和处理训练样本和测试样本 …...

基于CNN的多种类蝴蝶图像分类

基于CNN的多种类蝴蝶图像分类&#x1f98b; 基于卷积神经网络对64992786张图像&#xff0c;75种不同类别的蝴蝶进行可视化分析、模型训练及分类展示 导入库 import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np from …...

Linkreate wordpressAI智能插件-自动生成原创图文、生成关键词、获取百度搜索下拉关键词等

Linkreate wordpressAI插件核心功能亮点 文章生成与优化 自动化文章生成&#xff1a;利用 AI 技术&#xff0c;根据关键词生成高质量文章。 支持指定长度和要求&#xff0c;异步生成不阻塞操作。 且 AI 可自动生成精准的 tag 标签&#xff0c;利于 SEO 优化。 批量生成文章…...

uniapp-x web 开发警告提示以及解决方法

defineModel props...

​详细介绍 SetWindowPos() 函数

书籍&#xff1a;《Visual C 2017从入门到精通》的2.3.8 Win32控件编程 环境&#xff1a;visual studio 2022 内容&#xff1a;【例2.29】模态对话框 说明&#xff1a;以下内容大部分来自腾讯元宝。 ​1. 函数功能与用途 SetWindowPos() 是 Windows API 中用于动态调整窗口…...

SpringBoot桂林旅游景点导游平台开发与设计

一个基于SpringBoot开发的桂林旅游景点导游平台项目。该项目不仅功能全面&#xff0c;而且易于部署&#xff0c;适合初学者学习和进阶开发者参考。 项目概述 该项目旨在为用户提供一个便捷的桂林旅游景点信息查询与线路推荐平台。系统分为管理员模块和用户模块&#xff0c;分…...

深入理解传输层协议

各类资料学习下载合集 ​​​​​​https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474​​ 传输层是计算机网络中的一个重要层次,其主要任务是为应用层提供可靠的数据传输服务。传输层的协议主要包括 TCP(传输控制协议)和 UDP(用户数据报协议)。本文将详细解析这两种协议的特点、使用…...

基于金融产品深度学习推荐算法详解【附源码】

深度学习算法说明 1、简介 神经网络协同过滤模型(NCF) 为了解决启发式推荐算法的问题&#xff0c;基于神经网络的协同过滤算法诞生了&#xff0c;神经网络的协同过滤算法可以 通过将用户和物品的特征向量作为输入&#xff0c;来预测用户对新物品的评分&#xff0c;从而解决…...

java 中散列表(Hash Table)和散列集(Hash Set)是基于哈希算法实现的两种不同的数据结构

在 Java 中&#xff0c;散列表&#xff08;Hash Table&#xff09;和散列集&#xff08;Hash Set&#xff09;是两种不同的数据结构&#xff0c;但它们都基于哈希表的原理来实现。下面是它们的联系与区别、实现类以及各自的优缺点&#xff0c;并用表格进行对比整理。 联系与区…...

Tauri + Vite + SvelteKit + TailwindCSS + DaisyUI 跨平台开发详细配置指南(Windows)

Tauri Vite SvelteKit TailwindCSS DaisyUI 跨平台开发详细配置指南&#xff08;Windows&#xff09; 本文为博主原创文章&#xff0c;遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议。转载请注明出处及本声明 原文链接&#xff1a;[你的文章链接] &#x1f6e0;️ 环境准备 1. 安装核心工具…...

centos 7误删/bash 拯救方法

进入救援模式 1. 插入CentOS 7安装光盘&#xff0c;重启系统。在开机时按BIOS设置对应的按键&#xff08;通常是F2等&#xff09;&#xff0c;将启动顺序调整为CD - ROM优先。 2. 系统从光盘启动后&#xff0c;选择“Troubleshooting”&#xff0c;然后选择“Rescue a Cent…...

协程池是调用端并发请求的缓释胶囊

hello, 我是马甲哥&#xff0c;这是我的第183篇原创文章&#xff0c;阅读时间3min&#xff0c;有用指数4颗星。 昨天"朝花夕拾"栏目倒腾了一款具有请求排队功能的并发受限服务器。 演示了互联网高并发请求&#xff0c;服务端遇到的现实情况&#xff08;服务器高负载、…...

【渗透测试】webpack对于渗透测试的意义

作者 &#xff1a;Yuppie001 作者主页 &#xff1a; 传送 本文专栏 &#xff1a;Web漏洞篇 &#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f; webpack&#xff1a; 一.webpack是什么二.对于渗透测试的意义&#…...

举例说明 牛顿法 Hessian 矩阵

矩阵求逆的方法及示例 目录 矩阵求逆的方法及示例1. 伴随矩阵法2. 初等行变换法矩阵逆的实际意义1. 求解线性方程组2. 线性变换的逆操作3. 数据分析和机器学习4. 优化问题牛顿法原理解释举例说明 牛顿法 Hessian 矩阵1. 伴随矩阵法 原理:对于一个 n n n 阶方阵 A A...

VSTO(C#)Excel开发12:多线程的诡异

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github&#xff1a;codetoys&#xff0c;所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的&#xff0c;可以在任何平台上使用。 源码指引&#xff1a;github源…...

MambaVision:一种Mamba-Transformer混合视觉骨干网络

摘要 我们提出了一种新型混合Mamba-Transformer主干网络&#xff0c;称为MambaVision&#xff0c;该网络专为视觉应用而设计。我们的核心贡献包括重新设计Mamba公式&#xff0c;以增强其对视觉特征的高效建模能力。此外&#xff0c;我们还对将视觉Transformer&#xff08;ViT&…...

目标跟踪之DeepSort算法(4)

目标跟踪之DeepSort 1 安装1.1 代码下载与安装1. 2 DeepSort检测流程1.3 模型初始化流程 2. 模型推理2.1 模型推理代码解析2.2 对预测结果跟踪代码解析2.3 轨迹预测2.4 轨迹跟踪2.5 轨迹与特征匹配2.6 计算轨迹与检测的特征余弦距离2.7 用轨迹与检测的马氏距离跟新cost_matrix矩…...

速通大厂测开

最近26届暑期实习招聘和25届春招已经开始&#xff0c;测开学习圈也有同学拿到offer了 今天分享一位25届秋招圈友快速拿到大厂测开offer的经历&#xff0c;希望对大家有所帮助 我是某211本科生&#xff0c;在去年暑假准备考研的间隙意外收获了某大厂测开实习offer&#xff0c;…...

LightRAG简要概述

文章目录 索引流程问答流程naivelocalglobalhybridmix 中文prompt 官方仓库&#xff1a;LightRAG 没有废话&#xff0c;直接进入主题。 索引流程 1、提取实体与关系 2、LLM判断是否有漏掉的实体与关系&#xff0c;如有则接着提取 3、合并实体&#xff0c;根据多个实体描述&a…...

【Mac】安装 Parallels Desktop、Windows、Rocky Linux

一、安装PD 理论上&#xff0c;PD只支持试用15天&#xff01;当然&#xff0c;你懂的。 第一步&#xff0c;在 Parallels Desktop for Mac 官网 下载 Install Parallels Desktop.dmg第二步&#xff0c;双击 Install Parallels Desktop.dmg 第三步&#xff0c;双击安装Paralle…...

Unity利用噪声生成动态地形

引言 在游戏开发中&#xff0c;地形是构建游戏世界的基础元素之一。传统的地形创建方法通常依赖于手动建模或预设资源&#xff0c;这种方式虽然精确但缺乏灵活性&#xff0c;且工作量巨大。而使用噪声算法生成地形则提供了一种程序化、动态且高效的解决方案。本文将详细介绍如…...

【Linux】Ext系列文件系统(上)

目录 一、 理解硬件 1-1 磁盘 1-2 磁盘物理结构 1-3 磁盘的存储结构 1-4 如何定位一个扇区 1-4 磁盘的逻辑结构 1-4-1 理解过程 1-4-2 真实过程 1-5 CHS && LBA地址 二、文件系统 2-1 "块"概念 2-2 "分区"概念 2-3 "inode"…...

解决diffusers加载stablediffusion模型,输入prompt总是报错token数超出clip最大长度限制

1. StableDiffusion1.5 在加载huggingface中的扩散模型时&#xff0c;输入prompt总是会被报错超过clip的最大长度限制。 解决方案&#xff1a;使用compel库 from diffusers import AutoPipelineForText2Image import torch import pdb from compel import Compeldevice torc…...

metersphere接口测试(1)使用MeterSphere进行接口测试

文章目录 前言接口文档单接口测试环境配置梳理接口测试场景测试接口 接口自动化怎么写复用性高的自动化测试用例 总结 前言 大汉堡工作第203天&#xff0c;本篇记录我第一次接触接口测试任务&#xff0c;最近有些懈怠啊~ 接口文档 首先就是接口地址&#xff0c;接口测试时用…...

Android第三次面试总结(网络篇)

在计算机网络领域&#xff0c;网络模型是理解通信原理的基础框架。本文将详细解析 OSI 参考模型和 TCP/IP 模型的分层结构、核心功能及实际应用&#xff0c;并通过对比帮助读者建立完整的知识体系。 一、OSI 参考模型&#xff1a;七层架构的理论基石 OSI&#xff08;开放系统…...