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【Docker】-Docker Compose+Dockerfile最佳实践

news 来源：原创 2025/8/12 8:33:27

最佳实践

在实际生产环境中，Docker Compose + Dockerfile 的最佳实践通常包括以下几部分：

使用 Dockerfile 构建微服务镜像
使用 docker-compose.yml 管理多个微服务
使用 volumes 进行数据持久化
使用 networks 进行服务间通信
使用 depends_on 确保依赖服务先启动

📁 示例工程目录结构

my-microservices/
│── docker-compose.yml   # 管理所有微服务
│── .env                 # 环境变量
│── backend/
│   ├── Dockerfile       # 后端服务 Dockerfile
│   ├── src/             # 业务代码
│   ├── pom.xml          # Maven/Gradle 依赖文件
│── frontend/
│   ├── Dockerfile       # 前端服务 Dockerfile
│   ├── src/             # 前端代码
│   ├── package.json     # 前端依赖文件
│── database/
│   ├── init.sql         # 数据库初始化 SQL
│── logs/                # 日志存储
└── volumes/             # 持久化存储

1️⃣ `Dockerfile` 示例

🔹 后端 (`backend/Dockerfile`)

# 使用 OpenJDK 17 作为基础镜像
FROM openjdk:17-jdk-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制 JAR 文件（假设已经通过 Maven/Gradle 构建）
COPY target/backend-service.jar app.jar# 设置运行参数（支持环境变量注入）
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar", "--spring.profiles.active=${SPRING_PROFILES_ACTIVE:-prod}"]

🔹 前端 (`frontend/Dockerfile`)

# 使用 Node.js 作为基础镜像
FROM node:18-alpine# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制 package.json 并安装依赖
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm install# 复制项目代码并构建
COPY . .
RUN npm run build# 使用 Nginx 作为前端服务器
FROM nginx:alpine
COPY --from=0 /app/build /usr/share/nginx/html
EXPOSE 80CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

2️⃣ `docker-compose.yml`

version: "3.8"services:backend:build: ./backend  # 通过 Dockerfile 构建container_name: backend-serviceports:- "8080:8080"environment:- SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod- SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://db:3306/mydb- SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root- SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=rootdepends_on:db:condition: service_healthynetworks:- backend-networkvolumes:- logs:/app/logsfrontend:build: ./frontend  # 通过 Dockerfile 构建container_name: frontend-serviceports:- "3000:80"depends_on:- backendnetworks:- backend-networkdb:image: mysql:8.0container_name: mysql-dbrestart: alwaysenvironment:- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root- MYSQL_DATABASE=mydbports:- "3306:3306"volumes:- db-data:/var/lib/mysql- ./database/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sqlnetworks:- backend-networkhealthcheck:test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]interval: 10sretries: 3timeout: 5snetworks:backend-network:volumes:db-data:logs:

3️⃣ `.env` 文件（可选）

SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
MYSQL_DATABASE=mydb

这样 docker-compose.yml 可以引用环境变量：

environment:- SPRING_PROFILES_ACTIVE=${SPRING_PROFILES_ACTIVE}- MYSQL_DATABASE=${MYSQL_DATABASE}

4️⃣ 使用 Docker Compose 部署

1️⃣ 构建镜像

docker-compose build

2️⃣ 启动服务

docker-compose up -d

3️⃣ 查看日志

docker-compose logs -f

4️⃣ 重新启动某个服务

docker-compose up -d --build backend

5️⃣ 进入容器

docker exec -it backend-service sh

6️⃣ 停止并删除所有容器

docker-compose down

🔹 最佳实践总结

✅ 使用 Dockerfile 构建镜像，避免 docker-compose 直接拉取外部镜像
✅ 使用 depends_on 确保服务依赖关系，避免数据库未启动导致连接失败
✅ 使用 healthcheck 确保数据库启动完成，避免服务过早启动
✅ 使用 volumes 进行数据持久化，防止 MySQL 容器删除后数据丢失
✅ 使用 networks 让不同服务互通，避免网络问题

这样，你的微服务架构就变得更可维护、可扩展、可移植！🚀

【Docker】-Docker Compose+Dockerfile最佳实践

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免责声明本文仅为技术研究与渗透测试思路分享，旨在帮助安全从业人员更好地理解相关技术原理和防御措施。任何个人或组织不得利用本文内容从事非法活动或攻击他人系统。如果任何人因违反法律法规或不当使用本文内容而导致任何法律后果，本文作者概不负责。请务必遵守法律…...

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【项目合集】智能语音小车-微信小程序控制

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Deepseek+QuickAPI：打造 MySQL AI 智能体入门篇（一）

目录一、什么是 MySQL AI 智能体？ 二、准备工作：认识工具 1. Deepseek 的大模型能力 2. QuickAPI 的功能 3. MySQL 数据库三、动手实践：用自然语言打造智能体 1. 创建一个用户表 2. 添加样本数据 3. 执行查询四、效果展示五、…...

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