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Python 自动化办公的 10 大脚本

news 来源：原创 2025/5/13 12:00:06

大家好，我是你们的 Python 讲师！今天我们将讨论 10 个实用的 Python 自动化办公脚本。这些脚本可以帮助你简化日常工作，提高效率。无论是处理 Excel 文件、发送邮件，还是自动化网页操作，Python 都能派上用场。

1. 批量重命名文件

如果你需要对一堆文件进行重命名，比如给文件添加前缀或后缀，可以使用以下脚本：

import osdef batch_rename_files(directory, prefix):"""批量重命名指定目录下的所有文件，添加前缀"""for filename in os.listdir(directory):new_name = f"{prefix}_{filename}"os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))print("文件重命名完成")# 使用示例
batch_rename_files('path/to/your/directory', 'new_prefix')

说明：此脚本遍历指定目录中的所有文件，并为每个文件添加指定的前缀。

2. 自动发送电子邮件

使用 smtplib 库，你可以轻松实现自动发送电子邮件的功能。

import smtplib
from email.mime.text import MIMETextdef send_email(subject, body, to_email):"""发送电子邮件"""from_email = 'your_email@example.com'password = 'your_email_password'# 创建邮件内容msg = MIMEText(body)msg['Subject'] = subjectmsg['From'] = from_emailmsg['To'] = to_email# 发送邮件with smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465) as server:server.login(from_email, password)server.send_message(msg)print("邮件发送成功")# 使用示例
send_email("测试主题", "这是一封测试邮件", "recipient@example.com")

说明：确保替换邮件地址和 SMTP 服务器信息，以使其适应你的邮箱设置。

3. 批量处理 Excel 文件

使用 pandas 和 openpyxl 库，可以轻松读取和写入 Excel 文件。

import pandas as pddef process_excel(file_path):"""读取 Excel 文件并处理数据"""df = pd.read_excel(file_path)  # 读取 Excel 文件df['新列'] = df['原列'] * 2  # 在 DataFrame 中添加新列df.to_excel('processed_file.xlsx', index=False)  # 保存处理后的结果print("Excel 文件处理完成")# 使用示例
process_excel('path/to/your/excel_file.xlsx')

说明：此脚本读取指定的 Excel 文件，对其中一列的数据进行简单的数学运算，然后保存处理后的结果到新的 Excel 文件中。

4. 网页抓取数据

使用 requests 和 BeautifulSoup，可以轻松从网页抓取数据。

import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef fetch_data(url):"""从指定 URL 抓取数据"""response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')titles = [title.get_text() for title in soup.find_all('h2')]  # 假设标题在 <h2> 标签中print("抓取到的标题:")for title in titles:print(title)# 使用示例
fetch_data('https://example.com')

说明：该脚本访问指定的 URL，解析 HTML 内容，并提取所有 <h2> 标签内的文本。

5. 文件备份

这个脚本可以帮助你快速备份指定目录中的文件。

import shutil
import os
import datetimedef backup_files(source_directory, backup_directory):"""备份文件到指定目录"""date_str = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")backup_path = os.path.join(backup_directory, f"backup_{date_str}")shutil.copytree(source_directory, backup_path)  # 复制整个目录print(f"备份完成: {backup_path}")# 使用示例
backup_files('path/to/source_directory', 'path/to/backup_directory')

说明：该脚本使用 shutil.copytree() 方法复制源目录中的所有文件到备份目录。

6. 自动生成报告

如果你需要根据数据生成报告，可以使用 pandas 来处理数据并生成 PDF 或 Excel 格式的报告。

import pandas as pddef generate_report(data):"""根据数据生成简单的 Excel 报告"""df = pd.DataFrame(data)df.to_excel('report.xlsx', index=False)print("报告已生成: report.xlsx")# 使用示例
data = {'姓名': ['张三', '李四'],'分数': [90, 85]
}
generate_report(data)

说明：该脚本将样本数据转换为一个 Excel 文件。

7. 图片批量处理

使用 Pillow 库，可以批量处理图片，例如调整大小或格式转换。

from PIL import Image
import osdef resize_images(source_directory, output_directory, size=(800, 800)):"""调整指定目录下所有图片的大小"""if not os.path.exists(output_directory):os.makedirs(output_directory)for filename in os.listdir(source_directory):if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):img_path = os.path.join(source_directory, filename)img = Image.open(img_path)img = img.resize(size)img.save(os.path.join(output_directory, filename))print(f"已调整大小并保存: {filename}")# 使用示例
resize_images('path/to/source_images', 'path/to/output_images', (800, 800))

说明：该脚本遍历指定目录，调整每张图片的大小并保存到输出目录。

8. 数据库操作

使用 sqlite3 库，可以方便地与 SQLite 数据库进行交互。

import sqlite3def create_table():"""创建一个简单的SQLite表"""conn = sqlite3.connect('example.db')cursor = conn.cursor()cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')conn.commit()conn.close()print("表创建成功")# 使用示例
create_table()

说明：此脚本连接到 SQLite 数据库并创建一个用户表。

9. 自动化日程提醒

可以使用 schedule 库设置定时任务，比如每天发送提醒邮件。

import schedule
import timedef job():print("这是您的日程提醒！请记得查看日程安排。")# 设置每天的提醒时间
schedule.every().day.at("10:00").do(job)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)

说明：该脚本每天下午 10 点执行预定的提醒任务。

10. 网络监控

可以编写一个简单的脚本来监控特定网站的状态，确保它们正常运行。

import requestsdef check_website(url):"""检查网站是否正常"""try:response = requests.get(url)if response.status_code == 200:print(f"{url} 正常运行")else:print(f"{url} 返回状态码: {response.status_code}")except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"访问 {url} 时发生错误: {e}")# 使用示例
check_website('https://example.com')

说明：该脚本尝试访问指定的网站，并根据响应状态码判断网站是否正常运行。