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DeepSeek-prompt指令-当DeepSeek答非所问，应该如何准确的表达我们的诉求？

news 来源：原创 2025/8/16 5:58:16

当DeepSeek答非所问，应该如何准确的表达我们的诉求？不同使用场景如何向DeepSeek发问？是否有指令公式？

1、扮演专家型指令

你是【专业角色】，请【执行任务】+【输出要求】
适用场景：适用于在特定领域的问题。
示例：你是诺内尔经济学奖得主，用通俗比喻解释通货膨胀的传导机制，最后用一句话总结核心观点。你是一名计算机专业的考研学生，目标分数402，请对比学校和学校的区别和上岸难度。

将【复杂内容】压缩为【字数限制】个要点，遵循【记忆原理】
适用场景：资料总结和提炼，如做PPT或背书
比如，将《国富论》核心思想提炼为7个记忆锚点，采用首字母联想法。

用【宏观、中观、微观】视角分析【问题】，每个层面包含***个要点
适用场景：局势分析、学术研究、行业分析和技术原理等。
示例：从政策、行业生态、企业运营三层解读碳中和战略影响。

追溯【事件】的关键转折点，预测未来的演变方向
适用场景：疾病、经济、概率等预测相关，甚至算命
示例：结合2024年摆摊经济现状，预测下2025年可能会出现的爆发式增长机会。

假设【极端条件】，推演【系统】应变表现及失效临界点
适用场景：紧急方案、边界探索
示例：当用户量瞬时增长1000倍时，分析云计算架构的弹性扩容方案

从【目标】出发，逆向推到实现目标【所需的步骤和条件】
适用场景：创业、升学、升迁，从结果反推过程和可能的障碍
示例：我想2026年考研成功，帮我指定一份1年的学习计划，包括需要学习的资料以及每个科目的学习时间安排。

模拟【场景】，预演可能出现的【情况及应对策略】
适用场景：带场景的问题，如旅游、活动举办、剧本杀等。
示例：模拟一场汽车新品发布活动，预演座位安排、现场互动、新品展示等活动细节。模拟国庆节从北京到上海的7天旅行场景，预演如何应对天气、航班延误等突发情况。

DeepSeek具有记忆性，可以根据自己的需求不断训练DeepSeek，直到得到自己想要的回答。
比如，我有个汽车4S店，我想分析公司每个月的销售成本和收入等报表，针对性的降本增效。

你可以向DeepSeek发问：
在这里插入图片描述
经过深度思考后，DeepSeek给出了对应问题可以咨询的人员：

并且总结道：“先诊断后执行，按模块匹配专家：财务顾问定方向，运营/技术专家落地执行，行业专家提供纵深洞察。”

如DeepSeek所述，如果我想咨询财务相关问题，降低成本，我可以咨询财务顾问。

在这里插入图片描述
DeepSeek会分析图表中是信息：

给出分析结果：

并按照我的每一条要求给出了财务战略建议：

最后还给出了执行路径：

正来说前后逻辑一致，也有按我罗列的内容给出相应的建议，至于回答是否准确，还是要有自己的思考，DeepSeek的意见只是仅供参考。