RISC-V医疗芯片工程师复合型转型的路径与策略
从RISC-V到医疗芯片:工程师复合型转型的路径与策略
一、引言
1.1 研究背景
在科技快速发展的当下,芯片技术已然成为推动各行业进步的核心驱动力之一。其中,RISC-V 架构作为芯片领域的新兴力量,正以其独特的优势迅速崛起,对整个芯片产业的格局产生着深远影响。RISC-V 架构起源于加州大学伯克利分校,并于 2011 年首次公开发布。凭借开源、灵活、可移植性强等显著特点,它吸引了全球范围内众多企业、机构以及科研人员的广泛关注与积极参与。
与传统的 X86 和 ARM 等指令集架构相比,RISC-V 不存在高昂的授权费用,这极大地降低了芯片开发成本,为芯片设计的创新提供了更为广阔的空间,使得更多开发者能够涉足芯片设计领域。其指令集架构简单且具备模块化、可扩展的特性,允许用户根据特定任务自定义指令集 ,从而满足不同应用场景的多样化需求。从市场数据来看,近年来 RISC-V 相关的产业规模呈现出爆发式增长。据 Semico Research 分析机构报告预测,到 2025 年,采用 RISC-V 架构的芯片数量将增至 624 亿颗,2018 - 2025 年期间的复合增长率高达 146%。众多科技巨头和初创企业纷纷布局 RISC-V 领域,如高通、恩智浦、西部数据等国际企业,以及我国的阿里巴巴、华为、中兴、联想等 300 家企业和机构均已加入 RISC-V 生态,共同推动其技术的发展与应用拓展。
与此同时,医疗行业也正经历着深刻的变革。随着人口老龄化程度的加剧、人们健康意识的不断提高,以及医疗技术的持续进步,对智能化、小型化、便携化医疗设备的需求日益旺盛,这对芯片的性能、功耗以及成本等方面提出了更为严苛的要求。在医疗设备中,芯片就如同设备的 “大脑”,控制和协调着设备的各项功能。从常见的血糖仪、心率监测手环等可穿戴医疗设备,到高端的 CT、MRI 等医疗影像处理设备,再到医疗物联网(IoMT)终端,芯片都发挥着不可或缺的关键作用。
然而,传统的芯片架构在满足医疗行业的特定需求时,逐渐暴露出一些局限性。例如,高昂的授权费用增加了医疗设备的研发和生产成本,限制了一些创新型医疗设备企业的发展;复杂的指令集和架构难以针对医疗应用场景进行高效的定制化设计,导致芯片在性能、功耗等方面无法达到最优配置。在这样的背景下,RISC-V 架构的出现为医疗行业带来了新的契机 。其开源免费的特性能够有效降低医疗芯片的开发成本,模块化、可扩展的指令集则便于根据医疗设备的功能需求进行定制化设计,满足医疗设备对低功耗、高性能、实时性等方面的严格要求。
随着 RISC-V 架构在芯片领域的迅猛发展以及医疗行业对芯片需求的持续增长,将 RISC-V 架构应用于医疗芯片的研发与生产成为了一个极具潜力的发展方向。这不仅需要芯片技术的创新突破,更需要培养一批既精通 RISC-V 芯片技术,又深入了解医疗行业需求和临床应用的 “芯片 - 临床” 复合型人才。因此,对 RISC-V 工程师向 “芯片 - 临床” 复合型人才转型路径的研究具有重要的现实意义,它将为满足医疗行业对新型芯片人才的迫切需求,推动 RISC-V 架构在医疗领域的广泛应用,促进医疗设备的创新发展提供有力的支持和指导。
1.2 研究目的与意义
本研究旨在深入探索 RISC-V 工程师向 “芯片 - 临床” 复合型人才的转型路径,为满足医疗行业对新型芯片人才的需求提供理论支持和实践指导。通过系统分析 RISC-V 工程师转型的必要性、面临的挑战以及所需的知识和技能,结合实际案例和行业发展趋势,构建一套全面、可行的转型路径框架。具体而言,研究目的包括以下几个方面:
第一,明确 RISC-V 工程师向 “芯片 - 临床” 复合型人才转型的关键要素。剖析 RISC-V 工程师在芯片技术领域的专业优势,以及在医疗临床领域所需的知识和技能,如医学基础知识、医疗设备原理、临床应用需求等,确定转型过程中的核心能力要求和关键知识领域。
第二,分析转型过程中面临的挑战和障碍。从技术、知识、思维方式、行业规范等多个维度,探讨 RISC-V 工程师在进入医疗领域时可能遇到的困难,如医疗行业的严格法规和标准、复杂的临床需求理解、与医疗专业人员的沟通协作障碍等,并提出针对性的解决策略。
第三,提出切实可行的转型路径和策略。结合教育、培训、实践经验积累等方面,设计一套系统的转型方案,包括课程体系设计、实践项目参与、产学研合作模式等,为 RISC-V 工程师的转型提供具体的实施步骤和方法。
本研究具有重要的理论和实践意义,主要体现在以下几个方面:
对个人职业发展的意义:对于 RISC-V 工程师而言,转型为 “芯片 - 临床” 复合型人才将极大拓展其职业发展空间。随着医疗行业对智能化、数字化设备的需求不断增长,具备芯片技术和临床知识的复合型人才将成为市场的稀缺资源,能够在医疗设备研发、医疗信息化、健康管理等多个领域获得更多的职业机会和发展前景。这种转型有助于工程师实现个人价值的最大化,提升其在行业内的竞争力和影响力。例如,一位 RISC-V 工程师通过转型,能够参与到高端医疗影像设备的芯片研发中,不仅为医疗技术的进步做出贡献,还能在职业晋升和薪资待遇上获得显著提升。
对医疗芯片产业发展的意义:从产业发展角度来看,培养 “芯片 - 临床” 复合型人才是推动医疗芯片产业创新发展的关键。当前,医疗芯片市场面临着技术创新不足、产品与临床需求不匹配等问题,缺乏既懂芯片又懂医疗的专业人才是制约产业发展的重要因素之一。通过本研究提出的转型路径,能够加速复合型人才的培养,促进芯片技术与医疗应用的深度融合,推动医疗芯片的创新设计和开发,提高医疗设备的性能和质量,降低成本,从而提升我国医疗芯片产业在全球市场的竞争力。以某医疗设备企业为例,引入复合型人才后,成功研发出一款基于 RISC-V 架构的低功耗、高性能医疗监测芯片,产品一经推出便获得市场的广泛认可,带动了企业的快速发展。
对医疗行业整体进步的意义:“芯片 - 临床” 复合型人才的涌现将为医疗行业带来新的活力和创新动力。他们能够更好地理解临床需求,将先进的芯片技术应用于医疗设备和诊疗过程中,推动医疗设备的智能化、小型化和便携化发展,改善医疗服务的质量和效率,为患者提供更加精准、便捷的医疗服务。例如,在远程医疗领域,复合型人才可以利用 RISC-V 芯片技术实现更高效的数据传输和处理,提高远程诊断的准确性和及时性,使患者能够在偏远地区也能享受到优质的医疗资源。
1.3 研究方法与创新点
本研究综合运用多种研究方法,以确保研究的全面性、深入性和科学性,具体如下:
文献研究法:系统梳理国内外关于 RISC-V 架构、芯片技术、医疗行业以及人才培养等方面的文献资料,包括学术期刊论文、学位论文、研究报告、行业资讯等。通过对这些文献的分析和总结,了解 RISC-V 工程师向 “芯片 - 临床” 复合型人才转型的相关理论基础、研究现状和发展趋势,为后续研究提供理论支持和研究思路。例如,在梳理 RISC-V 架构的发展历程和技术特点时,参考了大量关于 RISC-V 起源、发展以及在不同领域应用的学术文献,明确了 RISC-V 在芯片领域的独特优势和应用潜力;在研究医疗行业对芯片人才的需求时,分析了医疗设备技术发展趋势、临床应用需求等方面的文献,为确定转型方向提供依据。
案例分析法:选取国内外典型的 RISC-V 工程师成功转型为 “芯片 - 临床” 复合型人才的案例,以及相关企业在推动 RISC-V 芯片在医疗领域应用过程中的实践案例。对这些案例进行深入剖析,包括转型过程、面临的挑战及解决措施、取得的成果等方面,总结成功经验和启示,为构建转型路径提供实践参考。例如,研究某医疗设备企业中 RISC-V 工程师参与研发基于 RISC-V 架构的医疗影像处理芯片的案例,分析其如何与医疗团队合作,理解临床需求,进行芯片的定制化设计和优化,从而提高医疗影像处理的效率和准确性,为其他工程师的转型提供实际操作层面的借鉴。
专家访谈法:与 RISC-V 领域的技术专家、医疗行业的临床专家、高校相关专业的学者以及企业人力资源负责人等进行访谈。了解他们对 RISC-V 工程师转型的看法、经验和建议,获取一手资料。通过专家访谈,深入了解 RISC-V 技术在医疗领域的应用前景和技术难点,医疗行业对复合型人才的具体需求和期望,以及高校和企业在人才培养和转型支持方面的举措和不足,从而使研究更具针对性和现实指导意义 。例如,与医疗行业的临床专家访谈,了解他们在实际工作中对医疗设备芯片功能和性能的需求,以及对 RISC-V 芯片应用的期望和建议;与高校学者访谈,探讨如何在高校教育中设置相关课程和实践环节,培养学生的跨领域能力。
问卷调查法:设计针对 RISC-V 工程师、医疗行业从业者以及相关教育机构的调查问卷,收集他们对 RISC-V 工程师转型的认知、态度、需求和建议等方面的数据。通过对问卷数据的统计和分析,从更广泛的样本中了解转型过程中的问题和需求,为研究结论的得出提供数据支持。例如,向 RISC-V 工程师发放问卷,了解他们在转型过程中遇到的困难、对医疗知识和技能培训的需求、职业发展规划等;向医疗行业从业者发放问卷,了解他们对 RISC-V 工程师进入医疗领域的看法、对复合型人才的技能要求等。
本研究在路径分析全面性和提出策略创新性上具有独特之处,具体创新点如下:
路径分析全面性:从多个维度构建 RISC-V 工程师向 “芯片 - 临床” 复合型人才的转型路径,不仅关注技术能力的扩展,如深入掌握 RISC-V 架构与工具链,以及医疗专用加速器的集成能力等;还重视临床需求理解与跨学科协作能力的培养,包括深入分析临床场景痛点,学习医疗行业术语与流程,与临床医生和生物医学工程师密切合作等;同时,强调对医疗行业标准与法规的适配,以及产学研结合的实践路径和持续学习与生态资源整合的重要性。通过这种全面的路径分析,为 RISC-V 工程师的转型提供了一个系统、完整的框架,涵盖了从知识技能提升到实践应用,再到职业发展和生态融入的各个方面。
策略创新性:提出了一系列具有创新性的转型策略。在教育与培训方面,结合 RISC-V 技术的特点和医疗行业的需求,设计了定制化的课程体系和培训方案,强调理论与实践相结合,注重培养工程师的实际应用能力和解决问题的能力。例如,开发基于实际医疗项目的实践课程,让 RISC-V 工程师在实践中学习医疗知识和技能,同时将 RISC-V 技术应用于医疗场景中;在产学研合作方面,探索建立高校、企业和医疗机构之间的新型合作模式,促进知识共享和技术创新,共同推动复合型人才的培养和 RISC-V 芯片在医疗领域的应用。例如,建立高校 - 企业 - 医院联合实验室,开展基于 RISC-V 的医疗设备研发项目,让工程师在项目中积累临床经验,提升跨领域能力;在生态资源整合方面,积极推动 RISC-V 开源社区与医疗行业的融合,鼓励工程师参与开源社区的医疗项目,贡献自己的技术和智慧,同时获取更多的资源和支持,促进自身的成长和发展。
二、RISC-V 工程师与芯片 - 临床复合型人才概述
2.1 RISC-V 工程师的技能与知识体系
RISC-V 工程师作为芯片领域的专业人才,在指令集架构、工具链使用、芯片设计与验证等方面具备独特的技能与知识体系。
在指令集架构方面,RISC-V 工程师需深入理解 RISC-V 指令集的设计理念与特点。RISC-V 指令集属于精简指令集(RISC),具有简单、灵活、可扩展的特性。其基础指令集仅有 40 多条,相较于复杂指令集(CISC),指令数目精简,这使得处理器能够以更高效的方式执行常用指令 。同时,RISC-V 指令集允许用户根据特定应用场景自定义扩展指令集,这为满足不同领域的多样化需求提供了极大的便利。工程师需要掌握 RISC-V 指令集的基本指令,如算术操作指令(ADD、SUB、MUL 等)、逻辑操作指令(AND、OR、XOR 等)、比较和分支指令(BEQ、BNE、BLT 等)、数据传输指令(LW、SW、LBU 等)以及控制流指令(JAL、JALR 等),熟悉这些指令的功能、编码格式和执行流程,能够熟练运用它们进行程序编写和优化。此外,对于特权指令集架构和非特权指令集架构的区别与联系也需有清晰的认识,了解在不同模式下指令的执行权限和可访问资源,以确保系统的安全性和稳定性。
在工具链使用上,RISC-V 工程师要熟练掌握 RISC-V 开发工具链。RISC-V 开发工具链是进行芯片开发的重要支撑,主要包括编译器、汇编器、链接器和调试器等工具 。其中,编译器用于将高级语言编写的程序代码转换为机器语言,常见的 RISC-V 编译器有 GCC 和 LLVM 等。工程师需要熟悉编译器的使用方法,能够根据目标平台的特点和需求,合理配置编译器选项,如通过 “-march” 选项指定目标 RISC-V 平台所支持的模块化指令集组合(如 “rv32imafd”“rv64g” 等),通过 “-
相关文章:
RISC-V医疗芯片工程师复合型转型的路径与策略
从RISC-V到医疗芯片:工程师复合型转型的路径与策略 一、引言 1.1 研究背景 在科技快速发展的当下,芯片技术已然成为推动各行业进步的核心驱动力之一。其中,RISC-V 架构作为芯片领域的新兴力量,正以其独特的优势迅速崛起,对整个芯片产业的格局产生着深远影响。RISC-V 架…...
HTML 文本格式化
HTML 文本格式化 在构建网页的过程中,文本的格式化是一个至关重要的环节。HTML(HyperText Markup Language)提供了丰富的标签和属性来帮助我们实现各种文本格式化的需求。本文将详细介绍HTML中常见的文本格式化方法,包括字体、颜…...
基于RNN+微信小程序+Flask的古诗词生成应用
项目介绍 平台采用B/S结构,后端采用主流的Flask框架进行开发,古诗词生成采用RNN模型进行生成,客户端基于微信小程序开发。是集成了Web后台开发、微信小程序开发、人工智能(RNN)等多个领域的综合性应用,是课…...
【算法】图论 —— Dijkstra算法 python
引入 求非负权边的单源最短路 时间复杂度 O( m l o g n mlogn mlogn) 模板 https://www.luogu.com.cn/problem/P4779 import heapq as hq def dijkstra(s): # dis表示从s到i的最短路 dis [float(inf)] * (n 1) # vis表示i是否出队列 vis [0] * (n 1) q [] dis[s…...
Java:LocalDatTime(代替Calendar)、ZoneDateTime(时区时间)
文章目录 Local(代替Calendar)方法:获取当前代码 LocalDate(年月日星期)LocalTime(时分秒纳秒)LocalDateTime(最常用:年月日时分秒纳秒)ZoneId 时区表示方法 ZoneDateTime(时区时间)方法世界标准时间&#…...
HOW - React 如何在在浏览器绘制之前同步执行 - useLayoutEffect
目录 useEffect vs useLayoutEffectuseEffectuseLayoutEffect主要区别总结选择建议注意事项 useLayoutEffect 使用示例测量 DOM 元素的尺寸和位置示例:自适应弹出框定位 同步更新样式以避免闪烁示例:根据内容动态调整容器高度 图像或 Canvas 绘制前的准备…...
PyTorch系列教程:编写高效模型训练流程
当使用PyTorch开发机器学习模型时,建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。让我们深入了解关键组件,并演示如何构建一个精细的训练循环流程,有效地处理数据处理,向前和向后…...
VS2019,VCPKG - 为VS2019添加VCPKG
文章目录 VS2019,VCPKG - 为VS2019添加VCPKG概述笔记前置条件迁出vcpkg到本地验证库安装更新已经安装的库删除指定的包安装VS2019能用的boostvcpkg 2025.02.14 版本可以给VS2019用用VCPKG的好处备注END VS2019,VCPKG - 为VS2019添加VCPKG 概述 开源工程用到了VCPKG管理的包。…...
linux下 jq 截取json文件信息
背景:通过‘登录名‘ 获取该对象的其他个人信息如名字。 环境准备:麒麟操作系统V10 jq安装包 jq安装包获取方式:yum install jq 或 使用附件中的rpm 或 git自行下载 https://github.com/stedolan/jq/releases/download/ 实现过程介绍&am…...
测试大语言模型在嵌入式设备部署的可能性-ollama本地部署测试
前言 当今各种大语言模型百花齐放,为了方便使用者更加自由的使用大模型,将大模型变成如同棒球棍一样每个人都能用,并且顺手方便的工具,本地私有化具有重要意义。 本次测试使用ollama完成模型下载,过程简单快捷。 1、进…...
C语言基础系列【21】memcpy、memset
博主介绍:程序喵大人 35- 资深C/C/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C20高级编程》《C23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章,首发gzh,见文末👇…...
云曦春季开学考复现(2025)
Crypto 划水的dp和dq 下载附件后是简单的RSA算法题,之所以说简单是因为给了公钥e 趁热打铁,昨天刚学的RSA,既然有p有q,也有e,而np*q,可以算出欧拉函数值phi(p-1)*(q-1&…...
探秘 Netty 通信中的 SslHandler 类:保障网络通信安全的基石
引言 在当今数字化时代,网络安全是每一个应用程序都必须重视的关键因素。尤其是在数据传输过程中,防止数据被窃取、篡改至关重要。Netty 作为一个高性能的网络编程框架,为开发者提供了强大的功能来构建可靠的网络应用。其中,SslH…...
Llama factory微调后的模型怎么通过ollama发布
接上一篇博客:用Llama Factory单机多卡微调Qwen2.5时报torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory的解决办法_llama-factory cuda out of memory-CSDN博客 把Lora模块和其基模型merge到一起之后,就可以通过ollama之类的框架提供服务了。不过还是有些格式转换的工作要做: …...
ubuntu 20.04下ZEDmini安装使用
提前安装好显卡驱动和cuda,如果没有安装可以参考我的这两篇文章进行安装: ubuntu20.04配置YOLOV5(非虚拟机)_ubuntu20.04安装yolov5-CSDN博客 ubuntu20.04安装显卡驱动及问题总结_乌班图里怎么备份显卡驱动-CSDN博客 还需要提前…...
CmBacktrace的学习跟移植思路
学习移植CmBacktrace需要从理解其核心功能、适用场景及移植步骤入手,结合理论学习和实践操作。以下是具体的学习思路与移植思路: 一、学习思路 理解CmBacktrace的核心功能 CmBacktrace是针对ARM Cortex-M系列MCU的错误追踪库,支持自动诊断Har…...
Android Glide 缓存模块源码深度解析
一、引言 在 Android 开发领域,图片加载是一个极为常见且关键的功能。Glide 作为一款被广泛使用的图片加载库,其缓存模块是提升图片加载效率和性能的核心组件。合理的缓存机制能够显著减少网络请求,降低流量消耗,同时加快图片显示…...
蓝桥杯备赛:炮弹
题目解析 这道题目是一道模拟加调和级数,难的就是调和级数,模拟过程比较简单。 做法 这道题目的难点在于我们在玩这个跳的过程,可能出现来回跳的情况,那么为了解决这种情况,我们采取的方法是设定其的上限步数。那么…...
死锁问题分析工具
使用 gdb 调试 gdb ./your_program (gdb) run (gdb) thread apply all bt还可以分析pthread_mutex内部,查看owen字段分析哪个线程占用的锁,一个可能的 pthread_mutex 内部结构可以大致表示为: typedef struct pthread_mutex_t {int state; …...
装饰器模式--RequestWrapper、请求流request无法被重复读取
目录 前言一、场景二、原因分析三、解决四、更多 前言 曾经遇见这么一段代码,能看出来是把request又重新包装了一下,核心信息都不会改变 后面了解到这叫 装饰器模式(Decorator Pattern) :也称为包装模式(Wrapper Pat…...
MTK Android12 桌面上显示文件管理器图标
文章目录 需求解决 需求 在MTK平台上,Android12的文件管理器图标未显示在桌面,但在设置里面可以看到,文件管理器是安装的。根据客户要求,需要将文件管理器的图标显示在桌面上。解决 路径:packages/apps/DocumentsUI/…...
SpringBoot实现文件上传
1. 配置文件上传限制 application.yml spring:servlet:multipart:max-file-size: 10MBmax-request-size: 10MB2. 创建文件上传控制器 import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import…...
【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS青年公寓服务平台(JAVA毕业设计)
本文项目编号 T 233 ,文末自助获取源码 \color{red}{T233,文末自助获取源码} T233,文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...
django中视图作用和视图功能 以及用法
在 Django REST Framework(DRF)中,视图(View)是处理 HTTP 请求并返回响应的核心组件。DRF 提供了多种视图类,适用于不同的场景和需求。以下是 DRF 中常见的视图类及其作用、使用方法的详细说明: 一、DRF 视图的分类 DRF 的视图可以分为以下几类: 基于函数的视图(Func…...
大语言模型在患者交互任务中的临床使用评估框架
An evaluation framework for clinical use of large language models in patient interaction tasks An evaluation framework for clinical use of large language models in patient interaction tasks | Nature Medicine 2025.1 收到时间:2023 年 8 月 8 日 …...
Python—类class复习
Python——类(class)复习 根据类来创建对象的方法被称为实例化 因此学会使用类(class)来进行编程就是初步进入面向对象编程的大门 1.1 创建和使用类 首先编写一个小狗的简单类Dog,它表示的不是特定的小狗ÿ…...
QT | 信号与槽(超详解)
前言 对qt信号和槽的详细解释 💓 个人主页:普通young man-CSDN博客 ⏩ 文章专栏:C_普通young man的博客-CSDN博客 ⏩ 本人giee: 普通小青年 (pu-tong-young-man) - Gitee.com 若有问题 评论区见📝 🎉欢迎大家点赞&am…...
Codecraft-17 and Codeforces Round 391 E. Bash Plays with Functions 积性函数
题目链接 题目大意 定义函数 f r ( n ) f_r(n) fr(n) : 在 r 0 r0 r0时,为满足 p p p ⋅ \cdot ⋅ q n qn qn , 且 g c d ( p , q ) 1 gcd(p,q)1 gcd(p,q)1 的有序对 ( p , q ) (p,q) (p,q) 个数;在 r r r ≥ \geq ≥ 1 1 1时࿰…...
粉尘环境下的智能生产革命 ——助力矿山行业实现高效自动化作业
在矿山开采领域,运输系统是保障生产连续性的核心环节。然而,粉尘弥漫、环境恶劣、设备分散等问题,长期制约着矿山运输的效率与安全性。传统的集中式控制系统难以适应复杂工况,而远程分布式 IO 模块与 PLC 的深度融合,正…...
更新vscode ,将c++11更新到c++20
要在CentOS系统中安装最新版本的GCC,你可以使用SCL(Software Collections)仓库,它提供了开发工具的最新版本。以下是安装步骤: 1、 添加SCL仓库: 首先,添加CentOS的SCL仓库,该仓库…...
Numpy实训:读取并分析iris数据集中鸢尾花的相关数据
实训中相关数据集,请联系博主邮箱"1438077481qq.com",在邮箱内发送"iris.csv"即可快速获取,无任何套路,秉承开源精神! 1、导入模块 #导入模块 import numpy as np import csv 2、获取数据 iri…...
nats jetstream server code 分析
对象和缩写 jetstream导入两个对象:stream and consumer,在stream 之上构造jetstreamapi。在nats代码中,以下是一些常见的缩写 1.mset is stream 2.jsX is something of jetstream 3.o is consumer 代码分析 对于producer ,发送…...
德鲁伊连接池
德鲁伊连接池(Druid Connection Pool)是一个开源的Java数据库连接池项目,用于提高数据库连接的性能和可靠性。德鲁伊连接池通过复用数据库连接、定时验证连接的可用性、自动回收空闲连接等机制,有效减少了数据库连接的创建和销毁开…...
Python从入门到精通1:FastAPI
引言 在现代 Web 开发中,API 是前后端分离架构的核心。FastAPI 凭借其高性能、简洁的语法和自动文档生成功能,成为 Python 开发者的首选框架。本文将从零开始,详细讲解 FastAPI 的核心概念、安装配置、路由设计、请求处理以及实际应用案例&a…...
C语言经典案例-菜鸟经典案例
1.输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天? //输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天? #include <stdio.h>int isLeapYear(int year) {// 闰年的判断规则:能被4整除且(不能被100整除或…...
SpringBoot过滤器(Filter)的使用:Filter接口、FilterRegistrationBean类配置、@WebFilter注释
1、过滤器(Filter)的介绍 Spring Boot 的过滤器用于对数据进行过滤处理。通过 Spring Boot 的过滤器,程序开发人员不仅可以对用户通过 URL 地址发送的请求进行过滤处理(例如:过滤一些错误的请求或者请求中的敏感词等),而且可以对服务器返回的数据进行过滤处理(例如:压…...
采用内存局部性分配有什么好处?
内存分配时的局部性分配(Locality of Allocation)是指将相关的内存对象分配在相邻或相近的内存区域中。这种分配策略在现代计算机系统中具有显著的好处,主要体现在以下几个方面: 1. 提高缓存命中率 现代计算机系统依赖于多级缓存…...
一周热点-OpenAI 推出了 GPT-4.5,这可能是其最后一个非推理模型
在人工智能领域,大型语言模型一直是研究的热点。OpenAI 的 GPT 系列模型在自然语言处理方面取得了显著成就。GPT-4.5 是 OpenAI 在这一领域的又一力作,它在多个方面进行了升级和优化。 1 新模型的出现 GPT-4.5 目前作为研究预览版发布。与 OpenAI 最近的 o1 和 o3 模型不同,…...
分布式ETCD面试题及参考答案
目录 ETCD 适用的六大场景及其实现原理 ETCD 与 Redis 在分布式锁实现上的差异 解释 ETCD 的 Watch 机制及其应用场景 ETCD 如何实现服务发现?与 ZooKeeper 有何不同? ETCD 实现服务发现的方式 与 ZooKeeper 的不同 ETCD 的键值存储模型支持哪些操作? 为什么 ETCD 适…...
MySQL进阶-关联查询优化
采用左外连接 下面开始 EXPLAIN 分析 EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM type LEFT JOIN book ON type.card book.card; 结论:type 有All ,代表着全表扫描,效率较差 添加索引优化 ALTER TABLE book ADD INDEX Y ( card); #【被驱动表】࿰…...
ESP32驱动OV3660摄像头实现EdgeImpulse图像识别(摄像头支持红外夜视、边缘AI计算)
目录 1、传感器特性 2、硬件原理图 3、驱动程序 ESP32-S3 AI智能摄像头模块是一款专为智能家居和物联网应用打造的高性能边缘AI开发模组。它集成了摄像头、麦克风、音频功放、环境光传感器和夜视补光灯,无需依赖云端即可实现本地化AI推理。 凭借TensorFlow Lite、YOLO和O…...
SpringSecurity认证授权完整流程
SpringSecurity认证流程:loadUserByUsername()方法内部实现。 实现步骤: 构建一个自定义的service接口,实现SpringSecurity的UserDetailService接口。建一个service实现类,实现此loadUserByUsername方法。…...
java_了解反射机制
目录 1. 定义 2. 用途 3. 反射基本信息 4. 反射相关的类 4.1 class类(反射机制的起源) 4.1.1 Class类中的相关方法(方法的具体使用在后面的示例中) 4.2 反射的示例 4.2.1 获得Class对象的三种方式 4.2.2 反射的使用 Fiel…...
【赵渝强老师】管理MongoDB的运行
MongoDB提供了mongod命令用于启动MongoDB服务器端;而停止MongoDB服务器却可以通过几种不同的方式完成。下面分别进行介绍。 一、【实战】启动MongoDB服务器 通过执行下面的语句可以查看启动MongoDB服务器的帮助信息: mongod --help# 输出的信息如下&a…...
【学习思维模型】
学习思维模型 一、理解类模型二、记忆类模型三、解决问题类模型四、结构化学习模型五、效率与习惯类模型六、高阶思维模型七、实践建议八、新增学习思维模型**1. 波利亚问题解决四步法****2. 主动回忆(Active Recall)****3. 鱼骨图(因果图/Ishikawa Diagram)****4. MECE原则…...
阿里发布新开源视频生成模型Wan-Video,支持文生图和图生图,最低6G就能跑,ComFyUI可用!
Wan-Video 模型介绍:包括 Wan-Video-1.3B-T2V 和 Wan-Video-14B-T2V 两个版本,分别支持文本到视频(T2V)和图像到视频(I2V)生成。14B 版本需要更高的 VRAM 配置。 Wan2.1 是一套全面开放的视频基础模型&…...
安孚科技携手政府产业基金、高能时代发力固态电池,开辟南孚电池发展新赛道
安孚科技出手,发力固态电池。 3月7日晚间,安孚科技(603031.SH)发布公告称,公司控股子公司南孚电池拟与南平市绿色产业投资基金有限公司(下称“南平绿色产业基金”)、高能时代(广东横…...
moodle 开源的在线学习管理系统(LMS)部署
一、Moodle 简介 Moodle(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment)是一个开源的在线学习管理系统(LMS),广泛应用于教育机构和企业培训。其核心功能包括课程管理、作业提交、在线测试、论坛互动和成绩跟…...
设备树的概念
可以理解为设备树的树干是系统总线,树枝上面是其他的不同的通信协议线。对于不同通信协议的设备挂载在对应的节点即可 在设备树出现以前,所有关于设备的具体信息都要写在驱动里,一旦外围设备变化,驱动代码就要重写。 引入了设…...
【ArcGIS】地理坐标系
文章目录 一、坐标系理论体系深度解析1.1 地球形态的数学表达演进史1.1.1 地球曲率的认知变化1.1.2 参考椭球体参数对比表 1.2 地理坐标系的三维密码1.2.1 经纬度的本质1.2.2 大地基准面(Datum)的奥秘 1.3 投影坐标系:平面世界的诞生1.3.1 投…...