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基于大数据的Steam游戏数据分析可视化推荐系统

news 来源：原创 2025/8/25 13:46:31

【大数据】🎮 项目名：游戏分析神器，用代码探析游戏世界——《基于大数据的Steam游戏分析与智能推荐系统》（完整系统源码+开发笔记+详细部署教程）✅

目录

    • 一、项目简介
    • 二、项目界面展示
    • 三、项目视频展示

一、项目简介

🔥 技术亮点

✅ 全栈开发：Python+Flask构建前后端，Bootstrap打造友好交互界面。

✅ 数据处理：Pandas/NumPy清洗系统游戏数据，PyMySQL+SQLAlchemy高效管理。

✅ 智能内核：协同过滤算法实现精准推荐，jieba分词生成游戏词云。

✅ 动态可视化：ECharts分析图表全覆盖，折线/环形/南丁格尔图多维展示。

✅ 真实数据：爬虫获取游戏数据，MySQL数据库储备详细数据信息。

🌟 核心功能

1️⃣ 登录注册 - 智能注册登录系统 +「记住我」贴心设计。

2️⃣ 主页 - 游戏数据全景仪表盘：最多游戏类型/最多折扣游戏/用户个数/系统数据量一屏掌握。 - 多维分析：游戏上市时间个数/近期上市游戏/近期游戏报表/用户个数占比/游戏类型占比全维度分析。

3️⃣ 数据表格 - 以列表形式展示近期游戏报表，了解游戏详细信息。 - 提供按钮，支持一键跳转进行购买。

4️⃣ 数据搜索 - 精准搜索，快速响应游戏关键词，展示相关信息。

5️⃣ 数据分析 - 以可视化图表形式展示相关分析结果（价格分析/类型相关性分析/评分分析/出厂商、发行商分析/其他分析）。

6️⃣ 词云图 - 以词云图形式展示游戏名和简介出现频率情况。

7️⃣ 游戏推荐 - 根据游戏评分为用户推荐相关游戏。

💎三大闪光点

✨ 新一代游戏数据中台：分析/推荐/决策三位一体。

✨ 技术与算法赋能：让冷数据产生热价值。

✨ 多样化的数据可视化形式：增强数据的可读性和吸引力，帮助用户快速理解游戏市场动态趋势。

✨ 用户友好界面设计：响应式布局+交互功能，操作简单，方便用户快速找到所需信息。

🌍 社会价值

🔹 玩家视角：用数据破除信息茧房，打造科学游戏决策系统。

🔹 开发者视角：揭示隐藏市场规律，为游戏研发提供数据罗盘。

🔹 行业视角：展示游戏市场动态和用户行为特征，推动游戏产业的创新发展。

二、项目界面展示

登录/注册
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游戏推荐
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数据分析
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三、项目视频展示

可以通过以下视频更直观地了解项目：

基于Flask的steam游戏数据可视化推荐系统

源码文档等资料获取方式
需要全部项目资料（完整系统源码等资料），主页+即可

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