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PAT乙级真题(2014·冬)

大纲

1031、查验身份证-(解析)-简单题

1032、挖掘机技术哪家强-(解析)-细节题(┬┬﹏┬┬),太抠细节了

1033、旧键盘打字-(解析)-输入格式!这才是重点(┬┬﹏┬┬),让我多瞧了20分钟

1034、有理数四则运算-(解析)-该死的,long long,坏我青春(┬┬﹏┬┬)

1035、插入与归并-(解析)-插入排序与归并排序方法

继续学习喽 :: 传送门 :: ( •̀ ω •́ )✧

题目

1031、查验身份证

一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码组成。校验码的计算规则如下:

首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};然后将计算的和对11取模得到值Z;最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值:

Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
M:1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

现在给定一些身份证号码,请你验证校验码的有效性,并输出有问题的号码。

输入格式:

输入第一行给出正整数N(≤100)是输入的身份证号码的个数。随后N行,每行给出1个18位身份证号码。

输出格式:

按照输入的顺序每行输出1个有问题的身份证号码。这里并不检验前17位是否合理,只检查前17位是否全为数字且最后1位校验码计算准确。如果所有号码都正常,则输出All passed

输入样例1:

4
320124198808240056
12010X198901011234
110108196711301866
37070419881216001X

输出样例1:

12010X198901011234
110108196711301866
37070419881216001X

输入样例2:

2
320124198808240056
110108196711301862

输出样例2:

All passed
#include <iostream>
using namespace std;
// 简单题
int main(){int n;cin>>n;char arr[11]{'1','0','X','9','8','7','6','5','4','3','2'};int num[]{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};string str;bool flag = false;while(n--){cin>>str;int sum=0;for(int i=0; i<str.size()-1; ++i){sum += (int)(str[i]-'0')*num[i];}if(str[str.size()-1] != arr[sum%11]){// cout<<str[str.size()-1]<<" "<<arr[sum%11]<<endl;cout<<str<<endl;flag = true;}}if(!flag) cout<<"All passed"<<endl;return 0;
}

1032、挖掘机技术哪家强

为了用事实说明挖掘机技术到底哪家强,PAT 组织了一场挖掘机技能大赛。现请你根据比赛结果统计出技术最强的那个学校。

输入格式:

输入在第 1 行给出不超过 105 的正整数 N,即参赛人数。随后 N 行,每行给出一位参赛者的信息和成绩,包括其所代表的学校的编号(从 1 开始连续编号)、及其比赛成绩(百分制),中间以空格分隔。

输出格式:

在一行中给出总得分最高的学校的编号、及其总分,中间以空格分隔。题目保证答案唯一,没有并列。

输入样例:

6
3 65
2 80
1 100
2 70
3 40
3 0

输出样例:

2 150
#include <iostream>
using namespace std;
// 又是一道细节题(┬┬﹏┬┬),num_max不能为0极其以上,太抠细节了
int main(){long long data[100005]={0}; // 总得分,全局会自动初始化long long n;cin>>n;long long id,f;for(int i=0; i<n; ++i){cin>>id>>f;data[id]+=f;}long long id_max=0,num_max=-1;for(int i=1; i<=n; ++i){if(data[i]>num_max){id_max = i;num_max = data[i];}}cout<<id_max<<" "<<num_max<<endl;return 0;
}

1033、旧键盘打字

旧键盘上坏了几个键,于是在敲一段文字的时候,对应的字符就不会出现。现在给出应该输入的一段文字、以及坏掉的那些键,打出的结果文字会是怎样?

输入格式:

输入在 2 行中分别给出坏掉的那些键、以及应该输入的文字。其中对应英文字母的坏键以大写给出;每段文字是不超过 105 个字符的串。可用的字符包括字母 [a-z, A-Z]、数字 0-9、以及下划线 _(代表空格)、,.-+(代表上档键)。题目保证第 2 行输入的文字串非空。

注意:如果上档键坏掉了,那么大写的英文字母无法被打出。

输出格式:

在一行中输出能够被打出的结果文字。如果没有一个字符能被打出,则输出空行。

输入样例:

7+IE.
7_This_is_a_test.

输出样例:

_hs_s_a_tst
#include <iostream>
#include <cctype>
using namespace std;
// !!!!在两行中,这种输入格式!这才是重点(┬┬﹏┬┬),让我多瞧了20分钟
int main(){// 大写在内,小写一定打不出string str,in_str;getline(cin,str);getline(cin,in_str);bool flag = false;if(str.find('+')!=string::npos) flag = true;for(char c : in_str){if(flag&&isupper(c)) continue;if(str.find(toupper(c))!=string::npos) continue; // 不能被打印cout<<c;}return 0;
}

1034、有理数四则运算

本题要求编写程序,计算 2 个有理数的和、差、积、商。

输入格式:

输入在一行中按照 a1/b1 a2/b2 的格式给出两个分数形式的有理数,其中分子和分母全是整型范围内的整数,负号只可能出现在分子前,分母不为 0。

输出格式:

分别在 4 行中按照 有理数1 运算符 有理数2 = 结果 的格式顺序输出 2 个有理数的和、差、积、商。注意输出的每个有理数必须是该有理数的最简形式 k a/b,其中 k 是整数部分,a/b 是最简分数部分;若为负数,则须加括号;若除法分母为 0,则输出 Inf。题目保证正确的输出中没有超过整型范围的整数。

输入样例 1:

2/3 -4/2

输出样例 1:

2/3 + (-2) = (-1 1/3)
2/3 - (-2) = 2 2/3
2/3 * (-2) = (-1 1/3)
2/3 / (-2) = (-1/3)

输入样例 2:

5/3 0/6

输出样例 2:

1 2/3 + 0 = 1 2/3
1 2/3 - 0 = 1 2/3
1 2/3 * 0 = 0
1 2/3 / 0 = Inf
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
// 该死的,long long,坏我青春(┬┬﹏┬┬)
// 修改后的gcd函数,始终返回正数
long long gcd(long long a, long long b) {a = abs(a);b = abs(b);return b != 0 ? gcd(b, a % b) : a;
}void get_str(long long a, long long b) {// 处理分母为0的情况if (b == 0) {cout << "Inf";return;}// 处理分子为0的情况if (a == 0) {cout << 0;return;}// 计算最大公约数并约分long long n = gcd(a, b);a /= n;b /= n;// 确保分母为正if (b < 0) {a = -a;b = -b;}// 判断是否需要负号bool is_negative = (a < 0);if (is_negative) {cout << "(-";a = -a; // 将分子转为正数处理}// 输出带分数或真分数if (b == 1) {cout << a;} else {if (a >= b) {cout << a / b << " ";a %= b;}cout << a << "/" << b;}if (is_negative) {cout << ")";}
}int main() {long long a1, b1, a2, b2;scanf("%lld/%lld %lld/%lld", &a1, &b1, &a2, &b2);// 加法get_str(a1, b1);cout << " + ";get_str(a2, b2);cout << " = ";get_str(a1 * b2 + a2 * b1, b1 * b2);cout << endl;// 减法get_str(a1, b1);cout << " - ";get_str(a2, b2);cout << " = ";get_str(a1 * b2 - a2 * b1, b1 * b2);cout << endl;// 乘法get_str(a1, b1);cout << " * ";get_str(a2, b2);cout << " = ";get_str(a1 * a2, b1 * b2);cout << endl;// 除法get_str(a1, b1);cout << " / ";get_str(a2, b2);cout << " = ";if (a2 == 0) {cout << "Inf"; // 处理除数为0的情况} else {get_str(a1 * b2, a2 * b1);}cout << endl;return 0;
}

1035、插入与归并

根据维基百科的定义:

插入排序是迭代算法,逐一获得输入数据,逐步产生有序的输出序列。每步迭代中,算法从输入序列中取出一元素,将之插入有序序列中正确的位置。如此迭代直到全部元素有序。

归并排序进行如下迭代操作:首先将原始序列看成 N 个只包含 1 个元素的有序子序列,然后每次迭代归并两个相邻的有序子序列,直到最后只剩下 1 个有序的序列。

现给定原始序列和由某排序算法产生的中间序列,请你判断该算法究竟是哪种排序算法?

输入格式:

输入在第一行给出正整数 N (≤100);随后一行给出原始序列的 N 个整数;最后一行给出由某排序算法产生的中间序列。这里假设排序的目标序列是升序。数字间以空格分隔。

输出格式:

首先在第 1 行中输出Insertion Sort表示插入排序、或Merge Sort表示归并排序;然后在第 2 行中输出用该排序算法再迭代一轮的结果序列。题目保证每组测试的结果是唯一的。数字间以空格分隔,且行首尾不得有多余空格。

输入样例 1:

10
3 1 2 8 7 5 9 4 6 0
1 2 3 7 8 5 9 4 6 0

输出样例 1:

Insertion Sort
1 2 3 5 7 8 9 4 6 0

输入样例 2:

10
3 1 2 8 7 5 9 4 0 6
1 3 2 8 5 7 4 9 0 6

输出样例 2:

Merge Sort
1 2 3 8 4 5 7 9 0 6
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
// 虽然核心是快速排序,与归并排序
// 当时也有许多小核心,输入格式,严格-ACM// 归并排序
void merge(vector<int>& vec, int st, int mid, int en){int i=st,j=mid+1,k=0;vector<int> temp(en-st+1,0);while(i<=mid&&j<=en){if(vec[i]<=vec[j]){temp[k++] = vec[i++];}else{temp[k++] = vec[j++];}}while(i<=mid) temp[k++] = vec[i++];while(j<=en) temp[k++] = vec[j++];for(int z=st; z<=en; ++z){vec[z] = temp[z-st];}
}int main(){int n;cin>>n;vector<int> source(n,0);vector<int> temp(n,0);for(int i=0; i<n; ++i) cin>>source[i];for(int i=0; i<n; ++i) cin>>temp[i];// 判断是否是插入排序vector<int> copy_num = source;for(int i=1; i<n; ++i){ // 开始判断int key = copy_num[i];int j = i - 1;while(j>=0&&copy_num[j]>key){copy_num[j+1]=copy_num[j];j--;}copy_num[j+1] = key;if(equal(copy_num.begin(),copy_num.end(),temp.begin())){ // 如果相同i++; // 下一步if(i != n){int key = copy_num[i];int j = i-1;while(j>=0&&copy_num[j]>key){copy_num[j+1]=copy_num[j];j--;}copy_num[j+1] = key;}cout<<"Insertion Sort"<<endl;for(int i=0; i<copy_num.size(); ++i){if(i!=copy_num.size()-1) cout<<copy_num[i]<<" ";else cout<<copy_num[i];}return 0;}}// 判断是否为合并vector<int> Merge_sort = source;int step = 1;int len = Merge_sort.size();bool flag = false;while(step<len){int st,mid,en;for(int i=0; i<len; i+=2*step){st = i;mid = min(i+step-1,len-1); // 刚好就是边界的位置en = min(i+2*step-1,len-1);merge(Merge_sort,st,mid,en);}if(flag){cout<<"Merge Sort"<<endl;for(int i = 0; i<Merge_sort.size(); ++i){if(i!=Merge_sort.size()-1) cout<<Merge_sort[i]<<" ";else cout<<Merge_sort[i];}return 0;}if(equal(Merge_sort.begin(),Merge_sort.end(),temp.begin())){flag = true;}step = 2*step;}return 0;
}

知识点

一、加权求和 :: 数学知识 ::

加权求和是一种数学运算方法,通过对不同数据赋予不同权重,以综合考虑各数据的重要程度或影响比例,从而得到一个总体的评估值或结果。以下是其详细解释:

基本原理

  • 权重的定义 :权重是一个大于等于 0 的数值,表示某个数据在整体中的相对重要性或所占的比例。权重越大的数据,在加权求和中的影响力也越大。

  • 计算方法 :将每个数据分别乘以对应的数据,然后将所有的乘积相加,得到的结果即为加权求和的结果。假设有一组数据为 x1​,x2​,…,xn​,对应的权重为 w1​,w2​,…,wn​,则加权求和的结果 S 可以表示为:S=w1​x1​+w2​x2​+⋯+wn​xn​。

与简单求和的区别

  • 简单求和 :简单求和是将所有的数据直接相加,不考虑各个数据之间的差异和重要性,认为每个数据对总和的贡献是相等的。

  • 加权求和 :加权求和则充分考虑到了不同数据的重要程度不同,通过对数据进行加权处理,使得重要的数据在总和中占据更大的比重,从而更准确地反映数据的实际情况和整体特征。

二、排序 :: 基础学习 ::

  • 插入排序:是一种简单直观的比较式排序算法。它的原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。(稳定排序)
  • 归并排序:归并排序的核心思想是分治,我需要先把它拆分成小问题,然后递归地解决这些小问题,最后合并结果。(稳定排序)
插入排序:

插入排序:是一种简单直观的比较式排序算法。它的原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。(稳定)

#include <iostream>
using namespace std;
int arr[5]{1,29,31,4,5};
void insertSort(){ // 插入排序for(int i=1; i<5; i++){int j = i-1;int key = arr[i];while(j>=0&&key<arr[j]){arr[j+1] = arr[j];j--;}arr[j+1] = key;}for(int c:arr) cout<<c<<" ";
}
int main(){insertSort();return 0;
}
归并排序:

归并排序:归并排序的核心思想是分治,我需要先把它拆分成小问题,然后递归地解决这些小问题,最后合并结果。(稳定)

递归:
#include <iostream>
using namespace std;void merge(int arr[], int res[], int st, int mid, int en){ // 合并int i = st, j=mid+1, k = st;while(i<=mid && j<=en){if(arr[i]<=arr[j]){res[k++] = arr[i];i++;}else{res[k++] = arr[j];j++;}}while(i<=mid){res[k++] = arr[i++];}while(j<=en){res[k++] = arr[j++];}
}void mergeSort(int arr[], int res[], int st, int en){ // 数组传入本来就是引用if(st<en){ // 可以合格int mid = st+(en-st)/2;mergeSort(arr,res,st,mid); // 分治mergeSort(arr,res,mid+1,en); // 分治// 进行合并merge(arr,res,st,mid,en);}
}
int main(){int arr[5]{1,29,31,4,5};int res[5]; // 结果集合mergeSort(arr,res,0,4); // for(int i:res) cout<<i<<" ";return 0;
}
非递归方式:
#include <iostream>
using namespace std;void merge(int arr[], int st, int mid, int en){ // 合并出来的嘟int i = st,j = mid+1,k = 0;int temp[en-st+1]; // 临时数组while(i<=mid&&j<=en){if(arr[i]<=arr[j]){temp[k++] = arr[i++];}else{temp[k++] = arr[j++];}}while(i<=mid) temp[k++] = arr[i++];while(j<=en) temp[k++] = arr[j++];for(int z = st; z<=en; ++z) arr[z] = temp[z-st];
}// 主打一个事情的两面性
int main(){int arr[6]{1,2,6,2,8,1};int step = 1;int len = sizeof(arr)/sizeof(int); // 计算的长度while(step<len){ // 是计算字节的int st,mid,en;for(int i=0; i<len; i+=2*step){// 计算出来两个数组st = i;mid = min(st+step-1,len-1);en = min(st+2*step-1,len-1);// 合并merge(arr,st,mid,en); // 传入的刚好都是边界}step = 2*step;}for(int i:arr) cout<<i<<" ";return 0;
}

三、取模

最开始的灵魂3问:

  • 负数与负数之间 (-7/-3)
  • 负数与正数之间 (-7/3)
  • 正数与负数之间 (7/-3) 

都是如何取模的?

在C++中,取模运算(%)和除法运算(/)的行为遵循以下规则:

  1. 除法运算的符号规则
    商的值总是向上取整。例如:

    • 7 / -3 的计算结果是 -2(因为 7 ÷ (-3) ≈ -2.33,向零取整后为 -2)。

    • -7 / 3 的结果是 -2,而 -7 / -3 的结果是 2

  2. 取模运算的符号规则
    余数的符号的始终与被除数保持一致。例如:

    • 7 % -3 的余数是 1(因为 7 = (-3) * (-2) + 1,余数符号与被除数 7 一致)。

    • -7 % 3 的余数是 -1(因为 -7 = 3 * (-2) + (-1),余数符号与被除数 -7 一致)。

  3. 数学恒等式
    对于所有整数 a 和 bb ≠ 0),始终满足:
    a = (a/b)*b + a%b;


借鉴博客、视频:

1、排序——归并排序(Merge sort)

2、插入排序(动画)

3、归并排序(动画)

3、归并排序(视频 C版) 


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编程考古-Borland历史:《.EXE Interview》对Anders Hejlsberg关于Delphi的采访内容(中)

为了纪念Delphi在2002年2月14日发布的25周年(2020.2.12),这里有一段由.EXE杂志编辑Will Watts于1995年对Delphi首席架构师Anders Hejlsberg进行的采访记录。在这次采访中,Anders讨论了Delphi的设计与发展,以及即将到来的针对Windows 95的32位版本。 Q. 编译器引擎本身是用…...

redis数据类型以及底层数据结构

redis数据类型以及底层数据结构 String&#xff1a;字符串类型&#xff0c;底层就是动态字符串&#xff0c;使用sds数据结构 Map:有两种数据结构&#xff1a;1.压缩列表&#xff1a;当hash结构中存储的元素个数小于了512个。并且元 …...

C运算符 对比a++、++a、b--、 --b

#include<stdio.h> int main() { int a 21;int b 10;int c, d;c a;//先赋值给c,a本身再运算 c 21, a 22;//c a;//a本身先运算&#xff0c;再赋值给c a 22,c 22;printf("c %d, a %d\n",c, a); d --b;//b本身先运算&#xff0c;再赋值给d …...

Java EE 进阶:Spring MVC(2)

cookie和session的关系 两者都是在客户端和服务器中进行存储数据和传递信息的工具 cookie和session的区别 Cookie是客⼾端保存⽤⼾信息的⼀种机制. Session是服务器端保存⽤⼾信息的⼀种机制. Cookie和Session之间主要是通过SessionId关联起来的&#xff0c;SessionId是Co…...

基于Matlab的人脸识别的二维PCA

一、基本原理 传统 PCA 在处理图像数据时&#xff0c;需将二维图像矩阵拉伸为一维向量&#xff0c;这使得数据维度剧增&#xff0c;引发高计算成本与存储压力。与之不同&#xff0c;2DPCA 直接基于二维图像矩阵展开运算。 它着眼于图像矩阵的列向量&#xff0c;构建协方差矩阵…...

Java 深度复制对象:从基础到实战

目录 一、深度复制的概念二、实现深度复制的方法1. 使用序列化2. 手动实现深度复制 三、总结 在 Java 编程中&#xff0c;对象的复制是一个常见的需求。然而&#xff0c;简单的复制操作&#xff08;如直接赋值&#xff09;只会复制对象的引用&#xff0c;而不是创建一个新的对象…...

【Java开发指南 | 第三十五篇】Maven + Tomcat Web应用程序搭建

读者可订阅专栏&#xff1a;Java开发指南 |【CSDN秋说】 文章目录 前言Maven Tomcat Web应用程序搭建1、使用Maven构建新项目2、单击项目&#xff0c;连续按两次shift键&#xff0c;输入"添加"&#xff0c;选择"添加框架支持"3、选择Java Web程序4、点击&…...

TCP三次握手,四次挥手;多进程、多线程实现并发服务器

三次握手&#xff0c;四次挥手 三次握手示意图&#xff1a; SYN、ACK是TCP协议头里面的标志位 同步 SYN&#xff1a;仅在三次握手建立 TCP 连接时有效。当 SYN 1 而 ACK 0 时&#xff0c;表明这是一个连接请求报文段&#xff0c;对方若同意建立连接&#xff0c;则应在相应的…...

Java基础系列:深入理解八大基本数据类型及避坑指南

目录 一、基本数据类型概述 八大类型速查表 二、各类型详解与常见陷阱 1. 整型家族&#xff08;byte/short/int/long&#xff09; 2. 浮点型&#xff08;float/double&#xff09; 3. 字符型&#xff08;char&#xff09; 4. 布尔型&#xff08;boolean&#xff09; 三…...

【Gaussian Model】高斯分布模型

目录 高斯分布模型用于异常检测&#xff08;Gaussian Model for Anomaly Detection&#xff09;1. 高斯分布简介2. 高斯分布模型用于异常检测(1) 训练阶段&#xff1a;估计数据分布(2) 检测阶段&#xff1a;计算概率判断异常点 3. 示例代码4. 高斯分布异常检测的优缺点优点缺点…...

Unity--Cubism Live2D模型使用

了解LIVE2D在unity的使用--前提记录 了解各个组件的作用 Live2D Manuals & Tutorials 这些文件都是重要的控制动画参数的 Cubism Editor是编辑Live2D的工具&#xff0c;而导出的数据的类型&#xff0c;需要满足以上的条件 SDK中包含的Cubism的Importer会自动生成一个Pref…...

Day4 C语言与画面显示练习

文章目录 1. harib01a例程2. harib01b例程3. harib01e例程4. harib01f例程5. harib01h例程 1. harib01a例程 上一章主要是将画面搞成黑屏&#xff0c;如果期望做点什么图案&#xff0c;只需要再VRAM里写点什么就好了&#xff0c;使用nask汇编语言实现一个函数write_mem8&#…...

【redis】全局命令exists、del、expire、ttl(惰性删除和定期删除)

exists——判定 key 是否存在 语法&#xff1a; exists key [key...] # 返回值&#xff1a;key 存在的个数针对多个 key 来说&#xff0c;是非常有用的时间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1) Redis 组织这些 key 就是按照哈希表的方式来组织的。Redis 支持很多数据结构指的是 value …...

VUE3项目的文档结构分析

1. Vue 3 项目的文档结构 Vue 3 项目通常基于 Vue CLI 或 Vite 等工具创建&#xff0c;其文档结构如下&#xff1a; 常见目录结构 my-vue-project/ ├── public/ # 静态资源目录 │ ├── index.html # 入口页面 ├── src/ …...

Linux笔记---自定义shell

目录 前言 1. 程序框架 2. 打印命令行提示符 2.1 获取用户名(GetUserName) 2.2 获取主机名(GetHostName) 2.3 获取工作目录(GetPwd) 3. 获取命令行输入 4. 判断是否有重定向 5. 解析命令行 6. 内建命令 6.1 内建命令的特点 6.2 常见内建命令 6.3 内建命令 vs 外部命…...

步进电机软件细分算法解析与实践指南

1. 步进电机细分技术概述 步进电机是一种将电脉冲信号转换为角位移的执行机构&#xff0c;其基本运动单位为步距角。传统步进电机的步距角通常为 1.8&#xff08;对应 200 步 / 转&#xff09;&#xff0c;但在高精度定位场景下&#xff0c;这种分辨率已无法满足需求。细分技术…...

mapbox开发小技巧

自定义图标 // 1、单个图标 const url ./static/assets/symbols/code24x24/VIDEO.png // 图标路径 map.loadImage(url ,(error, image) > {if (error) throw errormap.addImage(video-icon, image) })// 2、雪碧图利用canvas // json和png图片 function getStyleImage(fil…...

ApoorvCTF Rust语言逆向实战

上周参加了国外的比赛&#xff0c;名称叫&#xff1a;ApoorvCTF 看一下老外的比赛跟我们有什么不同&#xff0c;然后我根据国内比赛对比发现&#xff0c;他们考点还是很有意思的&#xff0c;反正都是逆向&#xff0c;哈哈哈 Rusty Vault 题目描述&#xff1a; In the heart…...

IntersectionObserver接口介绍

IntersectionObserver API 是浏览器提供的一个用于异步观察目标元素与其祖先元素或视口&#xff08;Viewport&#xff09;交叉状态&#xff08;即是否进入或离开视口&#xff09;的接口。在 IntersectionObserver 出现之前&#xff0c;开发者通常需要通过监听 scroll 事件或使用…...

AI壁纸进阶宝典:让创作效率与质量飞速提升的法门

在数字化创意浪潮席卷的当下&#xff0c;AI壁纸以其独特魅力和无限可能&#xff0c;吸引了众多设计爱好者和专业设计师的目光。然而&#xff0c;如何在众多创作者中脱颖而出&#xff0c;打造令人惊艳的AI壁纸呢&#xff1f;本文将从基础到进阶&#xff0c;全方位剖析AI壁纸创作…...

Releases(发布) 和 版本管理 是两个紧密相关的概念

在软件开发和维护中,Releases(发布) 和 版本管理 是两个紧密相关的概念,特别是在开源项目或企业软件开发中。 1. Releases(发布) Release 是指软件的一个正式发布版本,通常经过开发、测试、修复 Bug,并被认为是足够稳定和可用于生产环境的版本。 主要特点 里程碑:通…...

从零开始用react + tailwindcss + express + mongodb实现一个聊天程序(十二) socketio 消息处理

1.后端 在message.controller.js中 在sendMessage方法中 每当我们发送消息 需要socketio把这个消息转发给 接收人 加入转发逻辑 // 把消息发给指定的用户的socket const receiverSocketId getReceiverSocketId(receiverId); if(receiverSocketId) { io.to(receiverSocket…...

【运维篇】KubeSphere-02(经验汇总)

一、使用建议 1.对于数据库、对像存储比较重的要不能丢失&#xff0c;有异地存储备份需求的有状态服务&#xff0c;不建议采用k8s进行部署&#xff0c;会导致运维难度更大。 2.对于中间件如redis、MQ、harbor、seata、nacos、zookeeper可采用k8s部署。 3.对于无状态服务tomc…...

8.大模型微调学习案例:基于 Hugging Face、8位量化与 LoRA 适配器的方案

文章目录 一、引言二、数据预处理与构建数据集2.1 加载 JSON 数据2.2 构造训练样本2.3 构建 Hugging Face 数据集与分词2.4 添加标签字段2.5 划分训练集与验证集 三、模型加载、量化与适配器配置3.1 配置设备与显存使用3.2 配置 8 位量化3.3 加载预训练模型并映射设备3.4 为 8 …...

用分页干掉显存浪费!聊聊VLLM的PagedAttention

不知道你在部署模型的时候&#xff0c;有没有经历过这样的抓狂时刻——跑大模型时显卡显存明明没有占满&#xff0c;程序却报错OOM&#xff08;内存不足&#xff09;&#xff1f;表面看是显存不足&#xff0c;背后其实是KVCache碎片化和重复存储这个"隐形刺客"在作祟…...

Python——地图可视化

分级统计地图&#xff1a;一般使用同一种颜色表示一个区域的属性&#xff0c;常用与选举和人口普查数据的可视化。对于颜色的选择可以使用单色渐变系、双向渐变系、完整色谱变化。 使用这类颜色渐变进行填充存在的问题&#xff1a; 使用这类方法适用于数据密集分布的区域&#…...

3.8【Q】cv

这个draw_line函数的逻辑和功能是什么&#xff1f;代码思路是什么&#xff1f;怎么写的&#xff1f; 这个t是什么&#xff1f;t.v[0]和t.v[1],[2]又是什么&#xff1f; void rst::rasterizer::draw(rst::pos_buf_id pos_buffer, rst::ind_buf_id ind_buffer, rst::Primitive ty…...