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基于火山引擎的DeepSeek-V3 api实现简单的数据查询功能

news 来源：原创 2025/8/26 16:53:38

前言

现在ai比较火，ai可以极大的提高大家的工作效率，所以有空的话要学习下ai的使用

火山引擎大模型

火山引擎大模型广场，聚集了市面上常见的基座大模型，每个模型都有50Wtokens的免费调用量，可以方便大家调用

账号登录-火山引擎

以 DeepSeek-V3为例，先申请体验大模型，通过api介入获得一个apikey

然后里面还有快速接入测试，提供了demo供大家参考。

查询数据库的python代码demo

此处的代码主要是由TraeCn 软件生成的，生成后自己根据火山引擎的测试代码进行逻辑调整，最终实现了数据的查询

import tkinter as tk
from tkinter import scrolledtext
import json
import mysql.connector
import os
from openai import OpenAI# 初始化Openai客户端，从环境变量中读取API Key
client = OpenAI(# 此为默认路径，可根据业务所在地域进行配置base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",# 从环境变量中获取 API Keyapi_key='你自己的api_key',
)# 数据库连接配置 你自己的数据库配置
db_config = {'host': '127.0.0.1','user': 'root','password': '123456','database': 'aiTest'
}# 连接数据库
def connect_to_db():try:connection = mysql.connector.connect(**db_config)return connectionexcept mysql.connector.Error as err:print(f"数据库连接错误: {err}")return None# 获取数据库表结构信息
def get_db_structure():connection = connect_to_db()if connection:try:cursor = connection.cursor()cursor.execute("SHOW TABLES")tables = cursor.fetchall()structure_info = {}for table in tables:table_name = table[0]cursor.execute(f"SHOW COLUMNS FROM {table_name}")columns = cursor.fetchall()column_info = []for column in columns:column_info.append({"Field": column[0],"Type": column[1],"Null": column[2],"Key": column[3],"Default": column[4],"Extra": column[5]})structure_info[table_name] = column_inforeturn structure_infoexcept mysql.connector.Error as err:print(f"获取数据库结构信息出错: {err}")finally:connection.close()return {}# 调用火山云 API 将自然语言命令转换为 SQL 查询
def get_sql_query(command):db_structure = get_db_structure()try:completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-v3-241226",messages=[{"role": "system", "content": f"数据库结构信息：{json.dumps(db_structure)}"},{"role": "user", "content": f"将以下自然语言命令转换为 SQL 查询: {command}"}])sql_query = completion.choices[0].message.content# 找到 SQL 代码块的起始和结束位置start_index = sql_query.find("```sql") + len("```sql")end_index = sql_query.find("```", start_index)# 提取 SQL 代码sql_query = sql_query[start_index:end_index].strip()return sql_queryexcept Exception as e:print(f"火山云 API 调用出错: {e}")return None# 执行 SQL 查询并返回结果
def execute_query(query):connection = connect_to_db()if connection:try:cursor = connection.cursor()cursor.execute(query)results = cursor.fetchall()column_names = [desc[0] for desc in cursor.description]formatted_results = []for row in results:result_dict = dict(zip(column_names, row))formatted_results.append(result_dict)return formatted_resultsexcept mysql.connector.Error as err:print(f"执行 SQL 查询出错: {err}")finally:connection.close()return []# 主函数，根据输入命令获取数据库信息
def get_db_info(command):sql_query = get_sql_query(command)if sql_query:results = execute_query(sql_query)return resultsreturn []# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("数据库查询聊天机器人")# 创建历史聊天信息显示区域
history_text = scrolledtext.ScrolledText(root, width=80, height=20)
history_text.pack(pady=10)# 创建输入框
input_entry = tk.Entry(root, width=70)
input_entry.pack(pady=5)# 定义发送消息函数
def send_message():user_input = input_entry.get()if user_input:# 显示用户输入到历史聊天信息区域history_text.insert(tk.END, f"你: {user_input}\n")# 清空输入框input_entry.delete(0, tk.END)# 获取数据库信息results = get_db_info(user_input)if results:completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-v3-241226",messages=[{"role": "user", "content": f"{user_input}，sql查询结果为：{results}，请回答用户的问题。"}])result = completion.choices[0].message.contenthistory_text.insert(tk.END, f"机器人: {result}\n")else:history_text.insert(tk.END, "机器人: 未获取到有效结果。\n")# 创建发送按钮
send_button = tk.Button(root, text="发送", command=send_message)
send_button.pack(pady=10)# 运行主循环
root.mainloop()

数据库和表资源

我这里的数据库和表都是由deepseek生成的，生成的关键词是：

生成一个mysql用户信息表，并且模拟20条数据插入进去

CREATE TABLE `user_info` (`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',`username` VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',`password` CHAR(32) NOT NULL COMMENT 'MD5加密密码',`email` VARCHAR(100) UNIQUE COMMENT '邮箱',`phone` VARCHAR(20) COMMENT '手机号',`address` VARCHAR(200) COMMENT '地址',`created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;INSERT INTO `user_info` (`username`, `password`, `email`, `phone`, `address`)
VALUES('john_doe', MD5('123456'), 'john@example.com', '13812345678', '北京市朝阳区'),('mary_smith', MD5('123456'), 'mary@example.com', '13987654321', '上海市浦东新区'),('alex_wang', MD5('123456'), 'alex@example.com', '13698765432', NULL),('sarah_li', MD5('123456'), 'sarah@example.com', '13512348765', '广州市天河区'),('mike_chen', MD5('123456'), 'mike@example.com', '13765439876', '深圳市南山区'),('lisa_zhang', MD5('123456'), 'lisa@example.com', '13344556677', NULL),('david_lee', MD5('123456'), 'david@example.com', '18911223344', '成都市锦江区'),('emily_zhao', MD5('123456'), 'emily@example.com', '15966554433', '杭州市西湖区'),('peter_liu', MD5('123456'), 'peter@example.com', '18633445566', '武汉市江汉区'),('luna_ma', MD5('123456'), 'luna@example.com', '15299887766', NULL),('tom_tang', MD5('123456'), 'tom@example.com', '17611223344', '南京市玄武区'),('sophia_hu', MD5('123456'), 'sophia@example.com', '19988776655', '西安市碑林区'),('jackson_xu', MD5('123456'), 'jackson@example.com', '18855443322', NULL),('olivia_he', MD5('123456'), 'olivia@example.com', '13566778899', '重庆市渝中区'),('ethan_lin', MD5('123456'), 'ethan@example.com', '13898765432', '长沙市岳麓区'),('mia_wu', MD5('123456'), 'mia@example.com', '13712345678', '苏州市工业园区'),('ryan_zhou', MD5('123456'), 'ryan@example.com', '13955446677', NULL),('chloe_mao', MD5('123456'), 'chloe@example.com', '18600998877', '天津市和平区'),('oscar_huang', MD5('123456'), 'oscar@example.com', '13366554433', '宁波市海曙区'),('grace_feng', MD5('123456'), 'grace@example.com', '15811223344', NULL);

测试

总结

ai迅猛发展，ai无处不在，用好ai事半功倍，程序员要学好ai的使用，ai以后会成为一个普遍使用的工具，谁使用谁受益，谁不使用谁就会被慢慢边缘化

基于火山引擎的DeepSeek-V3 api实现简单的数据查询功能

前言现在ai比较火，ai可以极大的提高大家的工作效率，所以有空的话要学习下ai的使用火山引擎大模型火山引擎大模型广场，聚集了市面上常见的基座大模型，每个模型都有50Wtokens的免费调用量，可以方便大家调用账号登…...

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