fps项目总结：动画蓝图

文章目录 状态不同状态的并存性。 状态 不同状态的并存性。...

今年一月，在新闻上看到字节跳动面向海外市场推出了一款名为Trae的AI集成开发环境（IDE）。起初，我并未给予过多关注，因为市面上已有不少IDE集成了AI插件，功能也非常全面，而字节跳动自家的MarsCode…...

第8集：多模态学习与跨领域融合 在深度学习的浪潮中，单模态模型（如仅处理图像或文本的模型）已经取得了令人瞩目的成就。然而，随着人工智能应用场景的复杂化和多样化，多模态学习逐渐成为研究和应用的热点。多…...

目录 一、引言 1.1 研究背景与意义 1.2 研究目的与创新点 1.3 研究方法与数据来源 二、败血症概述 2.1 定义与流行病学 2.2 病因与发病机制 2.3 临床表现与诊断标准 2.4 并发症与危害 三、大模型技术原理及在医疗领域的应用 3.1 大模型技术概述 3.2 大模型在医疗领…...

Hadoop 是一个开源的分布式计算系统，用于存储和处理大规模数据集。Hadoop 主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce、Yarn（Jobtracker，TaskTracker）三大核心组件组成。其中HDFS是分布式文件…...

文件 一、文件的概念二、文件目录2.1 FCB2.2 目录结构2.2.1 单机目录2.2.2 两级目录2.2.3 树形目录结构2.2.4 无环图目录结构 三、文件的逻辑结构和物理结构3.1 文件的逻辑结构3.1.1 顺序文件3.1.2 索引文件3.1.3 索引顺序文件 3.2 文件的物理结构3.2.1 连续分配3.2.2 隐式链接…...

近期，不少用户反馈在使用ChatGPT时遇到登录困难、连接超时等问题。本文将从技术角度分析常见原因，并提供合规、安全的解决方案，同时结合开发者实际需求推荐实用工具，助您高效应对登录障碍。 ChatGPT登录失败的常见原因 网络环境限…...

“An Agent Framework for Real-Time Financial Information Searching with Large Language Models” 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2502.15684 摘要 在金融决策过程中，需要处理海量的实时信息以及复杂的时序关系。然而，传统的搜索引擎在…...

一、前提 在使用终端访问，并且个人目录下已创建环境。如果还不知道创建环境和安装包，请参考之前文章 机器学习模型算法代码需要在环境中安装的库和包 二、安装相关库Jupyter Notebook 使用pip 或 conda指令安装，确保服务器上安装了 Python …...

一、前言 文章所有代码都使用Python实现，并且可以分享开源，文章末尾联系博主或者往期文章末尾联系，欢迎探讨学习分享专业领域前言研究和技术分享。 二、摘要 在本技术报告中，我们介绍了 Magic 1-For-1 （Magic141&#…...

重症监护信息系统是医院临床信息系统的重要组成部分，也是医院信息化建设的重要组成部分。通过集成化的电子病历、实时监测、决策支持等功能，提高重症患者的诊疗效率和质量。 图片来源于网络 重症监护信息系统主要由数据信息采集单元、信息处理单元、通信…...

2 工厂方法模式 工厂模式（Factory Pattern）是 Java 中最常用的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。 在工厂模式中，我们在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑，并且是通…...

🍅 点击文末小卡片 ，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快 一、单选题（一） 1、在以下人为的恶意攻击行为中，属于主动攻击的是（ ）A A．数据篡改及破坏 B…...

文章目录 BrainSCK: Brain Structure and Cognition Alignment via Knowledge Injection and Reactivation for Diagnosing Brain Disorders摘要方法实验结果 BrainSCK: Brain Structure and Cognition Alignment via Knowledge Injection and Reactivation for Diagnosing Bra…...

【在Spring Boot项目中接入Modbus协议】 在Spring Boot项目中接入Modbus协议，可以通过使用第三方库（如jamod或modbus4j）来实现。以下是一个基本的步骤指南，帮助你在Spring Boot项目中集成Modbus。 1. 添加依赖 首先，…...

目录 7. 复合选择器 7.1 交集选择器 7.2 并集选择器 7.3 后代选择器 7.4 子代选择器 7.5 兄弟选择器 7.6 属性选择器 7.7 伪类选择器 7.7.1动态伪类 7.7.2结构伪类 7.7.3否定伪类 7.7.4 UI伪类 7.7.5 目标选择器 7. 复合选择器 7.1 交集选择器 作用：…...

1.在注册登录的练习里面&#xff0c;追加一个QListWidget项目列表 要求:点击注册之后&#xff0c;将账号显示到列表窗口小部件上面去 以及&#xff0c;在列表窗口小部件中双击某个账号的时候&#xff0c;将该账号删除 头文件 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <…...

李升伟 整理 一、有关思考 嗯&#xff0c;我现在要详细了解一下Python中的等于运算符&#xff08;&#xff09;。首先&#xff0c;我得回忆一下自己之前学过的知识&#xff0c;可能有些地方不太确定&#xff0c;需要仔细思考或者查阅资料。 首先&#xff0c;等于运算符&#…...

环境的搭建就不说了&#xff0c;主要是作者在入职后的实际学习与实践。 打开应用程序 这里作者的个人理解是1号区域主要是可以观察到读取的图像以及后续对图像进行何种操作&#xff0c;2的算子类似于Opencv中的API&#xff0c;可以在上面进行参数的调整&#xff0c;例如read_I…...

在算法学习和实际编程应用中&#xff0c;处理数组相关的问题是很常见的。其中&#xff0c;寻找两个正序数组的中位数就是一个经典的题目&#xff0c;不仅考验对数组操作的熟悉程度&#xff0c;还涉及到对算法效率的考量。今天&#xff0c;我们就来深入探讨如何使用C语言解决这一…...

查找数字高程模型 (DEM) 对于 DEM&#xff0c;我使用了USGS Lidar Explorer 地图。该地区有 10m 分辨率的 DEM。 设置坐标系 将坐标系设置为 UTM&#xff0c;以尽量减少失真&#xff0c;并使工具在后续过程中进行更精确的计算。对于俄勒冈州&#xff0c;这是 UTM 区域 10。 …...

这里写目录标题 1. 下载Anaconda安装包2. 打开终端3. 安装Anaconda4.下载安装PyCharm 1. 下载Anaconda安装包 首先打开 Anaconda官网 : https://www.anaconda.com/products/distribution&#xff0c;接受或拒绝网站投喂的饼干 然后输入自己的邮箱后&#xff0c;进入下载页面…...

一、HTTPS 核心机制&#xff1a;非对称加密 对称加密 HTTPS HTTP over TLS/SSL&#xff0c;通过 ​混合加密体系​ 解决三大问题&#xff1a; ​防窃听​ - 对称加密传输内容&#xff08;如 AES&#xff09;​防篡改​ - 数字签名验证数据完整性​防冒充​ - 数字证书验证服…...

简介 本文档旨在指导用户如何在虚拟环境中配置Linux系统的桥接网络&#xff0c;以实现虚拟机与物理主机以及外部网络的直接通信。桥接网络允许虚拟机如同一台独立的物理机一样直接连接到物理网络&#xff0c;从而可以被分配一个独立的IP地址&#xff0c;并能够与网络中的其他设…...

‌核心原理‌ ‌自注意力机制‌ 通过计算输入序列中每个位置与其他位置的关联权重&#xff08;Query-Key匹配&#xff09;&#xff0c;动态聚合全局信息&#xff0c;解决了传统RNN/CNN的长距离依赖问题‌。 实现公式&#xff1a;Attention(Q,K,V)softmax(QKTdk)VAttention(…...

首先损失函数定义在metrics.py,代码如下: class DepthLoss(torch.nn.Module):def __init__(self, lambda_ds1.0):super().__init__()# 初始化lambda_ds参数&#xff0c;用于调节深度损失的权重&#xff0c;并且将其缩小为原来的1/3self.lambda_ds lambda_ds / 3.# 初始化均方…...

1.多态的概念 多态&#xff0c;通俗来说&#xff0c;就是多种形态 多态分为编译时多态(静态多态)和运⾏时多 态(动态多态) 静态多态主要是函数重载和函数模板&#xff0c;它们传不同类型的参数就可以调⽤不同的函数&#xff0c;通过参数不同达到多种形态&#xff0c;之所以叫…...

一、需求背景 如今&#xff0c;数字化发展特别快&#xff0c;各种设备和系统之间要频繁地交换数据&#xff0c;而且这个过程变得越来越复杂。很多行业都有难题&#xff0c;既要处理大量的数据&#xff0c;又得快速响应各种命令。比如说在智能交通这一块&#xff0c;路上跑的车…...

&#x1f4e2; Nginx & SSL 端口管理分析 1️⃣ 域名解析与 SSL 申请失败分析 在使用宝塔申请 www.mywebsite.test 的 SSL 证书时&#xff0c;遇到了解析失败的问题。最初&#xff0c;我认为 www 只是一个附加的前缀&#xff0c;不属于域名的关键部分&#xff0c;因此只为…...

思路&#xff1a;我们HOOK UIControl的 addtarget:action:forControlEvents方法&#xff0c;交换UIControl的 addtarget:action:forControlEvents 方法的实现&#xff0c; 在交换的方法中添加原来响应的同时&#xff0c;再添加一个埋点响应&#xff0c;该响应方法实现了点击埋点…...

并行流是Java 8引入的高效处理集合数据的工具&#xff0c;通过多线程加速计算。以下是其核心概念、使用方法及注意事项的详细指南&#xff1a; 1. 核心概念与原理 并行处理机制&#xff1a;将数据分割为多个块&#xff0c;利用Fork/Join框架在多个线程上并行处理&#xff0c;…...

开源软件的版权保护措施主要有以下几方面&#xff1a; 著作权保护 明确版权归属与许可使用&#xff1a;开源软件的源代码是著作权法保护的对象&#xff0c;作者享有复制权、发行权、改编权等专有权益。通过开源协议&#xff0c;作者明确授权用户使用、复制和修改软件&#xf…...

一.RequestMapping("/user")//HTTP 请求方法既支持get也支持post&#xff0c;可表示为类路径与方法路径 二.RequestMapping(value "/m7", method {RequestMethod.POST, RequestMethod.GET}) value这个参数指定了请求的 URL 路径。method 参数指定了允许…...

在数字化时代&#xff0c;信息的高效传递与精准管理成为商业、教育、公共服务等领域的核心需求。传统信息发布模式常面临设备分散难管控、内容更新滞后、多屏协同效率低等问题。 杰和科技为此开发了一套数字化信息发布管理系统GDSM-C&#xff08;简称 GDSM-C&#xff09;系统&a…...

一、停止 expdp job举例 1.执行 expdp 命令 $ expdp rui/rui DIRECTORYdmp_dir dumpfilestudyfull_expdp.dmp FULLy logfilestudyfullexpdp.log job_nameexpdp_job2.查看在运行的作业名称 SQL> select job_name,state from dba_datapump_jobs; JOB_NAME …...

文章目录 引言I 示例对象II List 按时间字段倒序排序: 使用 `Stream` 和 `Comparator` 排序方法 1：使用 `Comparator.comparing`方法 2：使用 `Comparator.reversed`方法 3：自定义 `Comparator`输出结果III 注意事项**时间字段类型**:**空值处理**:IV 总结引言 案例：在线用…...

子查询比较简单&#xff0c;我们还是通过案例引入。 有时候我们查询的时候&#xff0c;需要用到的不止一个表的数据&#xff0c;比如下面的场景&#xff1a; 查询名字叫李晓红同学的班主任姓名 我们提供三个表的基础信息如下&#xff1a; 从三张表的结构&#xff0c;我们不难…...

一、线性表基础概念 1.1 定义与分类 定义&#xff1a;线性表是由n&#xff08;n≥0&#xff09;个相同类型数据元素构成的有限序列&#xff0c;元素间呈线性关系。 分类&#xff1a; 顺序表&#xff1a;元素按逻辑顺序存储在一段连续的物理空间中&#xff08;数组实现&…...

Microk8s Ingress是什么 Ingress是k8s的一种资源对象&#xff0c;用于管理外部对集群内服务的访问, 它通过提供一个统一的入口点&#xff0c;将外部流量路由到集群内部的不同服务。 Microk8s Ingress用于解决什么问题 k8s集群中服务默认只能在集群内访问。 如果需要从外部访…...

前文已经讲解过Windows Server自带的“工作文件夹”功能&#xff0c;现以Windows Server 2025为例介绍部署工作文件夹的完整步骤&#xff1a; 为了确保您能够顺利部署和充分利用工作文件夹的功能&#xff0c;我将按照以下步骤进行讲解。 请注意&#xff0c;在域环境中部署工作…...

算法题中帮助复习的知识 vector<int > dp( n ,k); n为数组大小 ,k为初始化 哈希表unordered_map<int ,int > hash; hash.find(k)返回值是迭代器 ,找到k返回其迭代器 没找到返回hash.end() hash.count(k)返回值是数字 ,找到k返回1 ,没找到返回0. C和java中 负数…...

XLOOKUP有的时候会出 #VALUE! 这个错误。 因为这个XLOOUP有个参数叫 找不到时的返回值&#xff0c;那么为啥还会返回 #VALUE! 呢&#xff1f; 可能还有别的原因&#xff0c;但是主要原因应该就是 检索范围 和 返回范围 不同。 比如这里检索范围在 B列&#xff0c;是 4-21&…...

ZK Rollup 通过生成零知识证明来确保所有提交的交易都是有效的。生成零知识证明的过程涉及复杂的密码学运算&#xff0c;通常使用的是 zk-SNARK&#xff08;零知识简洁非互动知识论证&#xff09;或 zk-STARK&#xff08;零知识可扩展透明知识论证&#xff09;。以下是 ZK Roll…...

新拟态手机主题锁屏设计分享 给大家展示一款新式手机主题锁屏设计作品。 整体设计采用简洁的灰白主色调&#xff0c;搭配亮眼的橙色元素&#xff0c;形成鲜明对比&#xff0c;视觉效果清爽又不失活力。 上方显示大数字时钟 “20:36”&#xff0c;日期 “04/11 星期一” 以及天…...

1. 消息可靠性&#xff08;不丢失&#xff09; 使用Kafka在消息的收发过程都会出现消息丢失&#xff0c;Kafka分别给出了解决方案 生产者发送消息到Brocker丢失消息在Brocker中存储丢失消费者从Brocker 幂等方案&#xff1a;【分布式锁、数据库锁&#xff08;悲观锁、乐观锁…...

题目如下 数据范围 使用两个辅助数组分别存从前乘到后面和从后到前后面再计算就行。 &#xff08;f数组没处理好还包含了本不能乘于的数所以要向后移动一位&#xff09;。通过代码 class Solution { public:vector<int> productExceptSelf(vector<int>& n…...

我的个人主页 我的专栏&#xff1a;人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言&#xff0c;希望能帮助到大家&#xff01;&#xff01;&#xff01;点赞&#x1f44d;收藏❤ 引言 在当今科技飞速发展的时代&#xff0c;人工智能已然成为推动各领域变革的核心力量&#xff…...

文章目录 一、pyspider介绍1.1 核心概念1.2 与其他爬虫框架的比较二、 安装 pyspider三、编写爬虫脚本四、运行和监控爬虫4.1 启动爬虫4.2 监控任务状态4.3 任务管理五、高级功能5.1 分布式爬取5.2 JavaScript 渲染5.3 数据存储5.4 定时任务5.5 错误处理和重试机制六、示例：采…...

目录 1.文本 2.字体 3.列表list a.无序列表 b.有序列表 c.定义列表 4.表格table a.内容 b.合并单元格 3.表单input a.input标签 b.单选框 c.上传文件 4.下拉菜单 1.文本 属性描述color设置文本颜色。direction指定文本的方向 / 书写方向。letter-spacing设置字符…...

1. 宝塔面板配置Webhook 登录宝塔面板&#xff0c;进入「软件商店」→ 搜索「Webhook」并安装。添加Webhook&#xff1a; 名称&#xff1a;自定义&#xff08;如 Gitee自动部署&#xff09;脚本&#xff1a;编写部署脚本&#xff0c;示例如下&#xff1a;#!/bin/bash# 项目路径…...