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知识图谱科研文献推荐系统vue+django+Neo4j的知识图谱

news 来源：原创 2025/9/12 6:36:28

文章结尾部分有CSDN官方提供的学长联系方式名片
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📑 编号：D030
📑 vue+django+neo4j+mysql 前后端分离架构、图数据库
📑 文献知识图谱：综合查询、作者、刊物、文献、关键词等关系
📑 协同过滤推荐算法实现科研论文文献推荐
📑 数据大屏、刊物分析可视化、词云分析
📑 文献收藏、评分、摘要、关键词
📑 文献管理、用户管理、权限管理、个人设置
📑 爬虫：selenium接管浏览器爬取数据

1 视频演示

论文推荐vue+Neo4j知识图谱科研文献推荐系统vue+django框架，基于Neo4j的知识图谱

2系统架构

采用neo4j图数据库存储论文文献的关系，数据获取采用爬虫爬取网络论文数据。
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3功能介绍

vue + django + neo4j + mysql 来实现的人工智能文献可视化分析系统，具有推荐功能（基于用户和物品的协同过滤推荐算法）、前端采用vuetify + vue2.6 来做，后端使用django restframework 轻松实现增删改查，其中neo4j 存储的是人工智能文献的知识图谱，有文献名、来源刊物、分类、作者等节点以及他们之前的关系，在系统内可以进行图谱的可视化，这部分集成了echarts的关系图来实现，同时可以进行检索，系统的其他功能方面，可以对论文进行收藏，评分，以及基于echarts 的多种可视化分析，包括刊物分析、词云分析、下载量、引用量等分析。

数据采集方面，是通过selenium来读取中国知网数据进行采集的，存储到mysql中，然后通过编写python脚本，通过py2neo 构建知识图谱到neo4j中。

1.登录与注册

本系统的登录是使用一个Vue界面来完成的
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2.论文检索

可以通过文献名称模糊搜索，还可以通过类型来筛选，还带有分页功能
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3. 知识图谱可视化

人工智能文献的知识图谱，有文献名、来源刊物、分类、作者等节点以及他们之前的关系
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4. 文献推荐

使用v-card实现了文献的展示，包含了图片、文献名称、来源刊物、类型、还有发表实现，在卡片下方使用绝对定位设置了2个按钮，一个是查看详情，一个是收藏按钮（这个实际上是一个封装的vue componnent 和文献检索时看到的论文卡片是一样的，是一个代码的复用。）
点击查看详情，可以前往详情页面进一步查看其他扩充信息，比如论文的评分、被下载量、引用量、关键词等，通过链接还可以跳转到知网的原始页面。
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