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矩阵系列 题解

1.洛谷 P1962 斐波那契数列

题意

大家都知道,斐波那契数列是满足如下性质的一个数列:

F n = { 1 ( n ≤ 2 ) F n − 1 + F n − 2 ( n ≥ 3 ) F_n = \left\{\begin{aligned} 1 \space (n \le 2) \\ F_{n-1}+F_{n-2} \space (n\ge 3) \end{aligned}\right. Fn={1 (n2)Fn1+Fn2 (n3)

请你求出 F n m o d 1 0 9 + 7 F_n \bmod 10^9 + 7 Fnmod109+7 的值。

1 ≤ n < 2 63 1\le n < 2^{63} 1n<263

思路

[ F i − 1 F i ] = [ F i − 2 F i − 1 ] ⋅ [ 0 1 1 1 ] \begin{bmatrix} F_{i-1} & F_{i} \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} F_{i-2} &F_{i-1} \end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix} 0 & 1\\ 1 & 1 \end{bmatrix} [Fi1Fi]=[Fi2Fi1][0111]

2.SMOJ 数列1

题意

有一个数列:

f n = { 0 ( n ≤ 2 ) 7 f n − 1 + 6 f n − 2 + 4 × 3 n ( n ≥ 3 ) f_n = \left\{\begin{aligned} 0 \ (n \le 2) \\ 7f_{n-1}+6f_{n-2}+4\times 3^n \ (n\ge 3) \end{aligned}\right. fn={0 (n2)7fn1+6fn2+4×3n (n3)

请你求出 f n m o d 1 0 9 + 7 f_n \bmod 10^9 + 7 fnmod109+7 的值。

3 ≤ n ≤ 1 0 9 3\le n \le 10^9 3n109

思路

[ f i − 1 f i 4 × 3 i + 1 ] = [ f i − 2 f i − 1 4 × 3 i ] ⋅ [ 0 6 0 1 7 0 0 1 3 ] \begin{bmatrix} f_{i-1} & f_i &4\times3^{i+1}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix} f_{i-2} & f_{i-1} & 4\times 3^i\end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix} 0 & 6 & 0\\ 1 & 7 & 0\\ 0 & 1 & 3 \end{bmatrix} [fi1fi4×3i+1]=[fi2fi14×3i] 010671003

3.SMOJ 数列2

题意

有一个数列:

f n = { 0 ( n ≤ 2 ) 7 f n − 1 + 6 f n − 2 + 4 × 3 n + 5 n ( n ≥ 3 ) f_n = \left\{\begin{aligned} 0 \ (n \le 2) \\ 7f_{n-1}+6f_{n-2}+4\times 3^n+5n \ (n\ge 3) \end{aligned}\right. fn={0 (n2)7fn1+6fn2+4×3n+5n (n3)

请你求出 f n m o d 1 0 9 + 7 f_n \bmod 10^9 + 7 fnmod109+7 的值。

思路

[ f i − 1 f i 4 × 3 i + 1 5 ( i + 1 ) 5 ] = [ f i − 2 f i − 1 4 × 3 i 5 i 5 ] ⋅ [ 0 6 0 1 0 1 7 0 1 0 0 1 3 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 ] \begin{bmatrix} f_{i-1} & f_i & 4\times 3^{i+1} & 5(i+1) & 5 \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} f_{i-2} & f_{i-1} & 4\times 3^i & 5i & 5 \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} 0 & 6 & 0 & 1 & 0\\ 1 & 7 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 3 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 1 & 1 \end{bmatrix} [fi1fi4×3i+15(i+1)5]=[fi2fi14×3i5i5] 0100067110003001111100001

4.SMOJ 幸运数

题意

小明认为只有数字 4 4 4 7 7 7 是幸运数字,其他数字都不是。如果一个整数的每个数字都是幸运数字,那么该整数就是幸运整数。

给出一个数组 n u m b e r s 1... n numbers_{1...n} numbers1...n

一个长度为 L L L 的幸运数列 A 0... L − 1 A_{0...L-1} A0...L1 必须同时满足:

  1. ∀ i ∈ [ 0 , L ) \forall i\in[0,L) i[0,L) A i A_i Ai 必须是幸运整数。

  2. ∀ i ∈ [ 0 , L ) \forall i\in[0,L) i[0,L) A i A_i Ai 的最后一个数字必须等于 A [ i + 1 ] A[i+1] A[i+1] 的第一个数字。

  3. ∀ i ∈ [ 0 , L ) \forall i\in[0,L) i[0,L),至少存在一个下标 j j j 满足 A i = n u m b e r s j A_i=numbers_j Ai=numbersj

输出有多少个不同的长度为L的幸运序列,答案模 1234567891 1234567891 1234567891

对于两个长度都是L的幸运序列 A 0... L − 1 A_{0...L- 1} A0...L1 B 0... L − 1 B_{0...L - 1} B0...L1,他们被认为是不同序列的条件是: ∃ i , A i ≠ B i \exist i,A_i\neq B_i i,Ai=Bi

1 ≤ n ≤ 50 , 1 ≤ n u m b e r s i ≤ 1 0 9 , 1 ≤ L ≤ 1 0 9 1\le n\le 50,1\le numbers_i\le 10^9,1\le L\le 10^9 1n50,1numbersi109,1L109

思路

对所有幸运数分类:

  1. 4 4 4 4 4 4
  2. 4 4 4 7 7 7
  3. 7 7 7 4 4 4
  4. 7 7 7 7 7 7

用一个桶 c n t cnt cnt 记个数。

f i , t y p e f_{i,type} fi,type 表示前 i i i 个幸运数组成的序列中,序列最后一个数种类为 t y p e ∈ [ 1 , 4 ] type\in [1,4] type[1,4] 的方案数。

那么容易写出转移式子:

f i , 1 = f i − 1 , 1 ⋅ c n t 1 + f i − 1 , 3 ⋅ c n t 1 f_{i,1}=f_{i-1,1}\cdot cnt_1+f_{i-1,3}\cdot cnt_1 fi,1=fi1,1cnt1+fi1,3cnt1

f i , 2 = f i − 1 , 1 ⋅ c n t 2 + f i − 1 , 3 ⋅ c n t 2 f_{i,2}=f_{i-1,1}\cdot cnt_2+f_{i-1,3}\cdot cnt_2 fi,2=fi1,1cnt2+fi1,3cnt2

f i , 3 = f i − 1 , 2 ⋅ c n t 3 + f i − 1 , 4 ⋅ c n t 3 f_{i,3}=f_{i-1,2}\cdot cnt_3+f_{i-1,4}\cdot cnt_3 fi,3=fi1,2cnt3+fi1,4cnt3

f i , 4 = f i − 1 , 2 ⋅ c n t 4 + f i − 1 , 4 ⋅ c n t 4 f_{i,4}=f_{i-1,2}\cdot cnt_4+f_{i-1,4}\cdot cnt_4 fi,4=fi1,2cnt4+fi1,4cnt4

只需做 L L L 次 dp 即可,但是 L L L 最大去到 1 0 9 10^9 109,显然会炸。由于操作单调,因此考虑矩阵快速幂优化:

[ f i , 1 f i , 2 f i , 3 f i , 4 ] = [ f i − 1 , 1 f i − 1 , 2 f i − 1 , 3 f i − 1 , 4 ] ⋅ [ c n t 1 c n t 2 0 0 0 0 c n t 3 c n t 4 c n t 1 c n t 2 0 0 0 0 c n t 3 c n t 3 ] \begin{bmatrix} f_{i,1} & f_{i,2} & f_{i,3} & f_{i,4} \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} f_{i-1,1} & f_{i-1,2} & f_{i-1,3} & f_{i-1,4} \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} cnt_1 & cnt_2 & 0 & 0\\ 0 & 0 & cnt_3 & cnt_4\\ cnt_1 & cnt_2 & 0 & 0\\ 0 & 0 & cnt_3 & cnt_3 \end{bmatrix} [fi,1fi,2fi,3fi,4]=[fi1,1fi1,2fi1,3fi1,4] cnt10cnt10cnt20cnt200cnt30cnt30cnt40cnt3

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=102,mod=1234567891;
struct matrix
{ll row,col;ll data[N][N];matrix(ll r,ll c,ll isI){row=r;col=c;memset(data,0,sizeof(data));if(isI){for(int i=1;i<=row;i++)data[i][i]=1;}}
};
matrix operator * (const matrix &a,const matrix &b)
{matrix c(a.row,b.col,0);for(int i=1;i<=a.row;i++)for(int j=1;j<=b.col;j++)for(int k=1;k<=a.col;k++)c.data[i][j]=(c.data[i][j]+a.data[i][k]*b.data[k][j]%mod+mod)%mod;return c; 
}
matrix qpow_matrix(matrix a,ll k)
{matrix ret(a.row,a.col,1);while(k){if(k&1)ret=ret*a;a=a*a;k>>=1;}return ret;
}
ll n,m,a[N];
ll f[N][5],cnt[5];
ll type(string x)
{ll sx=x.size();x='*'+x;for(int i=1;i<=sx;i++)if(x[i]!='4'&&x[i]!='7')return 0;if(x[1]=='4'&&x[sx]=='4')return 1;else if(x[1]=='4'&&x[sx]=='7')return 2;else if(x[1]=='7'&&x[sx]=='4')return 3;else return 4;
}
vector<string>luk[N];
int main()
{scanf("%lld%lld",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++){string a;cin>>a;ll t=type(a);if(!t)continue;bool flag=1;for(auto x:luk[t]){if(x==a){flag=0;break;}}if(flag)luk[t].push_back(a),cnt[t]++;}matrix A(1,4,0);matrix B(4,4,0);for(int i=1;i<=n;i++)A.data[1][i]=cnt[i];B.data[1][1]=B.data[3][1]=cnt[1];B.data[1][2]=B.data[3][2]=cnt[2];B.data[2][3]=B.data[4][3]=cnt[3];B.data[2][4]=B.data[4][4]=cnt[4];A=A*qpow_matrix(B,m-1);ll ans=0;for(int i=1;i<=4;i++)ans=(ans+A.data[1][i])%mod;printf("%lld",ans);return 0;
}

5.SMOJ 序列/CF691E Xor-sequences

题意

给定一个数集 A A A,现在你需要构造一个长度为 m m m 的序列 B B B,序列 B B B 的元素从数集 A A A 中任意挑选,要求 B B B 中任意相邻的两个数字的异或值二进制表示中 1 1 1 的个数是 3 3 3 的倍数,请问 B B B 的有多少种合法的构造方案?两种方案不同当且仅当存在 b i b_i bi A A A 中的位置不同。

1 ≤ n ≤ 100 , 1 ≤ m ≤ 1 0 18 , 0 ≤ a i ≤ 1 0 18 1\le n\le 100,1\le m\le 10^{18},0\le a_i\le 10^{18} 1n100,1m1018,0ai1018

思路

f i , j f_{i,j} fi,j 表示选择了 i i i 个数,最后一个数是 a j a_j aj 的方案数(注意数列可以乱序),那么有:
f i , j = ∑ k = 1 n f i − 1 , k ⋅ A i , j f_{i,j}=\sum_{k=1}^{n}f_{i-1,k}\cdot\ A_{i,j} fi,j=k=1nfi1,k Ai,j

其中 A i , j A_{i,j} Ai,j 表示:
A i , j = [ a j ⨁ a k m o d 3 = 0 ] A_{i,j}=\left [a_j\bigoplus a_k \bmod3=0\right ] Ai,j=[ajakmod3=0]

中括号为艾弗森括号,不难发现 A A A 以对角线对称。

对于每个 ( i , j ) (i,j) (i,j),都要遍历 k ∈ [ 1 , n ] k\in[1,n] k[1,n] 来逐一比对一遍是否有 a j ⨁ a k m o d 3 = 0 a_j\bigoplus a_k \bmod3=0 ajakmod3=0。如此过程,实则与矩阵乘法的运算过程比较相似(这还是比较注意力惊人了,除非你对矩阵无比的熟悉)那么不妨使用矩阵快速幂优化了。最终答案就是:
a n s = ∑ d a t a ( A n − 1 ) ans=\sum data(A^{n-1}) ans=data(An1)

d a t a ( M ) data(M) data(M) 表示一个矩阵 M M M 内所有元素。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=102,mod=1e9+7;
struct matrix
{ll row,col;ll data[N][N];matrix(ll r,ll c,ll isI){row=r;col=c;memset(data,0,sizeof(data));if(isI){for(int i=1;i<=row;i++)data[i][i]=1;}}
};
matrix operator * (const matrix &a,const matrix &b)
{matrix c(a.row,b.col,0);for(int i=1;i<=a.row;i++)for(int j=1;j<=b.col;j++)for(int k=1;k<=a.col;k++)c.data[i][j]=(c.data[i][j]+a.data[i][k]*b.data[k][j]%mod+mod)%mod;return c; 
}
matrix qpow_matrix(matrix a,ll k)
{matrix ret(a.row,a.col,1);while(k){if(k&1)ret=ret*a;a=a*a;k>>=1;}return ret;
}
ll n,m,a[N];
ll popcnt(ll x)
{ll ret=0;while(x){if(x&1)ret++;x>>=1;}return ret;
}
int main()
{scanf("%lld%lld",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lld",&a[i]);matrix A(n,n,0);for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)A.data[i][j]=(popcnt(a[i]^a[j])%3==0);A=qpow_matrix(A,m-1);ll ans=0;for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)ans=(ans+A.data[i][j])%mod;printf("%lld",ans);return 0;
}

6.SMOJ 黑板与数字/CF621E Wet Shark and Blocks

(本篇较口胡,见谅)

题意

b b b 个黑板,从左往右排成一行。

1 1 1 个黑板从左往右写有 n n n 个数字,每个数字是 1 1 1 9 9 9 范围内的数字。

把第 1 1 1 个黑板的所有数字复制一份,写到第 2 2 2 个黑板。

把第 1 1 1 个黑板的所有数字复制一份,写到第 3 3 3 个黑板。

把第 1 1 1 个黑板的所有数字复制一份,写到第 b b b 个黑板。

从这 b b b 个黑板中,各取一个数字,构成一个 b b b 位数,要使得这个 b b b 位数模 x x x 的结果是 k k k,求方案数(同一个黑板内取相同的数字算不同方案,因为位置不同),答案模 1 0 9 + 7 10^9+7 109+7

思路

f i , j f_{i,j} fi,j 表示选了 i i i 个格子,模 x x x 余数为 j j j,那么有转移式子:
f i , 10 j + k m o d x = f i − 1 , j + n u m ( k ) f_{i,10j+k \bmod x}=f_{i-1,j}+num(k) fi,10j+kmodx=fi1,j+num(k)

其中 n u m ( k ) num(k) num(k) 表示: n u m ( k ) = ∑ i = 1 n [ a i m o d x = k ] num(k)=\sum_{i=1}^n [a_i\bmod x=k] num(k)=i=1n[aimodx=k]

再枚举每一位,去到了 Θ ( b x ) \Theta(bx) Θ(bx);但是如此操作,像上几篇题解一样,与矩阵乘法相类似,因此可以考虑矩阵快速幂优化到 Θ ( log ⁡ 2 b ) \Theta(\log_2b) Θ(log2b)

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=111,mod=1e9+7;
ll n,b,k,x,a,yx[N];
struct matrix
{ll row,col;//行和列ll data[N][N];matrix(ll r,ll c,ll isI){row=r;col=c;memset(data,0,sizeof(data));if(isI){for(int i=0;i<row;i++)data[i][i]=1;}}
};
matrix operator * (const matrix &a,const matrix &b)
{matrix c(a.row,b.col,0);for(int i=0;i<a.row;i++)for(int j=0;j<b.col;j++)for(int k=0;k<a.col;k++)c.data[i][j]=(c.data[i][j]+a.data[i][k]*b.data[k][j]%mod+mod)%mod;return c;
}
matrix qpow_matrix(matrix a,ll k)
{matrix res(a.row,a.col,1);while(k){if(k&1)res=res*a;a=a*a;k>>=1;}return res;
}
int main()
{scanf("%lld%lld%lld%lld",&n,&b,&k,&x);for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%lld",&a);yx[a%x]++;}matrix A(1,x,0);for(int i=0;i<x;i++)A.data[0][i]=yx[i];matrix B(x,x,0);for(int i=0;i<x;i++){for(int j=0;j<x;j++){ll r=(i*10+j)%x;B.data[i][r]+=yx[j];}}A=A*qpow_matrix(B,b-1);printf("%lld",A.data[0][k]);return 0;
}

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以下是一个 LVSKeepalived 高可用群集配置案例&#xff1a; 1、环境准备 LVS 主调度器&#xff08;lvs1&#xff09;&#xff1a;IP 地址为 192.168.8.101&#xff0c;心跳 IP 为 192.168.4.101LVS 备调度器&#xff08;lvs2&#xff09;&#xff1a;IP 地址为 192.168.8.102…...

MySQL 中如何解决深度分页的问题? MySQL中 join、inner join、left join、right join区别

MySQL 中如何解决深度分页的问题&#xff1f; 在 MySQL 中解决深度分页问题的核心思路是减少扫描的数据量&#xff0c;尤其是避免通过 LIMIT offset, size 导致的大范围数据扫描。以下是三种优化方法及其原理、适用场景和注意事项&#xff1a; 1. 子查询 覆盖索引&#xff08…...

本地部署DeepSeek-R1(Ollama+Docker+OpenWebUI知识库)

安装Ollama 打开 Ollama官网 https://ollama.com/下载安装 Ollama服务默认只允许本机访问&#xff0c;修改允许其它主机访问 OLLAMA_HOST0.0.0.0 ollama serve也可以添加系统环境变量 都知道模型体积很大&#xff0c;顺便也通过环境变量修改模型存放位置&#xff0c;我这…...

ubuntu22.04安装docker engine

在Ubuntu 22.04上安装Docker Engine可以通过以下步骤完成&#xff1a; 更新系统包索引&#xff1a; sudo apt update安装必要的依赖包&#xff1a; 这些包允许apt通过HTTPS使用仓库。 sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-commo…...

Protobuf原理与序列化

本文目录 1. Protobuf介绍2. Protobuf的优势3. 编写Protobuf头部全局定义消息结构具体定义字段类型定义标签号Base128编码 4. TLVProtobuf的TLV编码如何通过Varint表示300&#xff1f; 5. 编译Protobuf6. 构造消息对象 前言&#xff1a;之前写项目的时候只是简单用了下Protobuf…...

Redis|事务

文章目录 是什么能干嘛Redis 事务 VS 数据库事务怎么玩小总结 是什么 首先回想一下什么是数据库的事务&#xff1f;数据库事务是指作为单个逻辑单元执行的一系列操作&#xff0c;具备以下四个关键特性&#xff08;ACID&#xff09;&#xff1a; 原子性&#xff08;Atomicity&am…...

树莓百度百科更新!宜宾园区业务再添新篇

树莓集团宜宾园区业务不断拓展&#xff0c;主要体现在以下几个方面&#xff1a; 产业布局 -聚焦数字经济核心领域&#xff1a;涵盖软件开发、人工智能、大数据等&#xff0c;吸引众多上下游企业入驻&#xff0c;形成从芯片研发、软件开发到系统集成的完整产业链条。 -推进“双…...

设计模式教程:模板方法模式(Template Method Pattern)

一、概述 模板方法模式&#xff08;Template Method Pattern&#xff09; 是一种行为型设计模式&#xff0c;旨在定义一个操作中的算法骨架&#xff0c;而将一些步骤的具体实现延迟到子类中。通过模板方法模式&#xff0c;父类可以不改变算法结构的情况下&#xff0c;让子类重…...

unity学习54:图片+精灵+遮罩mask,旧版文本 text 和新的TMP文本

目录 1 图片 image 1.1 如果直接导入image 1.2 图片 image 和精灵 sprite 1.2.1 继续修改上面的格式 texture type 是default 1.2.2 再次关联到UI的 image 物体上就可以了 1.3 图片和遮罩 mask 1.3.1 创建1个父物体和1个子物体&#xff0c;分别都是image 1.3.2 如果父…...

【Java项目】基于Spring Boot的校园闲置物品交易网站

【Java项目】基于Spring Boot的校园闲置物品交易网站 技术简介&#xff1a;采用Java技术、Spring Boot框架、MySQL数据库等实现。 系统简介&#xff1a;校园闲置物品交易网站是一个典型的管理系统&#xff0c;主要功能包括管理员&#xff1a;首页、个人中心、用户管理、商品类…...

网页制作08-html,css,javascript初认识のhtml使用框架结构,请先建立站点!

框架一般由框架集和框架组成。 框架集就像一个大的容器&#xff0c;包括所有的框架&#xff0c;是框架的集合。 框架是框架集中一个独立的区域用于显示一个独立的网页文档。 框架集是文件html&#xff0c;它定义一组框架的布局和属性&#xff0c;包括框架的数目&#xff0c;框架…...

DeepSeek-R1:通过强化学习激励大语言模型的推理能力

摘要 本文介绍了我们的第一代推理模型&#xff0c;DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero 是通过大规 模强化学习&#xff08;RL&#xff09;训练的模型&#xff0c;在没有使用监督微调&#xff08;SFT&#xff09;这个前置步骤的情况下&#xff0c;展示了卓越的推…...

hbase笔记总结1

hbase是nosql的一种&#xff0c;非关系型数据库&#xff0c;not only sql&#xff0c;可处理大规模、高并发的数据&#xff0c;是web2.0以后的产物hbase的扩展性和灵活性更好&#xff0c;而且筛选能力相较于MySQL更优nosql的四大特点&#xff1a; 灵活的数据模型 &#xff08;1…...

关于C++中static_cast、const_cast、dynamic_cast的简单介绍

在C中&#xff0c;static_cast、const_cast 和 dynamic_cast 是用于类型转换的关键字&#xff0c;它们的行为和适用场景有显著区别。以下是它们的核心差异和用法总结&#xff1a; 1. static_cast 用途 用于明确且安全的类型转换&#xff0c;通常用于编译时已知类型关系的场景…...

计算机毕业设计 ——jspssm513Springboot 的小区物业管理系统

作者&#xff1a;程序媛9688 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等。 &#x1f31f;文末获取源码数据库&#x1f31f; 感兴趣的可以先收藏起来&#xff0c;还有大家在毕设选题&#xff08;免费咨询指导选题&#xff09;&#xf…...

详解Tomcat下载安装以及IDEA配置Tomcat(2023最新)

目录 步骤一&#xff1a;首先确认自己是否已经安装JDK步骤二&#xff1a;下载安装Tomcat步骤三&#xff1a;Tomcat配置环境变量步骤四&#xff1a;验证Tomcat配置是否成功步骤五&#xff1a;为IDEA配置Tomcat 步骤一&#xff1a;首先确认自己是否已经安装JDK jdk各版本通用安…...

端口映射/内网穿透方式及问题解决:warning: remote port forwarding failed for listen port

文章目录 需求&#xff1a;A机器是内网机器&#xff0c;B机器是公网服务器&#xff0c;想要从公网&#xff0c;访问A机器的端口方式&#xff1a;端口映射&#xff0c;内网穿透&#xff0c;使用ssh打洞端口&#xff1a;遇到问题&#xff1a;命令执行成功&#xff0c;但是端口转发…...

2024年第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python大学A组真题解析

文章目录 试题A: 拼正方形(本题总分:5 分)解析答案试题B: 召唤数学精灵(本题总分:5 分)解析答案试题C: 数字诗意解析答案试题A: 拼正方形(本题总分:5 分) 【问题描述】 小蓝正在玩拼图游戏,他有7385137888721 个2 2 的方块和10470245 个1 1 的方块,他需要从中挑出一些…...

win11编译pytorch cuda128版本流程

Geforce 50xx系显卡最低支持cuda128&#xff0c;torch cu128 release版本目前还没有释放&#xff0c;所以自己基于2.6.0源码自己编译wheel包。 1. 前置条件 1. 使用visual studio installer 安装visual studio 2022&#xff0c;工作负荷选择【使用c的桌面开发】,安装完成后将…...

AI人工智能机器学习之降维和数据压缩

1、概要 本篇学习AI人工智能机器学习之降维和数据压缩&#xff0c;以主成分分析&#xff08;PCA, Principal Component Analysis&#xff09;为例&#xff0c;从代码层面讲述机器学习中的降维和数据压缩。 2、降维和数据压缩 - 简介 在机器学习和数据分析中&#xff0c;降维&…...

EasyExcel 使用指南:基础操作与常见问题

文章目录 1. EasyExcel 简介2. 基础操作2.1. 写入 Excel &#x1f525;2.2. 读取 Excel ✅2.3. 使用模板 &#x1f3a8; 3. 常见问题与解决方案3.1. 处理日期格式 &#x1f4c5;3.2. 数据写入失败&#xff1a;占位符无法匹配 ❌3.3. 内存溢出&#xff1a;大数据量处理 ⚡3.4. 空…...

本地搭建Koodo Reader书库结合内网穿透打造属于自己的移动图书馆

文章目录 前言1. Koodo Reader 功能特点1.1 开源免费1.2 支持众多格式1.3 多平台兼容1.4 多端数据备份同步1.5 多功能阅读体验1.6 界面简洁直观 2. Koodo Reader安装流程2.1 安装Git2.2 安装Node.js2.3 下载koodo reader 3. 安装Cpolar内网穿透3.1 配置公网地址3.2 配置固定公网…...

Mybatis是如何进行分页的?与Mybatis-plus的区别在哪里?

MyBatis 的分页方式及其与 MyBatis-Plus 的区别可以总结如下&#xff1a; MyBatis 的分页实现 逻辑分页&#xff08;内存分页&#xff09; 使用 RowBounds 对象&#xff0c;在查询时传入参数&#xff0c;MyBatis 会在结果集返回后&#xff0c;在内存中手动截取指定范围的数据。…...

MySQL 主从同步配置及操作步骤

主从同步是一种常见的数据复制技术&#xff0c;它通过将主库的数据同步到一个或多个从数据库中来保证数据的一致性。从库通过读取主库的 binlog 文件来获取更新并进行同步。 主从复制的方式有三种&#xff1a; 异步复制&#xff1a;不需要从库确认&#xff0c;主库提交数据后…...

【软考-架构】备战2025软考

新老教材对比 科目1&#xff08;信息系统综合&#xff09;考点详解 科目2&#xff08;系统架构设计案例&#xff09;考点详解 科目3&#xff08;系统架构设计论文&#xff09;考点详解 趋于越来越具体 学习方法推荐 第一阶段 – 基础知识阶段 建议一个半月&#xff1b; 先过…...

基于Spark的电商供应链系统的设计与实现

目录 1.研究背景与意义 2、国内外研究现状 3、相关理论与技术 &#xff08;一&#xff09;分布式计算系统Spark &#xff08;二&#xff09;数据仓库Hive &#xff08;三&#xff09;读取服务器本地磁盘的日志数据Flume &#xff08;四&#xff09;分布式消息队列Kafka …...

DaoCloud 亮相 2025 GDC丨开源赋能 AI 更多可能

2025 年 2 月 21 日至 23 日&#xff0c;上海徐汇西岸&#xff0c;2025 全球开发者先锋大会以 “模塑全球&#xff0c;无限可能” 的主题&#xff0c;围绕云计算、机器人、元宇宙等多元领域&#xff0c;探讨前沿技术创新、应用场景拓展和产业生态赋能&#xff0c;各类专业论坛、…...

基于coze+微信小程序实现图片上传并利用大模型解析

项目截图&#xff1a; 实现代码&#xff08;直接搬去可用&#xff09; 前提&#xff1a;需要填写你的oss配置coze的api授权配置&#xff01;&#xff01;&#xff01; <template><view class"container"><!-- 高斯模糊背景 --><view class&qu…...