GhostBottleneck; InvertedResidual;Squeeze and Excite 是什么,怎么用
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- Squeeze and Excite(SE)
GhostBottleneck
概念:
GhostBottleneck
是在轻量级神经网络架构中常用的一个模块,它主要是基于 GhostNet
中的思想。GhostNet
提出了一种新颖的模块,通过廉价的操作(例如线性变换)生成更多的特征图(即所谓的“幽灵”特征图),从而减少计算量和参数量。
GhostBottleneck
通常在构建卷积神经网络时用于替代传统的瓶颈结构(如 MobileNet 中的瓶颈结构),以在保持性能的同时降低计算成本。
简单示例:
import torch
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