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【二分查找】P9698 [GDCPC2023] Path Planning|普及

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[GDCPC2023] Path Planning

题面翻译

【题目描述】

有一个 n n n m m m 列的网格。网格里的每个格子都写着一个整数,其中第 i i i 行第 j j j 列的格子里写着整数 a i , j a_{i, j} ai,j。从 0 0 0 ( n × m − 1 ) (n \times m - 1) (n×m1) 的每个整数(含两端)在网格里都恰好出现一次。

( i , j ) (i, j) (i,j) 表示位于第 i i i 行第 j j j 列的格子。您现在需要从 ( 1 , 1 ) (1, 1) (1,1) 出发并前往 ( n , m ) (n, m) (n,m)。当您位于格子 ( i , j ) (i, j) (i,j) 时,您可以选择走到右方的格子 ( i , j + 1 ) (i, j + 1) (i,j+1)(若 j < m j < m j<m),也可以选择走到下方的格子 ( i + 1 , j ) (i + 1, j) (i+1,j)(若 i < n i < n i<n)。

S \mathbb{S} S 表示路径上每个格子里的整数形成的集合,包括 a 1 , 1 a_{1, 1} a1,1 a n , m a_{n, m} an,m。令 mex ( S ) \text{mex}(\mathbb{S}) mex(S) 表示不属于 S \mathbb{S} S 的最小非负整数。请找出一条路径以最大化 mex ( S ) \text{mex}(\mathbb{S}) mex(S),并求出这个最大的值。

【输入格式】

有多组测试数据。第一行输入一个整数 T T T 表示测试数据组数。对于每组测试数据:

第一行输入两个整数 n n n m m m 1 ≤ n , m ≤ 1 0 6 1 \le n, m \le 10^6 1n,m106 1 ≤ n × m ≤ 1 0 6 1 \le n \times m \le 10^6 1n×m106)表示网格的行数和列数。

对于接下来 n n n 行,第 i i i 行输入 m m m 个整数 a i , 1 , a i , 2 , ⋯ , a i , m a_{i, 1}, a_{i, 2}, \cdots, a_{i, m} ai,1,ai,2,,ai,m 0 ≤ a i , j < n × m 0 \le a_{i, j} < n \times m 0ai,j<n×m),其中 a i , j a_{i, j} ai,j 表示格子 ( i , j ) (i, j) (i,j) 里的整数。从 0 0 0 ( n × m − 1 ) (n \times m - 1) (n×m1) 的每个整数(含两端)在网格里都恰好出现一次。

保证所有数据 n × m n \times m n×m 之和不超过 1 0 6 10^6 106

【输出格式】

每组数据输出一行一个整数,表示最大的 mex ( S ) \text{mex}(\mathbb{S}) mex(S)

【样例解释】

对于第一组样例数据,共有 3 3 3 条可能的路径。

  • 第一条路径为 ( 1 , 1 ) → ( 1 , 2 ) → ( 1 , 3 ) → ( 2 , 3 ) (1, 1) \to (1, 2) \to (1, 3) \to (2, 3) (1,1)(1,2)(1,3)(2,3) S = { 1 , 2 , 4 , 5 } \mathbb{S} = \{1, 2, 4, 5\} S={1,2,4,5} 因此 mex ( S ) = 0 \text{mex}(\mathbb{S}) = 0 mex(S)=0
  • 第二条路径为 ( 1 , 1 ) → ( 1 , 2 ) → ( 2 , 2 ) → ( 2 , 3 ) (1, 1) \to (1, 2) \to (2, 2) \to (2, 3) (1,1)(1,2)(2,2)(2,3) S = { 1 , 2 , 0 , 5 } \mathbb{S} = \{1, 2, 0, 5\} S={1,2,0,5} 因此 mex ( S ) = 3 \text{mex}(\mathbb{S}) = 3 mex(S)=3
  • 第三条路径为 ( 1 , 1 ) → ( 2 , 1 ) → ( 2 , 2 ) → ( 2 , 3 ) (1, 1) \to (2, 1) \to (2, 2) \to (2, 3) (1,1)(2,1)(2,2)(2,3) S = { 1 , 3 , 0 , 5 } \mathbb{S} = \{1, 3, 0, 5\} S={1,3,0,5} 因此 mex ( S ) = 2 \text{mex}(\mathbb{S}) = 2 mex(S)=2

因此答案为 3 3 3

对于第二组样例数据,只有 1 1 1 条可能的路径,即 ( 1 , 1 ) → ( 1 , 2 ) → ( 1 , 3 ) → ( 1 , 4 ) → ( 1 , 5 ) (1, 1) \to (1, 2) \to (1, 3) \to (1, 4) \to (1, 5) (1,1)(1,2)(1,3)(1,4)(1,5) S = { 1 , 3 , 0 , 4 , 2 } \mathbb{S} = \{1, 3, 0, 4, 2\} S={1,3,0,4,2} 因此 mex ( S ) = 5 \text{mex}(\mathbb{S}) = 5 mex(S)=5

题目描述

There is a grid with n n n rows and m m m columns. Each cell of the grid has an integer in it, where a i , j a_{i, j} ai,j indicates the integer in the cell located at the i i i-th row and the j j j-th column. Each integer from 0 0 0 to ( n × m − 1 ) (n \times m - 1) (n×m1) (both inclusive) appears exactly once in the grid.

Let ( i , j ) (i, j) (i,j) be the cell located at the i i i-th row and the j j j-th column. You now start from ( 1 , 1 ) (1, 1) (1,1) and need to reach ( n , m ) (n, m) (n,m). When you are in cell ( i , j ) (i, j) (i,j), you can either move to its right cell ( i , j + 1 ) (i, j + 1) (i,j+1) if j < m j < m j<m or move to its bottom cell ( i + 1 , j ) (i + 1, j) (i+1,j) if i < n i < n i<n.

Let S \mathbb{S} S be the set consisting of integers in each cell on your path, including a 1 , 1 a_{1, 1} a1,1 and a n , m a_{n, m} an,m. Let mex ( S ) \text{mex}(\mathbb{S}) mex(S) be the smallest non-negative integer which does not belong to S \mathbb{S} S. Find a path to maximize mex ( S ) \text{mex}(\mathbb{S}) mex(S) and calculate this maximum possible value.

输入格式

There are multiple test cases. The first line of the input contains an integer T T T indicating the number of test cases. For each test case:

The first line contains two integers n n n and m m m ( 1 ≤ n , m ≤ 1 0 6 1 \le n, m \le 10^6 1n,m106, 1 ≤ n × m ≤ 1 0 6 1 \le n \times m \le 10^6 1n×m106) indicating the number of rows and columns of the grid.

For the following n n n lines, the i i i-th line contains m m m integers a i , 1 , a i , 2 , ⋯ , a i , m a_{i, 1}, a_{i, 2}, \cdots, a_{i, m} ai,1,ai,2,,ai,m ( 0 ≤ a i , j < n × m 0 \le a_{i, j} < n \times m 0ai,j<n×m) where a i , j a_{i, j} ai,j indicates the integer in cell ( i , j ) (i, j) (i,j). Each integer from 0 0 0 to ( n × m − 1 ) (n \times m - 1) (n×m1) (both inclusive) appears exactly once in the grid.

It’s guaranteed that the sum of n × m n \times m n×m of all test cases will not exceed 1 0 6 10^6 106.

输出格式

For each test case output one line containing one integer indicating the maximum possible value of mex ( S ) \text{mex}(\mathbb{S}) mex(S).

样例 #1

样例输入 #1

2
2 3
1 2 4
3 0 5
1 5
1 3 0 4 2

样例输出 #1

3
5

提示

For the first sample test case there are 3 3 3 possible paths.

  • The first path is ( 1 , 1 ) → ( 1 , 2 ) → ( 1 , 3 ) → ( 2 , 3 ) (1, 1) \to (1, 2) \to (1, 3) \to (2, 3) (1,1)(1,2)(1,3)(2,3). S = { 1 , 2 , 4 , 5 } \mathbb{S} = \{1, 2, 4, 5\} S={1,2,4,5} so mex ( S ) = 0 \text{mex}(\mathbb{S}) = 0 mex(S)=0.
  • The second path is ( 1 , 1 ) → ( 1 , 2 ) → ( 2 , 2 ) → ( 2 , 3 ) (1, 1) \to (1, 2) \to (2, 2) \to (2, 3) (1,1)(1,2)(2,2)(2,3). S = { 1 , 2 , 0 , 5 } \mathbb{S} = \{1, 2, 0, 5\} S={1,2,0,5} so mex ( S ) = 3 \text{mex}(\mathbb{S}) = 3 mex(S)=3.
  • The third path is ( 1 , 1 ) → ( 2 , 1 ) → ( 2 , 2 ) → ( 2 , 3 ) (1, 1) \to (2, 1) \to (2, 2) \to (2, 3) (1,1)(2,1)(2,2)(2,3). S = { 1 , 3 , 0 , 5 } \mathbb{S} = \{1, 3, 0, 5\} S={1,3,0,5} so mex ( S ) = 2 \text{mex}(\mathbb{S}) = 2 mex(S)=2.

So the answer is 3 3 3.

For the second sample test case there is only 1 1 1 possible path, which is ( 1 , 1 ) → ( 1 , 2 ) → ( 1 , 3 ) → ( 1 , 4 ) → ( 1 , 5 ) (1, 1) \to (1, 2) \to (1, 3) \to (1, 4) \to (1, 5) (1,1)(1,2)(1,3)(1,4)(1,5). S = { 1 , 3 , 0 , 4 , 2 } \mathbb{S} = \{1, 3, 0, 4, 2\} S={1,3,0,4,2} so mex ( S ) = 5 \text{mex}(\mathbb{S}) = 5 mex(S)=5.

二分查找

Can(x)函数: 是否存在某条路径,经过[0…x]所有数字。
将[0…x]的行列号放到v中,按先行后列,升序排序。
v[i]的行列号一定大于等于v[i-1]的行列号,否则返回false。
二分类型:寻找尾端,求最大x,使得Can(x)成立。
参数范围:[0,m+n-2] 整个路径的长度为m+n-1,最多[0,m+n-2]。
返回值:二分返回值+1。

代码

核心代码

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include<map>
#include<unordered_map>
#include<set>
#include<unordered_set>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<queue>
#include <stack>
#include<iomanip>
#include<numeric>
#include <math.h>
#include <climits>
#include<assert.h>
#include<cstring>#include <bitset>
using namespace std;template<class T = int>
vector<T> Read(int n,const char* pFormat = "%d") {vector<T> ret(n);for(int i=0;i<n;i++) {scanf(pFormat, &ret[i]);	}return ret;
}template<class T = int>
vector<T> Read( const char* pFormat = "%d") {int n;scanf("%d", &n);vector<T> ret;T d;while (n--) {scanf(pFormat, &d);ret.emplace_back(d);}return ret;
}string ReadChar(int n) {string str;char ch;while (n--) {do{scanf("%c", &ch);} while (('\n' == ch));str += ch;}return str;
}
template<class T1,class T2>
void ReadTo(pair<T1, T2>& pr) {cin >> pr.first >> pr.second;
}template<class INDEX_TYPE>
class CBinarySearch
{
public:CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex) :m_iMin(iMinIndex), m_iMax(iMaxIndex) {}template<class _Pr>INDEX_TYPE FindFrist(_Pr pr){auto left = m_iMin - 1;auto rightInclue = m_iMax;while (rightInclue - left > 1){const auto mid = left + (rightInclue - left) / 2;if (pr(mid)){rightInclue = mid;}else{left = mid;}}return rightInclue;}template<class _Pr>INDEX_TYPE FindEnd(_Pr pr){INDEX_TYPE leftInclude = m_iMin;INDEX_TYPE right = m_iMax + 1;while (right - leftInclude > 1){const auto mid = leftInclude + (right - leftInclude) / 2;if (pr(mid)){leftInclude = mid;}else{right = mid;}}return leftInclude;}
protected:const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax;
};class Solution {
public:int Ans(vector<vector<int>>& mat) {const int R = mat.size(), C = mat[0].size();const int len = R + C - 1;vector<pair<int, int>> v(len);for (int r = 0; r < R; r++)for (int c = 0; c < C; c++) {if (mat[r][c] < len){v[mat[r][c]] = make_pair(r, c);}}auto Cnt = [&](int x) {vector<pair<int, int>> tmp(v.begin(), v.begin() + x + 1);sort(tmp.begin(), tmp.end());for (int i = 1; i < tmp.size(); i++) {if ((tmp[i].first < tmp[i - 1].first) || (tmp[i].second < tmp[i - 1].second)) { return false; }}return true;};return CBinarySearch<int>(0, len - 1).FindEnd(Cnt) + 1;}
};int main() {
#ifdef _DEBUGfreopen("a.in", "r", stdin);
#endif // DEBUGint T;	cin >> T;for (int i = 0; i < T; i++){int R, C;cin >> R >> C;vector<vector<int>> mat(R);for (int r = 0; r < R; r++) { mat[r] = Read<int>(C); }
#ifdef _DEBUG			//Out(mat, "mat=");#endif	auto res = Solution().Ans(mat);cout << res << std::endl;}return 0;
}

单元测试

vector<vector<int>> mat;TEST_METHOD(TestMethod11){mat = { {1,2,4},{3,0,5} }	;auto res = Solution().Ans(mat);AssertEx(3, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){mat = { {1,3,0,4,2} };auto res = Solution().Ans(mat);AssertEx(5, res);}	

扩展阅读

我想对大家说的话
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测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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零: 项目说明 是这样的一个事情&#xff0c;经过与deepseek的一番讨论和交流&#xff0c;DeepSeek为我设计了一个30天高强度学习计划&#xff0c;重点聚焦弱监督/无监督语义分割在野外场景的应用&#xff0c;结合理论与实践&#xff0c;并最终导向可落地的开源项目。目前开始了…...

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在前端开发中&#xff0c;内存泄漏&#xff08;Memory Leak&#xff09;是指由于代码问题导致浏览器无法回收不再使用的内存&#xff0c;从而影响网页的性能&#xff0c;导致页面变慢&#xff0c;甚至崩溃。前端内存泄漏通常由以下几种原因引起&#xff0c;理解和修复这些问题对…...

用 DeepSeek 打样!KubeSphere LuBan 用 3 天/3 分钟“干掉”大模型部署焦虑

用 DeepSeek 打样&#xff01;KubeSphere LuBan 用 3 天/3 分钟“干掉”大模型部署焦虑 大模型落地&#xff0c;如何告别“部署焦虑”&#xff1f; DeepSeek-R1 的惊艳表现无需赘述&#xff0c;但企业落地时的高门槛却让许多开发者望而却步——复杂的部署流程、资源调度难题、…...

Java在云计算平台中的应用研究

Java在云计算平台中的应用研究 随着云计算的广泛应用&#xff0c;越来越多的企业和开发者开始选择基于云计算的架构来构建和部署应用。Java作为一种成熟的编程语言&#xff0c;凭借其跨平台性、强大的生态系统以及优秀的并发处理能力&#xff0c;已成为云计算平台中常用的编程…...

【学写LibreCAD】0 仿写LibreCAD简介

一、LibreCAD 核心模块&#xff1a; 核心模块&#xff08;Core&#xff09; 功能&#xff1a;处理 CAD 的核心逻辑&#xff0c;如几何计算、图形对象管理、坐标系转换等。关键组件&#xff1a; 图形对象&#xff1a;如直线、圆、圆弧、多段线等。数学工具&#xff1a;向量、矩…...

【质量管理】怎么评估职能部门当前质量管理成熟度

评估目的 在做质量管理时&#xff0c;我们需要先了解各职能部门当前质量管理成熟度。从而识别改进机会&#xff0c;为各职能部门后续质量提升计划提供依据。 直白说&#xff1a;就是让那些不肯动的人动起来&#xff0c;同时往往总经理对各部门的质量管理成熟度的评分要更低&…...

音乐游戏Dance Dance Revolution(DDR)模拟器

文章目录 &#xff08;一&#xff09;Dance Dance Revolution&#xff08;1.1&#xff09;基本情况&#xff08;1.2&#xff09;机体 &#xff08;二&#xff09;模拟器&#xff08;2.1&#xff09;主程序&#xff08;2.2&#xff09;模拟器主题 &#xff08;三&#xff09;曲谱…...

【Pandas】pandas Series filter

Pandas2.2 Series Computations descriptive stats 方法描述Series.align(other[, join, axis, level, …])用于将两个 Series 对齐&#xff0c;使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对 Series 中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([lab…...

SpringBoot项目注入 traceId 来追踪整个请求的日志链路

SpringBoot项目注入 traceId 来追踪整个请求的日志链路&#xff0c;有了 traceId&#xff0c; 我们在排查问题的时候&#xff0c;可以迅速根据 traceId 查找到相关请求的日志&#xff0c;特别是在生产环境的时候&#xff0c;用户可能只提供一个错误截图&#xff0c;我们作为开发…...

UVM 软链接应用

软链接在环境中主要是为了代码复用&#xff0c;目前用到的场景有两种&#xff1a; 1&#xff09;将UT 环境的代码 链接到ST环境上复用&#xff1a; 将ut 的transaction和sequence等在ST上复用 使用方法 在st对应目录下执行命令&#xff1a; ln -s 。…/xxxx/UT/xxx/xx_transact…...

SCIKIT-LEARN 决策树实现csv文档简单的推论预测

一.学习背景 原文来自scikit-learn的学习拓展&#xff0c;根据樱花分类示例衍生而来。源文开源地址&#xff1a;scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.16.1 documentation&#xff0c;想学机器学习和数据挖掘的可以去瞧瞧&#xff01; 二.读取csv文档 …...

VM虚拟机安装与配置Ubuntu Linux操作系统详细教程~

一、下载VM虚拟机 VMware16.0.zip百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1-l-CcAVNINqhRLSiQ26R7w?pwd=tznn 提取码: tznn 二、软件介绍 VMware(虚拟机)是指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统,通过它可在一台电脑上同…...

使用 Ray的可观察性功能监控和调试 Ray 应用程序和集群

一、引言 在分布式系统中,监控和调试是确保系统稳定运行的关键环节。Ray 作为一款高性能的分布式计算框架,提供了丰富的可观察性(Observability)功能,帮助用户监控和调试 Ray 应用程序和集群。本文将详细介绍如何使用 Ray 的可观察性功能,包括监控工具、调试流程、日志管…...

jmeter 如何做移动端的测试 特别是兼容性测试

JMeter本身主要是一款用于性能测试和功能测试的工具,虽然它并非专门为移动端测试设计,但可以通过一些方式来对移动端应用进行测试,以下从测试准备、测试过程及注意事项等方面为你详细介绍: 一、测试准备 (一)环境搭建 JMeter安装与配置:确保JMeter已经正确安装在测试机…...

模板方法模式

模板方法模式&#xff08;Template Method Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它定义了一个算法的骨架&#xff0c;允许子类在不改变算法结构的情况下重写某些步骤的具体实现。 核心思想 抽象类定义模板方法&#xff08;final 修饰&#xff0c;防止子类修改…...

64位精度HPC计算引擎的十年博弈:AMD如何以性价比颠覆NVIDIA霸权?

若期望一款中央处理器&#xff08;CPU&#xff09;具备图形处理器&#xff08;GPU&#xff09;级别的浮点运算性能&#xff0c;根据CPU发展路线图&#xff0c;大约需等待六年左右。这显然是一段漫长的等待期&#xff0c;这也解释了为何十五年前众多高性能计算&#xff08;HPC&a…...

2P4M-ASEMI照明控制专用2P4M

编辑&#xff1a;ll 2P4M外观与基本结构 2P4M 可控硅通常封装在一个小巧的塑料外壳内&#xff0c;从外观上看&#xff0c;它有着几个标志性的引脚。一般为三脚结构&#xff0c;每个引脚都肩负着不同的使命。其内部结构精密复杂&#xff0c;核心是由多层半导体材料交替堆叠而成…...

【工程管理与安全工程方向 EI会议征稿 | EI Compendex、Scopus收录】2025年工程管理与安全工程国际学术会议 (EMSE 2025)

重要信息: 大会官网:www.ic-emse.com【论文投稿】 大会时间:2025年3月21-23日 大会地点:中国-南京 截稿时间:以官网信息为准 出版信息:<...

VMware work station 与Device/Credential Guard不兼容

1.出现如下错误 按 下Windows徽标键R 然后输入msinfo32.exe&#xff0c;会出现系统信息&#xff0c;在系统信息里找到基于虚拟化的安全性&#xff0c;查看是否打开 gpedit.msc 注册表修改...