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本地部署DeepSeek R1满血版大模型

news 来源：原创 2025/9/15 21:24:42

一、前言

老周上一篇分享了《本地部署DeepSeek R1大模型》，本地受硬件条件限制，只跑了80亿参数量的模型。

1.5b模型基本可以在大部分个人电脑甚至手机中运行，如果你有 6G 显存以上，那么可以部署7b模型，如果有16G显存，可以尝试14b的模型。而对于32b的模型，则需要24G显存的显卡，例如 3090 / 4090 系列；70B模型，则需要至少2张24G显存的显卡。 如果显存资源不足但内存足够，也可以尝试运行，只不过会使用CPU+GPU混合推理的模式，运行速度相比单纯的GPU模式会下降很多。

一般来说，参数量越大，模型的性能越好，尤其是在复杂任务（如自然语言理解、生成、推理等）上。

你可能要说，老周啊，我想本地部署参数量大的模型，但我硬件资源有限。老周笑了笑说，你是既要又要还要啊！不过没关系，老周帮你安排好。

二、实操

2.1 注册硅基流动账号

登录 https://cloud.siliconflow.cn/
用手机号注册一个账号

2.2 提取API key

登录后，打开API密钥，新建一个API密钥，如下图这样，点击复制一下。

在这里插入图片描述

打开Cherry Studio软件，点击模型服务这里的硅基流动，粘贴刚刚的API密钥。

在这里插入图片描述

我同样让DeepSeek帮我安排一个行程，CPU还剩93%，基本上不吃我本地的CPU和内存。

在这里插入图片描述

2.3 我让DeepSeek帮我生成一个网页端的五子棋小游戏

在这里插入图片描述

直接可以在浏览器中打开：

在这里插入图片描述

我执黑方，AI执白方，感觉匹配的是一个新手AI，老周七步秒了AI。

在这里插入图片描述

三、总结

这种方案即不要求电脑配置，还能用上满血版的DeepSeek-R1，回答速度还很快，算是目前最优方案了，免费的真香。

当然，这个方案是备选方案，官网能使用的情况下还是推荐直接官网使用，不过最近DeepSeek经常提示服务器繁忙，让你想用的时候没得用，没关系，老周这本地部署DeepSeek R1满血版大模型也很香，速度也算快关键免费不吃你的硬件资源。

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