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JavaSE学习笔记26-集合(Collection)

集合

Java 中的集合(Collection)是 Java 标准库中非常重要的一部分,用于存储和操作一组对象。Java 集合框架(Java Collections Framework)提供了一套丰富的接口和类,用于处理各种数据结构,如列表、集合、队列、映射等。以下是 Java 集合框架的详细介绍:


1. 集合框架的核心接口

Java 集合框架的核心接口位于 java.util 包中,主要包括以下几种:

(1) Collection 接口
  • 是所有集合类的根接口。

  • 定义了集合的基本操作,如添加、删除、遍历等。

  • 主要子接口:

    • List:有序集合,允许重复元素。

    • Set:无序集合,不允许重复元素。

    • Queue:队列,遵循先进先出(FIFO)或优先级规则。

(2) Map 接口
  • 存储键值对(key-value pairs)。

  • 键不允许重复,值可以重复。

  • 主要实现类:

    • HashMap:基于哈希表实现,无序。

    • TreeMap:基于红黑树实现,键有序。

    • LinkedHashMap:基于哈希表和链表实现,保持插入顺序。


2. 常用集合类

以下是 Java 集合框架中常用的实现类:

(1) List 接口的实现类
  • ArrayList

    • 基于动态数组实现。

    • 支持快速随机访问,但插入和删除元素较慢。

    • 线程不安全。

  • LinkedList

    • 基于双向链表实现。

    • 插入和删除元素较快,但随机访问较慢。

    • 可以用作队列或栈。

  • Vector

    • 类似于 ArrayList,但线程安全。

    • 性能较低,通常不推荐使用。

(2) Set 接口的实现类
  • HashSet

    • 基于哈希表实现。

    • 无序,不允许重复元素。

    • 性能较高。

  • TreeSet

    • 基于红黑树实现。

    • 元素有序(自然顺序或自定义顺序)。

    • 性能略低于 HashSet

  • LinkedHashSet

    • 基于哈希表和链表实现。

    • 保持插入顺序。

(3) Queue 接口的实现类
  • LinkedList

    • 可以用作队列或双端队列。

  • PriorityQueue

    • 基于堆实现。

    • 元素按优先级排序。

(4) Map 接口的实现类
  • HashMap

    • 基于哈希表实现。

    • 键无序,性能较高。

  • TreeMap

    • 基于红黑树实现。

    • 键有序。

  • LinkedHashMap

    • 基于哈希表和链表实现。

    • 保持插入顺序或访问顺序。


3. 集合的常用操作

以下是集合的常见操作示例:

(1) List 示例

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class ListExample {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("Apple");list.add("Banana");list.add("Cherry");// 遍历列表for (String fruit : list) {System.out.println(fruit);}// 获取元素System.out.println("第一个元素: " + list.get(0));// 删除元素list.remove("Banana");System.out.println("删除后的列表: " + list);}
}

(2) Set 示例 

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;public class SetExample {public static void main(String[] args) {Set<String> set = new HashSet<>();set.add("Apple");set.add("Banana");set.add("Cherry");// 尝试添加重复元素set.add("Apple");// 遍历集合for (String fruit : set) {System.out.println(fruit);}}
}

 (3) Map 示例

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class MapExample {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();map.put("Apple", 10);map.put("Banana", 20);map.put("Cherry", 30);// 遍历映射for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());}// 获取值System.out.println("Apple 的数量: " + map.get("Apple"));}
}

4. 集合的线程安全性

  • 大多数集合类(如 ArrayListHashMap)是线程不安全的。

  • 如果需要线程安全的集合,可以使用以下方式:

    • Collections.synchronizedList():将 List 转换为线程安全的集合。

    • Vector:线程安全的 List 实现(不推荐使用)。

    • ConcurrentHashMap:线程安全的 Map 实现。

    • CopyOnWriteArrayList:线程安全的 List 实现。


5. 集合的排序

  • 自然排序

    • 集合中的元素必须实现 Comparable 接口。

    • 例如:TreeSet 和 TreeMap 会自动对元素进行排序。

  • 自定义排序

    • 使用 Comparator 接口实现自定义排序规则。

    • 例如:Collections.sort(list, comparator)


6. 集合的性能比较

集合类实现方式随机访问插入/删除线程安全有序性
ArrayList动态数组不安全插入顺序
LinkedList双向链表不安全插入顺序
HashSet哈希表-不安全无序
TreeSet红黑树-中等不安全有序
HashMap哈希表不安全无序
TreeMap红黑树中等中等不安全有序

 练习代码1-平均气温

输入周一到周日七天的温度,输出这周的平均温度,这周温度最高的是哪天,最低的是哪天

使用List接口的ArrayList来存储最高和最低气温

package com.chao.array;
import java.util.*;//输入一周的气温,求平均气温,哪些天大于平均气温,哪些天小于平均气温
public class AverageTemperature {public static void main(String args[ ]) {//声明用到的变量int count;double sum,average;sum=0;double [ ]temperature=new double[7];//创建一个 Scanner 类的对象,用它来获得用户的输入Scanner sc=new Scanner(System.in);System.out.println("请输入七天的温度(从周一到周日):");for(count=0;count<temperature.length;count++){System.out.print(getDayOfWeek(count + 1) + "的气温:");//读取用户输入temperature[count]=sc.nextDouble();sum+=temperature[count];}average=sum/7;System.out.println("本周的平均气温为:"+average);//寻找最高和最低气温的天数double maxTemp = temperature[0];//最高气温double minTemp = temperature[0];//最低气温List<String> maxDays = new ArrayList<>();maxDays.add("周一");List<String> minDays = new ArrayList<>();minDays.add("周一");for (int i = 0; i < temperature.length; i++) {double current = temperature[i];//处理最高气温if (current > maxTemp) {maxTemp = current;maxDays.clear();maxDays.add(getDayOfWeek(i + 1));} else if (current == maxTemp) {maxDays.add(getDayOfWeek(i + 1));}//处理最低气温if (current < minTemp) {minTemp = current;minDays.clear();minDays.add((getDayOfWeek(i + 1)));} else if (current == minTemp) {minDays.add(getDayOfWeek(i + 1));}}//输出最高气温的天数System.out.print("最高气温出现在:");for (int i = 0; i < maxDays.size(); i++) {if (i > 0) {System.out.println("、");}System.out.println(maxDays.get(i));}
//        System.out.println();// 输出最低气温的天数System.out.print("最低气温出现在:");for (int i = 0; i < minDays.size(); i++) {if (i > 0) {System.out.print("、");}System.out.print(minDays.get(i));}System.out.println();//比较各天气温与平均气温for (count = 0; count < temperature.length; count++) {String dayOfWeek = getDayOfWeek(count + 1);if (temperature[count] < average)System.out.println(dayOfWeek + "的气温低于平均气温");else if (temperature[count] > average)System.out.println(dayOfWeek + "的气温高于平均气温");elseSystem.out.println(dayOfWeek + "的气温等于平均气温");}}// 根据天数返回星期几private static String getDayOfWeek(int day) {switch (day) {case 1:return "周一";case 2:return "周二";case 3:return "周三";case 4:return "周四";case 5:return "周五";case 6:return "周六";case 7:return "周日";default:return "";}}
}

代码整体功能

这段代码的主要功能是:

  1. 输入一周七天的气温(从周一到周日)。

  2. 计算平均气温

  3. 找出最高气温和最低气温对应的天数

  4. 比较每一天的气温与平均气温,输出哪些天高于、低于或等于平均气温。

  5. 输出结果,包括平均气温、最高气温和最低气温对应的天数,以及每一天的气温比较结果。


代码结构

代码分为以下几个部分:

  1. 变量声明和初始化

  2. 输入气温数据

  3. 计算平均气温

  4. 寻找最高气温和最低气温

  5. 输出结果

  6. 辅助方法 getDayOfWeek


详细解释

1. 变量声明和初始化
int count;
double sum, average;
sum = 0;
double[] temperature = new double[7];
  • count:用于循环计数。

  • sum:用于累加七天气温的总和。

  • average:用于存储平均气温。

  • temperature:一个长度为7的数组,用于存储每天的气温(从周一到周日)。


2. 输入气温数据
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入七天的温度(从周一到周日):");for (count = 0; count < temperature.length; count++) {System.out.print(getDayOfWeek(count + 1) + "的气温:");temperature[count] = sc.nextDouble();sum += temperature[count];
}
  • Scanner sc = new Scanner(System.in):创建一个 Scanner 对象,用于从控制台读取用户输入。

  • System.out.println("请输入七天的温度(从周一到周日):"):提示用户输入七天的气温。

  • for 循环

    • 循环7次(temperature.length 为7),依次输入每天的气温。

    • getDayOfWeek(count + 1):调用辅助方法 getDayOfWeek,将天数(1到7)转换为星期几(如“星期一”)。

    • System.out.print(getDayOfWeek(count + 1) + "的气温:"):动态生成每一天的输入提示(如“星期一的气温:”)。

    • temperature[count] = sc.nextDouble():读取用户输入的气温,并存储到 temperature 数组中。

    • sum += temperature[count]:累加每天的气温,用于后续计算平均气温。


3. 计算平均气温
average = sum / 7;
System.out.println("平均气温为:" + average);
  • average = sum / 7:计算七天的平均气温。

  • System.out.println("平均气温为:" + average):输出平均气温。


4. 寻找最高气温和最低气温
double maxTemp = temperature[0];
double minTemp = temperature[0];
List<String> maxDays = new ArrayList<>();
maxDays.add(getDayOfWeek(1));
List<String> minDays = new ArrayList<>();
minDays.add(getDayOfWeek(1));for (int i = 1; i < temperature.length; i++) {double current = temperature[i];// 处理最高气温if (current > maxTemp) {maxTemp = current;maxDays.clear();maxDays.add(getDayOfWeek(i + 1));} else if (current == maxTemp) {maxDays.add(getDayOfWeek(i + 1));}// 处理最低气温if (current < minTemp) {minTemp = current;minDays.clear();minDays.add(getDayOfWeek(i + 1));} else if (current == minTemp) {minDays.add(getDayOfWeek(i + 1));}
}
  • maxTemp 和 minTemp:分别用于存储最高气温和最低气温的初始值(初始值为第一天的气温)。

  • maxDays 和 minDays:分别用于存储最高气温和最低气温对应的天数(星期几)。

  • for 循环

    • 从第二天开始遍历气温数组。

    • 处理最高气温

      • 如果当前气温 current 大于 maxTemp,则更新 maxTemp,并清空 maxDays 列表,将当前天数加入列表。

      • 如果当前气温等于 maxTemp,则将当前天数加入 maxDays 列表。

    • 处理最低气温

      • 如果当前气温 current 小于 minTemp,则更新 minTemp,并清空 minDays 列表,将当前天数加入列表。

      • 如果当前气温等于 minTemp,则将当前天数加入 minDays 列表。


5. 输出结果
// 输出最高气温的天数
System.out.print("最高气温出现在:");
for (int i = 0; i < maxDays.size(); i++) {if (i > 0) {System.out.print("、");}System.out.print(maxDays.get(i));
}
System.out.println();// 输出最低气温的天数
System.out.print("最低气温出现在:");
for (int i = 0; i < minDays.size(); i++) {if (i > 0) {System.out.print("、");}System.out.print(minDays.get(i));
}
System.out.println();// 比较各天气温与平均气温
for (count = 0; count < temperature.length; count++) {String dayOfWeek = getDayOfWeek(count + 1);if (temperature[count] < average)System.out.println(dayOfWeek + "的气温低于平均气温");else if (temperature[count] > average)System.out.println(dayOfWeek + "的气温高于平均气温");elseSystem.out.println(dayOfWeek + "的气温等于平均气温");
}
  • 输出最高气温的天数

    • 遍历 maxDays 列表,输出所有最高气温对应的星期几。

    • 如果有多天,用顿号(“、”)分隔。

  • 输出最低气温的天数

    • 遍历 minDays 列表,输出所有最低气温对应的星期几。

    • 如果有多天,用顿号(“、”)分隔。

  • 比较各天气温与平均气温

    • 遍历气温数组,依次比较每一天的气温与平均气温。

    • 根据比较结果,输出“低于”、“高于”或“等于”平均气温。


6. 辅助方法 getDayOfWeek
private static String getDayOfWeek(int day) {switch (day) {case 1:return "星期一";case 2:return "星期二";case 3:return "星期三";case 4:return "星期四";case 5:return "星期五";case 6:return "星期六";case 7:return "星期日";default:return "";}
}
  • 功能:将天数(1到7)转换为对应的星期几(如“星期一”)。

  • 实现

    • 使用 switch 语句,根据输入的 day 值返回对应的星期几。

    • 如果 day 不在1到7范围内,返回空字符串(不会发生,因为输入已经限制为7天)。


总结

这段代码通过以下步骤实现了功能:

  1. 输入数据:动态生成中文提示词,逐天输入气温。

  2. 计算平均气温:累加气温并计算平均值。

  3. 寻找最高和最低气温:遍历数组,记录最高和最低气温及其对应的天数。

  4. 输出结果:格式化输出平均气温、最高气温和最低气温的天数,以及每一天的气温比较结果。

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应对LLM应用中的AI幻觉 如何通过Token对数概率预测LLM的可靠性 内容&#xff1a; 1. 相关机器学习&#xff08;ML&#xff09;概念回顾&#xff08;精准度/召回率&#xff0c;LLM直觉&#xff09; 2. 使用序列对数概率度量作为LLM信心 3. 通过案例研究结果过滤低质量LLM输出…...

Openwrt路由器操作系统

一、什么是 OpenWrt&#xff1f; OpenWrt 是一个基于 Linux 的开源操作系统&#xff0c;主要设计用于嵌入式设备&#xff0c;尤其是路由器。与其说是传统的路由器固件&#xff0c;不如说它是一个路由器操作系统。 传统的路由器固件通常由路由器厂商开发&#xff0c;功能相对固…...

基于SpringBoot的“流浪动物救助系统”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)

基于SpringBoot的“流浪动物救助系统”的设计与实现&#xff08;源码数据库文档PPT) 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;SpringBoot 工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 系统功能结构图 局部E-R图 系统首页界面 系统…...

Ansible 学习笔记

这里写自定义目录标题 基本架构文件结构安装查看版本 Ansible 配置相关文件主机清单写法 基本架构 Ansible 是基于Python实现的&#xff0c;默认使用22端口&#xff0c; 文件结构 安装 查看用什么语言写的用一下命令 查看版本 Ansible 配置相关文件 主机清单写法...

(六)趣学设计模式 之 代理模式!

目录 一、啥是代理模式&#xff1f;二、为什么要用代理模式&#xff1f;三、代理模式的实现方式1. 静态代理2. JDK动态代理3. CGLIB动态代理 四、三种代理的对比五、代理模式的优缺点六、代理模式的应用场景七、总结 &#x1f31f;我的其他文章也讲解的比较有趣&#x1f601;&a…...

【CSS】HTML元素布局基础总结

HTML默认布局和元素显示 CSS 元素显示 { HTML 默认布局&#xff1a; 流式布局 { 从左到右&#xff0c;从上到下 随页面宽度变化动态排列元素 文档流&#xff1a;整个 H T M L 文档的流式布局 HTML 元素分为 { 块级元素 &#xff1a;默认占满一行 行内元素 &#xff1a;在行内最…...

【JavaScript】什么是JavaScript?以及常见的概念

作为 JavaScript 初学者&#xff0c;想要更好地理解这门语言&#xff0c;需要从核心概念、实践练习和项目实战三个方面入手。下面是详细的学习路线和方法&#xff0c;帮助你系统性地掌握 JavaScript。 一、理解 JavaScript 的核心概念 JavaScript 是一门动态、弱类型的编程语言…...

为什么要将PDF转换为CSV?CSV是Excel吗?

在企业和数据管理的日常工作中&#xff0c;PDF文件和CSV文件承担着各自的任务。PDF通常用于传输和展示静态的文档&#xff0c;而CSV因其简洁、易操作的特性&#xff0c;广泛应用于数据存储和交换。如果需要从PDF中提取、分析或处理数据&#xff0c;转换为CSV格式可能是一个高效…...

P1038 [NOIP 2003 提高组] 神经网络

题目描述 在兰兰的模型中&#xff0c;神经网络就是一张有向图&#xff0c;图中的节点称为神经元&#xff0c;而且两个神经元之间至多有一条边相连&#xff0c;下图是一个神经元的例子&#xff1a; 神经元&#xff08;编号为 i&#xff09; 图中&#xff0c;X1​∼X3​ 是信息…...

TypeScript 类型断言的适用场景及代码示例

类型断言的适用场景及代码示例 适用场景 类型断言就像是你很确定某个东西是什么&#xff0c;然后直接告诉 TypeScript 编译器“相信我&#xff0c;它就是这个类型”。以下是几种常见的适用场景&#xff1a; 从 any 类型恢复具体类型&#xff1a;当你使用 any 类型时&#xf…...

Docker 容器

Docker 是一种开源的容器化平台&#xff0c;可以让开发人员将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中&#xff0c;然后部署到任何支持 Docker 的环境中。Docker 的基本概念包括以下几点&#xff1a; 1. **容器(Container)**&#xff1a;容器是一个独立、轻量级的运行环境…...

Spark(3)vi的基本使用

一.打开与创建文件 二.三种模式 三. 光标操作 四.复制粘贴 一.打开与创建文件 它是linux的内置命令&#xff0c;所以还是以命令的方式来运行。 命令的格式是&#xff1a;Vi /路径/文件名。要注意如下两种情况&#xff1a; 1.如果这个文件不存在&#xff0c;此时就是新建文…...