JavaSE学习笔记26-集合(Collection)
集合
Java 中的集合(Collection)是 Java 标准库中非常重要的一部分,用于存储和操作一组对象。Java 集合框架(Java Collections Framework)提供了一套丰富的接口和类,用于处理各种数据结构,如列表、集合、队列、映射等。以下是 Java 集合框架的详细介绍:
1. 集合框架的核心接口
Java 集合框架的核心接口位于 java.util
包中,主要包括以下几种:
(1) Collection
接口
-
是所有集合类的根接口。
-
定义了集合的基本操作,如添加、删除、遍历等。
-
主要子接口:
-
List
:有序集合,允许重复元素。 -
Set
:无序集合,不允许重复元素。 -
Queue
:队列,遵循先进先出(FIFO)或优先级规则。
-
(2) Map
接口
-
存储键值对(key-value pairs)。
-
键不允许重复,值可以重复。
-
主要实现类:
-
HashMap
:基于哈希表实现,无序。 -
TreeMap
:基于红黑树实现,键有序。 -
LinkedHashMap
:基于哈希表和链表实现,保持插入顺序。
-
2. 常用集合类
以下是 Java 集合框架中常用的实现类:
(1) List
接口的实现类
-
ArrayList
:-
基于动态数组实现。
-
支持快速随机访问,但插入和删除元素较慢。
-
线程不安全。
-
-
LinkedList
:-
基于双向链表实现。
-
插入和删除元素较快,但随机访问较慢。
-
可以用作队列或栈。
-
-
Vector
:-
类似于
ArrayList
,但线程安全。 -
性能较低,通常不推荐使用。
-
(2) Set
接口的实现类
-
HashSet
:-
基于哈希表实现。
-
无序,不允许重复元素。
-
性能较高。
-
-
TreeSet
:-
基于红黑树实现。
-
元素有序(自然顺序或自定义顺序)。
-
性能略低于
HashSet
。
-
-
LinkedHashSet
:-
基于哈希表和链表实现。
-
保持插入顺序。
-
(3) Queue
接口的实现类
-
LinkedList
:-
可以用作队列或双端队列。
-
-
PriorityQueue
:-
基于堆实现。
-
元素按优先级排序。
-
(4) Map
接口的实现类
-
HashMap
:-
基于哈希表实现。
-
键无序,性能较高。
-
-
TreeMap
:-
基于红黑树实现。
-
键有序。
-
-
LinkedHashMap
:-
基于哈希表和链表实现。
-
保持插入顺序或访问顺序。
-
3. 集合的常用操作
以下是集合的常见操作示例:
(1) List
示例
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class ListExample {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("Apple");list.add("Banana");list.add("Cherry");// 遍历列表for (String fruit : list) {System.out.println(fruit);}// 获取元素System.out.println("第一个元素: " + list.get(0));// 删除元素list.remove("Banana");System.out.println("删除后的列表: " + list);}
}
(2) Set
示例
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;public class SetExample {public static void main(String[] args) {Set<String> set = new HashSet<>();set.add("Apple");set.add("Banana");set.add("Cherry");// 尝试添加重复元素set.add("Apple");// 遍历集合for (String fruit : set) {System.out.println(fruit);}}
}
(3) Map
示例
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class MapExample {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();map.put("Apple", 10);map.put("Banana", 20);map.put("Cherry", 30);// 遍历映射for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());}// 获取值System.out.println("Apple 的数量: " + map.get("Apple"));}
}
4. 集合的线程安全性
-
大多数集合类(如
ArrayList
、HashMap
)是线程不安全的。 -
如果需要线程安全的集合,可以使用以下方式:
-
Collections.synchronizedList()
:将List
转换为线程安全的集合。 -
Vector
:线程安全的List
实现(不推荐使用)。 -
ConcurrentHashMap
:线程安全的Map
实现。 -
CopyOnWriteArrayList
:线程安全的List
实现。
-
5. 集合的排序
-
自然排序:
-
集合中的元素必须实现
Comparable
接口。 -
例如:
TreeSet
和TreeMap
会自动对元素进行排序。
-
-
自定义排序:
-
使用
Comparator
接口实现自定义排序规则。 -
例如:
Collections.sort(list, comparator)
。
-
6. 集合的性能比较
集合类 | 实现方式 | 随机访问 | 插入/删除 | 线程安全 | 有序性 |
---|---|---|---|---|---|
ArrayList | 动态数组 | 快 | 慢 | 不安全 | 插入顺序 |
LinkedList | 双向链表 | 慢 | 快 | 不安全 | 插入顺序 |
HashSet | 哈希表 | - | 快 | 不安全 | 无序 |
TreeSet | 红黑树 | - | 中等 | 不安全 | 有序 |
HashMap | 哈希表 | 快 | 快 | 不安全 | 无序 |
TreeMap | 红黑树 | 中等 | 中等 | 不安全 | 有序 |
练习代码1-平均气温
输入周一到周日七天的温度,输出这周的平均温度,这周温度最高的是哪天,最低的是哪天
使用List接口的ArrayList来存储最高和最低气温
package com.chao.array;
import java.util.*;//输入一周的气温,求平均气温,哪些天大于平均气温,哪些天小于平均气温
public class AverageTemperature {public static void main(String args[ ]) {//声明用到的变量int count;double sum,average;sum=0;double [ ]temperature=new double[7];//创建一个 Scanner 类的对象,用它来获得用户的输入Scanner sc=new Scanner(System.in);System.out.println("请输入七天的温度(从周一到周日):");for(count=0;count<temperature.length;count++){System.out.print(getDayOfWeek(count + 1) + "的气温:");//读取用户输入temperature[count]=sc.nextDouble();sum+=temperature[count];}average=sum/7;System.out.println("本周的平均气温为:"+average);//寻找最高和最低气温的天数double maxTemp = temperature[0];//最高气温double minTemp = temperature[0];//最低气温List<String> maxDays = new ArrayList<>();maxDays.add("周一");List<String> minDays = new ArrayList<>();minDays.add("周一");for (int i = 0; i < temperature.length; i++) {double current = temperature[i];//处理最高气温if (current > maxTemp) {maxTemp = current;maxDays.clear();maxDays.add(getDayOfWeek(i + 1));} else if (current == maxTemp) {maxDays.add(getDayOfWeek(i + 1));}//处理最低气温if (current < minTemp) {minTemp = current;minDays.clear();minDays.add((getDayOfWeek(i + 1)));} else if (current == minTemp) {minDays.add(getDayOfWeek(i + 1));}}//输出最高气温的天数System.out.print("最高气温出现在:");for (int i = 0; i < maxDays.size(); i++) {if (i > 0) {System.out.println("、");}System.out.println(maxDays.get(i));}
// System.out.println();// 输出最低气温的天数System.out.print("最低气温出现在:");for (int i = 0; i < minDays.size(); i++) {if (i > 0) {System.out.print("、");}System.out.print(minDays.get(i));}System.out.println();//比较各天气温与平均气温for (count = 0; count < temperature.length; count++) {String dayOfWeek = getDayOfWeek(count + 1);if (temperature[count] < average)System.out.println(dayOfWeek + "的气温低于平均气温");else if (temperature[count] > average)System.out.println(dayOfWeek + "的气温高于平均气温");elseSystem.out.println(dayOfWeek + "的气温等于平均气温");}}// 根据天数返回星期几private static String getDayOfWeek(int day) {switch (day) {case 1:return "周一";case 2:return "周二";case 3:return "周三";case 4:return "周四";case 5:return "周五";case 6:return "周六";case 7:return "周日";default:return "";}}
}
代码整体功能
这段代码的主要功能是:
-
输入一周七天的气温(从周一到周日)。
-
计算平均气温。
-
找出最高气温和最低气温对应的天数。
-
比较每一天的气温与平均气温,输出哪些天高于、低于或等于平均气温。
-
输出结果,包括平均气温、最高气温和最低气温对应的天数,以及每一天的气温比较结果。
代码结构
代码分为以下几个部分:
-
变量声明和初始化。
-
输入气温数据。
-
计算平均气温。
-
寻找最高气温和最低气温。
-
输出结果。
-
辅助方法
getDayOfWeek
。
详细解释
1. 变量声明和初始化
int count;
double sum, average;
sum = 0;
double[] temperature = new double[7];
-
count
:用于循环计数。 -
sum
:用于累加七天气温的总和。 -
average
:用于存储平均气温。 -
temperature
:一个长度为7的数组,用于存储每天的气温(从周一到周日)。
2. 输入气温数据
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入七天的温度(从周一到周日):");for (count = 0; count < temperature.length; count++) {System.out.print(getDayOfWeek(count + 1) + "的气温:");temperature[count] = sc.nextDouble();sum += temperature[count];
}
-
Scanner sc = new Scanner(System.in)
:创建一个Scanner
对象,用于从控制台读取用户输入。 -
System.out.println("请输入七天的温度(从周一到周日):")
:提示用户输入七天的气温。 -
for
循环:-
循环7次(
temperature.length
为7),依次输入每天的气温。 -
getDayOfWeek(count + 1)
:调用辅助方法getDayOfWeek
,将天数(1到7)转换为星期几(如“星期一”)。 -
System.out.print(getDayOfWeek(count + 1) + "的气温:")
:动态生成每一天的输入提示(如“星期一的气温:”)。 -
temperature[count] = sc.nextDouble()
:读取用户输入的气温,并存储到temperature
数组中。 -
sum += temperature[count]
:累加每天的气温,用于后续计算平均气温。
-
3. 计算平均气温
average = sum / 7;
System.out.println("平均气温为:" + average);
-
average = sum / 7
:计算七天的平均气温。 -
System.out.println("平均气温为:" + average)
:输出平均气温。
4. 寻找最高气温和最低气温
double maxTemp = temperature[0];
double minTemp = temperature[0];
List<String> maxDays = new ArrayList<>();
maxDays.add(getDayOfWeek(1));
List<String> minDays = new ArrayList<>();
minDays.add(getDayOfWeek(1));for (int i = 1; i < temperature.length; i++) {double current = temperature[i];// 处理最高气温if (current > maxTemp) {maxTemp = current;maxDays.clear();maxDays.add(getDayOfWeek(i + 1));} else if (current == maxTemp) {maxDays.add(getDayOfWeek(i + 1));}// 处理最低气温if (current < minTemp) {minTemp = current;minDays.clear();minDays.add(getDayOfWeek(i + 1));} else if (current == minTemp) {minDays.add(getDayOfWeek(i + 1));}
}
-
maxTemp
和minTemp
:分别用于存储最高气温和最低气温的初始值(初始值为第一天的气温)。 -
maxDays
和minDays
:分别用于存储最高气温和最低气温对应的天数(星期几)。 -
for
循环:-
从第二天开始遍历气温数组。
-
处理最高气温:
-
如果当前气温
current
大于maxTemp
,则更新maxTemp
,并清空maxDays
列表,将当前天数加入列表。 -
如果当前气温等于
maxTemp
,则将当前天数加入maxDays
列表。
-
-
处理最低气温:
-
如果当前气温
current
小于minTemp
,则更新minTemp
,并清空minDays
列表,将当前天数加入列表。 -
如果当前气温等于
minTemp
,则将当前天数加入minDays
列表。
-
-
5. 输出结果
// 输出最高气温的天数
System.out.print("最高气温出现在:");
for (int i = 0; i < maxDays.size(); i++) {if (i > 0) {System.out.print("、");}System.out.print(maxDays.get(i));
}
System.out.println();// 输出最低气温的天数
System.out.print("最低气温出现在:");
for (int i = 0; i < minDays.size(); i++) {if (i > 0) {System.out.print("、");}System.out.print(minDays.get(i));
}
System.out.println();// 比较各天气温与平均气温
for (count = 0; count < temperature.length; count++) {String dayOfWeek = getDayOfWeek(count + 1);if (temperature[count] < average)System.out.println(dayOfWeek + "的气温低于平均气温");else if (temperature[count] > average)System.out.println(dayOfWeek + "的气温高于平均气温");elseSystem.out.println(dayOfWeek + "的气温等于平均气温");
}
-
输出最高气温的天数:
-
遍历
maxDays
列表,输出所有最高气温对应的星期几。 -
如果有多天,用顿号(“、”)分隔。
-
-
输出最低气温的天数:
-
遍历
minDays
列表,输出所有最低气温对应的星期几。 -
如果有多天,用顿号(“、”)分隔。
-
-
比较各天气温与平均气温:
-
遍历气温数组,依次比较每一天的气温与平均气温。
-
根据比较结果,输出“低于”、“高于”或“等于”平均气温。
-
6. 辅助方法 getDayOfWeek
private static String getDayOfWeek(int day) {switch (day) {case 1:return "星期一";case 2:return "星期二";case 3:return "星期三";case 4:return "星期四";case 5:return "星期五";case 6:return "星期六";case 7:return "星期日";default:return "";}
}
-
功能:将天数(1到7)转换为对应的星期几(如“星期一”)。
-
实现:
-
使用
switch
语句,根据输入的day
值返回对应的星期几。 -
如果
day
不在1到7范围内,返回空字符串(不会发生,因为输入已经限制为7天)。
-
总结
这段代码通过以下步骤实现了功能:
-
输入数据:动态生成中文提示词,逐天输入气温。
-
计算平均气温:累加气温并计算平均值。
-
寻找最高和最低气温:遍历数组,记录最高和最低气温及其对应的天数。
-
输出结果:格式化输出平均气温、最高气温和最低气温的天数,以及每一天的气温比较结果。
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目录 一、啥是代理模式?二、为什么要用代理模式?三、代理模式的实现方式1. 静态代理2. JDK动态代理3. CGLIB动态代理 四、三种代理的对比五、代理模式的优缺点六、代理模式的应用场景七、总结 🌟我的其他文章也讲解的比较有趣😁&a…...
【CSS】HTML元素布局基础总结
HTML默认布局和元素显示 CSS 元素显示 { HTML 默认布局: 流式布局 { 从左到右,从上到下 随页面宽度变化动态排列元素 文档流:整个 H T M L 文档的流式布局 HTML 元素分为 { 块级元素 :默认占满一行 行内元素 :在行内最…...
【JavaScript】什么是JavaScript?以及常见的概念
作为 JavaScript 初学者,想要更好地理解这门语言,需要从核心概念、实践练习和项目实战三个方面入手。下面是详细的学习路线和方法,帮助你系统性地掌握 JavaScript。 一、理解 JavaScript 的核心概念 JavaScript 是一门动态、弱类型的编程语言…...
为什么要将PDF转换为CSV?CSV是Excel吗?
在企业和数据管理的日常工作中,PDF文件和CSV文件承担着各自的任务。PDF通常用于传输和展示静态的文档,而CSV因其简洁、易操作的特性,广泛应用于数据存储和交换。如果需要从PDF中提取、分析或处理数据,转换为CSV格式可能是一个高效…...
P1038 [NOIP 2003 提高组] 神经网络
题目描述 在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子: 神经元(编号为 i) 图中,X1∼X3 是信息…...
TypeScript 类型断言的适用场景及代码示例
类型断言的适用场景及代码示例 适用场景 类型断言就像是你很确定某个东西是什么,然后直接告诉 TypeScript 编译器“相信我,它就是这个类型”。以下是几种常见的适用场景: 从 any 类型恢复具体类型:当你使用 any 类型时…...
Docker 容器
Docker 是一种开源的容器化平台,可以让开发人员将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,然后部署到任何支持 Docker 的环境中。Docker 的基本概念包括以下几点: 1. **容器(Container)**:容器是一个独立、轻量级的运行环境…...
Spark(3)vi的基本使用
一.打开与创建文件 二.三种模式 三. 光标操作 四.复制粘贴 一.打开与创建文件 它是linux的内置命令,所以还是以命令的方式来运行。 命令的格式是:Vi /路径/文件名。要注意如下两种情况: 1.如果这个文件不存在,此时就是新建文…...