安装使用Ubuntu18.04超级大全集最初版（anaconda，pycharm，代理，c/c++环境）
本文介绍ubuntu1804中我目前用到的环境的完整配置，包括ubuntu安装软件，更新环境变量等都有涉及。图片非常多，能给的连接和材料都给了。希望能帮助到新同学。
目录
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环境及镜像文件
安装Ubuntu
编辑
开机之后
编辑
更新软件
更改root账户密码：
安装增强功能（可选）
共享文件夹
共享粘贴板：
桥接网卡和主机互Ping
读取自己的ip：
安装anaconda
下载anaconda
开始安装
阅读协议：
选择路径
初始化
创建新环境：
python情况：
安装Pycharm
通过应用商店安装：
通过官方安装包安装：
编辑
Pycharm配置conda（python）环境
配置conda环境
创建项目时新建环境
代理配置
系统代理
curl怎么使用代理
wget怎么使用代理
拦截代理工具proxychains
C/C++环境
安装g++,gcc：
c程序测试
多文件c程序
安装make
测试：
环境及镜像文件
virtualbox
win10
镜像文件：
https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/ubuntu-18.04.6-desktop-amd64.iso
安装Ubuntu
新建虚拟电脑，选择镜像iso文件。
选中跳过自动安装：
分配驱动器和虚拟磁盘：
等待，启动：
选中中文简体安装Ubuntu一路下一步。
弹出窗口选择确定：
选择shanghai区域：
输入账号密码：
等待安装：
现在重启：
重启之后如果出现以下界面，强制退出：
重新启动：
开机之后
如果你想继续使用1804系统，请不要升级。
更新软件
下面展示的软件更新器， 选择更新： 立即安装
如果更新失败或者你点击了稍后提醒，可以选择ctrl alt t，打开终端，输入经典二句：这里不用换源是因为这个镜像在update之后会使用清华源。也可以手动换源。
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade更改root账户密码：
sudo passwd root
重复输入两次，更改root用户密码。
安装增强功能（可选）
选择设备，安装增强功能：
选择运行：
等待运行：
之后按回车：
该页面关闭，此时可以通过拖拽虚拟机窗口调整页面大小了。
共享文件夹
选择windows下一个文件夹，挂载到虚拟机中，按照我的设置点击确定，再点击确定。
共享效果：
共享粘贴板：
桥接网卡和主机互Ping
修改之后可以重启虚拟机。
如果你有特殊需要，可以在设置内修改自己的ip。保持固定ip访问。
同样，修改之后重启虚拟机即可，如果你对网络管理有更高的要求：
请阅读：Linux学习笔记8 理解Ubuntu网络管理，做自己网络的主人-CSDN博客
读取自己的ip：
windows下：
ipconfigubuntu下：
ifconfig可能需要安装net-tools
sudo apt install net-tools到这里你就可以使用ping命令与主机互通了。
正常访问网络：
注意，如果你在校园网环境下，请小心操作，虚拟机现在是作为和你主机不同的设备，可能需要你重新登录校园网。也可以使用路由器组内网。
安装anaconda
这是个重头戏。
下载anaconda
可以访问官网：Download Anaconda Distribution | Anaconda
跳过注册，也可以注册，看你自己需求。
Download Now | Anaconda
下载对应版本。
直链： https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
下载之后把它移到一个合适的位置。
开始安装
在你想安装的地方放下这个文件，右键打开终端，输入：
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh注意你和我的版本不一定相同，可以使用TAB键补全文件名，即输入bash A，然后按tab。
阅读协议：
这里按enter，之后可以enter或者pagedown。
一路翻页，也可以使用快捷键Q跳过：
到下面界面：yes
选择路径
之后选择路径：可以自己定义
我这里直接回车 ，进入等待。
初始化
输入yes
安装成功：
可以看到环境文件已经有了conda的设置，之后安装pycharm就可以直接使用这里的conda了。
创建新环境：
conda create -n mypthon python=3.12
conda create -n python310 python=3.10激活使用新环境：
conda activate python12
退出环境
conda deactivate
python情况：
创建了两个环境，使用不同的python版本：
使用的是创建环境时我们指定配置的python版本
可以说到这anaconda环境已经配置完成。
安装Pycharm
好！来看看pycharm，有好几种方法可以安装。
通过应用商店安装：
如此简单美妙的开局：
点击安装即可：
通过官方安装包安装：
Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains
在这个页面选择你要的版本下载即可
下载之后用归档管理器打开，也可以打开当前路径的终端使用命令行：
tar -zxvf pycharm-community-2024.2.4.tar.gz
查看官方安装包内的文件：
心中了然：
文件说让我们把这个压缩包解压到我们要安装的地方，然后进入安装包内的bin文件夹，输入./pycharm.sh就会开始安装了，你可以把这个目录加入到Path中以便于在任何文件夹内访问到pycharm。
有些自定义的选项大家可以自己研究，我直接一个默认安装：
./pycharm.sh
ok了。 可以再创建一个桌面条目
Pycharm配置conda（python）环境
哎呀，怎么在pycharm里配置conda呢？其实这个在ubuntu系统下并不算难，毕竟已经添加到路径的情况下，pycharm可以自己识别到conda执行文件，在window下反而要难很多呢。
点击新建项目：
这里有三种类型可以选择，下面是我个人的理解：
项目虚拟环境指的是使用目前命令行能检测到的python版本，新建一个环境到项目下的文件夹作为python环境。
基础conda则是直接用conda自带的环境也就是base环境。
自定义则是可以下载安装新的python版本，乃至于使用conda创建的环境。
配置conda环境
选择现有的：可以看到在下拉框中选择conda，再选择环境即可：
创建项目时新建环境
如果没有提前创建conda环境也没关系
选择生成新的，再在类型中选择conda即可：
可以选择对应的python版本。
点击确定，即可创建新环境，同时新建项目。
左下角点击打开终端，可以看到出现conda环境提示。到此，pycharm与conda环境联合成功。
代理配置
注意，这里是基于你已经知道你的目的合法，并且已经有公司提供代理的基础上介绍ubuntu上怎么使用代理来配合其他工具。
系统代理
公司给了一个代理服务器，学校给了你校园网代理，你却不会使用？给你的ubuntu修改代理在哪？
我这里填的是本地的代理程序，请修改为你公司提供的代理主机ip和服务端口 。
curl怎么使用代理
如果你的计算机已经能够访问指定的资源，却在使用curl下载时还是遇到了麻烦，它根本不走代理怎么办？
请添加代理配置到~/.bashrc
或者使用下列语句：
echo -e "export http_proxy=http://127.0.0.1:7890\nexport https_proxy=http://127.0.0.1:7890" >> ~/.bashrc之后你使用curl会默认使用代理咯。
wget怎么使用代理
基本等同curl。
拦截代理工具proxychains
如果你有其他工具需要连接网络，恰好它又不受你的系统代理设置和.bashrc的影响怎么办？
或者你不想让整个系统都走代理，只想在特殊的时候走代理怎么办？
安装proxychains
sudo apt-get install proxychains修改配置文件
sudo gedit /etc/proxychains.conf文件末端加上你的代理配置：
http 127.0.0.1 7890测试1：
curl -kIsS https://www.google.com测试2：
proxychains curl -kIsS https://www.google.com如果两个测试都成功，说明你的系统代理正确，proxychains也正常运行。
否则如果测试2出现拒绝连接的输出。请修改配置文件，将所有的协议后对应的代理信息全部改为你的代理配置。
类似如此。
C/C++环境
我这里是为了运行一个github项目才进行的整个操作。
安装g++,gcc：
sudo apt install gcc g++c程序测试
my.c内容：
#include <stdio.h>
int main(){
int a=1;
printf("%d",a);
}
运行成功：
多文件c程序
来看看多文件程序：
测试的三个文件的内容：
//my2.c
#include <stdio.h>
#include "my.h"int my_h_function()
{
printf("myh使用了");
}//my.c
#include <stdio.h>
#include "my.h"
int main(){
int a=1;
my_h_function();
printf("%d",a);}//my.h
#ifndef my_h
#define my_hint my_h_function();//声明#endif使用gcc生成可执行文件，执行：
ok，非常完美。
对于具有较大项目结构的程序，我们要使用make来自动化构建。
也就是存在makefile。
安装make
sudo apt install make
到这基本上小白已经够了，或者可以下载官方的ide。
测试：
这是一个有多个文件夹，多个头文件和源文件的c程序项目结构。
在src文件夹下发现makefile。
可以看到就是进入源文件夹，使用make生成了可执行文件，再返回父目录执行这个可执行文件。
cd src/
make clean; make
cd ..
./run_bmi
其实不难理解嘛。
测试样例运行：
cd test/
make clean; make
./run_bmi_unit_test大概就是这样。
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