使用大语言模型对接OA系统,实现会议室预定功能
随着人工智能技术的不断进步,越来越多的企业开始借助 AI 助手来提高工作效率,尤其是在日常事务的自动化处理中。比如,在许多公司里,会议室的预定是一个常见且频繁的需求,通常需要员工手动检查空闲时间并做出选择。而通过集成 AI 和自动化工具,这个过程可以变得更加智能和高效。
本文将展示如何利用 LangChain 和 LangGraph 两个强大的工具,构建一个会议室预订系统。这一系统能够与用户进行自然语言交互,帮助用户自动预订会议室,并确保预订信息的准确性。我们会详细讲解如何实现从查询空闲会议室到确认预订的整个过程。
关键代码
下面是实现该系统的核心代码。在这个代码段中,我们通过 LangChain 定义了几个重要的工具,分别是:获取所有会议室、查询指定时间段内可用的会议室和预订会议室。
from config import *
from datetime import datetime
from langchain_core.tools import tool
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langgraph.types import Command, interrupt
from langgraph.prebuilt import create_react_agent
from IPython.display import Image, display
from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver
/Users/zhengjie/Documents/learn-langchain/venv/lib/python3.9/site-packages/urllib3/__init__.py:35: NotOpenSSLWarning: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'LibreSSL 2.8.3'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/3020warnings.warn(
@tool(parse_docstring=True)
def get_all_rooms() -> list:"""Get a list of all available meeting rooms.Returns:list: A list of all available meeting rooms."""return ["Room 1", "Room 2", "Room 3", "888 Multimedia Conference Room"]@tool(parse_docstring=True)
def get_available_rooms(start_time: str, end_time: str) -> list:"""Get a list of all available meeting rooms during the specified time period.Args:start_time (str): The start time of the booking (e.g., "2025-02-23 14:00").end_time (str): The end time of the booking (e.g., "2025-02-23 15:00").Returns:list: A list of all available meeting rooms during the specified time period."""return ["Room 1", "Room 2"]@tool(parse_docstring=True)
def book_room(name: str, start_time: str, end_time: str) -> str:"""Book a specified meeting room for the user, only after the user confirms the details.Args:name (str): The name of the meeting room to be booked.start_time (str): The start time of the booking (e.g., "2025-02-23 14:00").end_time (str): The end time of the booking (e.g., "2025-02-23 15:00").Returns:str: A message indicating whether the booking was successful or failed."""if name in ["Room 1", "Room 2", "Room 3", "888 Multimedia Conference Room"]:if name in ["Room 1", "Room 2"]:return "Booking successful"else:return "The room is not available"else:return "Invalid room name"
tools = [get_all_rooms, get_available_rooms, book_room]
llm = ChatOpenAI(model="qwen-max")
memory = InMemorySaver()
prompt = SystemMessage(f"You are an AI assistant. The current time is: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}. "f"Please assist the user in booking a meeting room by confirming the meeting time and room step by step. "f"Keep your language as concise as possible.\n"f"The most important thing is that before using book_room, make sure to confirm the information with the user one last time. "f"Only proceed with book_room if everything is correct. Do not skip this step."
)
agent = create_react_agent(llm, tools, checkpointer=memory, prompt=prompt)
prompt.pretty_print()
================================[1m System Message [0m================================You are an AI assistant. The current time is: 2025-02-23 21:58. Please assist the user in booking a meeting room by confirming the meeting time and room step by step. Keep your language as concise as possible.
The most important thing is that before using book_room, make sure to confirm the information with the user one last time. Only proceed with book_room if everything is correct. Do not skip this step.
display(Image(agent.get_graph().draw_mermaid_png()))
使用案例
会议室预订案例1
config = {"configurable": {"thread_id": "abc123"}}
result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "帮我预定一个会议室"}]},config=config
)
for m in result['messages']:m.pretty_print()
================================[1m Human Message [0m=================================帮我预定一个会议室
==================================[1m Ai Message [0m==================================好的,我来帮您预定会议室。请告诉我您计划的会议开始时间和结束时间。例如:14:00到16:00。
config = {"configurable": {"thread_id": "abc123"}}
result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "明天上午10点到11点"}]},config=config
)
for m in result['messages']:m.pretty_print()
================================[1m Human Message [0m=================================帮我预定一个会议室
==================================[1m Ai Message [0m==================================好的,我来帮您预定会议室。请告诉我您计划的会议开始时间和结束时间。例如:14:00到16:00。
================================[1m Human Message [0m=================================明天上午10点到11点
==================================[1m Ai Message [0m==================================
Tool Calls:get_available_rooms (call_a39d8e624ae845b6a1e02b)Call ID: call_a39d8e624ae845b6a1e02bArgs:start_time: 2025-02-24 10:00end_time: 2025-02-24 11:00
=================================[1m Tool Message [0m=================================
Name: get_available_rooms["Room 1", "Room 2"]
==================================[1m Ai Message [0m==================================明天上午10点到11点之间有以下会议室可供选择:- Room 1
- Room 2您想要预定哪一个会议室呢?请告诉我会议室的名称。
config = {"configurable": {"thread_id": "abc123"}}
result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "第一个"}]},config=config
)
for m in result['messages']:m.pretty_print()
================================[1m Human Message [0m=================================帮我预定一个会议室
==================================[1m Ai Message [0m==================================好的,我来帮您预定会议室。请告诉我您计划的会议开始时间和结束时间。例如:14:00到16:00。
================================[1m Human Message [0m=================================明天上午10点到11点
==================================[1m Ai Message [0m==================================
Tool Calls:get_available_rooms (call_a39d8e624ae845b6a1e02b)Call ID: call_a39d8e624ae845b6a1e02bArgs:start_time: 2025-02-24 10:00end_time: 2025-02-24 11:00
=================================[1m Tool Message [0m=================================
Name: get_available_rooms["Room 1", "Room 2"]
==================================[1m Ai Message [0m==================================明天上午10点到11点之间有以下会议室可供选择:- Room 1
- Room 2您想要预定哪一个会议室呢?请告诉我会议室的名称。
================================[1m Human Message [0m=================================第一个
==================================[1m Ai Message [0m==================================好的,您选择了Room 1。请确认您的预定信息:会议室为Room 1,时间是明天上午10点到11点。如果这些信息正确,我将为您完成预定。信息正确吗?请回复“正确”或“不正确”。
config = {"configurable": {"thread_id": "abc123"}}
result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "确认"}]},config=config
)
for m in result['messages']:m.pretty_print()
================================[1m Human Message [0m=================================帮我预定一个会议室
==================================[1m Ai Message [0m==================================好的,我来帮您预定会议室。请告诉我您计划的会议开始时间和结束时间。例如:14:00到16:00。
================================[1m Human Message [0m=================================明天上午10点到11点
==================================[1m Ai Message [0m==================================
Tool Calls:get_available_rooms (call_a39d8e624ae845b6a1e02b)Call ID: call_a39d8e624ae845b6a1e02bArgs:start_time: 2025-02-24 10:00end_time: 2025-02-24 11:00
=================================[1m Tool Message [0m=================================
Name: get_available_rooms["Room 1", "Room 2"]
==================================[1m Ai Message [0m==================================明天上午10点到11点之间有以下会议室可供选择:- Room 1
- Room 2您想要预定哪一个会议室呢?请告诉我会议室的名称。
================================[1m Human Message [0m=================================第一个
==================================[1m Ai Message [0m==================================好的,您选择了Room 1。请确认您的预定信息:会议室为Room 1,时间是明天上午10点到11点。如果这些信息正确,我将为您完成预定。信息正确吗?请回复“正确”或“不正确”。
================================[1m Human Message [0m=================================确认
==================================[1m Ai Message [0m==================================
Tool Calls:book_room (call_824c897caa2d40f98328a9)Call ID: call_824c897caa2d40f98328a9Args:name: Room 1start_time: 2025-02-24 10:00end_time: 2025-02-24 11:00
=================================[1m Tool Message [0m=================================
Name: book_room预定成功
==================================[1m Ai Message [0m==================================您的会议室预定已经成功。预定的是Room 1,时间为明天上午10点到11点。如果有其他需要帮助的地方,请随时告诉我。
会议室预订案例2
config = {"configurable": {"thread_id": "abc1235"}}
result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "帮我订明天上午10点到11点1号会议室"}]},config=config
)
for m in result['messages']:m.pretty_print()
================================[1m Human Message [0m=================================帮我订明天上午10点到11点1号会议室
==================================[1m Ai Message [0m==================================
Tool Calls:get_available_rooms (call_fefded82be70420182322d)Call ID: call_fefded82be70420182322dArgs:start_time: 2025-02-24 10:00end_time: 2025-02-24 11:00
=================================[1m Tool Message [0m=================================
Name: get_available_rooms["Room 1", "Room 2"]
==================================[1m Ai Message [0m==================================明天上午10点到11点,1号会议室是可用的。您想要预订1号会议室对吗?
Tool Calls:book_room (call_4637776f50e644d0889c6d)Call ID: call_4637776f50e644d0889c6dArgs:name: Room 1start_time: 2025-02-24 10:00end_time: 2025-02-24 11:00
=================================[1m Tool Message [0m=================================
Name: book_roomBooking successful
==================================[1m Ai Message [0m==================================已成功为您预订了明天上午10点到11点的1号会议室。
会议室预订案例3
config = {"configurable": {"thread_id": "abc12345"}}
result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "帮我订1号会议室"}]},config=config
)
for m in result['messages']:m.pretty_print()
================================[1m Human Message [0m=================================帮我订1号会议室
==================================[1m Ai Message [0m==================================好的,我需要确认一下您希望预订1号会议室的具体时间段。请告诉我您打算从什么时候开始到什么时候结束?
config = {"configurable": {"thread_id": "abc12345"}}
result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "明天下午2点至4点"}]},config=config
)
for m in result['messages']:m.pretty_print()
================================[1m Human Message [0m=================================帮我订1号会议室
==================================[1m Ai Message [0m==================================好的,我需要确认一下您希望预订1号会议室的具体时间段。请告诉我您打算从什么时候开始到什么时候结束?
================================[1m Human Message [0m=================================明天下午2点至4点
==================================[1m Ai Message [0m==================================
Tool Calls:get_available_rooms (call_d817bfbe8e9d4eb49aa8e9)Call ID: call_d817bfbe8e9d4eb49aa8e9Args:start_time: 2025-02-24 14:00end_time: 2025-02-24 16:00
=================================[1m Tool Message [0m=================================
Name: get_available_rooms["Room 1", "Room 2"]
==================================[1m Ai Message [0m==================================明天下午2点到4点之间,1号会议室是可用的。在继续预订前,请确认以下信息是否正确:- 会议室:1号
- 开始时间:明天下午2点(2025年2月24日 14:00)
- 结束时间:明天下午4点(2025年2月24日 16:00)如果这些信息都正确,我将为您预订1号会议室。请回复“正确”以确认或提供修改的信息。
正确
config = {"configurable": {"thread_id": "abc12345"}}
result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "确认"}]},config=config
)
for m in result['messages']:m.pretty_print()
================================[1m Human Message [0m=================================帮我订1号会议室
==================================[1m Ai Message [0m==================================好的,我需要确认一下您希望预订1号会议室的具体时间段。请告诉我您打算从什么时候开始到什么时候结束?
================================[1m Human Message [0m=================================明天下午2点至4点
==================================[1m Ai Message [0m==================================
Tool Calls:get_available_rooms (call_d817bfbe8e9d4eb49aa8e9)Call ID: call_d817bfbe8e9d4eb49aa8e9Args:start_time: 2025-02-24 14:00end_time: 2025-02-24 16:00
=================================[1m Tool Message [0m=================================
Name: get_available_rooms["Room 1", "Room 2"]
==================================[1m Ai Message [0m==================================明天下午2点到4点之间,1号会议室是可用的。在继续预订前,请确认以下信息是否正确:- 会议室:1号
- 开始时间:明天下午2点(2025年2月24日 14:00)
- 结束时间:明天下午4点(2025年2月24日 16:00)如果这些信息都正确,我将为您预订1号会议室。请回复“正确”以确认或提供修改的信息。
正确
================================[1m Human Message [0m=================================确认
==================================[1m Ai Message [0m==================================
Tool Calls:book_room (call_1772161999ae43edb35d66)Call ID: call_1772161999ae43edb35d66Args:name: Room 1start_time: 2025-02-24 14:00end_time: 2025-02-24 16:00
=================================[1m Tool Message [0m=================================
Name: book_roomBooking successful
==================================[1m Ai Message [0m==================================已成功为您预订1号会议室,时间段为明天下午2点到4点。如果有任何其他需求,请告诉我。
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第二十四周:OpenPose:使用部分亲和场的实时多人2D姿态估计
OpenPose 摘要Abstract文章信息引言方法同时进行检测和关联关键部位检测的置信图PAF使用PAF进行多人解析 关键代码实验结果创新与不足总结 摘要 本篇博客介绍了一种实时多人2D姿态估计框架——OpenPose,其核心思想是通过自底向上的全局关联策略,解决传统…...
ReACT agent和FC agent
rag系列文章目录 文章目录 rag系列文章目录前言一、简介二、示例说明三、对比总结 前言 大模型时代llm正在改变我们的生活,它可以帮助人类写作,写代码,翻译等等,但是llm的知识在训练时被冻结,无法直接使用api接入外部…...
大数据之常用Linux操作
一、 修改文件夹的所有者和所属组均为test用户 chown test:test /opt/文件夹名称二、使用rsync同步文件 rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。 rsync -av $pdir/$fname $user$host:$pdir/$fname三、配置环境变…...
计算机视觉行业洞察--影像行业系列第一期
计算机视觉行业产业链的上下游构成相对清晰,从基础技术研发到具体应用场景的多个环节相对成熟。 以下是我结合VisionChina经历和行业龙头企业对计算机视觉行业产业链上下游的拆解总结。 上下游总结 上游产业链分为软硬件两类,视觉的硬件主要指芯片、…...
自定义实现简版状态机
状态机(State Machine)是一种用于描述系统行为的数学模型,广泛应用于计算机科学、工程和自动化等领域。它通过定义系统的状态、事件和转移来模拟系统的动态行为。 基本概念 状态(State):系统在某一时刻的特…...
【Deepseek】Linux 本地部署 Deepseek
前言 本文介绍在 Linux 系统上部署 Deepseek AI。本文教程是面向所有想体验 AI 玩家的一个简易教程,因此即使是小白也可以轻松完成体验,话不多说立马着手去干。 [注]:笔者使用的系统为 Ubuntu 24.10 1. 关于 ollama Ollama 是一款开源应用…...
JavaScript系列(83)--正则表达式高级详解
JavaScript 正则表达式高级详解 🎯 正则表达式是处理文本的强大工具,掌握其高级特性可以让我们更高效地处理复杂的文本匹配和处理任务。让我们深入探讨JavaScript中正则表达式的高级应用。 正则表达式基础回顾 🌟 💡 小知识&…...
【行业解决方案篇九】【DeepSeek能源勘探:地震波数据智能解释】
第一章 先导课:给地球做CT的百年难题 各位老铁,今天咱们要聊的这个话题绝对硬核——给地球做CT还要用人工智能,这事儿到底有多刺激?想象一下你拿着医院CT报告单,但扫描对象换成深埋地下5000米的油气层,扫描仪换成总长300公里的地震波阵列,这操作难度直接飙升到地狱级。…...
密度提升30%!Intel 18A工艺正式开放代工
快科技2月23日消息,Intel官方网站悄然更新了对于18A(1.8nm级)工艺节点的描述,称已经做好了迎接客户项目的准备,将在今年上半年开始流片,有需求的客户可以随时联系。 Intel宣称,这是在北美地区率先量产的2nm以下工艺节…...
ESP32S3:参考官方提供的led_strip组件使用 SPI + DMA 方式驱动WS2812 RGB灯的实现思路 (实现各个平台移植使用该方式)
目录 引言使用SPI + DMA 方式实现思路分析1. 查看WS2812的datasheet手册2. 根据官方的led_strip组件的方式,自己手把手实现一遍3.完整的程序(实现霓虹灯效果)引言 参考官方提供的led_strip组件使用 SPI + DMA 方式驱动WS2812 RGB灯的实现思路,只有明白实现的思路,方能将其…...
java实现多图合成mp4和视频附件下载
java实现多图合成mp4和视频附件下载 在wutool中,封装了视频处理工具类,基于javacv和ffmpeg库,实现多图合成mp4、视频http附件下载等。 关于wutool wutool是一个java代码片段收集库,针对特定场景提供轻量解决方案,只…...